运用“Z计分法”对我国上市公司进行财务预警分析——以辽宁省上市公司的资料为例

一、理论背景 财务预警分析包括定性分析方法和定量分析方法，其中定量分析法又包括单变量分析和多变量分析两种模式。所谓单变量预警分析方法是指运用单一变量，用个别财务比率来预测财务危机的模型。单变量所运用的预测财务危机的比率，主要有以下几种：债务保障率、资产收益率、资产负债率等。按照这一模式，当企业的财务危机预警模型所涉及的几个财务比率趋于恶化时，通常是企业将要发生财务危机的征兆。因此，企业或投资者在运用单变量分析模式时，应对这些比率进行长期跟踪，注意这些比率变化，及时发现企业的财务危机隐患。但是，不足的是这些指标都只反映企业财务风险的一个方面，并且当他们彼此之间不完全一致时，财务预警的指示作用就会被削弱。     

基于“Z-Score模型”评价物流上市公司风险的实证研究

一、财务预警分析模式和Z-Score模型 企业财务预警分析有两种模式,一种是单变量模式,即运用单一变量,用个别财务比率来预测财务危机.按照单变量模式的解释,企业发生财务危机是由长期因素而非短期因素造成的,因此,可以长期跟踪这些比率,注意这些比率的变化,借以观测企业的财务危机.这种模式的不足是:这些单个比率都只反映企业风险程度的一个方面,并且当它们不完全一致时,指标的警示作用可能被抵消.因而其有效性受到一定的限制.     

基于"Z-Score模型"评价物流上市公司风险的实证研究

一、财务预警分析模式和Z—Score模型 企业财务预警分析有两种模式,一种是单变量模式,即运用单一变量,用个别财务比率来预测财务危机。按照单变量模式的解释,企业发生财务危机是由长期因素而非短期因素造成的,因此,可以长期跟踪这些比率,注意这些比率的变化,借以观测企业的财务危机。这种模式的不足是：这些单个比率都只反映企业风险程度的一个方面,并且当它们不完全一致时,指标的警示作用可能被抵消,因而其有效性受到一定的限制。     

运用财务比率预测财务危机的模式与局限性

文章首先介绍了运用财务比率预测公司财务危机的两种模式:比威尔和赞靡杰威斯基的单变量预测模式与奥特曼的多变量Z值预测模式,接着从财务报表质量、财务比率幻觉、财务比率的比较基准、资产负债表的不完全性和通货膨胀等角度分析了运用财务比率预测财务危机的局限性。     

企业财务预警指标体系构建

财务预警是以企业的财务报表、经营计划及其他相关会计资料为依据,对企业的经营活动、财务活动等进行分析预测,采用可靠的预警模型对财务危机进行预警,使企业经营者及时洞察企业可能发生的财务危机,并预防财务危机的发生。财务预警模型的实证研究在研究变量方面呈现出以下特点：首先,对财务预警的研究变量缺乏理论指导,以定性方法选取研究变量居多,     

财务比率预测能力形成机理研究

当前,财务危机预测模型大多基于财务比率,财务比率是建立财务危机预警模型的主要依据。财务比率反映的是企业的过去,迄今为止,尚无理论能够充分说明财务比率的破产预测能力。仅用财务比率就可度量企业陷入困境的程度,或预测企业遭遇失败的可能性,其预测能力从何而来缺乏理论依据。学术界应从理论上,而不仅是从实证上分析财务比率对破产的预测能力。本文试图多角度系统探讨财务比率预测能力的形成机理。     

基于模糊综合评价的高校财务风险预警模型研究

文章借助模糊综合评价理论建立高校财务风险预警指标体系,构建高校财务预警模型,有效预测财务风险,防范高校财务危机。     

试论企业财务预警

财务危机关系着企业的生存与发展,企业财务预警的开展可以预测危机,提高企业的竞争力.我国市场经济发展较晚,各方面的法律与法规也不健全,文章通过研究国外的财务预警模型,结合中国企业的特点,运用样本分析法、比率分析法、对比分析法等研究方法,探讨了建立适合中国企业的财务预警模型,以及在建立财务预警体系时应该注意的问题.     

关于几种财务危机预警模型的比较

本文主要就单变量预测模式、多变量Z值预测模型、F———财务危机预警模型在预知财务危机征兆、控制财务危机的扩大、避免危机再次发生等方面进行了比较分析,提出了适合我国企业运用的财务危机预警模型。     

企业财务预警模型的分析与比较

企业财务危机成为需要预测并应对的重要风险之一。企业应构建财务预警机制,关注有关财务预警的信息,有效地防范和化解财务危机。文章选取了五个财务预警模型进行比较分析,为企业建立财务预警模型提供借鉴。     

航空公司财务预警实证研究

本文对航空公司财务风险预警进行了研究,选取偿债能力、盈利能力、发展能力及现金流量等方面财务指标,对Z计分模型进行修正,并运用修正的模型对航空公司财务危机进行了实证检验。结果表明,模型预测准确度较高。     

短期偿债能力财务风险预警探析

一、概述1968年埃德沃德·阿尔特曼提出了Z-score模型。他对财务风险预警模型的研究,主要采用的是财务比率分析方法。其中的财务比率之一是描述偿债能力的比率。尽管实践中Altman-Z模型的预测精度近年来有所下降,但是该模型在预测财务困境和破产方面仍然起     

国有上市公司财务危机综合预警实证研究

本文采用多分类方法将样本公司分为财务危机公司、财务状况不稳定公司和财务健康公司,再利用2005~2010年的国有上市公司数据,运用主成分分析、因子分析和多项Logistic回归构建了综合财务危机预警模型。模型综合考量了财务指标、公司治理和金融生态环境三方面变量对于公司财务风险的影响,使综合预警取得了满意的预测精度。     

财务风险预警模型构建实证分析——基于网络环境下财务风险

财务风险预警模型可以从定量角度客观准确判断企业的财务危机程度,网络的普及对此颇具影响。本文采用实证方法,选取了5个财务指标作为模型变量,构建了一个基于极值原理的Fisher线性判别模型,并对该模型进行了实证检验．结果表明,该模型具有较好的对企业财务状况和风险状况进行评价预警的能力     

利益相关者财务预警系统

财务危机又称为财务困境,其最为严重的情况就是破产。国外破产(或企业经营失败)预测模型的研究已经比较成熟,研究范围较广,具有很高的可操作性和准确性。我国学者从20世纪90年代以来,开始研究上市公司财务困境预警问题,从研究内容来看,包括财务困境预测模型的理论构建、财务预警实证模型、财务困境成本研究、财务预警管理系统研究等。主要集中于对财务预警模型的实证研究,包括对预测变量的研究、分     

基于主成分分析的MLR模型和BP-ANN模型的比较研究

本文分仅使用财务变量和既使用财务变量又使用非财务变量两种情况,使用基于主成分分析的多元线性回归(MLR)模型和误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)模型进行财务危机预警.结果显示,两种情况下的四个模型都可以进行财务危机预警,但预测效果存在差异:既使用财务变量又使用非财务变量的MLR模型和仅使用财务变量的BP-ANN模型的预测效果相同,但考虑总体预测准确率后,仅使用财务变量的BP-ANN模型的预测效果更好.     

基于主成分分析的MLR模型和BP-ANN模型的比较研究

本文分仅使用财务变量和既使用财务变量又使用非财务变量两种情况,使用基于主成分分析的多元线性回归(MLR)模型和误差反向传播人工神经网络(BP-ANN)模型进行财务危机预警。结果显示,两种情况下的四个模型都可以进行财务危机预警,但预测效果存在差异:既使用财务变量又使用非财务变量的MLR模型和仅使用财务变量的BP-ANN模型的预测效果相同,但考虑总体预测准确率后,仅使用财务变量的BP-ANN模型的预测效果更好。     

基于上市公司财务危机的生存分析

文章引用统计分析方法--生存分析方法来建立财务预警模型.与其他研究不同,文中不仅研究了上市公司财务指标在预警模型中的作用,而且引入了公司治理结构方面的指标以及一些影响企业生产经营环境的宏观变量,试图建立一个综合模型,来探索导致企业产生财务危机的真正因素.研究发现:现金流动负债比率、流动资产周转率以及第三大股东持股比例对上市公司是否进入"ST"具有决定性的作用.     

上市公司财务预警模型的对比研究——以A公司为例

文章运用成熟的两种财务预警模型,对A公司进行实证研究,预测其发生财务危机的可能性,并对该方法的局限性进行了探讨。     

基于信息披露质量的财务预警研究

本文将信息披露质量引入财务预警指标体系中,采用支持向量机（SVM）财务预警模型,研究处于不同生命周期阶段的企业在引入信息披露质量前后财务危机预测准确性的差异,然后利用决策树（DT）模型分析信息披露质量在财务预警体系中的重要程度。实证结果表明,引入信息披露质量的 SVM财务预警模型,其准确率在成长期、成熟期和衰退期均有一定的提高,导入期则没有发生变化;对于处于不同生命周期阶段的企业,信息披露质量对财务预警的影响程度具有一定差异：成熟期企业影响程度最大,成长期和衰退期企业影响程度较大,而导入期企业影响效果不明显。因此,合理引导公司信息披露,对于降低上市公司发生财务危机的概率具有重要导向效应。