基于RBF神经网络对价值投资理念在中国股票市场的有效性研究

本文首先从价值投资理念的概念出发,介绍并分析了目前国内外学者对这类问题研究的情况,针对股票市场的非线性特征引入RBF神经网络概念。在接下来的实证分析部分,为了最大限度地减少实验分析的误差,选取沪、深股市中的百货商场行业作为研究对象,通过聚类分析并最终选取4家财务状况最接近的公司作为分析对象,借助神经网络理论中的RBF网络作为分析工具,通过对这几家公司的主要财务指标与财务指标公布后影响收盘价波动的平均值之间关系进行分析并验证,得出相关结论。     

基于RBF神经网络下的股票价格指数预测分析——以深证信息技术行业指数为例

股票市场是一个极其复杂的非线性动态系统,在金融市场中占据着重要的地位。随着证券市场的不断发展与完善,投资者越来越重视股价指数的变化趋势。因此,利用相关模型预测行业价格指数趋势显得尤为重要。本文以深证信息技术行业指数为例,选用神经网络中比较经典的RBF(径向基)神经网络,使模型具有运算速度和外推能力,更具较强的非线性映射功能,从而较好的预测出该行业的未来一段时间的运行趋势,为投资决策提供依据。     

基于RBF神经网络下的股票价格指数预测分析——以深证信息技术行业指数为例

股票市场是一个极其复杂的非线性动态系统,在金融市场中占据着重要的地位。随着证券市场的不断发展与完善,投资者越来越重视股价指数的变化趋势。因此,利用相关模型预测行业价格指数趋势显得尤为重要。本文以深证信息技术行业指数为例,选用神经网络中比较经典的RBF(径向基)神经网络,使模型具有运算速度和外推能力,更具较强的非线性映射功能,从而较好的预测出该行业的未来一段时间的运行趋势,为投资决策提供依据。     

基于RBF网络的商业银行信用风险控制研究

对信用风险的有效控制与管理,在现代商业银行日常运行过程中具有举足轻重的地位。基于信用风险系统是一个高度复杂的非线性动态系统,利用神经网络的自适应学习、并行分布处理和较强的鲁棒性及容错性等特性,建立基于RBF神经网络的信用风险预测控制模型,从理论上探寻信用风险非线性智能控制。仿真试验表明,信用风险度能被控制在以最佳风险度为中心的一定范围内。因此,该预测控制系统适合于商业银行信用风险的控制。     

高校会计服务质量问题探析

文章通过对高校会计服务内涵的理解,探讨、分析了影响高校会计服务质量的因素,并提出改善会计服务质量的途径.     

基于Web2.0的高校数字图书馆信息服务创新

通过对国内外数字图书馆Web2.0技术应用情况的调研,提出了高校数字图书馆服务模型,从信息组织、虚拟化服务、延伸服务、信息素养、技术优化等角度提出了高校数字图书馆信息服务创新的实质内容,并给出了提高服务质量的策略.     

基于遗传算法的BP神经网络在权证定价中的应用

对金融衍生品的定价一直都是理论界和实务界所关注的热点问题之一.传统的参数模型定价方法,容易产生系统性偏差,而神经网络方法在解决这一问题时具有明显的优势.本文基于遗传算法改进的BP神经网络模型(GABP),利用我国8只权证的1050天数据、标的股票1900天的数据和其他所需数据作为训练数据训练网络.研究结果表明,神经网络在权证的定价中效果要优于B-S模型;而RBF模型精度大于BP模型的预测,GABP模型的精度大于RBF模型的预测.     

基于一体化借阅模式下如何提高高校图书馆流通服务质量的思考

当前我国高校图书馆对馆内图书的管理普遍采用一体化借阅模式,保障了读者的阅读自由,也使图书馆内的图书最大限度地发挥了作用,同时,一体化借阅模式也给高校图书馆流通服务工作带来了很多问题.本文通过对当前一体化借阅模式下高校图书馆流通服务工作中存在的问题进行综合分析,并结合这些问题就如何提高高校图书馆流通服务质量提出了几点建议.     

高校图书馆服务质量的影响因素与综合评价研究

为提升高校图书馆的服务质量,本文构建了图书馆服务质量的评价体系,运用因子分析理论建立评价模型。通过对五所高校图书馆的服务质量进行问卷调查,获得相关数据,并用SPSS软件对调查结果进行数据分析,应用因子分析方法提取高校图书馆服务质量的主要影响因素,并对五所高校的服务质量进行综合排名,所得结论为提升各高校图书馆的服务质量提供了科学依据。     

高校数字图书馆数据及网络安全维护方法

保障数字图书馆数据及网络的安全,应主要从数字图书馆系统的安全、网页的安全、访问的安全、数据的安全、操作的安全、制度的安全及管理的安全这几个方面考虑.     

银行业服务质量的内部评价

顾客对银行服务质量的评价通常是依据其主观感受程度来评定的．银行在了解其服务质量时．毫无疑问要借助顾客满意度的测算等评价方法。但是银行提供服务的过程和服务能力．作为决定服务质量水平的基本前提．也必须作相应的评价。只有对这些要素进行综合测评才能全面准确，客观地反映出企业自身的服务质量水平。     

基于卓越绩效模式的高校财务服务质量提升新举措——以柳州职业技术学院为例

财务部门是学校重要的管理部门之一,也是学校重要的服务窗口,财务服务质量的优劣影响学校的声誉。一直以来,高校财务服务的质量相对不高,师生满意度较低,与高校进入提升质量的新阶段要求不适应。本文针对高校财务工作中存在的问题,基于卓越绩效模式"以顾客为关注焦点"的理念,建立"一站式"的服务模式,运用PDCA循环法,提出解决问题的思路,达到提升财务服务质量、提高师生满意度的目标。     

基于RBF网络的商业银行信用风险控制研究

对信用风险的有效控制与管理，在现代商业银行日常运行过程中具有举足轻重的地位。基于信用风险系统是一个高度复杂的非线性动态系统，利用神经网络的自适应学习、并行分布处理和较强的鲁棒性及容错性等特性，建立基于RBF神经网络的信用风险预测控制模型，从理论上探寻信用风险非线性智能控制。仿真试验表明，信用风险度能被控制在以最佳风险度为中心的一定范围内。因此，该预测控制系统适合于商业银行信用风险的控制。     

保险公司服务质量评价指标体系研究

随着保险业的快速发展和保险消费者维权意识的增强,保险服务质量得到社会各界更多的关注。本文通过采用专家意见调查法,结合保险经营活动实际选择评价指标并确定指标权重,建立保险公司服务质量评价指标体系,运用众多指标对保险公司服务质量进行评价,以期使评价更准确。通过开展服务质量评价,监管机构可以掌握各保险公司的服务水平并督促其提...     

基于SEM模型的人民币现金服务质量评价研究

本文利用结构方程模型来对人民币服务质量中技术质量、功能质量、责任质量三者感知及顾客满意度等四个潜变量进行测量,同时找出各潜在变量的观测变量,并最终找出各观测变量对潜变量的影响以及潜变量之间的相互影响,实现对顾客满意度量化打分的目标。     

银行个人理财服务质量的评价

本文在进行市场调研的基础上,运用SERVQUAL模型对商业银行个人理财服务质量进行了简单评价.调研结果表明,虽然多数被调查者认可商业银行的理财服务,但是对理财服务质量并不满意.在评价理财服务质量的因素中,被调查者对商业银行提供的理财服务满意程度从高到低依次为有形性、可靠性、保证性、响应性、移情性和收益性.这表明商业银行在理财服务过程中较为重视硬件设施投入,而相对忽视软件设施建设.鉴于此,本文建议商业银行要在经营理念、产品创新、人员素质、组织机构和激励机制等无形因素方面加以改进,以增强理财服务竞争力.     

基于AHP的商业银行个人理财服务质量评价模型的构建

基于AHP模型,本文构建了商业银行个人理财服务质量的评价模型.研究表明,有形性、可靠性和保证性指标是商业银行个人理财服务质量评价模型的一级关键指标,而"理财产品的保本收益率"、"服务人员的专业素质"、"服务恪守承诺"、"服务区域布局"子指标是影响商业银行个人理财服务质量的重要二级指标.     

银行个人理财服务质量的评价

本文在进行市场调研的基础上,运用SERVQUAL模型对商业银行个人理财服务质量进行了简单评价.调研结果表明,虽然多数被调查者认可商业银行的理财服务,但是对理财服务质量并不满意.在评价理财服务质量的因素中,被调查者对商业银行提供的理财服务满意程度从高到低依次为有形性、可靠性、保证性、响应性、移情性和收益性.这表明商业银行在理财服务过程中较为重视硬件设施投入,而相对忽视软件设施建设.鉴于此,本文建议商业银行要在经营理念、产品创新、人员素质、组织机构和激励机制等无形因素方面加以改进,以增强理财服务竞争力.     

我国老年长期护理服务质量评价指标体系构建与评估——基于AHP方法对顾客感知服务质量模型的修正

长期以来,Parasuranman、Zeithaml和Berry(PZB)创立的顾客感知服务质量模型在商业领域有着广泛的应用。然而,具有较强正外部性和准公共产品性质的长期护理服务领域缺乏质量评估模型。本文通过对PZB的顾客感知服务质量模型进行指标体系修正,建立包含有形性、保障性、响应性、有效性和移情性5个维度、20个指标的长期护理服务质量评价指标体系,并运用AHP方法和德尔菲法对我国老年长期护理服务质量评价指标进行权重修正。通过在东、中、西部共6个城市开展的大样本问卷调查,对我国长期护理服务质量进行计分,并结合服务得分和重要性对评估指标进行分区,建议:加大政府财政投入,普及智能化养老设施;加强护理人员技能培训,培养专业化护理队伍;推动敬老文化建设,满足老年人尊重和自我价值实现的需要;加强动态监督,促进长期护理服务质量提升。     

基于BP神经网络的高新区创新能力评价体系

正确分析和评价高新区创新能力对于促进高新区发展具有重要的现实意义.高新区创新能力指标体系包括投入能力、科技孵化能力、管理能力、产出能力等4个层面,将这些指标进行量化处理后作为BP神经网络中的输入层,通过隐层的网络识别系统,最终可以输出评价结果.