耕地数量变化及驱动力研究--以徐州市为例

以徐州市1987～2003年耕地面积变化数据及其他社会经济因素数据为基础,通过对耕地数量变化及区域差异的分析,得出徐州市耕地面积变化的时空规律;采用主成分分析方法分析影响徐州市耕地数量变化的主要驱动力,并归纳为4点:经济发展、科技进步、人口规模增加以及耕地保护政策严厉化;针对耕地变化的不同驱动力提出徐州市加强耕地保护的对策和建议.     

广西耕地资源数量变化的人文驱动力研究

以广西1990-2003年的耕地及相关社会经济统计数据为依据，利用主成分分析法，定量分析了广西耕地数量变化的人文马区动因素。结果表明，影响广西耕地数量变化的主要人文驱动要素为人口增长、经济发展和农业科技进步。此外，国家相关政策也起着相当重要的驱动作用。     

葫芦岛市耕地数量变化及其驱动力研究

以1998-2007年的统计资料为基础,分析了葫芦岛市近10年的耕地数量变化特点,并通过主成分分析法,对引起耕地数量变化的驱动力进行了研究。结果表明,经济发展、人口增长以及农业科技进步是影响葫芦岛市耕地数量变化的三大驱动力,并据此提出了葫芦岛市的耕地保护对策。     

葫芦岛市耕地数量变化及其驱动力研究

以1998-2007年的统计资料为基础,分析了葫芦岛市近10年的耕地数量变化特点;通过主成分分析法,对引起耕地数量变化的驱动力进行了研究。结果表明,经济发展、人口增长以及农业科技进步是影响葫芦岛市耕地数量变化的三大驱动力;据此提出了葫芦岛市的耕地保护对策。     

兵团耕地资源变化及其驱动力研究

文章利用兵团1990年~2012年的耕地资源数据及社会经济统计数据,对兵团的耕地资源变化趋势进行了分析,利用主成分分析方法定量分析兵团耕地资源变化的驱动力,认为经济因素、人口因素及农业技术因素是影响兵团耕地资源变化的主要驱动力,并建立了耕地面积与驱动因子之间的多元线性回归模型以便于未来耕地数量的预测,最后从促进兵团农业可持续发展的角度针对耕地变化的驱动力提出保护耕地的建议。     

耕地数量变化驱动力分析--以四川省为例

影响耕地数量变化的因素错综复杂,用单一的回归分析法不易得到一个满意的模型。以四川省为例,首先用主成分分析法选择主要的影响因素,克服多重共线性问题;然后再对选择的因素建立回归模型,从而对影响耕地数量变化因素的影响力进行定量分析,得到四川省耕地数量变化驱动力主要有四大类因素：经济发展动态因素,政策影响因素,自然灾害因素和农业科技进步因素。并且指出不能只靠政策手段来解决耕地保护问题,需要通过经济、制度和科技相结合的措施才能实现保护耕地的目标。     

城乡结合部土地利用变化的人文驱动力分析——以武汉市新洲区为例

通过定量与定性相结合的方法,在分析1997-2004年武汉市新洲区土地利用变化规律的基础上,运用主成分分析法,深层次分析引起土地变化的人文驱动力,结果表明:①新洲区土地利用没有发生根本性的变化,仍以农业景观为主,没有变为城市景观或城郊混合景观,但是农业结构内部调整比较多;②社会经济发展状况、农业科技发展水平、固定资产投资状况、城镇化和政治经济政策是影响新洲区土地利用变化的主要人文驱动力.     

新疆耕地集约利用的驱动力分析

首先选取了影响新疆耕地集约利用的11个影响因子,利用1990-2007年相关数据,运用SPSS16.0软件对其进行了主成分分析。结果表明:经济发展、农业政策和自然因素是新疆耕地集约利用的主要驱动力。这一结论与现实情况基本吻合,据此提出了大力发展新疆地方经济、制定促进农业发展的政策等相关建议     

基于遥感和GIS的延边州耕地变化与驱动力分析

以延边朝鲜族自治州为研究区,基于遥感数据分析了1990~2010年该地区耕地的时空变化特征。并运用主成份分析方法探讨了影响耕地变化的驱动因子。结果表明：近20年来延边州耕地总量一直在增长,增加速度呈先快后慢的趋势。新增耕地主要位于各县市水土资源良好的宜耕地区,流失耕地主要分布在原有耕地的边缘以及城市的周边地区。通过主成分分析得出耕地变化的主要驱动因素是：社会经济发展、人口增长以及农业科技进步。在此基础上提出了保护耕地的措施,以确保该地区耕地资源得到安全和可持续利用。     

基于主成分分析法的区域耕地变化驱动力分析——以鸡西市为例

分析耕地利用变化过程，弄清驱动过程的关键因素及其作用方式，有助于深入了解引起耕地利用变化的驱动机制，为区域土地管理决策和持续利用提供科学依据。采用主成分分析法对鸡西市社会经济指标进行分析，研究影响鸡西市耕地变化的主要因素，提出土地可持续发展的几点建议。     

耕地资源变化特征及驱动力研究——以聊城市为例

研究目的:合理利用聊城市耕地,控制耕地资源快速减少,揭示耕地资源变化的驱动机制。研究方法:文献资料法,耕地变化强度指数,耕地变化空间分异指数,相关分析、主成分分析和多元逐步回归分析的结合,多元回归模型。研究结果:近10年来聊城市耕地以减少为特征发生了很大变化,耕地年均减少率为0.55%,且自2001年起减少的速度大大加快;空间上变化最剧烈的区域正是社会经济较发达的临清市和东昌府区;交通运输的发展、人口的增长及农业产量的提高是影响耕地数量变化的主要驱动因子。研究结论:聊城市耕地面积的变化是社会经济因素共同影响的结果;几种统计方法的结合使用值得借鉴和推广,相关分析剔除相关性不大的变量,将剩余变量进行主成分分析,降维并消除各指标间的相关性,利用各组变量的主成分得分来表征各组变量的原始信息,使得回归分析的可信度大大提高。     

干旱地区耕地利用变化及其驱动力研究 ——以新疆伊宁市为例

农业经济是伊宁市的主体经济,其耕地和草地比例占全区总面积的70.24%。随着城镇化加速和人口增加,大量耕地转为建设用地,而新增耕地则主要来源于草地。开垦草地是一个非常敏感的问题,草地开垦不当会挤占牧民赖以生存的空间,发生农牧矛盾。因此,伊宁市土地利用存在的风险集中在耕地和牧草地。以耕地利用变化为切入点,通过ArcGIS等软件分析2010—2018年期间伊宁市耕地动态变化情况。利用统计数据,结合研究区的实际情况,应用SPSS软件,通过建立多元回归模型,对伊宁市耕地利用变化的驱动因子从自然、社会经济等角度进行定量分析。为伊宁市耕地资源可持续、合理利用提供建议,促进研究区域农牧结合,协调发展。     

四川省耕地资源变化及其驱动因素研究

本文利用四川省1990～2011年耕地统计数据和相关社会经济统计数据,分析四川省历年耕地的变化情况,同时在定性分析的基础上,运用主成分分析法对四川省总人口、农业人口占总人口的比重、第二产业增加值、第三产业增加值、固定资产投资、农业总产值、人均GDP、社会消费水平、农民人均纯收入、粮食总产量等9个因子进行分析,得出四川省耕地变化主要受经济增长、人口增长和农业科技进步驱动的结论。     

基于PCA STIRPAT模型的绿洲区耕地变化社会经济驱动力研究*——以酒泉市为例

［目的］耕地是极其稀缺的自然资源之一,绿洲耕地资源是绿洲系统的重要组成部分,保持一定数量和质量的耕地资源对绿洲区社会经济生态稳定发展具有重要意义。文章以绿洲区典型城市酒泉市1997—2016年的耕地面积有关数据为基础,剖析影响酒泉市耕地面积变化的主要社会经济因素。［方法］主成分分析法和STIRPAT模型。［结果］（1）1997—2016年酒泉市耕地面积整体呈波动式减少趋势; （2）由主成分分析表明,酒泉市耕地面积变化与城镇化水平（城镇化率）、社会经济发展水平（人均GDP、公路里程、社会消费品总额、地区生产总值等）、农业产值（粮食作物总产量）存在较大相关性; （3）STIRPAT模型分析结果表明, 1997—2016年酒泉市耕地面积变化的主要驱动力是城镇化率、人均GDP及公路里程; 随着城市化率的不断提高,对酒泉市耕地面积的增加有一定的促进作用; 由于绿洲农业粗放式发展方式的广泛应用,人均GDP的增长是以牺牲更多宝贵的土地资源为代价的,导致绿洲农业面积的耕地面积进一步减少; 公路里程与耕地面积呈负相关。随着公路里程的增加,耕地面积减少,符合预期。［结论］研究认为可通过提高城镇化率、完善交通基础设施、提高区域经济发展水平、转变绿洲区农业发展方式、增加技术投入等方面遏制绿洲区耕地面积进一步减少。     

重庆市耕地利用动态变化及其驱动力研究

根据重庆市的统计资料,分析了1997-2005年该市耕地面积变化情况和各区县耕地利用变化的区域差异,通过对影响重庆市耕地面积变化的驱动因子分析,得出影响重庆市1997-2005年耕地面积变化的因素主要是经济人口因素、农业发展因素和三峡工程、退耕还林政策因素.     

川北低山丘陵区耕地变化及其驱动力分析

本文根据野外实际调查和相关社会经济统计资料,分析了川东北低山丘陵区南江县耕地数量变化及时空差异;并应用PCA 方法诊断出影响当地耕地动态变化的主要驱动力为社会经济发展、农业产业化集约化、人口增长和人口受教育程度;在此基础上,应用多元回归分析法分析耕地与驱动因子之间的综合定量规律;这为南江县耕地的可持续利用与保护提供了相关理论依据.     

资源型城市耕地利用时空变化及其驱动力因子研究——以甘肃省白银市为例

以甘肃省白银市为例,定量化研究资源型城市耕地利用变化及驱动力因子。利用2009—2019年白银区土地调查数据,通过土地利用动态度、地理探测器方法分析研究期内耕地时空特征及其驱动力因子。结果显示2009—2019年,白银区耕地面积总体增加,耕地种植类型以种植粮食作物和未耕种为主;水浇地面积变化呈增加趋势,旱地面积略有下降。低坡度区[0°,6°]的耕地面积均有不同程度的上升,高坡度区（≥6°）的耕地面积均呈下降趋势。研究期内,白银区耕地空间分布并未出现明显的变化。各时期驱动因子对耕地空间分异的解释力及显著性存在差异性。社会经济因素之间的交互作用表现为双因子增强,自然环境因素间的交互作用表现为非线性增强和双因子增强。     

合肥市耕地资源变化驱动力分析及其保护研究

采用定量和定性相结合的方法对合肥市15年来的耕地资源变化驱动力机理进行分析并建立线性回归模型,由此得出合肥市耕地资源变化的驱动力因素主要体现在社会经济因素和政策制度因素两个方面.提出了今后合肥市保护耕地资源的具体对策,即要完善耕地资源保护的长效机制.严格耕地资源资产化管理、以土地利用总体规划为"龙头",加大耕地后备资源的开发、积极推进城乡土地节约集约利用,提高土地利用程度和效益.     

含山县农村居民点用地变化的驱动力分析

本文依据含山县1995年以来的社会经济统计数据和土地变更数据为基础,利用主成分和回归分析相结合的方法对该县的农村居民点用地变化定性及定量分析。结果表明土地整理相关政策、经济水平、产业结构、人口与家庭是主要影响因素,最后对含山县农村居民点用地的发展方向提出针对性的建议。     

福州市土地利用变化及其驱动力分析

从土地利用数量变化、土地利用程度变化两个方面,对福州市(1996～2004)土地利用变化情况进行了分析,并运用主成分分析法来确定影响福州市土地利用变化的主要驱动因子。研究结果表明:研究段内福州市的居民地及工矿用地、交通建设用地增幅最大,而耕地面积、未利用土地面积减幅最大,建设用地的增加主要来自耕地面积的转化;随着社会经济水平的提高,土地利用程度不断加深;人口增长、工业化和城镇化、经济的发展、土地利用宏观政策的变化是影响福州市土地利用变化的主要驱动力。