高清监控系统与视频事件检测系统的应用

伴随高速公路的快速发展,机电系统的硬件设备和软件水平也随着科技发展水平的提高在不断更新换代。高清视频监控系统与视频事件检测系统的综合应用,提升了时各种事件检测的精度和准确性,也使高速公路的安全管理水平得到提升,相应地降低了各种不安全隐患的发生,使用路人的驾车行驶环境也更加安全,各种事故不断降低,经济损失也大幅度减小。本文根据实际工作经验谈谈高速公路高清视频监控系统与视频事件检测系统在实际中的综合应用。     

高速公路交通视频事件检测系统应用探讨

交通视频事件检测系统为高速公路智能交通管理提供了新的技术手段,提高了高速公路管理部门的工作效率,降低了高速公路管理部门的工作强度.本文以交通视频事件检测系统为例,介绍了交通事件检测系统的应用背景、检测原理、系统架构、系统功能、系统优点及在珠海机场高速的实际应用.     

高速公路视频质量检测系统设计与实现

针对当前高速公路视频监控系统的监控画面出现图像模糊、偏色、画面高亮、滚屏、雪花与噪声干扰、监控视频卡顿、视频信号丢失等多种异常情况,本文提出了一种视频质量检测系统,对监控视频进行检测、判断和异常状况预警。基于实际高速路段监控系统,提出了视频质量检测系统技术方案,最后依托示范工程,验证了该系统能够有效地检测到异常视频图像,保证了监控视频质量。     

宇航时代 给交通监控用上“航天”眼——[时代一号]——道路交通突发事件视频检测器

[时代一号]——道路交通突发事件视频检测器是代替人眼对道路监测系统中视频图像画面的综合分析,从中得到所需要的事件、信息及数据。本系统采用了航天多目标识别与跟踪技术,对于道路监测系统视频图像中的所有车辆(目标)进行锁定、跟踪、并描述其运动轨迹。根据车辆的运动轨迹得出车辆的运动状态,从而实现对道路交通突发事件的实时检测,并在第一时间内自动报警。该产品已申请国家专利,是目前事件视频检测器市场惟一一家拥有“中国人自己的自主知     

智能化视频接入网在视频监控中的应用

随着高速公路视频监控系统向高清化、智能化的方向发展,用户对于接入网的要求也越来越高,传统的视频接入与传输系统已经不能满足人们的需求,成为了视频监控系统向智能化发展的瓶颈。构建一个更加智能化、业务多样化、个性化的视频接入网已成为当前视频监控发展的趋势。本文通过对智能化的视频接入网技术的研究,对其在高速公路视频监控系统中的应用进行了研究与探讨。     

基于视频的苏通大桥高精度车流量检测系统

针对苏通大桥高速公路车流量检测精度不高,对交通调度管理影响较大的问题,研究开发了基于视频的高精度车流量检测系统。实际应用表明,基于视频的高精度车流量检测系统检测精度高,系统稳定可靠,其车流量数据为交通管理调度和决策提供了很大帮助。     

基于视频车辆检测器的货车占道监测

视频车辆检测器是随着高速公路建设而发展起来的,现在已经成为高速公路和城市交通道路监控系统中不可缺少的组成部分.视频车辆检测器在近20年取得了长足的发展,在我国高速公路中得到了较广泛的应用,如湖南临长高速公路、广州新国际机场高速公路、莞深高速公路和四川城南高速公路均采用了视频车辆检测器.与传统的感应线圈车辆检测器等高速公路监控设备相比,视频车辆检测器具有如下优点:虚拟检测域由监控计算机设置,且可按不同需要移动虚拟检测域,操作简单灵活;安装、维修检测器时无须破坏路面;检测器可提供视频图像参考,保证监控质量.     

两种视频检测器的区分

视频检测器是实现交通信息采集和交通事故检测的高科技设备,由于其采用的视频检测方式获取交通信息丰富,设备易于安装和调试,对路面不会产生破坏,使用和维护方便,易于系统升级,正在逐渐取代线圈检测等其他方式成为车辆检测的主要手段。视频检测器按其功能可分为采集交通信息的视频车辆检测器及检测交通突发事故的交通事件视频检测器。然而,由于不同功能的视频检测器名称相似,没有规范的标准制约,用户很容易将专门采集交通数据流的视频检测器和交通事件视频检测检测器相混淆。现将两种不同功能的检测器区别加以说明。     

两种视频检测系统对比应用分析

河北省交通厅项目办所辖的京秦高速公路原采用埋于路面下方的传感线圈检测器,经过几年时间的运营,其功能已经远远不能满足日新月异的管理需要。为此,河北省交通厅项目办在京秦高速公路秦皇岛-北戴河段进行了视频检测系统的尝试性建设。目前市场上各种风格的视频检测系统林立,各具特色,为今后京秦高速公路全线视频监控的实现积累经验,河北省交通厅项目办最终选中Citilog、Autoscope两种视频检测系统在该路段安装运行,以充分体会两种系统的不同优势。     

高速公路视频事件检测技术应用研究

高速公路管理的重要内容之一就是最大限度提高道路的安全和通行能力,能随时掌握各道路的交通状况,快速发现并处理交通事故以减少二次事故的产生。视频交通事件检测技术既可以提供道路数据信息,又可以提供隧道内外交通事件信息,可以广泛应用于交通及监控领域。     

高速公路视频监控系统智能化探析

本文对中交集团贵州道安高速公路视频监控系统的实践进行了总结,进一步探讨了视频监控系统全高清、全联网、智慧化的发展方向,以实现高速公路综合交通、智慧交通、绿色交通、平安交通的发展目标。     

广东普通公路收费站视频联网监控系统需求分析

根据广东省揭阳市公路收费站数字视频监控系统联网改造项目,本文对广东省普通公路收费站视频联网监控系统进行需求分析,并进行了初步的项目计划安排。项目设计思路是在不改动原有收费系统的基础上,将原有的收费系统与本项目视频监控系统进行有效的结合,实现对揭阳市6个公路收费站的车辆及收费情况实行远程视频监控、视频资料的远程存储和回放、车辆的同步检测跟踪和拍照、各种收费数据与车辆图像比对监督、收费数据事件同步显示等功能。     

交通事件实时视频检测系统的实现与应用——江苏沿海高速公路盐通段

众所周知，高速公路视频监控系统作为高速公路监控系统中一个非常重要且不可缺少的子系统，其对高速公路的高速、安全、有效地运行提供着可靠的安全保障。盐通高速公路也不例外，在监控系统的建设过程中，充分地考虑了系统的实用性和科学性。在以盐通高速公路监控中心为主体的监控系统基础之上，又建立了从白蒲至如皋段10公里交通事件的实时视频检测系统，为高速公路监控系统“人性化”的管理谱写了新的一章。     

基于Hadoop交通视频大数据分析组件的设计与应用

随着计算机网络技术的进步,视频监控正朝着高清化和智能化方向发展,并广泛应用于智能交通领域,面对海量的交通视频大数据,提出一种利用数据并行和算法并行来提升视频大数据分析性能的解决思路,设计基于Hadoop的分布式视频大数据分析组件,将视频文件进行物理分割,并将视频分析算法分布到多台计算机上,通过Map/Reduce分布式计算框架对视频大数据进行分析。计算实验结果表明思路合理、可靠和高效,能够有效提高交通视频大数据分析的性能。最后,阐述交通视频大数据分析组件在违章停车或事故停车检测、道路遗留物检测、道路烟火检测、道路拥堵分析等交通事件中应用场景,具有较强的实用价值。     

高速公路收费站稽查视频跟踪系统

为做好收费站廉政工作,减轻稽查人员工作量及保护高速路产,开发一套稽查视频跟踪系统,对人员及车辆进行视频跟踪。本文分别对收费站稽查视频跟踪系统和超宽车检测报警系统的原理进行了详细分析。该系统已在闽浙收费站试运行,基本达到了预期目标。     

视频事件检测在沪苏浙高速公路的应用

交通环境中大量的信息来源于视觉,比如,交通信号、交通标志、道路标线、行人、运动的车辆、交通目标的行为等等。因此,用视频监视技术对诸如此类的信息进行处理是一种自然的选择。江苏沪苏浙高速公路视频事件检测系统利用计算机视觉、神经、网络、     

基于视频的高速公路多雾路段车辆检测方法研究

为提高高速公路多雾路段雾天下视频监测范围及交通参数采集精度,本文构建了基于暗通道先验、背景差分的组合算法,对雾天视频图像进行去雾处理和目标检测,以提升高速公路多雾路段雾天下视频监测能力,并在杭州湾跨海大桥浓雾场景下(能见度≤50m)进行了算法验证.研究结果表明,本文提出的组合算法在雾天环境下车辆检测效果良好.     

视频交通检测系统中车道背景更新算法研究

在智能交通系统领域,由于视频检测获取的交通信息丰富,设备易于安装和调试,对路面不会产生破坏,使用和维护方便,易于系统升级,视频检测在某些地点正逐渐取代线圈检测成为车辆检测的主要手段。在视频车辆检测技术中,背景更新是其关键技术之一,本文对近年来国内外视频图像背景更新算法方面的一些研究成果及存在的问题进行了分析和论述,在此基础上,提出了一种背景更新算法的改进思路,对研究和开发实用的视频车辆检测产品有一定的启发作用。     

用H．264进行省域视频联网改造

随着高速公路的发展，高速公路视频联网监控势在必行，目前国内开展全省视频联网监控较早部分的省份已经着手开始解决其在系统建设、改造及管理中遇到的标准不一、设备技术垄断、缺乏竞争及系统功能不足等问题；并准备采用H．264视频编码技术，积极引入竞争机制，通过制定视频编码接口互通标准，公开邀请国内厂家进行产品互联互通测试的办法，确定用于全省高速公路视频监控系统的H．264产品目录，为今后在机电工程建设及系统改造、升级中提供合格的生产厂家名单。使不同厂商的产品应用于同一个系统中，实现互联互通，最大限度地保证监控系统性能，质量的可靠稳定，保障系统今后升级和发展的需要。该做法对业内相关省份具有较大的参考价值，对生产厂家也有重要的导向作用。     

基于AI视频检测的高速公路事件分析探究

视频监控系统是高速路网中的重点支撑系统,是实现道路感知的重要手段.本文针对高速公路传统视频事件检测器精准度较低的问题,通过研究前沿人工智能技术,将神经网络算法模型与高速公路实际环境相结合,配合多目标跟踪算法,实现高速公路敏感事件的精准检测与跟踪,从而为高速行车安全提供有力支持.