大数据时代下图书馆的创新服务和发展刍议

随着科学技术的不断进步和互联网时代的到来,我国现今整体已经步入大数据时代,对于图书馆的管理来讲,应该及时的进行服务方面的创新改革,应对大数据时代到来所带来的冲击。本文通过对大数据时代下图书馆面临的挑战进行分析,研究如今进行图书馆的创新服务。     

大数据背景下高职院校图书馆信息服务模式研究

图书馆是学生阅读书籍以及进行自主学习活动的主要场所,往往也是学校的标志性建筑,承载着学校的校园文化和治学精神,是学校开展文化活动、强化校园学习氛围的主阵地。在大数据背景下,高职院校图书馆管理人员应结合大数据技术的技术优势,升级图书馆信息服务模式,优化图书馆信息服务方案,在以人为本的服务理念引导下,提升图书馆的整体服务质量,从而为学生阅读学习、为校园文化建设和发展提供更高效、更合理,也更便利的条件。基于此,本文分析了在大数据背景下的高职院校图书馆信息服务模式,提出了应用大数据技术优化图书馆信息服务模式的方式方法,希望可为广大图书馆管理人员提供有效借鉴和参考。     

大数据背景下高职院校图书馆信息服务的现状研究

高职院校中图书馆的服务模式随着我国信息化管理工作的不断发展,也逐渐转变为信息化的管理模式.基于现今大数据背景下高职院校图书馆的信息服务现状,多数院校已经完成了信息化建设,但图书馆的信息服务工作中还存在着一些需要完善的问题.本文基于大数据背景下高职院校图书馆信息服务的现状进行研究,旨在提升高职院校图书馆信息服务工作水平.     

大数据助推银行零售业务量化经营--大数据时代的零售数据挖掘和利用探索

大数据时代给人们的生活、生产方式带来了巨大改变,从而引发人们的消费、生活等各方面需求特征发生转变。商业银行应积极把握大数据时代的相关特征,把握机遇,采用循序渐进的方式稳妥推动大数据在商业银行零售业务中的应用,以有效应对大数据时代各种挑战。     

大数据时代下图书馆的发展现状研究——以南京图书馆为例

大数据时代为数字图书馆的建设提供了发展基础,也对对传统图书馆产生了强烈冲击。传统图书馆特别是公共图书馆能否在新形势下发挥自己文化传播作用显得尤为重要,本文通过SWOT模型对南京图书馆的发展现状进行了分析并提出了一些改革的建议。     

金融大数据研究与应用进展综述

身处大数据时代,人们生活的方方面面都离不开数据。同样,金融行业也存在着海量的数据,将大数据技术与金融行业结合,有助于推动金融行业的发展。本文介绍金融大数据的分类和面临的挑战,并总结和整理了目前处理金融大数据的主要算法,具体包括基于语义的金融大数据处理算法和基于时间序列的金融大数据处理算法。介绍了金融大数据在不同分类下的应用,并展望了金融大数据的发展前景。     

大数据时代下金融机构竞争策略研究

大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次技术变革,虚拟化及电子化交易将成为大数据时代金融行业发展的特征。本文探讨了大数据时代的特征,分析大数据对金融机构的影响,并对金融机构在大数据时代构造竞争优势提出相关建议。     

大数据技术背景下的金融机构竞争策略

大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次技术变革,虚拟化及电子化交易将成为大数据时代金融行业发展的特征.本文探讨了大数据时代的特征,分析大数据对金融机构的影响,并对金融机构在大数据时代构造竞争优势提出相关建议.     

基于大数据的企业财务管理分析

文章围绕大数据时代的概念机特征,分析大数据时代下的企业财务管理.     

我国大数据交易的法律规制研究

大数据交易是大数据产业生存系统中的重要一环,应规范大数据交易行为,形成大数据交易的流通机制和规范程序.基于大数据交易的简单概述,分别介绍了大数据和大数据交易的内涵、大数据交易的法律关系、我国大数据交易的模式,并从我国的民事法律和刑事法律的角度阐述了我国大数据交易的立法现状,归纳出我国大数据交易存在数据权属不清、交易主体...     

大数据与大数据经济学

在社会经济快速发展过程中,数据应用范围不断扩大,在各个领域中产生的数据量也逐渐增多,人们已经走入了大数据时代。大数据时代的到来,必将对传统经济造成影响,大数据经济学应运而生。本文首先对大数据背景下传统经济学受到的冲击进行分析,然后对大数据经济学进行具体的介绍,希望能够给相关人员提供启发。     

非结构化数据在内部审计中的应用研究

非结构化数据具有格式多样、存储规模大、蕴含信息丰富等特征,结合大数据技术挖掘非结构化数据中的审计线索对促进现代内审工作发展具有重要作用。本文分析了内审工作中非结构化数据的特点及应用现状,提出了非结构化内审数据的处理思路及流程,并对推动非结构化数据在内审工作中的进一步应用提出了对策建议。     

大数据技术在银行业务中的应用

随着互联网金融的发展,人类正在进入"大数据"时代,以大数据为代表的互联网技术正在影响着人们的生活、消费、生产方式等方面的需求特征,通过间接和直接两种方式对金融业产生巨大冲击。本文以大数据时代给商业银行所带来的挑战为切入点,分析了大数据时代给商业银行带来的机遇以及农业银行在以大数据为基础的互联网金融建设中的显著特点和大数据平台建设,最后探讨了农行山西分行以网点检测数据和图像分析客户行为为基础的大数据实践探索。     

大数据审计若干理论思考

大数据审计的研究与实践方兴未艾,应适时对其上升到理论层面进行深入探讨。本文从理论角度研究了大数据审计概念、分类、模式和流程,认为大数据审计的本质是人机结合共生的治理活动。大数据审计仍适用于风险导向审计模式,大数据审计应基于数据流对审计过程进行重构。     

大数据时代下高校统计学课程教学改革研究

在大数据的快速发展下,统计学得到了更加广阔的发展舞台,以大数据为特征的教育模式开始影响着传统教育方法,但作为经济学中重要的课程之一,其教学方式并没有表现出与大数据时代的局势俱进性,高校为了提高统计学的教学效果,应当从教学内容、教学手段和教学资源等方面进行教学改革,本文就以大数据时代下高校统计学课程教学改革进行探究。     

大数据背景下会计人才培养模式

最近几年,"大数据"与传统行业的大数据时代的来临,对传统会计行业即是一种机遇也是一种挑战,会计行业人才必须对此作出相应的应对措施.大数据时代会计信息的特征发生变化的同时对会计人才的相关的能力也提出了更高的要求.文章的最后对大数据时代下会计人才培养模式的提出了建议,旨在让传统会计行业能够更快地适应大数据时代的发展.     

大数据思维在金融学研究中的运用

如今,计算机信息技术的迅速发展迎来了大数据时代,大数据时代极大程度的改变了现有的市场环境,给许多经济主体活动既提供了发展机遇,又带来了些许挑战。现阶段,金融研究与大数据思维息息相关,在大数据的时代背景下,对于金融研究来说,应当积极抓住机遇,迎接挑战,金融研究人员可以利用大数据思维来为各项研究工作提供帮助,通过分析大数据的一些良好特征,优化相关技术,调整金融研究模式。     

大数据推动计算机审计的方法

针对大数据为计算机审计所带来的影响加以分析,从迎来的机遇与面对的挑战两个层面进行探究,且基于大数据的特征与应用价值,提出大数据推动计算机审计的方法,进而不断提升计算机审计工作的整体效果,为现代审计工作质量的全面提升奠定良好基础.     

大数据征信业务特征探析

随着信息技术的快速发展,大数据征信业务应运而生.大数据本身独有的特性,决定了大数据征信业务在征信活动的各个环节上特征鲜明,特别是在信息采集、处理、应用三个方面.信息采集方面的特征表现为:内容丰富、格式不受限制、数量异常庞大、方式主动灵活和渠道广泛多样;信息处理方面的特征表现为:存储智能化、处理快速化、加工个性化和挖掘深度化;信息应用方面的特征表现为:主体多元化、领域广泛化和方式便捷化.     

大数据背景下铁路运输企业实施全面预算管理的思考

全面预算管理是企业进行资源有效配置、实现战略目标的重要经营管理手段。大数据时代的到来给全面预算管理带来了新的发展机会。本文基于对大数据背景下数据特征的分析,论述了大数据对铁路运输企业预算数据、预算编制、预算流程等全面预算管理内容的影响。