机器状态监测与诊断振动状态监测第1部分：总则（摘选）（五）

在附录B中给出了要求记录的测量信息的建议。附录D只是基于机器信息管理开放系统联盟（MIMOSA）对于识别振动测量位置协议的信息，MIMOSA有一个关于传感器位置、类型和方位的协议，它综合了现行标准规范（例如AP1670）的要求、普通、实用，并且将二者合理结合，把协议延伸用至未出现在该规范内的设备（例如立式机器上）。如选用此协议，用户要注意，应保证使用MIMOSA的最新版本。     

机器状态监测与诊断振动状态监测第2部分：振动数据处理、分析与描述（摘选）（三）

4．3 频域分析 4．3．1 总则 大部分的振动分析是在频域完成的，因为多种振源通常能被振动产生的频率隔离开。在频域内单通道分析给出大量的信息，但是更重要的是经常是与第二个通道有关的相位或幅值参考，或者两者都有。     

机器状态监测与诊断 振动状态监测 第2部分：振动数据处理、分析与描述（摘选）（四）

2009-04-24发布2009-12-01实施4.4运行变化的结果显示4.4.1幅值和相位（波德图）简谐振动信号以振幅和相位表示时,需要一个信号作为参考相位。     

机器状态监测与诊断 振动状态监测 第1部分：总则（摘选）（三）

7数据表示格式 7.1概述 第5章给出了推荐用于振动状态监测的测量量和测量类型。机械振动状态监测数据的分析和表示有许多基本格式。     

机器状态监测与诊断 振动状态监测 第2部分：振动数据处理、分析与描述（摘选）（一）

2009-04-24发布 2009-12-01实施 本部分涵盖机器振动状态监测领域,其目的是为得到监测机器的动态性能,对安装在选定位置上的振动传感器获得信号和数据,进行处理和分析时提供推荐的方法和程序。     

机器状态监测与诊断 振动状态监测 第1部分：总则（摘选）（四）

表A．1列出了各种类型的机器，以及在这些机器上典型地用于机器状态监测的振动传感器。在该表中也包括了常用的振动传感器类型，以及关于测量方向和测量位置的指南。在许多应用中，可以使用较少数量的测量位置。     

机器状态监测与诊断振动状态监测第1部分：总则（摘选）（二）

5．2．6．2轴相对箱体的相对运动GB厂T 11348系列标准对不同类别机器的旋转轴宽带振动位移测量提供了具体方法和仪器。使用两个非接触式传感器可最好地测量相对振动，布置这些传感器测量在同一横向平面上旋转轴或旋转部件与固定部件之间的径向相对运动。图6给出了这样一种非接触式传感器系统的典型设置。     

机器状态监测与诊断 一般指南（摘要）

本标准给出了机器状态监测与诊断的指南，是涵盖状态监测与诊断领域的一组标准的母标准。本标准规定了对所有机器制定状态监测方案时要考虑的一般程序，并包括在这一过程中要求引用或有用的标准和其他文件。     

高炉鼓风机振动状态监测与评价

介绍了对高炉鼓风机进行振动监测的情况，并结合振动趋势线对机组振动状态进行评价，为设备延期检修提供理论指导，发挥了很好的的经济效益。     

设备振动诊断技术初步（三）：第二讲 状态监测与故障诊断工作的开展程序

企业开展状态监测和故障诊断工作,需要解决很多问题。要投入一定的人力和物力,确定监测对象和监测目标,配备适当的仪器,建立监测标准等。其基本程序如下。一、选择监测人员状态监测和故障诊断是一门涉及到机械、电子、计算机技术、信号处理技术、仪表和测试技术等多领域的     

使用电机电流信号分析（MCSA）对机械设备进行状态监测

电机电流信号分析(Motor Current Signature Analysis,缩写为MCSA)是监测电机驱动设备的一种有效手段。它是一种无干扰的检测方法,用于检测电机及其从动装置中出现的机械及电气异常,包括生产过程中条件的变化。 电机电流信号分析法所依据的原理是:普通电机在供应机器以动力的同时,随着机械负载的变化也必然会引起电流的变化,沿着电机的电源电缆传输。这种电流变化虽然比电机平均电流小得多,但在远离设备的位置也能可靠地、无干扰地采集到,经处理后作出状态信号显示。在整个过程中可给出设备性能下降或生产过程有变化的早期警告。 电机电流信号分析技术虽然是为了一项特殊任务——确定核电站安全系统中电机操纵阀(MOV)的老化和磨损带来的影响——而开发的,但目前已成功地应用在功率范围为0.03～1700HP的直流和交流电机驱动的各种形式的泵、风机、压缩机、粉碎机及空调系统中。     

多参数状态监测

在现有的种类繁多的商品化轴承状态监测技术中,还没有一个在所有实际应用中都有效的单独的系统(包括传感器以及分析仪器)。一个有效的多参数状态监测系统应包括一个与多参数分析仪组合在一起的多参数传感器。该系统应包括传统的低频范围内的振动测量、时基包络技术以及一种称之为SEE的新技术。     

状态监测与故障诊断技术在设备管理中的应用

状态监测与故障诊断技术是当前国内外发展迅速并极受欢迎的一项重要的设备管理新技术,它是防止突发事故和计划外停机的有效措施,也是我国设备维修的发展方向,因此,在我国现代化设备管理中,积极地研究、探讨、开展并推广这种新技术,具有重要意义。     

机器状态监测与诊断 振动状态监测 第1部分:总则(摘选)(一)

2005-08-31发布2006-04-01实施1范围本部分规定了为机器的振动状态监测提供振动测量和数据采集功能的一般指南,并给出了集中用于旋转机械的符合实际应用的测量方法。     

多级多速复杂机组的状态监测与故障诊断

在大型石油化工企业中,故障率最高、故障现象最复杂、故障早期诊断最困难的就是多级、多速、结构复杂的旋转机械,而它们在企业的工艺生产中又占有比较重要的位置。所以,应对其实施状态监测与故障预测维修。图1是我厂71~#装置的KVZ-50型沉降式离心机的结构示意及测点分布图。它由75kW电动机驱动,通过液力偶合器、三角带、行星差速器带动离     

状态监测在矿井提升机振动故障诊断中的应用

介绍SKF公司状态监测系统在矿井单绳缠绕式提升机上的应用,该系统成功实现对重要设备的状态监测,保障了设备安全可靠运行,降低设备故障率。     

凝结水泵电机振动状态监测及处理

通过对火电厂凝结水泵电动机的状态监测、诊断分析和检查处理，诊断出转子不平衡和转轴弯曲是凝结水泵电动机振动偏大的主要原因，并进一步总结出造成转子不平衡的原因，从而为消除这类故障提供了技术依据。     

机器状态监测与诊断 数据判读和诊断技术的一般指南（续）

6诊断方法 6．1诊断方法的选择 诊断过程一般是通过例行监测、例行分析、随机分析或人体感觉等检测到异常而启动的。该检测是用机器当前的描述符与参考值（一般称为基线值或基线数据）比较来完成的,参考值根据经验、制造厂的技术说明书、委托试验或统计数据的计算（即长时间平均）来选取。