全要素生产率对甘肃省经济增长贡献的实证研究

文章简要综述了全要素生产率(TFP)的测算方法,采用索洛余值法,通过对甘肃省1978-2015年的实际总产出、劳动投入、资本存量的时间序列数据来测算得出1979-2015年甘肃省TFP增长率,并进行了阶段分析.通过要素贡献度分析得出:资本投入是甘肃省经济发展的第一力量,技术进步是促进甘肃经济增长的第二力量,劳动投入对甘肃经济增长的贡献均较低.因此,文章认为能否真正实现经济发展方式的转变是未来甘肃经济能否保持稳定较快增长的关键所在,并提出了相应的对策建议.     

公共数据开放能提升企业全要素生产率吗？

数据要素开放是数字时代促进经济高质量发展的重要方式。本文从企业层面考察了公共数据开放对全要素生产率的影响及其作用机制，发现公共数据开放能够促进企业全要素生产率增长，城市的公共数据开放水平每提高1%，当地企业全要素生产率平均提升约0.18%。异质性分析发现，公共数据开放对民营企业、服务业企业全要素生产率提升最为明显，并且更高水平的公共数据开放能够更有效地提升企业全要素生产率。机制分析显示，公共数据开放有利于改善区域营商环境，盘活企业资产流转，提升资源配置效率，以及降低企业销售、管理成本，促进企业全要素生产率的提升。地方政府应创造良好的数据要素开放环境，进一步提升公共数据开放水平，发挥数据要素赋能作用，促进经济高质量发展。     

建国以来我国经济增长因素的实证分析

本文利用索洛模型,对1952～2009年我国的产出和资本、劳动、全要素生产率(TFP)三者的关系进行了计量回归,得出了资本和劳动的产出弹性,并对1952～2009年各要素的增长率和贡献率进行了估算。结果表明,建国以来,尤其是改革开放以来,我国产出的大部分贡献来源于资本,劳动者和全要素对经济增长的作用比较小,中国经济增长模式为投资驱动型的粗放型增长,因此,转变经济增长方式,逐步实现集约型增长,是中国经济长期稳定增长的必由之路。     

建国以来我国经济增长因素的实证分析

本文利用索洛模型,对1952～2009年我国的产出和资本、劳动、全要素生产率(TFP)三者的关系进行了计量回归,得出了资本和劳动的产出弹性,并对1952～2009年各要素的增长率和贡献率进行了估算。结果表明,建国以来,尤其是改革开放以来,我国产出的大部分贡献来源于资本,劳动者和全要素对经济增长的作用比较小,中国经济增长模式为投资驱动型的粗放型增长,因此,转变经济增长方式,逐步实现集约型增长,是中国经济长期稳定增长的必由之路。     

重视经济发展方式广度的研究

杨斌教授提出的全要素贡献率和生产率是从界定经济发展方式来说的，先给出一个基本定义，然后确定一个量化标志，并在找出原因的基础上提出了针对性较强的对策与策略，应该说思路清晰并有深度。但现在探讨经济发展方式转变已不仅仅涉及深度，还有一个广度的问题。从发达国家来说，经济发展方式转变已形成一定规律，即经济发展方式的转变是一个递进的过程。     

要重视消费结构调整的效率

刘尚希研究员从个人的发展、协调角度来认识增长方式转变，非常有启发。到底什么是经济方式转变？这里需要一个补充。发展经济学从全要素生产率角度．对GDP或经济增长的贡献率而言，超过50％就认为经济发展转变，从粗放变成节约，这需要进一步量化。消费的问题在哪里？在于消费有一个限度．它必须有一个合理比例关系。     

政府合作与城市群全要素生产率——基于长三角城市经济协调会的准自然实验

地方保护、竞争多于合作等诸多问题导致城市群的产业结构扭曲和资源配置效率下降,如何通过政府合作提升全要素生产率成为促进城市群高质量发展的关键。本文以长三角城市经济协调会作为政府合作的一项准自然实验,通过双重差分法建立实证模型考察政府合作对城市群全要素生产率的影响,并对其作用机制和异质性进行深入探讨。实证发现:政府合作有利于城市群全要素生产率的提升,长三角扩容后的样本同样支持这一结论。机制检验表明,政府合作可以通过增强经济联系、扩大市场潜能和促进产业结构升级等途径间接提升城市群全要素生产率。异质性检验表明,城市规模等级越高,其从城市群的政府合作中获得全要素生产率提升就越大;距离核心城市越近,周边城市在城市群政府合作中,其全要素生产率提升越大。     

社会失信与全要素生产率——基于交易成本视角的研究

本文以2004—2016年最高人民法院公布的失信被执行人数据度量城市层面的社会失信状况，考察社会失信对交易成本和全要素生产率的影响及其机制。在此基础上，通过构建空间计量模型，考察社会失信的“空间传染”对全要素增长率的空间溢出效应。研究发现：(1)社会失信会降低企业和整个社会的全要素生产率，经济越发达，社会信用缺失对全要素生产率的影响也越显著；(2)社会失信不仅会阻碍本地全要素生产率的提升，也会通过“空间传染”效应抑制周边地区全要素生产率的提升；(3)“失信被执行人名单信息公布与查询系统”的信息公开，可以有效缓解社会失信；(4)机制分析表明，社会失信主要通过提高社会和企业交易成本以及导致资源错配等机制，抑制全要素生产率提升。本文为理解社会信用与经济效率的关系提供了新视角，也为政府加强社会信用体系建设、促进经济高质量发展提供了理论与经验支持。     

基于生产函数法的省际全要素生产率估算:1990-2008

通过可靠的统计数据来源和方法,我们利用生产函数法对我国各省全要素生产率进行了估算.结果表明,我国各省资本产出弹性是偏高的,而且资本产出弹性与经济增长负相关,说明目前的经济增长方式仍然是以投资型外延增长方式为主,长期来看是不利于经济增长的;全要素生产率与经济增长密切相关,而且经济发展程度较高的东部地区各省全要素生产率要明显高于中西部地区,这为分析区域经济发展差异提供了一个新的视角.为促进落后地区发展,应加强公共教育、科学研究等方面的投入,引导东部地区向落后地区转移技术,从而促进各地协调发展.     

重视增长方式转变的计量

杨斌教授首先对经济转变方式的转变给出了定义，即由粗放型转为集约型，而粗放型和集约型在他看来又是可以计量，于是提出一个全要素生产率的概念．这个概念就是把劳动和资本的贡献综合在一起去考虑。在目前条件下要提高全要素生产率面临的种种难题，有制度上的，有政府行为的，有企业自身的，甚至包括其他方面，最后提出了如何提高全要素生产率。     

绿色金融政策与城市经济高质量发展——来自绿色金融改革创新试验区的证据

中国经济正处于高质量发展阶段的关键时期，绿色金融是引导资金向绿色产业集中进而优化经济发展质量的重要抓手。基于2004—2019年270个中国地级及以上城市数据，使用非参数方法测算其绿色全要素生产率以表征经济高质量发展水平，在此基础上，以绿色金融改革创新试点政策为准自然实验，检验该政策对中国城市经济高质量发展的影响效应及其机制。研究发现：（1）从绿色全要素生产率来看，该指标整体上呈现波动上升趋势，年均增长率为0.97;(2)从政策效应看，绿色金融改革创新试点政策显著提高了中国城市绿色全要素生产率和经济高质量发展水平，但绿色全要素生产率增长效应并不存在异质性；（3）从政策作用机制看，绿色金融改革创新试点政策可以通过提高绿色技术创新水平，推动产业结构高级化、产业结构合理化程度提高等多个路径，促进中国城市绿色全要素生产率的提升，从而提高中国城市经济高质量发展水平；（4）从企业微观行为看，绿色金融改革创新试点地区中的高污染企业会通过进行绿色技术创新、履行污染治理责任等路径提升自身绿色全要素生产率，进而提升自身高质量发展水平。研究结论完善了绿色金融改革创新试点政策的效果评价框架，为优化当前绿色金融...     

继续实施稳健货币政策 确保经济持续稳定增长

今年年初以来 ,我国宏观经济运行态势良好 ,国内需求的快速增长弥补了外部需求的下降 ;整体经济平稳健康发展 ,促使更多的外商投资 ;物价水平稳中有升 ,但总体涨幅较低。近期内 ,宏观经济仍然要坚持实施稳健的货币政策 ,促使经济稳定健康发展。资本存量的高速增长一直是我国经济发展的重要因素。近十年来 ,我国劳动力对经济增长的贡献率呈下降的趋势 ,未来经济增长将主要依靠全要素生产率的进一步提高 ,特别是要进一步加快经济结构调整的步伐 ,提高资本的使用效率 ,逐步完善机制 ,加速技术进步和产业结构调整 ,逐步使生产率的提高转移到以技…     

数字普惠金融与绿色全要素生产率——基于系统GMM的实证检验北大核心

数字普惠金融对我国绿色低碳的经济发展模式具有重要意义。本文基于2011—2019年省级面板数据,利用SBM—GML模型测度绿色全要素生产率,使用系统GMM模型探究数字普惠金融对绿色全要素生产率的影响方式。研究发现:2011—2019年,技术效率提升拉动我国绿色全要素生产率持续增加;数字普惠金融通过提升技术效率显著促进绿色全要素生产率增长;异质性分析表明,金融服务覆盖广度的扩大显著提升了绿色全要素生产率。本文建议采用政策鼓励和资金引导的方式提高技术效率对绿色低碳经济的促进作用,大力发展绿色普惠金融,提高绿色普惠金融与区域协调发展能力。     

基于全要素生产率视角的西北地区经济增长方式研究

本文从全要素生产率视角出发,采用DEA_M指数法测算西北地区1978年至2015年的全要素生产率指数,并将其分解,最后分析西北地区的全要素生产率变动情况,提出转变经济增长方式的政策建议。     

考虑结构变化的经济增长要素贡献率研究

本文以国家统计局发布的1982-2012年度统计数据为基础,将研究区间分为前后两个阶段,分析了我国经济增长中要素投入和全要素生产率的贡献率变化,研究结果表明,劳动力投入在经济增长中的贡献率有所下降,而资本投入贡献稳中有升,全要素生产率贡献利率上升幅度较大,未来中国经济增长应更重视劳动力素质的提高和改革红利带来的全要素生产率的提升.     

数字普惠金融对县域农业全要素生产率影响的区域差异及破解路径

党的二十大对加快发展数字经济与建设农业强国予以高度重视。本文基于县域城乡融合的发展趋势,采用2014—2021年县域面板数据实证分析了数字普惠金融对县域农业全要素生产率的影响机理。研究结果显示：第一,数字普惠金融对农业全要素生产率具有显著正向影响,且经过稳健性检验与内生性处理后,研究结论依然成立。但数字普惠金融对农业技术效率却具有负向效果。第二,数字普惠金融对农业全要素生产率的影响具有显著的区域差异性,对东部县域农业全要素生产率的促进效果明显高于西部县域。第三,数字普惠金融对县域农业全要素生产率的影响具有非线性特征。要素流动壁垒造成的供需失衡是引致区域农业全要素生产率增速差异的底层原因。第四,机制分析显示,数字普惠金融可以通过生产要素集约化与数字素养提升两条路径对县域农业全要素生产率产生间接影响。研究结论既为提高中国农业全要素生产率提供了政策启示,也为推动数字经济发展、促进区域协调补充了经验证据。     

贷款利率市场化改革与企业全要素生产率——来自贷款利率上下限放开的微观证据

提高企业全要素生产率是促进中国经济高质量发展的微观基础.本文以贷款利率上下限放开为准自然实验,考察利率市场化如何影响企业全要素生产率.研究发现:风险高的公司在贷款利率上限放开后全要素生产率显著提高,而在贷款利率下限放开后,风险高与低的公司,其全要素生产率不存在显著差异.作用机制检验发现,贷款利率市场化通过优化企业间的资本配置效率和提高企业技术创新能力促进全要素生产率的提升.异质性检验发现,政府干预更少和处于行业竞争度更高的公司受贷款利率市场化改革的影响更大.本文为深入理解利率市场化影响微观企业行为提供经验支持,也为经济高质量发展提供有益借鉴.     

数字普惠金融、供应链金融与企业全要素生产率——以制造业为例北大核心

本文以2011—2020年制造业上市公司的微观数据为基础,用LP法构建企业全要素生产率指标,从供应链金融的视角考察数字普惠金融与企业全要素生产率之间的关系及作用机制。研究发现:数字普惠金融对企业全要素生产率有显著的促进作用,随着数字普惠金融的发展,企业全要素生产率会有一定的提高,但是这种促进作用会受企业所处地区的经济发展状况、市场化进程、制度环境等因素的影响;同时,数字化程度等也对企业全要素生产率有积极作用;机制检验发现,数字普惠金融可以通过带动供应链金融发展、促进企业创新等路径提高企业全要素生产率。     

山东省农业经济增长、农村金融与农业全要素生产率关系研究

论文选取山东省1996~2015年相关数据,采用DEA-Malmquist指数法对农业全要素生产率进行测算,并运用VAR模型对农业经济增长、农村金融与农业全要素生产率的动态关系进行研究。结果表明:山东省农业经济增长、农村金融和农业全要素生产率之间存在长期稳定均衡关系;农业经济增长分别与农村金融、农业全要素生产率存在双向因果关系;农村金融和农业全要素生产率之间存在单向因果关系;随着滞后期数增加农村金融对农业经济增长促进作用增加;农业经济增长和农业全要素生产率对农村金融的促进作用较小;农业经济增长对农业全要素生产率的促进作用较低。     

全要素生产率与包容性金融发展的关系——基于我国省际面板数据的实证分析

金融是现代经济的核心,其不但影响着经济增长速度,还影响经济增长方式和效率。全要素生产率(TFP)是衡量经济增长方式和发展效率的重要指标,因此如何通过金融手段来提高全要素生产率是目前研究经济转型升级和可持续发展的重要问题。根据全国31个省(市、自治区)2006-2016年的面板数据,实证研究中国包容性金融发展对全要素生产率提升的影响,结果显示:包容性金融发展能有效促进全要素生产率提升,且与东部地区相比,这一提升作用在中西部地区更为显著。