我国普惠制农村金融机构支农水平影响因素探析

从内部和外部因素两个方面构建我国普惠制农村金融机构支农水平影响因素的理论框架,利用层次分析法计算各因素的权重,并对其权重大小进行排序.发现普惠制农村金融机构支农水平影响因素的特点是影响因素是多元的、不断变化的、且影响程度是不同的.得出内部因素是影响机构支农水平的最重要因素,而外部因素是次重要因素的结论.进而从提高机构自身的支农能力和创造良好的外部环境两个方面提出提升普惠制农村金融机构支农水平.     

改善农村金融改革的外部环境至关重要

农村金融改革担负着为发展"三农"提供资金、配置资源的重大使命.但农村金融改革的艰巨性远远超出了本已十分艰难的城市金融改革,因为除了几千年封建社会的自给自足自然经济使农村金融内部体制长期存在严重缺陷外,其外部市场环境也与现代信用经济的要求相差甚远,如不尽快改善农村金融的外部市场环境,则势必会严重阻碍和制约整个农村金融的改革进程.     

新农村建设中推进农村金融改革的政策建议

农村金融作为最重要的资金要素配置制度,在农村经济发展中发挥着极其重要的作用.在新农村建设中,农村金融改革应增加对"三农"的金融服务供给,促进农村金融机构的可持续发展.具体措施包括:健全以合作金融、商业性金融和政策性金融为基础的多层次农村金融体系;建立有效的农村资金回流机制;发展农村社区基金和小额信贷机构,弥补农村金融服务空白;积极发展农业保险和农产品期货,分散农业生产的自然风险和市场风险;改善农村金融的发展环境等.     

我国农村金融风险的现状与对策

中国是一个具有典型“二元经济”特征的发展中农业大国,农村经济在国民经济中占有重要的地位,其发展离不开金融的有效支持。农村金融基于自身各种因素的影响,在我国农村金融领域也积聚了大量的风险因素,如果不对农村金融的风险进行及时有效地防范与化解,将会影响农村经济环境的稳定,从而危及到社会的稳定。本文结合我国农村经济与农村金融的实际,提出了一些控制我国农村金融风险的措施。     

农户风险偏好测量及应用

正确把握农户风险偏好及影响因素,丰富金融服务内容,降低服务"门槛",改善金融资产管理环境,不仅有助于挖掘农村市场潜力,有助于刺激农村金融服务需求,还能够通过缩小城乡金融资产配置结构差距进一步减少收入差距。本文基于结构方程模型,在若干理论假设前提下构建农户风险偏好识别指标体系,为农户风险偏好测量及应用提供思路。     

完善农村金融体系建设促进良性农村金融生态

农村金融体系的不完善使得农村金融生态多样性缺损,金融生态断裂,影响了金融生态整体功能的发挥,增加了金融生态系统风险。因此,必须完善农村金融体系,健全农村金融机构组织,恢复金融生态的多样性。完善内部治理结构,增强农村金融机构抵御风险的实力。培育农村资本市场,减少农村金融生态系统内风险。建立农业保险体制,加强农村金融基础建设,减少金融生态的外部性风险,促进良性农村金融生态。     

滇桂黔石漠化片区农民专业合作社主要风险类型及对信贷的影响研究:以广西为例

农民专业合作社风险主要类型依次为市场风险、自然风险、管理运营风险、道德风险、技术风险等五种风险类型,风险类型占比的高低与贷款可得性成反比.由于资产专用性风险,广西农村金融机构一般更乐于给那些大型硬件设施和基础设施比较完备的合作社放贷,以保证合作社将信贷资金用于专用性较弱的流通领域.由于普遍存在较高的风险,广西各地农村信用社等农村金融机构在给农民专业合作社贷款时,一般采用抵押贷款模式.应从强化贷款投资项目风险评估、发展农业订单、提升农业风险集散能力、强化外部审计构建滇桂黔石漠化片区农民专业合作社信贷融资风险防控机制.     

我国农村金融风险问题探析及补偿机制设置

农村金融为"三农"问题的解决提供了资金支持,同时也在发展中暴露出诸多风险。本文分析了我国农村金融的现状及存在的风险,并探讨农村金融的风险补偿机制。     

充分发挥村镇银行作用推动农村金融发展

村镇银行对解决农村金融问题,推动农村金融发展有着重大作用。村镇银行具有＂汤水效应＂和＂鲶鱼效应＂有助于培育多元化竞争性的农村金融市场,同时村镇银行的发展还有助于解决农村发展过程中的资金和服务缺乏问题。但村镇银行作用的发挥也面临着内部和外部的一些限制性因素,因此,一方面村镇银行要加强内部建设,另一方面政府应为村镇银行营造大展身手的优良环境。     

基于VaR的我国农村金融机构市场风险的度量与实证

金融机构市场风险是近几年风险管理的重点内容之一,VaR是度量风险值最有效的方法.本文构建基于VaR的度量模型对我国农村金融机构2003-2009年的市场风险损失量的月度数据进行实证分析,计算出99%置信区间的VaR值,为农村金融机构的市场风险管理奠定基础提供参考.     

促进城镇化进程的农村金融体制重构

城镇化的有效推进离不开金融的支持。从体制角度看,我国农村金融体制改革的滞后是制约农村城镇化进程的重要因素之一。分析表明,农村金融体系内部结构的缺陷及外部支持环境的缺乏是城镇化进程中农村金融体制存在的主要问题。因而,与城镇化相适应的农村金融体制改革应主要从完善农村金融体系的内部结构,包括农村金融组织体系、市场体系、服务体系、监管体系等,以及从完善政府职能、创造良好的金融运行环境入手,增加城镇化进程中的金融供给,加快农村城镇化的进程。     

浅谈农村金融服务的问题研究及对策——基于某市农村金融现状的分析

2012年银监会全面启动了"三大工程",以持续推动加强和改进农村金融服务,推进农村金融体制机制改革。受多种因素的影响和制约,我国农村金融发展仍然相对滞后,农村金融对"三农"的促进作用仍存在诸多限制。本文通过对某市农村金融资源配置的现状进行分析,发现在农村金融服务中存在的问题,并针对问题提出相应的对策建议,进一步实现某市农村金融服务与农村经济发展的互相促进。     

我国农村金融生态优化对策分析

金融作为现代经济的核心,是社会主义新农村建设不可或缺的因素。然而,现阶段我国农村金融生态系统未能发挥对农村经济发展的促进作用,突出表现在三个方面：一是农村金融主体缺失,资源供求失衡;二是农村金融市场缺乏自我调节机制;三是农村金融生态环境恶化。因此,在我国社会主义新农村建设时期,分析我国农村金融生态系统建设现状,找到存在的问题,提出优化的对策有重大的理论和现实意义。     

二元经济结构下中国农村金融市场研究述评——兼论中国农村金融市场未来的研究重点

农村金融作为现代农村经济的核心,是农村经济可持续发展的关键。本文对二元经济结构理论和二元经济结构下农村金融市场理论的发展历程进行了梳理,并对研究二元经济结构下中国农村金融市场基本特征取得的成果进行了综述和分析。在此基础上,本文从研究内容和研究方法两个方面对中国农村金融市场问题未来的研究方向提出了相应的建议。     

黑龙江省农业产业化金融风险控制模式研究

我省农村金融在支持农业产业化发展中发挥了巨大的作用,但因农村经济基础薄弱、农村金融自身的体制缺陷和农村金融机构经营管理的问题,造成了农村金融的系统性和非系统性的风险,我们要在了解农村金融风险控制基本理论的基础上,着力从建立适合我省农村金融机构不良资产处理的长效机制、加强农村信用社的法人治理结构、完善农业产业化稳定发展的保障机制和构造地方金融健康成长的协调机制等方面寻求科学的农村金融风险的控制模式。     

农村金融机构贷款客户识别及选择影响因素的Logit模型分析——基于湖南祁阳县的农户调查

通过对湖南省祁阳县农户进行问卷调查,建立Logit模型对农村金融机构识别和选择贷款客户所考虑的主要因素进行分析.结果表明,现实中农户户主年龄、农户类型、家庭年收入、存款余额占收入比例、离最近的农村金融机构的距离、有无贷款记录等因素对农村金融机构贷款客户的识别及选择有不同程度的影响.旨在方便农户融资的同时,为农村金融机构选择风险程度低的优质贷款客户提供决策依据.     

乡村振兴战略背景下金融科技对农村金融改革的赋能作用

受农村金融市场的"低收益、高风险"特征的限制,农村金融改革具有明显政府外生推动特征,自身改革动能不足。金融科技利用人工智能、大数据、云计算、区块链能够大幅度改变传统金融业信息采集、风险定价模型和投资决策过程,提高金融服务精准性、可获得性和可持续发展能力,从运行基础、金融产品和商业模式三个层面为农村金融改革赋能。     

农村金融排斥:背景、理论及中国面临的挑战

农村经济发展需要金融的有力支持,但是囿于农业生产、金融制度供给不足、金融需求抑制等问题导致出现农村金融排斥现象,原因在于农村居民收入结构来源单一、农民工主体庞大、乡村经济萧条、特质性成本与风险、非生产性借贷为主这四个基本问题。由此导致了农村金融市场自然发育状态下的"市场失灵"和"负外部性",农村居民实际收入水平不能得到有效提升是产生农村金融排斥的首要原因。论文认为应该以系统化的思路,采取顶层设计的办法,在"大金融"建立的前提下,构建普惠金融体系,促进农民收入增长和金融水平提升才是缓解农村金融排斥的根本之策。     

浅谈内部审计风险的成因及防范

内部审计同外部审计一样存在着审计风险,影响内部审计风险的因素是多方面的。本文分析了当前影响内部审计风险产生的因素,在分析影响因素的基础上,从各种影响审计风险产生的因素出发,提出了相应的防范和控制措施。     

中国农村金融排斥的省际差异及其影响因素

首先,在阐述金融排斥定义的基础上提出了我国农村金融排斥省际差异研究的问题,并对国内外相关研究进行了综述,发现以往对农村金融排斥的研究多从定性角度进行理论阐述或者利用调查问卷进行理论总结。接着,选取1995～2009年的相关数据,利用主成分分析法对我国29个省市区的农村金融排斥进行了综合评价,得出了我国各地区农村金融排斥的定量表示。最后,利用系统GMM方法建立了29个省市区农村金融排斥影响因素的动态面板数据模型,指出前一期金融排斥水平、农村人口总数、农村教育水平、地区地理特征对我国农村金融排斥影响显著。