轨道交通对房地产价格的影响——以北京地铁五号线为例

轨道交通具有快速、准点、低污染的特点,轨道交通不仅能够节省乘车者的出行时间,而且还能减少其出行的时间和经济成本,同时还促进了沿线土地的高密度开发和房地产价值的增值。轨道交通对房地产价值的影响使得其沿线房地产价格呈现出一定的分布规律,借助对这一规律的研究,可以探讨轨道交通对房地产价格影响的范围和程度。     

轨道交通对房地产价值的影响——以南京地铁一号线为例

本文从理论背景研究着手,分析轨道交通所具有的相关特点,并以南京为例,选取地铁一号线为研究区域,通过南京地铁建设前后南京房地产市场价格的变化,探讨轨道交通在建设前与后,对南京房地产价值的影响的程度。     

新增轨道交通站点对周边房地产价格的超前影响探讨

本文基于特征价格模型,选取香港岛西区330例二手房交易数据,探讨新增轨道交通站点对周边房地产价格的超前影响。以西港岛线已建成及市民出行选择有偏好为研究假设前提,用偏好选择和就近选择模拟预测西港岛线建成前后的差异。将房屋自身属性、可达性及周边环境三方面变量纳入方程,结果表明:新增轨道交通站点会使沿线房地产价格随距离衰减作用强化,体现出轨道交通的超前影响效应。     

轨道交通对周边新建住宅价格的影响研究——以西安地铁2号线为例

以西安地铁2号线为例,针对区位特征中住宅到站点距离的两种方法——实际距离与直线距离进行对比分析,得出直线距离更能显著反应地铁对住宅价格的影响。同时通过特征价格模型定量评估了轨道交通对周边新建住宅的影响半径及价格的影响幅度:即西安地铁2号线的影响半径为1500m,平均每靠近地铁100m,住宅单价增值0.9%,且在500m范围内住宅单价增值最为明显。     

房地产价格主要影响因素研究——以青岛市房地产行业为例

合理的房地产价格是保持社会和谐和保障民生的关键。影响房地产价格的因素也是众说纷纭,本文贴近实际,从消费者角度出发,通过实际调查得出消费者在选房时所考虑的16种因素。在这16种因素中本文通过灰色关联度分析和因子分析的方法得出真正影响房地产价格的四种因素:交通情况、商业情况、教育情况和医疗情况。     

城镇化对房地产价格影响的实证分析——以郑州市为例

城市化是我国第十个“五年”规划纲要中提出的重要战略,也是当今学术界研究的热点,对社会、经济、文化的发展和人民生活水平的提高,具有重大的促进作用.本文利用郑州市2001年~2011年的城镇化水平和房地产价格的年度数据,在考虑通货膨胀的条件下,建立一元线性回归模型,并对模型进行实证检验,以期获知城镇化对郑州房地产价格的影响关系,并提出相应的政策建议     

房地产价格影响因子的数学模型分析——以北京市为例

在经济高速发展的中国社会,高居不下的房价已然成为了全社会关注的焦点,合理的房价不仅关系到中国社会的和谐与稳定,对促进中国经济的健康发展也起着至关重要的作用。论文以北京市为例,收集整理了大量与房地产价格有关的数据,建立因子模型,以cov(xi,fj)=Σaijcov(fk,fj)+cov(εi,fj)=aij为目标函数,分析出了包括金融机构贷款余额、地区生产总值、居民人均收入、土地价格等在内的影响房地产价格的因子,然后运用计算机软件准确计算出各因子载荷,并在此基础上对控制房价提出了几点合理且有针对性的建议。     

房地产价格影响因素实证分析——以重庆市为例

房地产价格直接影响到人们的安居乐业和长治久安,成为人们越来越关注的焦点。文章重点选取了重庆市2004—2014年城镇人口、GDP、人均可支配收入、CPI等10个指标,首先通过主成分分析法提取了决定性的三个因子,再利用多元线性回归模型建立方程,对影响房价的各因素进行了评价,并提出了相关建议,以期对重庆市房地产业的健康发展起到一定作用。     

房地产价格的预警机制研究——以天津市为例

近些年来,房地产行业逐渐成为了我国经济发展的支柱性行业,对于促进国民经济增长及增进就业起到了不可替代的作用。然而全国房地产各项指标一直呈现暴涨态势,房价的快速增长也伴随着很大的风险,大量资金进入房地产行业,金融与房地产利益捆绑在一起,一旦出现房价泡沫快速破裂的现象,对我国实体经济的打击相当严重,更重要的是,受高房价及房价泡沫破灭危害最大的是我国辛勤劳动的普通百姓。本文以天津市为例,从发展规划、政策调控延续、房地产市场供求关系等角度对天津市房地产市场现状及预期进行分析来预警天津市房地产价格波动。     

我国利率政策对房地产价格的影响

一般理论认为银行利率与房地产价格呈现反比例关系，美国的利率政策对房地产价格调控的成效有力地支撑了该理论。本文通过实证考察，发现我国利率政策与房地产价格的关系不存在着反比例关系，并针对利率政策失控的原因，提出相应的可行性建议。     

基于特征价格模型的重庆轨道交通对沿线房价的影响研究——以轨道3号线为例

城市轨道交通作为城市公共交通的重要组成部分,通过影响周边物业的可达性,减少通勤成本,进而提升周边房地产价值.运用特征价格模型对重庆轨道3号线华新街站至江北国际机场站之间沿线2km范围内普通住宅样本房产数据进行了实证分析.结果表明:距CBD距离、周围环境、距轨道站距离3个因子对房产价格影响显著,其中轨道交通对房价影响十分明显,如重庆轨道3号线郑家院子站为其周围2km范围内房产带来约7.535亿元的增值空间.     

房地产计税价格争议产生的主要原因及对策--以深圳为例

本文以深圳为例,对房地产计税价格争议产生的原因进行了剖析,对因登记信息误差、物业功能改变、价格影响因素不全、评估过程不理解等原因造成的争议,结合实践提出了纳税窗口答疑、邮件答疑、现场复核、新媒体技术和三维GIS综合利用等对策,化解了大量争议,推动了和谐社会的构建。     

房地产价格变动分析——以2008年湖北省为例

受宏观调控和全球金融危机等多因素影响,去年以来,湖北房地产市场持续调整,市场观望气氛浓厚、销售低迷,房价涨幅逐月回落。尤其是开发商资金缺口大,商品房空置面积大等问题,需要引起高度关注。     

GDP及利率对房地产价格影响的分析——以Hong Kong为例

文章从介绍房地产市场四象限模型的基础理论开始,从GDP和利率两方面来分析其对房地产价格的影响,并以香港为例,采用从1998年至2008年的季度数据加以实证分析,得出结论,证明房地产价格与GDP和利率间存在着紧密的联动关系,同时也验证了四象限模型理论的正确性。     

货币政策对房地产价格的影响研究

房地产作为影响我国经济重要的一部分,房地产的价格问题一直以来都是研究的热点问题,维持住宅价格的稳定不仅是经济问题也是社会问题。本文我国的房地产现状以及房地产的影响因素进行了分析,从货币供应量,利率以及信贷三个角度展开阐述货币政策对于房地产价格的影响。     

轨道交通站点的异质性对周边住宅价格的影响研究——以北京市地铁四号线-大兴线为例

城市轨道交通的建设与运营会产生显著的经济外部效益,轨道交通站点的异质性导致不同类型的城市轨道交通站点对其周边的住宅小区带来不同程度的增值效应.在考虑轨道交通站点异质性特征的基础上,基于特征价格模型,构建了包含站点异质性因素的特征价格计量模型,以北京市轨道交通四号线-大兴线为例,实证分析了轨道交通站点的异质性对周边住宅价格的影响.研究结果表明:具备异质性特征的不同类型站点对房价的影响存在显著差异;房价与站点的等级性呈正相关,与站点协同性呈负相关;地理区位、邻里环境、建筑结构对房价影响显著.