基于时间序列的我国GDP的短期预测

随着经济全球化的深入,一国的经济实力在国家实力中的重要性越来越突出,世界各国都开始疯狂发展经济,以在国际竞争中求得一席之位。GDP(国内生产总值)从某个侧面反映了国家的经济实力,成为了各国衡量经济实力的重要指标。中国从改革开放之后,经济不断发展,GDP数据逐年增加,并呈现一定的规律。若能准确的预测中国之后几年的GDP数据,对国家宏观调控具有重要意义。本文在各项预测方法中选择了时间序列模型作为研究对象。从时间序列的基本概念出发,了解时间序列模型的种类与建模方法,以整套的时间序列建模理论为基础,在我国GDP数据上建立了ARMA模型,应用ARMA模型对2012年我国GDP数据进行预测,其预测结果与实际值之间相差很小,拟合结果比较满意;在此基础上,预测未来三年的GDP数据。     

海南国内生产总值的统计预测模型

国内生产总值(GDP)是衡量一个国家或地区经济实力的指标。建立了海南建省以来的GDP预测模型,并通过时间序列模型得到自变量的预测年度数据,进而对海南"十一五"与"十二五"期间的国内生产总值进行了预测,为制订经济发展规划提供参考。     

我国固定资产投资与经济增长的实证分析

本文利用计量经济学方法,对我国1978-2003年的国内生产总值(GDP)及固定资产投资两时间序列数据进行了协整关系检验、误差修正模型(ECM)分析和Granger因果检验。结果表明:我国的固定资产投资对经济增长有很大的拉动作用,当年的固定资产投资增加1个百分点,国内生产总值约增加0.89个百分点;并且二者之间还存在着长期稳定关系和双向的因果关系。     

基于ARIMA模型的我国GDP分析预测

改革开放后,中国走上市：场经济道路,与以往的计划经济相比,国内生产总值的计量应该以改革开放1978年为分水岭,GDP经济模型的建立应当以此为计量起点,做出分析和预测。基于Box—Jenkins（博克斯一詹金斯）方法的时间序列分析技术,对我国1978--2008年的年度GDP数据序列进行建模分析,验证该序列的时间序列特性,研究并选择了序列的最佳ARIMA模型,通过模型对我国2007—2011年度的GDP进行了预测。模型实证分析的结果表明：在GDP时间序列分析建模与预测方面,Box—Jenkins方法及其ARIMA模型是一种精度较高且切实有效的方法模型。     

人民币汇率影响因素实证分析

在当今这个经济全球化迅速发展的大时代,汇率成为国际间贸易、投资中不可忽视的一大因素,它的波动影响着国家对外开放的步伐。根据当前我国人民币汇率发展的真实情况,本文基于1998年至2017年时间序列数据,构建误差修正模型研究了国内生产总值增长率、外汇储备、进出口差额这三个变量在长期动态状态下对人民币汇率的影响,最后得出相应结论与建议。     

基于ARMA模型的我国国内生产总值GDP的预测与分析

本文基于1995—2014年我国国内生产总值GDP的时间序列数据,先后通过平稳性检验及处理、自相关与偏自先关分析,并结合AIC准则定阶,建立模型ARMA(1,2);运用该模型对我国国内生产总值进行预测。     

能源消耗对中国经济增长影响的实证研究

经济的发展依赖能源的有效供给,于此同时经济的发展又为能源提供了物质的基础和动力源泉。本文以1980年至2008年间的中国能源消耗与国内生产总值的时间序列数据为基础,运用有关的计量模型,分析研究了我国经济增长与能源消耗的关系,研究结果表明,中国能源消耗与国内生产总值之间具有长期均衡关系。     

房地产投资与经济增长的关系分析

文章以我国1987—2014年的房地产投资额与国内生产总值时间序列数据为例,利用协整检验、误差修正模型对房地产投资与经济增长之间的长短期关系进行检验和分析。结果表明:我国的房地产投资额与国内生产总值之间存在着长期均衡关系;在短期,房地产投资额短期波动和GDP偏离长期均衡的影响都会导致GDP的波动。     

中国简易宏观经济体系的联立方程拟合

本文采用我国1992年到2005年的时间序列数据,基于凯恩斯的宏观经济理论和古典经济学的相关思想,构建我国简易的宏观经济联立方程模型。通过分析,本文认为在我国的宏观经济调控过程中,财政政策较之于货币政策更为有效,政府支出每增加一单位,国内生产总值将增加1.43个单位。而货币供给增加一个单位,国内生产总值将增加0.12个单位。造成这一结果的原因是在我国利率变动对于货币需求的影响要远大于其对于投资的影响。     

旅游业对印度尼西亚国内生产总值的影响研究

选取2000-2017年时间序列数据,建立印尼国内生产总值对旅游业的一元线性回归模型。研究结果表明旅游业的发展对印尼国内生产总值具有显著的正向影响。     

基于国内生产总值的国债发行规模研究

随着我国经济的发展,国内生产总值不断增长,国家也需要大量资金来进行建设。国债的发行起到了积极的作用。本文研究了国债发行数量和国内生产总值之间的关系,使用EViews软件,对序列相关性进行检验,并用最小二乘法和广义差分法进行处理,得到二者之间的关系。分析结果显示,该模型具有一定的预测功能,2011年我国国债发行规模将首次突破10万亿,2012年将可能突破10.5万亿。     

人均实际国内生产总值是面板变结构平稳还是单位根——基于中国省际数据的实证分析

单位根意味着实际产出的任何冲击都将对系统产生持久的影响,因此实际产出是否为单位根对政府政策的有效性具有重大的影响.面板数据蕴含来自时间维度和截面维度的双重信息,可以有效地提高平稳性检验的功效.但不可忽视的是,面板中个体时间序列又常常表现出结构上的突变.面板单位根检验不但允许结构突变改变个体时间序列的均值和(或)趋势,而且采用内生的方法确定突变点的个数和位置,允许个体在不同时点有不同数目的突变,是一种有效而实用的模型.本文对中国大陆27个省(市、区)年度实际国内生产总值的数据进行实证分析,结果表明我国人均实际国内生产总值是面板变结构平稳的,而且结构突变点通常与国内的重大事件相对应,与资本积累、人口增长或技术进步无关.我国省际人均实际国内生产总值面板数据中发现了四个结构突变点:所有省份的第一个结构突变点都是三年自然灾害时期的1961年,第二个结构突变点是在文化大革命时期的1966年,第三个结构突变点在从20世纪70年代末到整个80年代的改革开放初期,第四个结构突变点则在为市场经济正名的1992年前后.     

FDI、国际贸易及我国经济增长的协整分析与VECM模型

本文利用我国1983-2004年的经济数据进行实证检验,根据协整理论建立向量误差修正模型(VECM)。实证结果说明外国直接投资、国际贸易与经济增长间具有长期均衡关系,且我国国内生产总值的增长与外国直接投资有双向因果关系,但相互影响的程度不同;我国为出口导向型经济增长国家且外国直接投资对国际贸易具有促进作用.     

ARMA模型在我国劳动参与率预测中的应用

劳动参与率是全部就业人口与失业人口占一个国家或地区所有工作年龄人口的比例.体现了当地劳动力参与社会经济活动的程度,并反映了区域经济的发展与活跃程度.ARMA模型"基于让数据自己说话"原理着重于经济时间序列本身的概率或随机性质,对时间序列数据的短期预测非常成功.本文采用ARMA模型预测了我国劳动参与率,并分析了劳动参与率下降的原因,最后提出相关建议.     

影响我国寿险业需求因素的实证分析

本文应用多元回归的方法建立模型,利用1985～2002年的时间序列数据,尝试性地对影响我国寿险业需求的主要因素——国内生产总值、基尼系数、市场化水平、名义利率、通货膨胀率等因素进行实证分析,得出了初步结论。     

中国出口对经济增长的影响

本文采用1983—2010年中国出口额与国内生产总值的时间序列数据,运用Johansen-Juselius协整检验、误差修正模型,研究中国出口贸易对经济增长的影响。结果显示:出口贸易与GDP之间存在长期稳定的均衡关系和显著的格兰杰因果关系。     

影响我国寿险业需求因素的实证分析

本文应用多元回归的方法建立模型,利用1985～2002年的时间序列数据,尝试性地对影响我国寿险业需求的主要因素--国内生产总值、基尼系数、市场化水平、名义利率、通货膨胀率等因素进行实证分析,得出了初步结论.     

居民消费支出对我国GDP影响分析

本文通过1985～2011年经济数据,通过运用Eviews进行最小二乘法估计,建立线性回归模型和误差修正模型,得出居民消费支出对我国国内生产总值的影响,分析得出结论。     

对经济增长的时间序列和回归分析

时间序列分析在经济运用中作用十分明显。本文利用1995—2014年国内生产总值的相关资料,运用时间序列分析,应用Eviews软件对经济增长时间序列进行模型识别、拟合、估计和预测。而改革开放以来,投资在经济增长中的作用越来越明显,在对经济增长序列进行时间序列分析的同时,也结合回归分析建立经济增长和投资的回归模型来分析经济增长和投资的协整关系。     

江苏人力资本与经济增长的实证分析

利用江苏省1996~2006年的相关数据,论证出江苏省国内生产总值yt、物质资本存量Kt、人力资本存量Ht和人力资本水平ht的时间序列数据符合卢卡斯的人力资本外部性内生经济增长模型,但人力资本存量和人力资本水平的产出弹性相对于物质资本来说弹性较低。同时还分析了各要素对经济增长的贡献率,并最终给出了结论。