轻度重金属污染土壤建材资源化及其环境影响

我国的土壤环境状况不容乐观,土壤重金属污染问题尤为严重。基于循环经济理念,本文简述了几种重金属污染土壤的建材资源化途径,如烧结砖、烧结陶粒和轻骨料。为了探讨轻度重金属污染土壤建材资源化及其环境影响,笔者以江西省赣州市某重金属污染土壤为研究对象,研究最佳掺混比例下重金属在烧结过程中的迁移情况。结果显示,以30%轻度重金属污染土壤配70%页岩制作砖坯,生产的烧结砖对砷、铬、铅的固化率分别为22%、100%、61%,排放烟气中重金属污染物满足相关标准。烧结砖满足《烧结多孔砖和多孔砌块》（GB/T 13544—2011）的相关产品要求,其浸出重金属浓度显著低于标准限值。     

矿山重金属污染土壤修复研究

矿山重金属污染带来的环境问题日益严峻,尤其是大面积的重金属污染会造成土地资源浪费.目前,矿山重金属污染土壤的修复方法比较多,研究和实践的成果零星分布,没有进行大数据分析.本文综述了当前矿山重金属污染土壤的修复方法,并对未来矿山重金属污染土壤的修复提出建议.     

土壤重金属污染调查及治理研究

土壤重金属污染调查及治理是土壤环境保护中不可忽视的内容。科学的污染调查能够了解土壤污染物种类和污染范围,为后续治理奠定良好基础,为此应该重视土壤重金属污染调查,做好前期资料收集、点位布设、样品采集与流转、监测项目确定和样品制备等工作,确保调查研究的准确性。而在后续工作中,要科学控制污染源,有效治理农田土壤,推广先进农业生产技术,提升污染监测力度和污染治理质量,保证土壤污染得到有效控制,改善生态环境。     

土壤重金属污染修复及淋洗技术研究

当前,我国工业发展迅速,如何处理生产过程中所排出的污染物也成为社会关注的一大热点.重金属是工业污染物的重要组成部分,随着农业现代化的发展,使用化肥与农药也会加剧土壤重金属污染.本文简单分析土壤重金属污染修复技术的特点,研究淋洗技术在土壤重金属污染修复领域的现有研究进展,希望能为相关工作者提供参考.     

土壤重金属污染的生物修复技术探讨

土壤是人类赖以生存的自然资源之一,同水、大气、生物等环境要素之间相互联系、相互影响。随着重金属在土壤中的污染程度逐渐上升。因此本文探讨土壤重金属污染的生物修复技术。     

重金属复合污染土壤的淋洗修复试验研究

为研究重金属复合污染土壤淋洗修复工艺,本文使用柠檬酸作为淋洗剂,对砷、镍、钴、铜等重金属污染土壤进行淋洗处理,考察不同淋洗剂浓度、淋洗土水比、淋洗时间对淋洗效果的影响。试验结果表明,柠檬酸对镍的去除率最高,对钴的去除率次之,对砷和铜的去除率较低。试验确定了最优淋洗剂浓度、最优淋洗土水比和最优淋洗时间等条件,在最优淋洗条件下,淋洗后土壤中各重金属的浓度均低于修复目标值。生石灰和聚丙烯酰胺可用于处理淋洗废水。     

佛山市村级工业园土壤重金属污染特征分析

本文以佛山市某村级工业园为例,通过调查分析土壤重金属含量与污染特征。调查结果显示,该工业园土壤中,Cu含量最大值大于其他重金属,呈点状分布,可能受到机械设备制造、金属制品制造及加工等生产活动的影响;Pb含量平均值最高,呈面状分布,主要受到南侧佛陈路汽车尾气的影响。从不同深度的土壤重金属空间分布来看,Hg分布最为不均,其他重金属主要集中在表层土壤中。     

重金属污染对土壤微生物生态特征的影响综述

随着土壤重金属含量的不断增加,土壤微生物必然会受到一定影响。土壤微生物是维持土壤生物活性的基础要素,受到外界重金属的胁迫后,土壤微生物量、微生物群落等会发生变化,从而反映土壤环境质量。本文围绕土壤微生物量、土壤微生物群落、土壤酶活性及土壤呼吸强度,综述重金属污染对土壤微生物生态特征的影响,从而更好地治理土壤重金属污染,保护土壤微生物,改善土壤环境。     

农田土壤重金属污染风险生态评估方法研究

由于评估虚假程度高,传统的生态评估方法可靠性差,因此有必要加强农田土壤重金属污染风险评估方法研究.本研究将重金属元素给土壤环境带来影响的毒性系数以权重的形式加入生态评估中,结合重金属污染程度指数,计算潜在生态危害指数,然后与制定的污染等级划分标准和潜在生态危害等级相比较,完成生态评估.试验结果表明,设计的农田土壤重金属...     

西安副中心区土壤重金属污染特征与健康风险研究

随着中心城区的工业、人口向副中心地区疏散,快速城市化和工业化的释放物在该地区的土壤环境中不断累积。以西安市副中心鄠邑区为例,采用污染评价和风险分析模型研究其表层土壤中V、Cr、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Pb、Ba的累积状况。结果表明,研究区土壤已经受到轻微的重金属累积污染,Pb、Zn、Cr、Cu、Ba的累积较重。Cr、Ba的累积较西安市中心区丰富,Zn的累积处于中心两个对比区域之间,Cu、Pb、Mn、Ni、As、Co、V的累积则弱于西安市中心区;地累积指数和富集因子的评价结果在平均污染水平定级和各污染程度样品数所占比例上相似;当前这些重金属还未引起非致癌性和致癌性健康风险,Cr、As、Mn、V、Pb、Ba产生非致癌风险的可能性较大。     

金属矿区重金属污染评价分析

为了掌握西南某金属矿区重金属污染情况,本研究对矿区开采区、尾矿库等位置土壤的重金属总含量和水溶态含量进行测定,并根据测定结果对污染现状进行综合评价.结果表明,该金属矿区土壤均存在重金属复合污染,其中,Zn、Cr、Cd等重金属离子含量较高,采矿区土壤重金属污染最为严重,尾矿库位置土壤污染程度为中等,其余位置重金属污染程度...     

池州市土壤重金属污染与治理措施

红壤和黄棕壤是池州市分布面积最大的土壤类型,其分布具有鲜明的地带性.本文介绍了池州市各区域土壤的重金属含量概况,分析了当地存在的主要重金属污染问题,并对比现在国内外常用的土壤重金属污染治理方法,探索阻止重金属传播的新技术.未来,人们可以将物理法、化学法和生物法相结合,提出综合治理措施,最终提升土壤重金属污染修复效果.     

乌鲁木齐市农村土壤重金属污染情况及生态风险评价

为了解乌鲁木齐市农村土壤的重金属污染现状,本研究对乌鲁木齐市周边9个村庄环境土壤重金属污染进行了调查,并对其产生的生态危害进行了评价.其间利用土壤污染物的单项污染指数和内梅罗综合污染指数对土壤中的重金属进行检测分析.结果显示,周边9个村庄环境土壤综合污染指数(Pn)介于0.04～0.17,说明该区域土壤环境质量处于清洁...     

赫章县铅锌矿典型区域土壤及水体重金属污染现状研究

为研究区域土壤重金属污染及其对区域水体的影响,本文以赫章县妈姑镇-珠市乡-雉街乡铅锌矿典型区域为研究对象。结果表明,研究区表层土壤重金属As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn的平均含量分别为41.53 mg/kg、3.46 mg/kg、159.10 mg/kg、92.65 mg/kg、0.28 mg/kg、68.65 mg/kg、277.14 mg/kg、426.80 mg/kg,其是贵州省背景值的2.08～7.87倍。从排序来看,研究区重金属污染呈Cd>Pb>Zn>As>Cu>Cr>Ni>Hg的特征。土壤中重金属浓度的排序为洗矿场>采矿场>冶炼渣>冶炼场>外围耕地。研究区耕地土壤以安全利用为主,面积为17 427 hm²,占比为72.7%,管控面积为4 147 hm²,管控元素为Cd和Pb,占比为17.29%。当地实施了铅锌废渣等综合整治工程,目前取得了积极效果,研究区内地表水和地下水水体均未受到重金属污染,但应加强对农用地土壤重金属污染的严格管控和修复。     

土壤重金属污染防治技术研究进展

概述了土壤重金属污染的特点,主要从物理措施、化学措施、农业措施、生物修复措施和农业生态工程措施五方面对国内外各种土壤重金属污染防治技术进行分析与评论,指出其优缺点。并在此基础上提出了一些见解和看法,为今后这方面的研究提供一些参考。     

土壤重金属“污染图”缺乏专业支撑

近日,国土资源部透露＂正绘制土壤重金属的‘人类污染图’＂的消息,引起了公众的极大关注。绘制＂污染图＂,对于解构我国土壤重金属的污染模式和态势具有重要意义。然而,仔细分析一下相关消息,笔者认为,按此方式得出的＂污染图＂应该比较粗糙,难以符合公众的预期。首先是精度问题。据媒体报道,该＂污染图＂以1：20万图幅为基准网格单元,每一个网格都布设采样点位。     

重金属对土壤微生物活性的影响

污灌区土壤基础呼吸、土壤酶的活性是判断土壤重金属影响的指标。通过对长春市四间房、季家、西新3座水库周边地区的污灌、清灌土壤的对比研究,从土壤微生物基础呼吸、土壤酶活性的变化。来研究污灌区重金属对土壤的影响,从而来判断污灌区环境质量的优劣。结果表明：污灌水中含有多种重金属污染物,其对土壤基础呼吸起一定的抑制作用。另一方面,污灌水质对土壤酶活性的影响表现为重金属过高呈现抑制,低浓度呈现激活作用。     

饶阳县蔬菜大棚土壤重金属污染评价

为解饶阳县蔬菜大棚土壤中铅、镍、铜、锌四种重金属的污染问题,本文以五公镇、留楚乡(不包括合方村)、合方村三个蔬菜大棚种植区土壤为研究对象,采用单项污染指数法、内梅罗综合污染指数评价法和潜在生态危害指数法进行综合评价.研究结果表明,五公镇、留楚乡、合方村蔬菜大棚内土壤重金属单项污染指数由低到高为Cu相似文献   

水利区周边土壤重金属含量特征及污染评价 —以宿州市新汴河为例

以宿州市新汴河流域内水利区的土壤重金属为研究对象,共采集深、表层(5～15cm)土壤55份并测定其重金属含量。运用多元统计分析、单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法和综合潜在生态危害指数法,对研究区内土壤重金属含量特征、来源和污染现状进行了分析与评价。结果表明:Cr、Co、Ni、Cu、Zn和Pb的含量均值分别为44.60 mg/kg、10.62 mg/kg、22.65 mg/kg、20.36 mg/kg、53.59 mg/kg和23.51mg/kg。除局部采样点的Ni、Cu超过安徽省土壤背景值外,其余重金属平均含量均低于安徽省土壤背景值。单因子污染指数评价中Ni、Cu显示为轻污染,内梅罗综合污染指数中Ni、Cu处于低污染,综合潜在生态危害指数变化范围为13.7～23.7,其平均值为18.7,均处于低风险。多元统计分析(相关性分析、因子分析及聚类分析)来源表明,Ni、Cu来源于农业活动和土壤母质,Zn、Pb、Co和Cr来源于周边的工业及交通运输。