中欧班列集结中心选址优化研究

中欧班列作为连接“一带一路”的重要纽带、欧亚走廊的主要组成部分,成为了国际物流通道的新动力。面对欧亚地区货运需求的持续增长,中欧班列的稳固健康发展成为急需研究的课题,其中集结中心的选址是保障中欧班列运输时效性和稳定性的关键。以中欧班列西通道为视角建立一个上层考虑节点城市竞争力水平,下层考虑运输成本和环境因素的双层规划模型,利用熵权-TOPSIS法和混合整数规划模型选出可作为中欧班列西通道集结中心的节点城市,进而优化运输网络。研究发现：乌鲁木齐、重庆、郑州、武汉、东莞和合肥为中欧班列西通道货源吸引区的集结中心节点城市,非集结中心节点城市可以选择最优的运输方式将货物运至集结中心,以提高运输效率,降低碳排放量,并为中欧班列的日常运输计划提供参考。     

一带一路背景下中欧班列开行困境与对策分析

随着一带一路倡议的稳步推进,国家正在建设一批与一带一路周边国家互联互通、顺畅衔接的外向型物流枢纽基地,至今,国内已开通城市48个,运输网络覆盖了亚欧大陆的主要区域,中欧班列成为串联中国西部及欧洲东部的重要枢纽,本文综合考虑其运输效率,营运能力,城市节点,运输能力等要素,构建中欧班列运行线路综合评价体系,为推动我...     

中欧班列开行方案动态优化研究

目前,中欧班列开始从“增量”向“提质”转型,优化货源结构、开发回程货源等成为重点发展方向。中欧班列口岸拥堵严重,货物停装、途中滞留时有发生,使得中欧班列开行数量供不应求。因此,研究提出将有限的运力资源释放给运营效益高的中欧班列,并使其均衡到达口岸以缓解口岸拥堵。以中欧班列开行的综合运营效益最优为目标,考虑口岸每日通行能力、班列编组数量等约束构建中欧班列开行方案动态优化模型。结果表明,运营效益最大化的开行方案与运输收益最大化的开行方案相比,运营质量更高,中欧班列开行质量有了明显提升,研究可为中欧班列开行方案的制定提供参考,从而为中欧班列的健康稳定、可持续发展奠定基础。     

中欧班列物流通道效能及其产业粘性测度分析

中欧班列开行打通了跨境物流新通道,为区域产业发展提供了新动能。为明晰中欧班列和区域产业的密切程度,在构建中欧班列物流通道效能测度模型的基础上,构建中欧班列产业粘性测度模型。测度常态化开行中欧班列的物流通道效能,并以中欧班列(重庆)为例进行了产业粘性测度。结果表明：2011—2015年中欧班列物流通道效能呈现波动发展态势,2016—2020年中欧班列物流通道效能呈现平稳增长态势,且五大集结中心开行班列物流通道效能逐渐占据领先地位。此外,相较于我国城市经济发展水平分布为“东高西低”的态势,中欧班列物流通道效能呈现“西高东低”的态势。所测产业中,中欧班列(重庆)主要对高附加值和高时间敏感性产业产生粘性,对低附加值-低时间敏感性产业尚未产生粘性。     

中国—荷兰中欧班列货源结构时空演化研究

欧盟一直是我国最重要的贸易合作伙伴之一,荷兰则是我国在欧盟的前三大贸易伙伴之一,中荷贸易关系是中欧贸易关系中重要的一环,中欧班列的区域货源结构对中欧班列功能定位和发展规划意义重大。为明确中荷贸易背景下货源结构动态演化过程、特征及机制,在模糊C均值基础上,结合邻接矩阵对聚类分析结果进行修正,将各离散点货源数据进行合并聚类,剖析其时间和空间层面的演变及原因,探究货源结构时空演化趋势。结果表明:2014—2018年,中荷之间货源数量整体呈上升趋势,货源时空布局呈现空间集聚效应,表现为“由整到散”“西高东低”的演化态势。最后提出相关政策建议。     

中欧班列（长安号）优化发展初探

<正>中欧班列"长安号"是国家"一带一路"倡议下往来于中国和欧洲以及"一带一路"沿线国家的"五定"货运集装箱班列。中欧班列的发展带动了亚欧大陆的物流和经济贸易的合作,拉动了沿线地方经济,同时促进了中国铁路集装箱货运和多式联运的发展。但是,在国际多式联运的发展光环下,也暴露出无序市场竞争、回程货源难组织等问题。笔者分析中欧班列发展现状,找出运营过程中出现的问题,     

中欧班列对中国与哈萨克斯坦可达性的影响研究

哈萨克斯坦是中国重要的贸易伙伴,在中欧班列开通后两国双边贸易额不断攀升,对两国经济产生了积极的影响。以中欧班列国内沿线城市与哈萨克斯坦各州域为研究对象,构建经济潜力与加权平均旅行时间模型,量化中欧班列国内沿线城市与哈萨克斯坦州域间的可达性。结果表明中欧班列使中哈加权平均旅行时间减少90.6%,经济潜能平均增大15.08倍,促进了中哈两国的可达性。中欧班列对中国与哈萨克斯坦的可达性改善作用存在差异性,对国内沿线城市可达性促进作用强于哈萨克斯坦各州域,国内地区中加权平均旅行时间改善程度呈内陆向沿海、北部向南部递减的特点,西北地区的经济潜力得到明显改善;哈萨克斯坦州域改善程度呈由东向西递减的地域特征。     

基于多影响因素融合的中欧班列开行数量预测

中欧班列是“一带一路”倡议的重要载体,科学预测班列开行数量,对合理规划中欧班列发展具有重要意义。中欧班列涉及多国贸易与运输,班列开行受诸多因素影响,融合地区生产总值、对俄罗斯、欧盟地区进出口贸易额、运输费用、运输时间等因素指标,构建基于BP神经网络模型的中欧班列开行数量与影响因素映射关系,提出一种神经网络联合遗传算法(GA-BP神经网络)的中欧班列开行数量预测方法,有效解决常规神经网络算法收敛速度慢、易陷入局部最优问题,以测算成渝中欧班列开行数量为实例,验证了方法有效性,同时分析影响因素取值变化对班列开行数量的影响,并提出对策建议,为中欧班列开行方案编制、运营管理、市场费用优化等提供决策支撑。     

辽宁省中欧班列运行现状及发展研究

首先,本文分析了辽宁省中欧班列开行现状.其次,从宏观和微观两个方面分析了中欧班列运量变化的原因,以及目前存在的问题和困难.最后,从供应链、产业链的角度,为促进中欧班列高质量发展提出相关建议. 一、辽宁省中欧班列发展现状 "一带一路"倡议提出以来,国际物流通道建设行动最为快速,取得的建设成果最为丰硕.作为"一带一路"倡议...     

新冠肺炎疫情下中欧班列功能拓展路径探析

新冠肺炎疫情期间,中欧班列发展实现逆势增长,在支援全球抗疫合作过程中扮演了重要角色。从拓展跨国物流供应链功能、拓展全球公共卫生保障功能角度对中欧班列功能拓展进行分析,针对疫情期间中欧班列承运医疗物品经验、各国防疫政策变化、疫情数字化建设、中欧班列品牌形象等方面存在问题,提出中欧班列功能拓展路径,即:加速推动"安智贸"普及,推进铁路物资供应链可视化,加强中欧班列品牌宣传力度,扩大与国际组织合作范围等,加快促进中欧班列功能拓展。     

基于熵权灰色关联法的新疆铁路网扩张规律研究

为提高铁路网规划的合理性,选择铁路网发展状况、经济发展状况、社会发展状况3个维度的21个评价指标,运用熵权灰色关联法对影响新疆铁路网扩张的因素进行分析。以铁路网密度表征铁路网的扩张,驱动因子可以概括为GDP、收入水平、社会保障和人口数量,依据Cobb-Douglas生产函数建立模型,预测新疆15个地州(市)的铁路网密度。结果表明,新疆北疆铁路网密度优于南疆;在研究铁路网扩张规律时,除了考虑GDP、收入水平、社会保障和人口数量等因素外,还应顾及自然资源、建设历史、城市定位及政策偏好的区域差异。     

基于演化博弈的高铁快运物流基地经营模式选择策略研究

高铁快运动车组是铁路与航空、公路在快运物流市场竞争中的优势装备之一,需要依托专用高铁快运物流基地进行作业组织。为推动高铁快运规模化、批量化发展,促进形成快运物流干线运输供给新业态,完善支撑高铁快运动车组成网运行的节点网络建设,结合高铁快运物流基地功能定位特征及多元化投资主体,提出高铁快运物流基地独立经营模式和联合经营模式,比较分析两者的优劣势,通过构建演化博弈模型分析高铁快运物流基地经营模式选择的内在动态决策机理,应用算例分析验证模型的有效性,为高铁快运物流基地经营模式选择提供决策参考。     

铁路物流节点系统结构的建立方法

在简述物流节点的功能及作用的基础上,通过抽取对铁路物流系统结构有重要影响的12个要素,由系统可达矩阵进行层次级别划分和结构分解,得出反映铁路物流系统结构的4级递阶结构,以保证铁路物流节点系统规划和研究的有序性,并指出上层结构为下层结构的子系统,得出由总体框架到系统核心问题的研究方法.     

我国西北地区铁路网络可靠性研究

我国西北地区铁路网络密度较低,如果线路或车站发生故障导致行车中断,对铁路运输影响较大。以我国西北地区普速铁路和高速铁路为研究对象,根据主要城市的铁路客运量、人口和GDP等综合因素,选取40个城市作为节点,基于SpaceL空间构建西北地区物理网络,计算我国西北地区铁路网络的度分布和中介中心性。采用单个节点攻击、蓄意ID攻击、蓄意RD攻击3种模拟方法计算节点失效后网络的全局效率,以分析西北铁路网络的可靠性。结果表明,西安、兰州、嘉峪关、中卫和咸阳对西北地区铁路网络的可靠性影响较大,应优先加强这些重要节点的连通性,以提升铁路网络的可靠性。     

基于快铁融合的上海铁路集装箱快运站选址研究

快铁融合可以充分发挥快递企业和铁路运输的优势,有效提升物流作业效率,达到运输资源分配平衡的效果,是多元化运输的发展方向。在既有和计划建设的铁路货运站中选择铁路集装箱快运站与快递企业集散网络衔接,以快递企业时间满意度和集散运输成本为目标,构建基于时间满意度的铁路集装箱快运站选址模型,以上海铁路集装箱快运站为例进行实证分析,提出保证铁路集装箱快运站与快递企业合理衔接的对策,为铁路集装箱运输融入快递市场提供决策支持,加速快铁融合的实施。     

多元回归法在铁路网适宜规模研究中的应用

铁路网适宜规模的确定可为研究和制定铁路网规划提供依据。在分析铁路网建设规模的影响因素、铁路网规模常用预测方法的基础上,通过自变量的选择、模型的建立和模型参数的标定和检验,建立以铁路网密度和人口密度、人均GDP的关系模型为多元指数模型。通过以陕西省铁路网为例进行的分析验证,认为该方法适用于铁路网规模测算。     

基于广义回归神经网络的铁路货运量预测

针对BP神经网络预测存在局部极小缺陷和收敛速度慢的问题,提出基于广义回归神经网络(GRNN)的预测模型。基于我国1999—2008年铁路货运量的历史统计数据,应用GRNN模型和混沌BP神经网络模型对铁路货运量进行预测。通过两种预测模型的计算结果比较说明,GRNN模型具有良好的收敛性和较高的精度,而且模型结构简单、计算速度快,具有良好的实用性。     

基于复杂网络的我国西部铁路客运网可靠性研究

随着我国西部铁路网建设的推进,路网特性愈加复杂,为保障网络运行效率及安全,运用复杂网络理论,构建铁路客运复杂网络模型,设计各项拓扑参数,分析网络可靠性。以我国铁路旅客列车时刻表为基础,选取西部地区105个站点,构建我国西部铁路客运复杂网络,采用不同攻击策略对西部铁路客运网进行攻击,分析不同攻击策略下西部铁路客运网可靠性。结果表明:我国西部铁路客运网的基本可靠性较差,受到攻击时网络瘫痪速度较快,服务可靠性较好,但部分节点压力较大,在日常运行中需重点保护,为我国西部铁路客运高效安全运行提供理论参考。     

“一带一路”倡议下广东省开行中欧班列对策探讨

中欧班列对推动形成陆海内外联动、东西双向互济的开放新格局具有重要作用,日益成为"一带一路"倡议的重要载体。在对广东省开行中欧班列现状进行分析的基础上,针对广东省开行中欧班列制约因素,即整体规划滞后、协调机制不畅,政府引导不足、平台亟待升级,参与主体众多、资源配置低效,园区发展缓慢、难以形成支撑,提出加强政府统筹、加快业务创新、增强辐射带动、完善基础设施、强化服务支持等广东省开行中欧班列对策,以实现中欧班列高质量发展。