浅析房地产开发企业质量体系设计

文章从科学,系统的管理理论出发,论述了设计房地产一切企业质量体系的目的,一般思路、各设计阶段的工作内容及其重点和难点,提出了从入手全面提高房地产开发企业的整体经营管理水平和项目开发管理水平的思路。     

浅析房地产开发企业融资方式之变革

中央人民银行出台《关于进一步加强房地产信贷业务管理的通知》，引发了房地产开发企业融资方式的变化，房地产开发企业应对当前融资环境变化，采取切实可行的融资渠道和资金运营方法，今后将成为主流房地产项目融资方式有：房地产信托投资、房地产企业上市、房地产基金、债券融资和住宅抵押贷款证券化等。     

基于精益思想的房地产企业流程管理研究

本文在介绍精益思想的起源和核心内容的基础上,结合流程和流程管理的内容和特点,创造性的将精益思想应用到房地产企业的流程管理中,重点论述了房地产企业构建精益流程管理体系的步骤,为房地产企业决胜市场提供一种可靠的借鉴方法.     

房地产开发风险管理分析

从事房地产开发必然存在风险,房地产开发风险按对项目的影响程度不同可分为总体风险和个别风险,总体风险是所有房地产开发商都会碰到的风险,它发生在系统的外部,包括政治风险含国内和国际,经济风险含形势变化、市场需求、价格,金融风险含利率和外汇,以及来自自然界等方面的意外风险等。个别风险是由于某些不确定性因素的影响而给个别企业带来的风险,包括经营风险、财务风险和人事风险等。     

浅谈房地产开发项目竣工综合验收

本文就房地产开发项目竣工综合验收的内容、意义及方法等问题进行研究和探讨.一、房地产开发项目竣工综合验收的主要内容综合验收同过去的单项开发相比,有规模宏大、涉及面广、整体性强、周期较长、投资额大等方面特点,它决定了综合验收的内容与程序.仅就内容来看,房地产综合开发涉及土地、规划、房产、设计、勘探、施工、市政、煤气、供电、邮电通讯、园林、环卫、卫生医疗、商服、金融、     

房地产开发企业开发项目成本的降低途径

随着房地产开发项目的日益增多,房地产开发企业考虑更多的是如何降低房地产开发项目的成本,控制好房地产开发成本是每个房地产开发企业生存和发展的基础。房地产开发成本是指房地产开发企业为开发一定数量的商品房所支出的全部费用,大致可分为以下几个部分:土地费用、前期费用、建安成本、配套费用、资金成本、管理费用、销售费用等。我想仅就资金成本、建安成本和销售费用这几个方面阐述一下如何控制成本及降低成本的途径。一、降低资金成本资金成本无非包括财务费用和筹集资金两方面。加强财务杠杆的应用,合理筹集资金。要降低资金成本,首…     

房地产开发中的工程经济分析

房地产开发与工程经济分析存在密切联系,通过工程经济分析,可以对房地产开发过程中可能遇到的困难进行提前预测,并指导房地产企业做出科学合理开发、建设、营销等决策,在取得更好市场份额的同时,创造更多经济效益.本文联系房地产开发和工程经济分析概述,对两者之间存在关系加以阐述,并从前期市场定位、设计阶段成本控制、实施阶段科学管控...     

建筑企业介入房地产开发的利弊分析

国民经济的持续高速增长及全面建设小康社会的宏伟目标,为中国的房地产业带来了前所未有的发展机遇和巨大的利润空间。受其影响,现在已经有不少建筑企业,尤其是大型建筑企业集团,纷纷介入房地产开发市场。这将对建筑企业带来新的发展途径和难得的机遇,同时也将带来一些不良影响     

实物期权方法在房地产开发中的应用——用B-S模型计算等待期权的价值

实物期权作为一种指导投资决策的思维方法，在国外发展的较为成熟，尤其是用于资源开发型企业，本对如何将这种方法应用于房地产开发企业做一简单的介绍，在介绍实物期权的概念后先后从定性和定量的角度说明这个方法的应用。     

房地产开发成本与销售的会计核算

我国房地产业在经历了狂热和低迷的大起大落后,随着社会主义市场经济的发展,目前正处于复苏阶段,为使房地产开发逐渐走向有序化、规范化,必须加强房地产开发企业的会计核算.     

房地产利益集团的影响分析与治理对策

房地产利益集团导致住房供应失衡、价格攀升,扭曲住房制度改革,危害经济健康发展,对构建和谐社会十分不利。为约束房地产利益集团,在分析房地产利益集团的构成和行为特点的基础上,阐明其对经济和社会两方面的负面影响,提出了治理房地产利益集团的基本策略。     

房地产开发经营的工程管理研究

房地产开发经营的工程管理包括规划管理、开发管理、施工管理和物业管理四个部分。本论文主要研究在这四个管理过程当中的基本内容和原则，并重点探讨它们之间的衔接和整合问题。     

Interpretable machine learning for real estate market analysis

Machine Learning (ML) excels at most predictive tasks but its complex nonparametric structure renders it less useful for inference and out-of sample predictions. This article aims to elucidate and enhance the analytical capabilities of ML in real estate through Interpretable ML (IML). Specifically, we compare a hedonic ML approach to a set of model-agnostic interpretation methods. Our results suggest that IML methods permit a peek into the black box of algorithmic decision making by showing the web of associative relationships between variables in greater resolution. In our empirical applications, we confirm that size and age are the most important rent drivers. Further analysis reveals that certain bundles of hedonic characteristics, such as large apartments in historic buildings with balconies located in affluent neighborhoods, attract higher rents than adding up the contributions of each hedonic characteristic. Building age is shown to exhibit a U-shaped pattern in that both the youngest and oldest buildings attract the highest rents. Besides revealing valuable distance decay functions for spatial variables, IML methods are also able to visualise how the strength and interactions of hedonic characteristics change over time, which investors could use to determine the types of assets that perform best at any given stage of the real estate investment cycle.     

多目标决策方法在房地产开发中应用

多目标决策方法为房地产投资方案的选择提供了一种科学的途径，分析了部分权重信息下多目标决策模型,列举实例说明该决策模型的应用过程。     

江苏房地产开发投资与经济增长关系实证分析

文章选取1991 ~ 2007年江苏省房地产开发投资和地区生产总值的相关数据,采用动态计量经济学相关模型,定量分析了江苏省房地产开发投资与国民经济增长的关系。结果表明,江苏省房地产开发投资与GDP在一定时期内互为因果关系,相互促进,共同增长。