大数据分析对金融业的影响与发展现状

以大数据为代表的数据分析技术直接或间接的对个人或者企业的需求带来巨大的影响,同时也对和人们生活戚戚相关的金融行业产生了冲击。大数据在短时期内得到了快速的发展,数据的价值不断被挖掘,对于数据的竞争愈演愈烈。大数据的应用正在逐渐改变金融业机构传统的数据分析方式,并且能为相关机构及人员提供实时、精准、高效的研究途径。     

大数据助力明智决策

正云南省农村信用社作为全省规模最大的金融机构,较早对如何整合银行内部各交易系统数据构建数据分析平台,为银行在客户分析、产品营销、经营管理及金融创新等方面提供数据支持进行了实践研究。通过在数据分析平台之上构建多指标体系的经营决策支持系统,为银行管理层、客户经理等提供日常经营指标、客户分级、资产状况等决策支持信息。为适应未来发展,云南农信对数据的应用分析已不再局限于银行的内部数据,而是开始多渠道收集整合银行内部与外部数据,构建大数据分析平台,实现数据分析的多维化。     

审计数据分析探索和思考

本文从审计数据分析的三种基本方法出发,介绍了中国远洋海运集团相关信息系统的功能特点和配套工作组织模式,并结合实践经验将审计数据分析结果归纳为审计描述、审计线索、审计提示三种应用形式,介绍了审计数据分析对提升审计工作能效、增强审计权威、促进审计成果应用、强化团队建设方面的成效,提出企业发展审计数据分析的四个普适性关键要素为信息化、动态建模、能效评价和工学平衡,对目前审计数据分析在数据来源、数据处理、分析算法、工作流程等方面的重大挑战进行了分析,梳理列举了6类对审计工作具有较高实现价值的应用场景。     

开源GIS软件和空间数据库在资源环境审计中的应用路径

在当前大数据环境下,善于获取数据、分析数据、运用数据是做好审计工作的基本功,研究资源环境审计大数据技术应用有助于顺应大数据发展更加高效开展审计工作。本文先分析了资源环境审计面临的机遇,存在的数据获取手段匮乏、数据分析工具开发应用不足,资源环境审计工作人员思维方式无法适应需求等挑战,重点阐述了开源GIS软件QGIS和空间数据库PostGIS在获取、分析和运用空间数据方面的优势及审计适用性,构建了基于开源GIS软件和空间数据库的审计应用框架,并以医疗废物审计项目为例阐述了开源GIS软件和空间数据库在审计中的应用步骤,验证了方法的有效性。本文还探讨了该方法的优缺点和后续发展方向,以期为今后开展资源环境审计大数据分析工作提供参考借鉴。     

大数据时代小微企业智能审贷问题研究

信用风险控制技术是大数据在商业银行应用的最核心功能。本文以大数据为背景,结合商业银行内外部环境,探讨了小微企业智能审贷引入大数据分析的必要性与可行性,剖析了商业银行推进小微企业智能审贷面临的困难与挑战,并提出加强法制建设、完善数据库体系建设、强化数据价值挖掘能力、搭建适应大数据的数据管理体系等建议。     

大数据时代下高校财务管理如何做好基础数据的分析

在高校财务管理过程中,基础数据分析十分关键.做好基础数据分析不但可以为高校财务管理提供基本的数据支持,同时也能对高校的财务支出和收入情况有全面的掌握.但是受到管理数据多、分析过程复杂等因素的影响,高校财务管理的基础数据分析还存在较大难度.大数据时代的来临,给基础数据分析提供了有力的手段,实现了数据的快速准确分析.因此,大数据时代下高校财务管理应学会正确应用数据分析手段,并积极做好基础数据的分析,为财务管理工作提供有力保证.     

大数据技术应用与银行信用评级体系创新之探

大数据概念是传统数据概念的延伸，大数据技术是对原有数据分析技术的补足。应用大数据技术，银行的信用评级体系可以进一步完善、创新。     

基于决策树方法的数据挖掘分析

决策树方法因可以处理大量数据而在数据挖掘和数据分析中应用广泛。本文在描述了决策树方法的一般概念后建立了决策树模型,给出了具体的算法并对其进行了分析。结果表明,该算法可以准确地将数据分类,从而得到若干有价值的结论。     

大数据在金融行业中的应用研究

随着国际形势的发展,云计算、人工智能成为引领世界前进的动力,而大数据在其中发挥的作用不容小觑。本文基于大数据的发展,深入探讨其在金融行业中的应用范围、应用模式、应用场景等。研究显示,在大数据时代,大数据技术扩宽了数据来源渠道,完善了数据分析方式,以多种模式应用在传统金融和新金融业态中,在金融资源配置、精准营销、风险管控和创新方面有重要的应用意义。但数据安全度低、技术人才缺乏、技术创新难度大、数据开放度不足、产业环境差等成为制约大数据产业发展的重大问题。本文建议加强人才培养,建立数据监管机构和共享平台,扩大资金支持和技术创新,完善大数据产业环境以保障大数据持续、稳定发展,更高效、安全地为金融行业提供服务。     

论大数据对医院财务分析的改进

随着科学技术的不断进步,企业在进行财务分析的过程中,越来越依赖科学技术.大数据技术就是现阶段非常流行的一张数据分析技术,目前大数据技术已经得到了广泛的应用,各个行业都开始利用大数据技术进行数据分析,尤其在财务分析中,大数据技术的应用尤其广泛.目前我国医院财务分析中对于大数据技术的应用还处于起步阶段,在应用中存在一些问题,影响了医院财务分析水平的提升.下面我们就针对这些问题进行深入的分析,并提出一些有效的改进措施,仅供参考.     

互联网金融的大数据分析处理研究

大数据采集与存储是大数据研究领域的关键技术,也是大数据分析挖掘的基础。随着移动互联网、新型智能终端、新媒体、物联网等技术和应用的快速发展,传统的数据采集与存储已经不能满足海量、异构、实施数据分析的需求,新的产品和技术方案应运而生,并在实践中不断地完善和发展。本文将围绕大数据采集、预处理、存储与管理等方面展开讨论,重点探讨数据采集的策略、原则和技术。其次,结合数据预处理的研究,探讨数据清理、集成、变换和规约的过程;最后,分析数据的存储和管理技术、产品和解决方案,为互联网金融领域的大数据分析奠定基础。     

我国商业银行风险管理的两次数据革命

现代商业银行的风险管理以定量数据分析为基础。近年来,我国商业银行正在经历着两场有关风险数据的革命:第一次是新资本协议的实施,推动商业银行风险管理从定性转变为定量;第二次是大数据及互联网金融,推动数据型风险管理模式进一步升级,从广度和深度得到充分扩展。两场数据革命叠加发生,给我国商业银行风险数据体系搭建带来了巨大的挑战和机遇,要求商业银行风险管理者具备充分的想象力和开创性,在数据技术、数据需求、框架设计等方面将二者有机结合,提升竞争力,满足监管合规的要求。     

浅析大数据时代邮政企业内部审计的转型提升

<正>随着信息技术不断发展,各类数据量正在呈指数级增长,云计算的诞生让我们步入大数据时代。大数据是指无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据分析在诸多领域得到应用,成效显著、事半功倍,颠     

建立新数据管理体系支持新巴塞尔协议

经过一段时期的数据集中．金融企业已经积累了大量的数据，似乎实现数据分析应用的时代已经来临。但是在实际工作中，这种数据分析应用项目并没有大规模的出现。为什么会出现这样的局面？数据分析应用还能实现吗？这是困扰很多商业智能从业人员的难题。 从本期开始．“商业智能”栏目将刊登以“金融数据管理与应用”为主题的连载文章。该专栏文章结合作者自身的工作经验．涉及三个方面的数据分析应用：金融企业数据管理、分析型客户关系管理和金融企业风险管理。其中数据管理部分介绍影响金融企业实施数据分析应用的主要障碍及其解决方法．其余两个部分则是当前金融企业数据分析应用的重点课题。对于很多计算机应用系统建设处于系统集中中前期阶段的金融企业，具有相当的推导作用。[编者按]     

私人银行业务发展现状及影响因素研究——以A银行为例

本文通过查阅大量关于私人银行业务的文献资料,并对这些资料进行整理归纳,探究影响私人银行业务发展的因素。在收集、分析了所得到的数据后,通过对数据的研究和挖掘,发现目前影响私人银行业务发展的因素和发展中所存在的问题。在结合实际案例数据分析后,提出对A银行私人银行业务发展的建议。     

数据治理 融合应用 提升基于场景的大数据分析能力

当下,数据已经成为商业银行的重要资产,大数据分析能力则彰显其核心竞争力。在生产关系层面探索与数字经济发展和需求相匹配的数字化经营模式,是金融供给侧结构性改革的重要内容。在“以体验为核心、以故据为基础、以技术为驱动”的数字化转型浪潮下,面对日益敗烈的市场竞争,商业银行已经将数据治理提升至战略高度,以不断完善的数据治理体系建设、持续强化的数据分析能力建设,着力提升数据价值创造能力。     

小微业务风险管理的大数据平台构建与应用

随着资本市场发展以及金融脱媒趋势的形成,商业银行大中型企业融资的盈利空间被进一步压缩,拓展更具成长性的小企业融资是商业银行转型的方向之一。小微业务的持续健康发展离不开大数据分析平台的支撑。本文探讨了小微业务大数据收集手段及如何建立小微业务全方位的大数据集合平台,进而提出如何建立基于先进的数据分析挖掘技术的全生命周期应用管理框架,以期为银行利用大数据分析进行小微业务风险管理提供借鉴。     

数据分析在企业数据管理中的应用

随着我国经济水平的不断发展，我国各领域都呈现出了新的发展生机，信息时代的来临使我国各企业开始走向另一条发展道路。网络技术的覆盖，使数据分析技术得以广泛应用，该技术对于企业数据管理的应用具有一定效果，在一定程度上促进数据管理的工作效率和工作质量得到不断提升，但随着数据分析的有效应用，我们逐渐发现数据分析带来的一些风险，为了促进其更好地应用，我们必须对其风险及时改善。     

高校内部控制信息化建设研究

本文首先指出高校内部控制体系建设痛难点并提出高校内部控制建设思路,然后描述了高校内部控制信息化的必要性和高校内部控制信息化落地“财务集中核算、内部控制信息化、数据治理”发展阶段。最后介绍了高校智能财务与内部控制一体化系统建设的设计目标、框架设计和财务数据分析可视化,以期为智能财务背景下高校内部控制体系优化提供借鉴与参考。     

IIA信息三则

IIA发布新的实务指南GTAG16:数据分析技术IIA近日发布了一则新的实务指南:GTAG16:数据分析技术。该指南旨在帮助首席审计执行官理解如何从已经得到实践检验的人工审计发展到利用科学技术实现的先进数据分析。通过阅读该指南,您将会理解为什么数据分析对您的