浅析数据挖掘

数据德掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,同时,也是信息技术自然演化的结果.本文介绍了数据挖掘的定义、任务及数据德掘的流程,论述了数据挖掘的常用方法介绍了数据挖掘的应用以及未来的发展趋势.     

数据挖掘方法在商业领域的应用研究综述

随着数据采集技术的发展进步,收集到的商业数据信息日渐庞大.如何从众多的数据挖掘方法中选择有效的技术,从这些海量数据中挖掘有用的知识是商业数据分析者或商业决策者面临的艰巨任务.本文调研了数据挖掘在商业领域的主要成功应用案例,归纳、总结和分析了在商业领域中常用的数据挖掘方法,指出了它们各自的使用条件和范围.这些可为商业数据分析者和商业决策者选择恰当的数据挖掘方法来指导他们的工作提供帮助.     

数据挖掘在销售预测中的应用

数据挖掘技术在经济中的应用是信息决策、经济管理等领域的前沿研究方向之一。企业决策离不开销售预测,传统的预测系统已远远不能满足要求。针对传统预测系统存在的问题,详细探讨了应用数据挖掘技术的相关内容,并设计了面向销售预测的数据挖掘一般结构框架。     

基于数据挖掘技术的反洗钱研究综述

数据挖掘的任务是发现大量数据中尚未被发现的知识，特别是一些隐藏在大量数据中的关系和趋势。数据挖掘技术的这一特点和功能在反洗钱监测分析系统中得到了很好的应用。     

数据挖掘技术分析及其在零售行业的应用

数据挖掘技术逐渐成为研究热点,应用也越来越广泛。本文结合零售业中各种应用需求,较详细地分析了针对不同挖掘任务的数据挖掘技术,并对实施中出现的问题进行了阐述,表明了改进挖掘算法和提高计算效率的必要性。     

基于数据挖掘和复杂事件处理的入侵检测系统研究

本文对现有的基于数据挖掘技术的入侵检测系统存在的问题进行了研究，提出将复杂事件处理技术应用到检测系统中，并提出一个基于数据挖掘和复杂事件处理技术的分布式入侵监测系统体系结构。     

数据挖掘技术在制造型企业信息化中的应用

介绍了数据挖掘的概念,基本任务及数据挖掘的方法和技术,分析了数据挖掘技术在制造型企业信息系统中的应用。讨论了构建一个基于数据挖掘技术的制造型企业决策支持系统基本结构框架。     

我国信息化建设中数据挖掘现状和前景的调研分析

数据挖掘是数据和信息系统及其应用的一个有希望的、欣欣向荣的学科前沿.数据挖掘通常又称为数据中的知识发现(KDD),是自动或方便地提取代表知识的模式;这些模式隐藏或记录在大型数据库、数据仓库、Web、其他大量信息库或数据流中.本文运用统计、比较方法对相关著作和论文进行了统计研究,并对研究中的重点问题及相关成果作了分析总结.     

网络营销中数据挖掘技术的研究

本文主要讨论了数据挖掘技术,重点研究了网络营销中进行数据挖掘的过程、方法及应用等问题。     

电力负荷预测中数据挖掘过程研究

数据挖掘是数据库与数据仓库研究领域新兴的富有前途的领域,是世纪末新兴起的数据智能分析技术,它的特点就是具有强大的数据处理能力,能从大量的数据中发现有用的规律和联系.作为新兴的技术学科,数据挖掘在电力系统负荷预测应用方面具有广泛的应用前景.本文力求将数据挖掘知识与电力系统实际情况结合起来,探讨基于数据挖掘的短期负荷预测方法.     

电力负荷预测中数据挖掘过程研究

数据挖掘是数据库与数据仓库研究领域新兴的富有前途的领域,是世纪末新兴起的数据智能分析技术,它的特点就是具有强大的数据处理能力,能从大量的数据中发现有用的规律和联系.作为新兴的技术学科,数据挖掘在电力系统负荷预测应用方面具有广泛的应用前景.本文力求将数据挖掘知识与电力系统实际情况结合起来,探讨基于数据挖掘的短期负荷预测方法.     

数据挖掘在远程教育中的应用

本文对数据挖掘在远程教育中的应用进行了研究,基于数据挖掘提出了一个个性化远程学习系统的框架结构,使用数据挖掘技术对web日志信息进行挖掘,并利用这些信息建立起一个个性化的远程教育系统,从而更好地改进远程教育的服务.     

数据挖掘技术及其应用分析

数据挖掘是一门新兴的数据处理技术,是当前一个热门的研究领域。数据挖掘中应用的技术包括经典的统计、聚类,也包括最新发展起来的决策树、神经网络和关联规则等一些较新的方法。简要介绍了数据挖掘的概念和过程,论述了数据挖掘的主要方法,最后对数据挖掘的应用作了简要介绍。     

基于电子商务数据挖掘技术的研究与应用

本文基于电子商务系统,运用数据挖掘技术,研究在电子商务中数据挖掘问题。根据电子商务系统中数据挖掘的特性,阐述了电子商务中数据源、数据的具体挖掘过程、常用数据挖掘技术和应用。     

基于一卡通系统的数据挖掘技术与校园信息化关系的研究

通过对当前学校信息化建设过程中一卡通系统的实际应用情况及数据挖掘技术的分析和研究,发现目前校园信息化建设大都还处于初级阶段,智能化程度不高,大量宝贵的数据资源没有充分得到利用。针对存在的问题,给出了一个基于校园一卡通信息的数据挖掘系统框架,提出一些具体的典型应用。     

企业营销决策中数据挖掘技术的应用与探索——论计算机应用在管理中的作用

本文阐述了企业营销决策系统的设计思想,数据挖掘的思想和一般技术,并论述了数据挖掘技术在该决策系统中应用的研究,并对该技术的商业应用进行总结和展望。     

数据挖掘的应用及优化浅析

近几年,数据挖掘得到了信息界的热切关注,成为智能系统理论中核心的研究内容。它是一个从海量数据中提炼出隐含的、有用的信息,并将这些信息用于各行各业的过程。数据挖掘初衷便是面向应用的,尤其是在具有特定应用问题的领域中其起着极大的作用。本文首先对数据挖掘进行了概述,然后探讨了它在商业、工业、电子商务、医学四个领域中的应用,并对数据挖掘的几种优化方法进行了介绍。     

基于DM的购物篮分析ES知识库构建

专家系统是基于知识的不确定性问题求解系统,知识库构建的完整性、准确性和合理性是求解问题结论正确性的基本前提.数据挖掘技术能够有效地从大量的商业资料和数据中获取科学的商业知识,是构建购物篮分析专家系统知识库的有效方法.     

数据挖掘在医院药品采购系统中的应用

随着数据应用的普及,人类积累的数据量迅速增长,数据挖掘技术可以从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识.文中探讨了数据挖掘技术的常用分析方法,并详细介绍了数据挖掘技术在医院药品采购系统中的应用途径.     

基于数据挖掘的客户关系管理

随着信息化进程的快速推进,企业数据量急剧膨胀,数据挖掘技术为提取海量数据背后隐藏的价值提供了有效支持。本文通过对数据挖掘技术和方法的介绍,分析了基于数据挖掘的客户关系管理的特征,探讨了CRM系统数据仓库的构建和基于数据挖掘的CRM系统的应用。