吉隆坡最实惠

马来西亚的地产市场在上世纪90年代因亚洲金融危机中受过重创,但此后房价便稳步上升,相比之下,2008年掀起的全球经济危机对当地市场的影响就显得像个小插曲。2005年至今房价甚至每年增长10%-15%。业内人士称,房价最近逐渐稳定下来了,但也有专家称,虽然独立和半独立住宅的市场坚挺,但郊区的高端托管住宅其实出现了一些下滑。有地产商给出案例,称2009年,离吉隆坡市中心     

马耳他房产依然诱人

这次我们要介绍的是地中海岛国马耳他的房产。当地的房地产市场在1980年代到1990年代快速发展,一直坚挺,在2003年到2005年间,房价飙升了40%。近几年,市场出现了供大于求的现象,而全球经济危机又拖慢了地产市场发展速度。经济危机来临后,房价一下跌了15%,销售量也和房价一起掉了下来。此后,市场一直疲软,但今年房价也没有怎么跌。当地一家高端地产公司的销售经理詹姆上说,由于马耳他地理及气候优越、教育制度健全、医疗保障完善,依然吸引海外买家,不论他们是投资还是自己长住。此外,这里的税收结构合理,甚至吸引了一批对冲基金的高管前来置业。下文介绍的房产是与土地、泳池、马厩、装修一并打包出售的,所以定价较高,为4871欧元/平方米。"实     

什么影响了房价

过去的十几年中,中国的房地产市场经历了一系列的变化,由一路上涨,到因经济危机带来的下跌,再到2009年后的持续上涨。房价的问题已经引来了全社会的关注。相关的研究也非常多。本文主要从房价影响因素方面分析这个问题,首先对影响因素理论方面进行分析,接下来用美国大学城周边房价数据进行实例分析并构造模型。     

商业地产,是机遇还是危机

自2009年开始,中国楼市逐渐从经济危机的阴影中走出,房价一路飙升,此后,政府祭出"限购"大旗,全面禁止楼市炒房行为,给疯狂地楼市重重一击。如今,房价上涨态势渐停,商业地产越呈现格外火爆之势。不少人疑问:商业地产会不会像当年的住宅市场一样,因投资火热价格渐高引来限购呢?     

经济危机对南京高星级饭店的影响及策略研究

经济危机对中国饭店业的影响以高星级饭店最为严重.南京市的高星级饭店,在这次危机的冲击下,先期的表现并不明显,但渐渐地在接待总量,入住率以及房价等方面显现.建议通过合理统筹规模,挖掘市场以及采用直销模式等策略予以缓解.     

楼市抄底,有还是无?

"08年下半年,经济危机席卷全球,中国亦难以独善其身。而作为中国经济发展的重要表现环节,楼市也步入寒冬。经过08年的调整,像过山车一样往上直冲的房价被遏制。近期,政府宏观政策的调整效应不断累积,房价逐步回调,市场也有了趋好的势头。相对往年春节楼市的清淡,今年京城楼市局部区域出现了"反季节热销"的局面。事实上,从08年年底开始,北京、广州等地的楼市就出现了自用需求增强,买楼信心复苏的现象。到了春节后,股市渐有"牛"意,更让购房者蠢蠢欲动。楼市的波动似乎在表明:每当房价回落到一定程度,市场的刚性需求就相应释放出来。眼下,楼市"抄底"无疑成了焦点话题。价格是最大的诱因,观望的购房人在等待时机出手"抄底"。"     

2014年我国房地产市场出现拐点的原因分析

近十几年来,我国房地产市场的发展势头如火如荼,房价不断攀高。然而,自从发生了温州房价暴跌和北京房价“跳水”事件后,2014年我国房地产市场出现了拐点论。房地产投资开始放缓、住宅类商品房销售面积和商品房销售额下降、房地产市场刚性需求不足、美国退出宽松货币政策和美元升值及人民币可能出现贬值、银行对房地产市场贷款收紧、国内房地产严重过剩是2014年我国房地产市场出现拐点的主要原因。     

西安市房价、地价与租金关系的实证研究

以西安市2002—2009年的房屋销售价格指数、土地交易价格指数和租赁价格指数为样本数据,进行计量分析,结果表明：西安市房地产市场中的地价是房价的Granger原因,同时房价也是地价的Granger原因,即西安市房价与地价之间存在双向因果关系;短期内房价是租金的Granger原因,长期看租金不是引起房价变化的原因;而西安市地价与租金之间的关系不显著,即土地市场与租赁市场在当下的房地产市场中是基本相互独立发展的。为此,应提高住房供给,抑制投资性需求;完善房屋租赁市场运行机制;利用低价杠杆优化土地资源的配置来抑制房价过快上涨。     

信贷利率、货币供应量与城镇房价关联性——基于VAR模型的实证研究

城镇住房商品化改革是建设市场经济的重要一环,这使得中国的房地产经济有了长足的发展,已成长为我国国民经济的支柱产业之一.2007年,由于在美国房地产市场的次贷信用危机而引发的全球经济危机给全球经济带来巨大的负面影响,许多国家至今仍没有走出经济低迷的泥潭.调控房地产市场的正常合理发展一直是政府决策部门关注的重点之一,各国中央银行通过对利率和货币存量的调控影响房价进而促进国民经济的良好运行.本文将基于构建的VAR模型进行相关分析说明并提出政策建议.     

基于因子分析的广州市合理房价水平分析

文章构建衡量合理房价水平的综合评价指标体系,基于因子分析法对2000—2015年广州市相关数据进行实证并分析其房价合理水平。得出如下结论:2000—2004年,广州房价低于理论价值;2005—2010年广州房价处于合理水平指数区间;2011年至今,房价超出合理水平区间。提出促进房价合理回归的政策建议:多手段推进房地产去库存的同时保持房价健康合理,并逐步规范租房市场。     

房地产价格上涨的原因探究

自1998年取消分房制度至今,十几年来房价一路飙升,我国房地产业逐步升温,房价居高不下。房地产调控一路如影随形,但似乎房价像脱缰的野马,越调越高。去年国五条的出台似乎向市场注入了房价下降的信号,但伴随着今年3月份房价的继续走高,房地产市场又一次出现上涨趋势。本文将从房地产供给、需求、政府调控政策等几个方面分析我国房价上涨的原因。     

预期收入、收益率和房价波动——基于35个城市动态面板模型的研究

本文在跨期优化选择模型中根据住房和消费品的边际替代率条件得出房价决定模型,使用动态面板广义矩进行建模。得出结论:预期人均实际收入和预期房地产收益率是房价持续快速上涨及波动的主要因素。该模型可以解释我国房价自1999年以来的快速上涨以及2004年房价增长的拐点和2007年房价增长的拐点。高房价城市房价的预期收入弹性大于1,因此高房价城市房价出现了非理性增长,房地产市场存在泡沫。中等房价城市房价的预期收入弹性小于1,低房价城市预期收入对房价没有显著的影响,因此中等房价城市、特别是低房价城市房价增长较为理性。     

中国房地产市场价格分析及2007价格走势研判

2007年房地产市场供给结构矛盾将得到较大程度缓解,房价进一步趋稳,住房价格尤其是中低价商品住宅价格涨幅可能进一步回落,预计全年房价涨幅将低于去年。2006年,随着国家稳定房价调控政策的贯彻落实,房价调控效果初步显现,房价快速上涨的势头得到初步遏制,住房投资结构出现积极变化,房地产投机因素明显减少。预计2007年房价走势将进一步趋于稳定,全年房价涨幅将低于上年。     

西部地区房价租金比的动态变化及对策建议

房价租金比是测度增量商品房市场与存量房租赁市场之间是否良性联动的关键指标.2001年～2010年,西部地区房价租金比数值整体变化呈波浪上升趋势.偏离正常区间的房价租金比表明西部地区增量房市场与存量房市场之间缺乏良好的联动机制,主要原因在于增量房市场的投资与投机需求旺盛,而存量房市场的供需疲弱.促进我国西部地区房价租金比合理化应抑制增量房市场的投资与投机需求,扩大存量房租赁市场供给;建立支持和保护居民租房的制度,使居民潜在的租房需求变为现实的租房需求.     

澳门能冷静下来吗?

去年六月,高企的房价令当地政府通过一项特别的印花税政策,以抑制炒房行为。这个政策至少会执行一年,一年期后,政府会对其评估重新考虑。在此期间,如果房子买人和售出间隔不到一年,卖方就需上缴收益的20%;若间隔不到2年,则应上缴收益的10%。当地一家地产开发公司的经理高先生认为,这个政策对澳门地产的影响甚至大于经济危机的影响。"这个政策非常严酷,它让整个市场,特别是二手市场冷静了下来",高先生说。尽管如此,开发商依然陆续宣称要开发新     

B.C.房价会下跌吗?

近年来,不列颠哥伦比亚地区(B.C.)的房产市场可谓生意清淡。但是,在加拿大皇家银行2011年7月发布的预测里,不列颠哥伦比亚反倒是2012年里唯一一个可能出现房价下跌的加拿大省份,这主要是受温哥华市场的影响。虽然目前温哥华的房屋二手交易不是很活跃,但房价仍在一路上涨,皇家银行因此认为,2010年的房价会有所回调。     

基于卡尔曼滤波方法的房价泡沫测算——以北京市场为例

常见的房地产市场价格泡沫估计模型普遍存在参数估计有偏的缺陷,为了更有效地估计房价泡沫,可以将动态最优模型与状态空间滤波方法相结合,通过构建一个动态最优局部均衡模型来刻画不存在投机因素的房地产市场基础供求关系,同时在把基本房价视作状态变量的基础上给出决定基本房价的状态空间模型,从而计算出房价泡沫。以北京市为例,使用2005年1季度至2009年4季度的相关数据,利用卡尔曼滤波方法对状态空间模型进行的测算显示,北京商品房市场的价格泡沫出现于2006年4季度,且近三年来的平均泡沫程度达到26.5%。     

房地产价格的影响因素分析

本文以98年住房改革以来房价走势及目前市场状况为研究背景,根据房价定义、相关理论及其特殊性分析了影响房产价格的诸多因素,对实际的市场价格控制具有一定的指导意义。     

襄樊市房价上涨因素分析与对策建议

针对2000年以来襄樊市房价不断上涨、普通民众感叹买不起房子的现象,研究分析了6个与全国市场的共同因素和6个襄樊市自身因素对襄樊房价上涨的影响,剖析房价上涨对襄樊不利影响,提出了平抑房价的对策和建议。     

完全信息下房地产市场的政策博弈

假设政府政策为房地产价格唯一外生变量,构建博弈模型,写出政府与市场的得益方程式。通过最大化双方得益的分析得出:当政府将工作重心放在GDP上时,会倾向于抬高房价。当政府将工作重心放在拉动内需时,会有降低房价的冲动,不过因为当市场预期政府会降低房价时,政府无法通过降低房价来获得收益。而当市场没有预测到政府将降低房价时,政府才会获得一次的额外效用(因为下一期市场会形成政府将降低房价的预期)。以此可以得出只有当市场未形成政府将会降低房价的预期时,房价才会下降,而当预期形成时,房价会趋于稳定。因此,要降低房价,需要的是改变政府的得益方程。