提高自动化驼峰解体能力的探讨

阜阳北站是路网性编组站,驼峰为自动化驼峰,随着运量的增加,为提高驼峰的解体能力,针对作业中存在的主要问题,从改善调车作业方法、控制减速器出口速度等方面提出挖掘和提高自动化驼峰解体能力的对策。     

自动化驼峰运用中要注意的问题

根据我国编组站自动化驼峰作业特点和设备情况，提出运用应每月安排一个白斑对自动化系统进行检测，维修，以保证系统的稳定，还规定白斑实行部分半自动或手动控制，并训练作业人员观速，观距的能力和加调实施人工干预测，以保证自动化系统出现故障时也下沉进行车溜作业。     

TW-2型驼峰自动化系统在衡阳北站应用的探讨

衡阳北站TW-2型驼峰自动化系统启用后,虽提高了列车解体效率,但在驼峰调车作业安全方面尚存在一些问题。通过对存在问题的原因进行分析,指出自动化驼峰在设计、使用和设备上存在的不足,提出解决问题的方法和建议。     

自动化驼峰调速系统对新型货车溜放速度控制的测试分析

由于轴重23t新型货车的运用,自动化驼峰调速设备对重载车辆速度控制达不到设计要求,不能保证调车作业安全,为此提出对既有调速设备和作业方式进行改进的建议和措施。     

编组站自动化驼峰调车安全探讨

针对编组站自动化驼峰在调车安全中存在的不可控因素,武昌南站通过深入探索,总结出加强设备检修、精选作业人员、提高作业员素质、规范作业程序、建立群防群控网络等5条有效的卡控办法,实现了自动化驼峰调车安全的可控管理。     

铁路编组站自动化概述

以成都北编组站综合集成自动化系统为例,指出自动化编组站应具有共享数据平台、调度决策指挥自动化、作业过程控制自动化、信息管理自动化等多项功能,并通过对编组站自动化与驼峰自动化 TMIS 进路联锁控制两种自动化模式的比较,说明在主要岗点设置、人员配备和作业效率等方面,编组站自动化系统的先进性。     

沈阳南站驼峰存在的问题及对策

沈阳南站自动化驼峰系统在改造后,提高了列车解体作业效率,但在实际使用中还存在一些影响安全的因素.通过对电务基础设备、减速顶设备、驼峰压钩坡、密集顶群区的减速顶和冬季外部环境影响的分析,针对存在的具体问题,制定了相应的对策和改造措施,收到了良好效果.     

岳阳北站驼峰解体能力影响因素分析

岳阳北站为横列式一级两场区段站,驼峰属于半自动化小能力驼峰。在阐述岳阳北站驼峰技术概况的基础上,从线路布局及设备、车流的不均衡性、驼峰解体作业方案、驼峰各单项作业等方面分析影响驼峰解体能力的因素,对优化驼峰作业方法、提高运输生产效率具有积极的意义。     

新型微机可控顶全自动调速系统

新型微机可控顶全自动调速系统是指用计算机控制调速设备,实现驼峰溜放作业速度控制自动化的一种调速系统.     

保证技术站驼峰作业安全并提高效率的思考

随着经由驼峰作业的禁溜车范围扩大,解体作业时间被迫延长,影响了驼峰能力,并降低了驼峰作业效率。结合吉林车务段棋盘技术站的实际,分析了影响驼峰作业安全及效率的各项因素,提出提高驼峰改编能力的一些措施。     

微机可控顶调速系统合理布顶原则及示例

微机可控顶调速系统是小能力驼峰设计中普遍采用的一种调速制式,现已在全路多个车站驼峰设计中采用。根据微机可控顶调速系统的特点,论述了驼峰溜放部分和驼峰减速区部分的布顶原则,提出可控顶档位、型号的选择,控制分组及钢轨道岔内的布顶数量,并举以设计示例进行说明。     

驼峰可控顶控制系统设计

对中小能力驼峰可控顶自动调速系统的总体设计、设备构成和布顶原则进行了论述,在分析系统特点的基础上,结合工程实践,对调速系统的加速坡段顶群设置、顶群类型确定和顶群控制数量的划分等问题进行了分析探讨。     

关于新时期铁路编组站设计

铁路编组站设计是站场设计的重要内容之一,从编组站的站型、驼峰类型,到自动化管理,正在逐步走向成熟,并形成符合中国国情的自动化编组作业体系。随着路网的建设,有的编组站在路网中的作用逐渐减弱;而有些在路网中起着重要作用的编组站,由于衔接线路的增加,作业量增加幅度较大。随着枢纽客内货外布局的优化,对编组站的站位及规模将会作出新的调整。结合新的发展要求,探讨新时期铁路编组站设计。     

适用于STP仿真测试平台的LKJ模拟系统研究

对无线调车机车信号和监控系统(STP)执行仿真测试,确保其系统功能,对于保证铁路调车作业安全具有重要意义。针对列车运行监控装置(LKJ)无法支持STP系统自动化测试、部分异常场景不易模拟等问题,设计一种可适用于STP仿真测试平台的LKJ模拟系统。在阐述STP仿真测试平台的基础上,对LKJ模拟系统进行硬件和软件架构设计,分析其工作流程,并对LKJ模拟系统中控制模式计算、机车工况模拟、故障注入、数据自动测试等功能模块进行详细说明。LKJ模拟系统的应用,可为STP系统开发调试、测试认证、培训演示等提供技术支撑。     

基于卷积神经网络的列车检测算法研究

列车检测作为列车自动驾驶的核心技术,可以有效地降低列车追尾等事故造成的人身危险和财产损失。为实现精准的列车检测,选用改进的卷积神经网络(PVANET)对输入图像进行特征提取,在此基础上,采用候选区域网络,从生成的特征图里滑动搜索,判断出图像中可能为列车的区域位置,并进一步采用快速区域卷积神经网络对每个候选区域进行分类,计算出其所属类别的置信度,同时精确定位列车。经验证,该方法适应范围广、鲁棒性高,可以有效地检测不同环境光强及不同朝向的列车,保障列车安全,为列车自动驾驶及辅助驾驶提供安全保障。     

自控型班组信息体系的构建与管理

提升铁路运输生产质量,夯实铁路安全管理基础,提高班组民主管理水平,需要在铁路班组中引入信息化管理模式。结合哈尔滨铁路局齐齐哈尔站实践经验,阐述自控型班组信息体系构建与管理的具体内涵、主要做法及成效。     

编组站提钩自动化智能识别设计

为了提升编组站解编效率与现场作业安全性,进一步提高编组站作业自动化技术水平,针对解编自动化技术瓶颈,提出一种基于深度学习的编组站提钩自动化智能识别设计方案。阐述编组站提钩自动化智能识别的设计需求,从位置信息获取、作业过程监控、图像数据采集、信息数据处理等环节研究图像信息处理方法,重点研究智能识别流程,利用深度卷积神经网络模型与算法研究图像特征值提取与图像匹配识别技术实现方案。经验证,智能识别方案在试验中的平均可靠度达99.37%,为编组站解编自动化提供了一种有效技术手段。     

铁路物流基地智能化运营管理体系设计

在人工智能、大数据、云计算等技术日益成熟的背景下,社会物流企业以物流节点为核心载体,加快智能技术的商业化集成应用,极大地提升了需求响应效率与物流服务质量。结合转运节点型、仓配一体型等社会物流企业业态特征,分析其在服务升级、效率提升、效益增长等方面的发展经验,立足铁路物流基地运营管理现状,以提升铁路物流基地效率、效益、服务、安全水平为目标,以"信息自主感知、生产自动组织、管理智能决策"为主线,从平台建设、系统开发、交互接口、终端感知与设备创新等方面设计智能化运营管理体系架构,为我国铁路货运场站从信息化向智能化转型提供参考。     

轨道交通建设项目设计安全风险控制策略研究

轨道交通建设项目是包括铁路、轻轨、地铁在内的工程建设项目。由于建设者缺乏对安全风险的重视及管理不当等原因,导致当前轨道交通建设安全事故频频发生,如何有效控制轨道交通建设安全风险具有重要意义。通过对近年来轨道交通安全事故的统计分析,指出设计是造成轨道交通建设安全风险的重要原因,运用因果连锁理论对设计安全风险因素进行分析,提出树立全员安全意识、建立专门安全管理组织、建立完善的设计安全管理制度是控制设计安全风险的关键,并以设计的生命周期为主线提出了设计安全风险的具体控制措施。