总控中心系统的结构与应用

目前，我行省一级的数据集中已基本完成，全国性的数据集中也正在如火如荼地展开。数据集中后，如何管理庞大的、异构的、复杂的系统，如何保障系统的可用性和可靠性，如何防范和解决系统的各类故障，都需要我们从全新的角度来审视系统管理工作。     

区域数据集中体系下兼顾本地化需求的工作模式探讨

数据集中为银行业信息化发展注入了新活力，为业务创新奠定了技术基础，但数据集中也并非十全十美，如果不同步处理好数据集中带来的一系列问题，集中将无法达到预期的目的和效果。本文以区域数据集中体系为基础，对集中式系统和本地化需求之间的关系进行分析，并在工作方式、技术手段和项目管理三方面对如何兼顾本地化需求的工作模式进行探讨。     

中心机房改造的整体方案与具体实施

伴随着中国农业发展银行数据大集中的实现，省级分行正在成为全行数据集中的大前置环节，在信息技术工作中发挥着承上启下的作用。省级分行中心机房作为保证各应用系统、网络安全稳定运行的基础平台，在建设与管理上也面临机房内设备和应用系统不断增多、网络连接方式愈益复杂、安全问题和管理矛盾日益凸显等诸多挑战。因此，如何科学有效地建设和管理中心机房成为数据大集中后省级分行信息技术工作的新课题。     

数据集中后的安全问题与对策

近年来，人民银行先后通过推广货币金银管理信息系统、人民币银行结算账户管理系统、大额支付系统、小额支付系统、外汇业务管理系统等重要业务系统进行数据集中，这些系统都是通过内联网传输数据至省会中心支行和总行两级数据中心。数据集中降低了总体的运作成本，提高了设备利用率，减少了基层系统维护工作，是金融电子化和信息化的发展方向。但数据集中后，也带来了许多新的风险管理问题。如何保障这些重要业务系统安全有效地运行，是数据大集中后所必须面临的问题。因此，探讨数据大集中后可能产生的安全问题及其解决的对策和办法具有非常重要的现实意义。     

银行总控中心系统的结构与应用

目前,国内银行省一级的数据集中工作已基本完成,全国性的数据集中正在如火如荼地展开。数据集中后,如何管理庞大的、异构的、复杂的系统,如何     

统计数据集中对人民银行系统数据采集的影响及应对措施

按照人民银行总行统一部署，全国金融统计数据集中工作已经全面展开。统计数据集中后，人民银行县支行数据采集和处理原则上由所属人行地市中支完成。统计数据采集模式的改变对人民银行系统会计和国库数据采集工作造成重大影响，如何顺应全国数据集中的需要，及时、准确采集包括县级人民银行统计数据在内的各层次数据。是一个亟待研究解决的重要课题。[第一段]     

新上线的《国库数据集中系统》事后监督面临新挑战

2009年7月1日《国库数据集中系统》在吉林省正式上线,数据集中系统是实现国库会计业务处理、数据集中存储、信息共享使用的计算机应用系统。新系统上线也为如何做好事后监督工作提出了新的课题。     

数据集中需安全升级

随着计算机和网络通讯技术的发展，数据集中凭借拓展业务发展空间、降低运营成本、加快新产品研发周期和推广速度的优势，成为各家商业银行电子化建设的方向。数据集中后计算机生产系统的安全运行已成为银行生存与发展的焦点，如何保障计算机生产系统稳定运行将是银行一项长期的重点工作。     

数据集中后如何做好基层央行信息安全工作

人民银行业务系统正在逐步集中到总行和省会中心支行两级数据中心，数据集中后基层央行信息安全出现新的情况，信息安全工作如何适应新形势的变化成为亟待解决的问题。     

人民银行县域科技工作的思考

2005年起，人民银行加快了数据集中与资源整合的步伐。在全国成功建设推广了大小额支付系统、人民币银行结算账户管理系统、企业和个人征信系统、联网核查公民身份信息系统和支票影像交换系统等重要业务系统，逐步实现了全国集中或省级集中的模式。在新形势下，就如何进一步做好人民银行县域科技工作，南京分行科技处课题组进行了专题调研。     

国库数据集中可行性研究与数据集中模式探讧

会计核算系统成功运行并实现数据集中后，如何防范国库资金风险，成为基层人民银行日趋重要的工作。但目前以县支库为基本国库会计核算单位的分散式核算模式，存在着诸多弊端，已不适应国库业务发展的需要。随着国库会计核算2．6操作系统（TBS）的推广应用，税、库、行联网及会计核算系统（ABS）的成功推行，国库会计核算数据集中试行已具备了条件。所谓国库会计核算数据集中，是指在不影响现行国库会计核算流程的前提下，改变国库核算数据物理摆放格局，实现国库会计核算数据的集中，并在此基础上全面升级TBS系统，对国库资金风险实施集中防范和监控，为财税库行横向联网提供高效、安全的数据接口。     

数据集中模式下基层央行科技工作面临的问题及对策

一、数据集中运行后基层科技工作的变化 （一）工作重点发生变化。数据集中前科技部门的主要职能是系统建设、系统维护、网络管理和信息安全。系统建设是各地科技工作的重中之重。数据集中后，科技保障工作重点转移到系统的运行、维护和网络管理方面及内部信息系统的建设当中。     

数据集中综合业务网络系统的性能测试

目前工、农、中、建四大国有商业银行正在进行全国范围的数据集中工作,新一代的柜面业务系统的设计、开发和推广工作正在如火如荼地进行。在新系统完成代码编制和功能测试之后,如何确定系统是否满足设计需求?系统的效率和可靠性如何?系统是否稳定?这些问题是我们项目开发人员最关心的。本文结合安徽建行数据集中综合业务网络系统的性能测试实例,对银行柜面业务系统的性能测试方法进行探讨。     

科技中心如何提高运行管理效率

随着各级金融机构数据大集中的实现，风险随之集中，安全运行成了“牵一发而动全身”的大事。各级科技中心担负着保障业务系统高效稳定运行以及数据安全可靠的重任。随着新业务的不断推广，新系统日趋增多，一方面各级科技人员相对不足，一方面科技人员工作压力大、劳动强度高的现象普遍存在。在现有条件下，如何提高运行管理效率，保障系统的安全高效运行，值得各级运行管理人员讨论和探索。     

商业银行数据集中工程分行数据转换策略

随着计算机技术的发展，使各商业银行建立全行统一的核心业务处理系统来集中管理客户数据成为了一种可能。在各行数据大集中工程中，完成各分行应用系统数据向总行系统的数据转换是整个数据大集中工作的主要任务和目标之一。数据转换的完整性与正确性以及效率对于数据集中工作的质量以及系统切换时耗来说，都将起着举足轻重的作用。     

数据集中对基层人行科技工作的影响与思考

近年来，分散式系统模式的弊端日益显现，人民银行开发推广的应用系统开始采用物理数据集中模式和应用处理集中模式，基层人行的系统逐步向上集中，人民银行系统已进入数据集中的时代。然而，数据集中在解决分散式系统模式的弊端的同时也对基层人行科技工作产生了一定影响。     

集中核算系统的设计与实现

近年来,数据集中已成为金融业的热门话题。人民银行数据集中业务以总行会计业务“四集中”(会计核算集中、事后监督集中、查询查复集中、会计档案集中)工作为指导,正在各地市中心支行有条不紊地开展。如何开发性能安全、高效的会计数据集中计算机处理系统,已成为人民银     

做好系统初始化数据工作 切实减少数据质量隐患

从2004年开始，人民银行总行明确了业务系统向省和总行数据集中的建设方向。数据集中信息系统（以下简称集中系统）与人行过去采用的分布式信息系统有很大的不同。日前，分支行大多数技术和业务人员对集中系统的认识和知识不足，集中系统的推广基本上是分支行被动接收过程，工作主动性不强。由于采用了数据集中模式和新的技术架构，业务影响面大，技术保障的要求更高。     

数据集中工程新旧系统切换浅析

当前,工、农、中、建四大国有商业银行正在进行全国范围的数据集中工作,新一代柜面业务系统的设计、开发和推广工作正在如火如荼地进行.大部分商业银行在进行数据集中前都有自己的银行柜面业务系统,并且大都是以城市为中心的城市综合业务网络系统,金融数据存放在城市行的中心主机上,不同城市之间通过交换中心进行转发实现异地联网,而数据集中是将分散的数据中心合并为一个全省乃至全国的数据中心,将分散的金融数据集中存放在一套存储系统之中.因此,如何保证新旧系统的平稳切换、确保数据集中推广上线的顺利进行是实施数据集中工程中的重要环节之一.本文将重点讨论城市行数据在向省数据中心集中过程中,新旧系统切换可能出现的问题及其解决方法.     

大集中模式下的计算机安全

数据大集中是国内银行业电子化发展的必然趋势。数据大集中有利于银行实现集约化经营和管理，有利于金融产品的创新和推广，有利于系统资源的整合和调配。在带来诸多好处的同时，数据大集中模式也给计算机安全工作提出了更严格的要求。在农业银行省域数据集中全面完成，全国数据大集中工程如火如荼的今天，如何确保大集中模式下计算机系统的安全平稳运行，是科技工作面临的一项重要而紧迫的任务。