数据挖掘技术的应用分析

本阐述了数据挖掘技术的概念，方法和数据挖掘的工作过程，对数据挖掘技术的应用现状和未来发展作了简要分析。     

数据挖掘技术在企业客户关系管理中的应用

随着市场竞争的加剧，客户成为企业的重要资源，如何进行更加有效的客户关系管理、如何提高客户关系管理的水平，一直是很多企业关注的问题。数据挖掘技术作为一种新型的数据处理工具，在处理海量数据、将数据转化成有价值的信息、辅助企业进行有效CRM决策等方面都有重要作用。企业可以通过构建数据挖掘平台，按照数据挖掘的步骤实现在CRM中的数据挖掘。     

挖掘关联规则的数组方法

讨论了大数据库上挖掘关联规则的数组方法。给出了一个数组方法，它效率更高，扫描整个数据库最多两遍。     

利用数据挖掘技术增强企业竞争优势

本文叙述了数据挖掘的基本概念、功能和特点,并讨论快速反应能力是企业核心竞争力,然后论述数据挖掘在提高企业快速反应能力的方法、手段和途径。     

数据挖掘技术在现代审计中的运用研究

数据挖掘作为信息时代的新兴技术，运用于现代审计工作，较传统审计方法更有效、快捷和安全；数据挖掘审计的基本路径包括数据的采集、预处理、发现规律、发现异常和提出处理建议等环节；数据挖掘审计主要通过离群点挖掘、孤立点检测等七种方法获取有效证据；数据挖掘技术在审计中的应用步骤包括评估被审计单位、内控制度的符合性测试和实质性测试审计三个方面。     

数据挖掘中分类预测工具方法及应用研究

如何在大量的数据中获取有用信息，并且通过对数据进行有效的分析来进一步实现对未来情况的预测，是当今许多领域迫切需要的技术。本文通过对数据挖掘领域中经典的分类及预测软件See5／C5的解析，介绍了它的核心算法、实现机制以及应用特点。通过简单的应用例子展示出了分类及预测的实现过程，在信息处理的具体应用中可以结合应用的规模和特点选择相应的判定树处理功能，以求获得最佳的预测效果。     

基于数据挖掘技术的财务实时控制系统研究

Agent技术(简称“Agent”)发展迅速，日益成为分布式人工智能乃至计算机软件领域的研究热点。动态优化与实时调控是财务管理的发展趋势，Agent具有的自主性、主动性、反应性和智能性，为解决财务管理中动态优化和实时调控问题创造了条件。对Agent的研究主要集中在以下三个方面：Agent认知模型及理论。研究的重点体现在如何用符号表示     

基于数据挖掘技术的企业信用风险评估

将数据挖掘技术有效地运用在企业信用风险评估过程中,能够对企业的历史经营数据展开深入研究,分析企业是否会出现欺诈或信用风险,并预测未来的信用水平,进而采取科学合理的监督手段和措施在发生信用风险之前展开相应的管控,促进我国整体市场经济的稳定健康发展。     

数据挖掘技术在高校图书馆管理的应用分析

随着高校图书馆数据信息库数据量的迅速增加,如何使高校图书馆朝着自动化、数字化和信息化的方向发展,如何科学地提取和应用这些资源,更加主动的为师生提供服务,使他们得到更人性化、智能化的服务,已成为目前迫切需要解决的问题。如何提高资源的利用率,一直是图书馆工作人员关注的大方向。对于以往,我们很多图书馆都停留在依靠经验来决定规则,现在,随着计算机技术的普及,以及以往数据的累积,我们现在可以通过科学的方法分序、发现其中规律。从而更好发挥图书馆资源作用,提高高校图书馆的服务效率,成为图书管理着和决策者面临的新问题。     

浅析数据仓库建设及数据挖掘技术的应用

本文从数据库技术面临的实际问题入手,介绍了数据仓库的意义和发展趋势以及数据挖掘的常用技术和应用.     

数据挖掘技术在计算机审计中的应用研究

数据挖掘技术是从大量的数据中进行提取,选择一些隐含的、具有潜力的、有知识的技术,并将其应用到计算机审计工作中,发挥可靠性。因此,在文章中,基于相关概述,研究数据挖掘方法,分析数据挖掘技术在计算机审计工作中的应用步骤,以供相关人员参考。     

基于数据挖掘的证券指数预测研究

证券指数在我国证券市场具有非常重要的经济意义。本文提出利用数据挖掘方法中的径向基函数神经网络模型对证券指数进行预测。研究表明,径向基函数神经网络模型作为证券指数的预测工具是有效的。     

数据挖掘技术研究以及在档案计算机管理系统中的应用

数据挖掘技术是当前实践领域应用较为广泛的一种技术,但在档案信息管理中却还是处于起步阶段,面临着巨大挑战。档案是对实践活动的记录,从档案信息中可以了解数据挖掘技术的发展,为其形成立体的体系,帮助大众更好地了解和应用。本文主要从数据挖掘技术的发展、数据挖掘技术研究和档案计算机管理系统之间的关系以及数据挖掘技术研究在档案计算机管理系统中的应用策略这三方面进行详细阐述。     

数据挖掘技术在财务决策支持系统中的应用研究

财务决策支持系统是在传统电算化会计信息系统的基础上建立和发展起来的,传统会计信息系统输出的企业财务数据及非财务数据都存在数据过剩而信息不足的情况,面对这些结构化或半结构化的海量数据,将数据挖掘技术应用到系统中充分有效的预测企业未来的发展趋势,有利于输出财务决策信息供高层管理者使用.     

高维数据挖掘技术在教学质量监控与评价的应用研究

在教学质量管理中仅对教学结果进行评价是；乔够的，应该用发展的质量观去衡量教学质量过程，对动态过程的适时监控，促使过程控制与目标管理相结合，通过过程控制达到目标管理。本文分析了高维数据挖掘在教学质量监控与评价的研究现状、意义、内容和方法。     

网络营销中数据挖掘技术的应用研究

本文介绍了数据挖掘技术在网络营销中的应用,通过利用数据挖掘过程中的一些主要方法,对网站中客户访问的日志文件、Web服务器上的数据库等数据进行分析,找出规律,以便了解客户的兴趣爱好,有利于更好地调整站点的结构,使商家获知所需市场信息,开发客户资源潜力.     

网络营销中数据挖掘技术的应用研究

本文介绍了数据挖掘技术在网络营销中的应用,通过利用数据挖掘过程中的一些主要方法,对网站中客户访问的日志文件、Web服务器上的数据库等数据进行分析,找出规律,以便了解客户的兴趣爱好,有利于更好地调整站点的结构,使商家获知所需市场信息,开发客户资源潜力。     

零售业客户关系管理及数据挖掘技术的应用研究

客户关系管理(CRM)是电子商务背景下企业管理的一种新的理念、技术与方法,在激烈的市场竞争中,推行客户关系管理是零售企业获得忠诚顾客,增强市场竞争力的重要途径。有效的客户关系管理离不开客户数据分析,而数据挖掘则是进行客户数据分析的基本技术和方法。零售业在推行客户关系管理的过程中,需要加强对数据挖掘技术的应用研究,以支持企业的经营管理决策,将企业的信息化管理水平提高到一个新的层次。     

试析网络环境下图书馆中数据挖掘技术的应用

本文分析研究了一类全新的数据库处理系统,也就是所谓的数据挖掘。这种数据系统有着其他系统所无法代替的功能,这种功能之能够有效满足图书馆的发展。随着信息技术的不断迅猛发展,数据库的使用规模、深度以及范围度在不断的扩大,现阶段从点(也就是打击)发展至面(整个网络),目前可以说已经发展到了因特网全球信息系统接下来,本文分析探讨我国数据库与现代图书馆之发展,明确指出了数据的挖掘技术于图书馆应用中的必要性与可行性。     

企业信息化的知识管理及技术研究

知识管理的各种功能及服务都依靠知识管理技术来实现，需要科学、规范的知识管理技术分誊标准。过程分类法是得到最普遍使用的一种分类方法；知识特征矩阵分类法从知识位置及知识结构化程度两个维度来分类知识管理技术；层次分类法从知识管理的不同作用层次来分类知识管理技术。