大数据分析技术在金融风险控制中的应用研究

本文首先阐述了金融风险的概况以及大数据及大数据挖掘技术的概念,在此基础之上对大数据分析技术在金融风险控制中应用的必要性进行了分析,最后对大数据分析技术在金融风险控制中的具体应用要点进行了解析,以供参考。     

大数据视角下商业银行供应链金融风险管理

随着我国持续推进利率市场化,不断收窄银行传统利差收入,尤其是大数据技术的兴起,推动商业银行深化改革,产业链已成为银行竞争的新内容。商业银行将重点放在融资需求大的中小企业以寻求新的利润增长点,打破传统授信模式。供应链金融凭借个性化融资服务等特点,受到广大商业银行与中小企业的信任。大数据兴起以来,商业银行在供应链金融中的地位出现变化,特别是市场上出现大量各类供应链金融服务公司,商业银行占据供应链金融市场的关键之一就是风险控制。本文分析大数据视角下商业银行供应链金融业务开展时存在的风险问题,探讨这些风险问题的成因,并给出针对性解决措施,借助大数据技术实现信息共享与透明,提升商业银行供应链金融风险管理质量。     

大数据在城市规划中的应用研究

众所周知,城市规划建设离不开现代技术,在城市规划中应用大数据技术,能有效为城市提供数据管理和智能决策,对当前城市建设中资源配置进行优化,从而提升城市的综合能力。基于此,本文对大数据在城市规划中的应用进行研究,以供参考。     

大数据在银行信用风险管理中的应用

随着数据的爆炸式增长和信息技术的发展,银行内外部聚集了大量的结构化和非结构化数据信息,为大数据技术在风险管理中的应用奠定了基础.具体介绍大数据技术在个人消费贷款信用风险预警和信用卡客户引入中的应用,分析认为,以先进信息技术架构为前提,以大数据分析和挖掘为基础,建设新型信用风险管理体系是商业银行增强核心竞争力和推动经营转型的必由之路.     

浅析大数据在工程造价中的应用

大数据时代,信息化程度提高,将大数据应用在工程造价中越发普及。相比传统的工程造价模式,大数据的应用为工程造价人员提供更加精确的信息资源。工程造价行业走向数字化、信息化、现代化。     

大数据在实训综合管理中的应用

高职高专院校实训综合管理中引入大数据技术,可以将学校各信息孤岛进行数据的融合应用,实现信息共享。构建多空间体系的实训模式,按照企业的需求定制各专业各学科的实训资源,在统一的管理平台下进行管理和控制,能使各类资源在实习实训中得到充分的利用。     

大数据在人力资源管理中的应用

目前,大数据已经渗透企业管理的方方面面,大数据的有效应用也使企业管理水平有了明显的提升。随着大数据的进一步发展,其在企业管理中扮演着越来越重要的角色,并且逐渐成为企业核心竞争力之一。根据调查信息资料显示,大数据在人力资源管理方面的应用有着一定绝对化的优势,就此以人力资源管理中应用大数据为视角展开了分析与阐述。     

大数据在区域经济统计中的应用探析

随着我国信息技术的不断发展,大数据的应用已经贯穿我们生活的方方面面,尤其是在经济的统计工作中。在区域经济统计过程中大数据的重要性不断凸显出来,区域经济的统计过程中,应用了大数据的优点和优势,提高了区域经济统计工作的效率,促进区域经济统计工作质量的不断提高。笔者认为大数据在区域经济统计工作过程中,具有较强的专业性,可以进...     

大数据在旅游保险中的应用

在中国经济快速发展的浪潮中,旅游业的地位也大幅提升。但当前我国人民尚未建立起对保险的信任和通过保险产品保障个人利益的意识,并且旅游保险行业仍存在着不可忽视的问题,可以说,旅游保险并未跟上旅游业发展的脚步。对此本文通过分析大数据在旅游保险中的应用,从保险产品的研发、营销方式的变化以及保险服务水平变化三方面进行创新发展的探究。     

初探大数据技术及其在土木工程中的应用

最近几年来随着我国经济社会的飞速发展,各方面实力都有了明显的提升,尤其是步入21世纪以来,科学技术水平的提高为我国进入大数据时代提供了很大的推动力,大数据技术成了21世纪的时代象征,也成为了当前最为先进的应用技术,这篇文章主要分析一下大数据技术,以及在土木工程中如何应用大数据技术。     

我国商业银行面临的金融风险及其控制

我国银行业在快速发展的同时,面临着严重的系统性金融风险和非系统性金融风险。风险管理是商业银行的生命线。我国商业银行应积极采取措施,强化风险管理能力,减少风险损失;同时金融监管部门也应强化以风险为核心的银行监管,构建以防范风险为基础的存款保险制度。     

数据挖掘技术在金融风险预警中的应用

在金融数据挖掘领域中最重要的研究方向就是金融风险预警.因为金融数据的类型较多,所以在风险预警工作进行时会面临很多挑战,只有借助数据挖掘技术的帮助才能有效地做好金融风险分析和预警工作.本文通过分析数据挖掘技术的相关内容,深入了解基于数据挖掘技术的金融风险分析和预警情况,希望能够给以后的金融行业提供一些参考.     

大数据时代背景下管理会计在企业中的应用

基于大数据信息化时代下管理会计（分析报告会计）在实践中的意义,具体对企业中管理会计在实践中存在的问题进行了深入分析,并在这样的基础上,从对企业内部管理环境的优化、提高分析水平、提高技术、不断完善信息共享平台和管理会计体系等方面,详细地介绍了大数据信息化时代下管理会计在企业实际应用中的实践策略。     

规范政府行为与金融风险的控制

对于我国的金融风险，过去一般是从金融机构的内控机制和政府的监管角度分析的，本文则试图以政府行为为切入点，着眼于对源于政府行为的外在性风险的研究，在理论阐述的基础上分析其现实表现，进而提出规范政府行为，控制金融风险的改革思路。     

数据挖掘在供应链金融风险控制中的应用

本文从供应链金融的概念出发,对供应链金融风险进行了简要的分析,之后基于数据挖掘技术探讨了其在供应链金融高风险经销商识别中的实际应用,通过目标类经销商数据采集、整理、预相关分析及属性相关性度量等手段确定了和高风险经销商相关的各类属性,在此基础上提出了风险防范控制的有效思路,希望为广大金融机构的经营管理提供一定的参考。     

大数据技术在城市智慧交通中的应用探析

随着大数据技术不断发展,对各行各业带来了巨大的冲击,城市交通也不例外.交通行业在面对大数据技术冲击之下,懂得融入大数据时代,注重智慧交通服务模式,交通行业得到持续稳定的发展.