大数据时代征信业发展趋势探讨

大数据时代的到来引发了深刻的社会变革,也给征信行业发展带来新的选择。为此,必须结合大数据时代的发展特点,客观分析我国征信业面临的诸多挑战,在信息采集主体、采集内容、加工程度和应用范围等方面带推进创新。进而推动征信业的健康发展。     

大数据时代征信业发展探讨

一、我国征信体系现状
　　首先,我国征信体系呈现片状分布,缺乏整体性。我国的征信体系主要包括3个方面：一是银行的征信体系;二是专业征信机构的征信体系;三是企业的征信体系。这些征信体系都散落在各个区域,缺乏有效的整合。     

浅谈大数据应用时代征信信息安全防护

大数据技术已广泛运用于气象领域、交通领域和经济金融领域等各种领域。大数据技术的应用不仅有助于提高数据的使用效率,还能够根据数据分析提供指导性参考。大数据技术在征信领域也早已得以运用,通过收集整理金融领域信用信息,进行数据处理分析进而形成"信用画像",为防范化解风险和推动金融供给侧改革提供强大的信息服务。但信息安全问题一直是征信领域大数据技术应用面临的一大难题。     

数据决胜时代来临

6月5日,工信部副部长提到,关于"下一代互联网"有11个相关规划,已经或即将发布;6月6日召开的国务院常务会议听取了关于制定《商业银行资本管理办法(试行)》的汇报,银监会制定的《商业银行资本管理办法(试行)》,拟于2013年1月1日起实施;同一天,国家发改委新闻发言人李朴民表示,按照国务院要求,今年6月底前,要把"新36条"的实施细则出台完毕,重点是放宽市场准入,激发民间投资活力。几条新闻叠加,值得深思。     

大扩容时代来临

本次修订新规是全面推进创业板市场改革的重要举措,进一步明确了创业板支持成长型、创新型中小企业的市场定位,有利于推动多层次资本市场体系建设。     

大合规时代来临

国际社会目前提但是的合规管理,要求企业通过对外部监管法律的深入了解,制定相应的内部管理制度,以确保能借助合规的管理流程来规避违反外部法律的风险。     

大信用时代来临

<正>2015年1月5日,中国人民银行印发《关于做好个人征信业务准备工作的通知》,要求包括"芝麻信用"、"腾讯征信"、"深圳前海征信"、"鹏元征信"、"中诚信征信"、"中智诚征信"、"拉卡拉信用"等在内的八家机构做好个人征信业务的准备工作,准备时间为六个月,此被视为中国个人征信体系有望向商业机构开闸的信号。近日,此八家民营征信公司结束央行相关验收工作,一旦期考过关,有望在近日获得个人征信牌照。面对国内千亿元的信用市场蓝海,央行一家独大的局面     

大数据时代征信业发展思考与建议

近年来,随着互联网技术的发展,大数据越来越受到关注,其应用逐步渗透至多个行业,开启了全新的数据时代。本文分析大数据对征信活动的影响,剖析大数据时代征信业面临的问题,并从建立符合大数据的征信法律制度和业务规则体系等六个方面,提出大数据时代促进征信业发展的建议。     

大数据时代中国征信的机遇与挑战

大数据时代的到来在各个领域都开启了一场革命,让所有行业都逃不过互联网思维和大数据时代背景。征信业与大数据天然契合,在我国征信业进入快速发展期时,抓住大数据的时代契机乘势而上,将会实现我国征信业发展的大跨越。但面对越来越大的海量数据资源,大数据不仅是征信业转型升级的历史机遇,也带来前所未有的巨大挑战。我国征信业发展应基于大数据时代特征从技术和业务模式、监管和保障机制等方面进行完善。     

大数据时代征信业发展的机遇与挑战

大数据技术在行业思维模式、信用信息采集规则与内容、征信产品及服务等方面对征信业发展提供了机遇,也在隐私安全、信息技术等方面带来了挑战,因此应树立科学合理的大数据使用理念,建立完备的隐私保护体系,扩充大数据总量,积极推动大数据技术变革,从而促进征信业在大数据时代健康发展。     

大数据时代来临 电子车牌增值应用有待发掘

正在当前大数据时代,数据充斥所带来的影响远远超出了企业领域,其不仅能带来商业价值,亦能产生社会价值。随着信息通讯技术的发展,交通运输从数据贫乏的困境转向数据丰富的环境,而面对众多的交通数据,如何从中根据用户需求提取有效、精辟、实时、快速的数据成为关键所在。面对大数据的浪潮,交通运输行业不应是一个"路人",而是要敞开胸怀,积极地拥抱和融合,借着大数据的力量和高度进行内视和审度,再回首,相信会豁然     

大数据时代市场化个人征信行业个人信息保护问题浅析

个人征信的本质即共享,共享的前提是做好信息保护.在政府+市场双轮驱动征信模式的指导下,市场化个人征信机构在促进信用信息市场化共享的同时,能够通过规范运作和标准制定化解数据市场个人信息泄露和滥用等乱象.分析大数据时代征信行业个人信息保护的国内外实践及潜在问题,提出通过市场化个人征信机构实现信用信息的标准化聚合及统一输出的共享模式建议,提升信用信息服务的可得性、可信性和可控性.此间,征信机构需将数据安全和信息保护作为业务发展的生命线,以合规促共享,以共享助保护.     

大数据时代个人征信信息的刑法保护机制创新

刑法中的个人征信信息以电子或其他方式记录为形式要素,以识别性为实质要素.亟须细化前置法中非法或合法向他人出售或提供个人信息的具体规则;若某种个人征信信息属于完全不真实或公开的类型,就无必要以刑法予以保护;非法利用他人征信信息实施下游犯罪无法评价的法益侵害行为已呈现类型化与典型化,应以刑法给予妥当规制.应将构建有效合规计...     

大数据时代我国个人征信面临的机遇与挑战

随着2015年8张互联网个人征信公司牌照的申报验收,我国的个人征信业务正式迈入大数据征信的新阶段。本文详细分析了大数据征信时代我国个人征信行业面临的数据来源广泛、市场发展多元化和产品应用场景多样的发展机遇,同时也面临着信用主体权益的保护、信用评价的准确性及信用机构的准入与评价等方面的挑战,并对个人征信业务今后在我国的发展提出推动征信标准化建设、建立征信机构评价标准及完善征信法律制度建设等方面的政策建议。     

大数据在征信中的应用

近年来,随着大数据、云计算等现代技术的兴起,互联网产业尤其是互联网金融等新型业态在我国得到了迅速发展。我国征信业如何抓大数据等新兴技术的发展为契机,实现征信业务向大数据征信的深度融合发展,已经成为所有金融机构亟需思考的问题。文章将对大数据在征信业的发展状况进行研究,希望对我国大数据金融的发展起到一定的促进作用。     

大数据征信业务特征探析

随着信息技术的快速发展,大数据征信业务应运而生.大数据本身独有的特性,决定了大数据征信业务在征信活动的各个环节上特征鲜明,特别是在信息采集、处理、应用三个方面.信息采集方面的特征表现为:内容丰富、格式不受限制、数量异常庞大、方式主动灵活和渠道广泛多样;信息处理方面的特征表现为:存储智能化、处理快速化、加工个性化和挖掘深度化;信息应用方面的特征表现为:主体多元化、领域广泛化和方式便捷化.