竞争情报在双渠道供应链管理中的渗透演进研究

21世纪的企业竞争已经演变为供应链之间的竞争,在激烈的市场竞争中竞争情报发挥着不可替代的作用.本文从竞争情报在企业竞争与合作中的地位出发,分析了竞争情报对供应链管理的影响,并且深入研究双渠道供应链协调优化中竞争情报作为其中一个重要因素的模型演化过程.最后,通过建立基于研发的双渠道供应链模型,分析竞争情报在整个供应链管理的核心作用.     

基于因子分析法的互联网企业财务综合评价

传统综合评价公司财务实力模型往往采用主观赋权法对各项指标进行综合分析,存在一定的局限性。为更加客观有效进行评估,本文将财务评价体系与因子分析模型有效结合,科学确定各指标权重,选取10家互联网企业,从实例探究的角度为财务信息使用者提供综合评价的定量研究方法,以期企业提高财务能力、优化投融资决策提供有效信息。     

基于模糊群决策的跨境电商企业供应链风险评估研究

近年来,在经济发展全球化逐渐改变了人们的购物习惯,传统的零售模式不能满足人们消费需求,由此跨境电商的发展展现出巨大潜力,也逐渐成为推动经济全球化与贸易全球化的重要力量。但是,当下国际经济贸易冲突不断加剧,以及供应链中断等诸多风险已然成为跨境电商企业不断发展壮大的重大阻碍。鉴于此,本文首先通过国内外文献阅读、专家访谈等方式对跨境电商企业供应链上潜在风险因素进行识别,构建了一套针对该类企业供应链风险评价指标体系。其次,结合熵值法赋权与模糊综合评价法对跨境电商企业供应链风险进行了评价,结果表明对跨境电商企业供应链影响最大的是运营风险和金融风险。最后,针对评价结果提出了跨境电商企业供应链风险应对的策略建议,以此为相关企业进行供应链风险管理提供借鉴,并努力推动该行业的健康长远发展。     

基于FAHP的制造企业精益供应链协同风险评价研究

企业需要建立有效的精益供应链协同风险评价体系来科学、客观地对精益供应链协同风险作出评价,从而维持精益供应链上各企业高效协同运作。构建了精益供应链协同风险评价指标体系,并运用模糊层次分析法（FAHP）对其进行评价与实证分析,为制造企业科学评价其精益供应链协同风险提供理论指导和方法借鉴。     

浅析财务供应链的风险及防范

随着企业供应链的快速发展,财务供应链所起到的作用越来越不容忽视,企业对财务供应链也越来越重视。本文从供应商的角度对财务供应链风险进行了分析,并将财务供应链风险进行了分类,提出相关建议,以期帮助企业更加了解财务供应链风险,采取必要的措施来降低风险。     

新零售模式下生鲜农产品电商供应链能力成熟度研究

新零售模式下,识别、使用、协调、整合企业内外资源的供应链能力,是生鲜农产品电商企业的核心竞争力。随着企业对信息技术的应用,生鲜农产品电商供应链能力成熟度逐渐从无序的初始级、基本级发展为有序的规范级、优化级和卓越级。本文建立生鲜农产品电商供应链能力成熟度评价模型,紧密结合生鲜农产品的特殊属性和新零售模式下电子商务的行业特征,构建评价指标体系,综合运用主观赋权的层次分析法和客观赋权的熵权法,合理确定指标权重,利用模糊综合评价法,帮助生鲜农产品电商企业准确把握其供应链能力成熟度等级,为企业提升供应链能力和改善用户购物体验提供理论参考。     

供应链的风险及防范

企业之间的竞争就是供应链之间的竞争,而企业的供应链又存在各种风险,本文分析了企业存在的供应链风险,以及如何评估供应链风险,并提出了供应链存在的风险的防范措施。     

企业财务风险的防范和控制研究

如今,企业之间的竞争越来越激烈,而各种风险也以不同的方式对企业产生着不同程度的影响,这些风险中,财务风险对企业的影响最大,直接决定着企业的发展。因此,为了保证企业能在一个良好的势态下稳定的发展,企业必须在财务风险的防范和控制上多下工夫,减少财务风险对企业的冲击。本文指出如何对财务风险进行防范和控制,并提出了一些相应的措施,希望这些建议能够为企业的经济效益带来益处。     

供应链风险的形成与控制研究

随着我国多领域和各个行业的信息化建设,企业与企业之间的竞争转向了更高水平的供应链竞争方式。其中,影响供应链竞争的风险因素有很多种,既有已知的,又有未知的,所以本文提出使用模糊因素分析法,针对造成供应链风险的形成原因和影响因素给出分析,同时阐述了对供应链风险的控制策略。     

基于BP神经网络专家系统的供应链风险评价研究

随着供应链的迅猛发展,所面临的风险也越来越大.为合理有效评价供应链风险,文章结合供应链风险评价指标体系,将神经网络理论与专家系统思想相结合,提出了一个可行的基于BP神经网络专家系统的供应链风险评价模型.该模型利用BP神经网络的自学习特征,在训练过程中通过对权值的不断修正,使网络的实际输出向量逐渐接近期望的输出值.该模型不仅能够利用专家系统判断供应链风险的大小,而且能够通过权矩阵分析影响供应链风险的主要因素,在供应链风险研究及应用中具有较大的发展潜力.