基于顶点着色的铁路危险货物储存问题研究

应用图论的原理将危险货物的配放问题转化为对图的顶点着色问题.提出用求图的极大独立集的方法求解图的点色数,并用布尔方法计算图的极大独立集.应用此方法不仅可以确定所需仓库的最小数最,同时对每个仓库所储存的危险货物进行分配,最后根据"铁路危险货物配放表"将同库储存的货物制成同库配放子表,对每个仓库货物的配放顺序进行确定,得到最终的铁路危险货物配放方案.     

邯郸市国际陆港物流园区规划刍议

为了便利企业惠及地方,邯郸市政府支持建设内陆港,邯运集团响应政府规划,筹备建设邯郸市国际陆港物流园区.结合邯郸国际陆港园区拟选地址,对其进行了其体规划布局,并根据邯郸国际陆港物流园区的功能和定位,从邯运集团下属企业人驻和招商引资两个方面对邯郸陆港物流园区引进合作伙伴的问题进行了探讨.     

邯运集团国际物流信息系统的探究

企业的物流在企业中起到了至关重要的作用，然而在物流体系的中，信息系统又是头等重要。本文依靠邯运集团的现状，分析的邯运集团的国际物流存在的问题并提出改进意见．     

基于AHP评价法的库存分配最优方案选择研究

为提高仓库的管理水平,实现仓库系统和制造系统的完美衔接,使仓库能满足制造系统的出入库要求,必须改善仓库中存在的货物存放不合理等问题,提高仓库的利用率以及减少制造系统中的原材料的堆积。本文主要对仓库库存分配进行研究,通过运用AHP建立的库位分配模型对提出的三个库位分配方案进行求解比较,然后选出最优的方案,从而提高仓库的管理水平以及提高仓库的利用率。     

物流中心仓库货位优化系统的设计研究

以上海医药物流中心仓库为研究对象，为其仓库货位优化系统建立一个有效的多目标优化数学模型。并引入“类聚”的方法来解决同一产品族的货物临近放置的问题。最后，应用多目标遗传算法进行货位优化。     

越库作业在零售企业中的实施研究

镇江市某公司是一家办公设备的零售公司,拥有自己的门店和仓库,由门店接收订单,通过电话方式将订单信息传递给仓储人员,由人员在仓库里找到货物,提供给门店或进行配送服务。为减少企业成本,提高经济效益,通过调研公司现状,引入越库作业,从而减少企业仓库管理成本。     

贯通式货架系统和Fishbone布局方法结合的物流仓库布局优化

鉴于传统仓库布局方法不能同时提高仓库面积利用率和减小货物移动总距离的问题,在布局方法的基础上做了改进,通过在仓库下方新增一条货物通道,并对货物存取路径的角度和路径进行建模,力求使货物移动的总路径最短,最后通过在沄桥物流有限公司仓库中的应用,证明了应用改进的布局方法,能够有效缩短货物的移动距离,提高仓库操作效率,降低仓库物流成本,证明了新方法的可用性和有效性。     

基于权重入库模式下的仓储模式优化分析

仓储备货在物流体系中起到了举足轻重的作用,由于成本压力无法进行有效的自动化仓库改造,通过改善原有仓库堆码方式及入库方式,以最小的资源投入提升现有仓库的出入库效率。通过对钣金制造类企业K公司的仓库进行权重入库模式的设计,对库存数据进行分析整理,对库存数量进行优化。采用马基公式,计算最优码放方式。引入权重入库模式,对货物仓储位置进行合理选择,最后通过Flexsim对改善方案进行模拟仿真,以此实现仓储地址管理、仓储信息化,减少库存产品在库时间,提高仓库可用容积率与运行效率。     

一类装备维修备件虚拟仓库

根据装备维修备件管理的特点,借鉴虚拟仓储技术与"单一库存基金"理念,引入装备维修备件虚拟仓库的概念,并在此基础上将虚拟仓库中的备件资源划分为在生产资源、在库资源、在运资源和在用资源等四类,分析了其组成结构与特点,并将其与一般实体仓库、军事虚拟仓库进行了详细的比较,为后继研究与应用奠定了理论基础。     

一类装备维修备件虚拟仓库

根据装备维修备件管理的特点,借鉴虚拟仓储技术与"单一库存基金"理念,引入装备维修备件虚拟仓库的概念,并在此基础上将虚拟仓库中的备件资源划分为在生产资源、在库资源、在运资源和在用资源等四类,分析了其组成结构与特点,并将其与一般实体仓库、军事虚拟仓库进行了详细的比较,为后继研究与应用奠定了理论基础.     

第三方物流企业仓储货位系统优化分析

从第三方物流企业仓储货位系统优化目标的界定和影响因素分析,找出降低仓储成本的可行方法,然后通过概念分析建立数学模型,以实现仓储系统的优化。最后运用遗传算法来实现系统的优化。     

基于粒子群优化的模糊聚类分析

基于求解实优化问题时,粒子群优化算法优于遗传算法。在基于遗传算法的模糊C均值聚类算法基础上,给出了基于粒子群的模糊C均值聚类算法,试验结果表明:该算法克服了传统的模糊C均值聚类算法的缺陷,同时在收敛速度方面明显优于基于遗传算法的模糊C均值聚类算法。     

总成本最小化的欠拨待补库存模型及遗传算法的应用

文中试图建立一个欠拨待补库存模型以探讨在允许缺货的情况下安全库存、订购量与总成本之间的关系,并采用遗传算法对模型的最优解进行研究。文中将遗传算法中的影响因子分为三水平共有81种不同的排列组合,每种组合用10组假设数据去仿真求解,并借助变异数分析和田口博士提出的统计量SN比(望小特性)探讨使库存相关总成本为最小时的遗传算法的最优设定参数。     

一种求解装箱问题的混合算法

针对一维装箱问题,在考虑遗传算法早熟收敛问题和禁忌搜索算法自适应优点的基础上,将遗传算法和禁忌搜索法结合起来,提出了基于遗传和禁忌搜索的装箱优化算法,与简单遗传算法相比,该算法具有更好的收敛性能。最后通过实例验证了算法的有效性。     

基于分层遗传算法的一类非线性规划问题的新解法

关于非线性规划的问题的诸多传统解法中都存在效率较低、容易达到局部最优、甚至找不到最优解的局限性。而基本遗传算法也常常由于本身算法的局限性,在搜索最优解的过程中易早熟,局部搜索能力弱,后期收敛过慢。源于这些缺陷,本论文提出使用分层遗传算法来求解一类非线性规划问题,并通过数值实验,结果表明基于分层遗传算法求解一类非线性规划问题是非常有效的。     

基于遗传算法的高校排课系统的研究与实现

遗传算法借鉴生物界自然选择和遗传机制,使用群体搜索技术,处理传统搜索方法难以解决的复杂的非线性问题。排课问题是一个NP完全问题,除了穷举法没有绝对的求解方法。高校排课涉及到课程、教室、班级、教师和时间五方面相互关联的因素。按照遗传算法思想,对初始课表进行优化,并用Delphi进行编程,试验结果表明,遗传算法对课表的优化有着比较显著的作用。     

基于混合优化算法的带时间窗的车辆调度问题求解研究

论文建立了带时间窗的车辆调度问题的数学模型，并针对遗传算法在局部搜索能力方面的不足，提出将模拟退火算法与遗传算法相结合，从而构造了求解车辆调度问题的混合优化算法，并进行了实验计算。计算结果表明，用这种混合优化算法求解车辆调度问题，可以在一定程度上用模拟退火算法突跳性克服遗传算法在局部搜索能力方面的不足，从而得到质量较高的解。     

基于混合遗传算法对应急条件下蔬菜配送问题的研究

建立了一种应急蔬菜配送问题的模型,考虑到在对该类问题规划线路时种群规模对遗传算法选择最优解的影响,将改进扫描法的思想融合到遗传算法中,形成一种新型的混合遗传算法。结合改进的扫描法后的遗传算法在种群选择上加以有效控制,减少了遗传算法陷入局部最优解的概率,同时提高了算法的时效性。     

烟草物流配送路线问题的实例研究

烟草物流配送问题可以抽象为车辆路径问题（VRP）,本文根据烟草物流配送的特点,设计相应的用于解决带时间窗的VRP问题的遗传算法.将该算法应用于具体的烟草物流配送案例中,编程实现并测试分析.最终验证了该方法在解决实际的大规模复杂问题的优越性.     

基于混沌遗传算法的虚拟维修拆卸序列规划研究

将经典遗传算法和混沌算法相融合,提出一种混沌遗传算法,该算法可以用于解决虚拟维修拆卸序列优化问题。