GM(1,1)模型在南京市人均居住面积预测和关联分析中的应用

灰色系统理论是我国学者邓聚龙８０年代提出的系统分析理论。ＧＭ（１,１）模型是灰色系统理论中一种特殊的预测模型,它利用连续的灰色微分模型对系统的发展变化进行全面的分析,克服和弥补了回归分析法的缺陷和不足,并广泛应用于许多学科领域。城市人均居住面积变化具...     

基于PERT理论的进度与费用灰色模拟方法

基于ＰＥＲＴ理论,通过对时间与费用的分析,得出了直接费用的Ｔ－Ｃ关系为线性和非线性两大类问题。对前者可直接应用Ｔ－Ｃ交换关系求解;对后者建立了灰色的ＧＭ（１,１）模型,并进行了费用模拟计算,从而得到ＰＥＲＴ／Ｔ－Ｃ决策指标值     

SCGM(1,1)_(a0)的两个性质及其在我国卫生机构床位数建模中的应用

系统云灰模型（ＳＣＧＭ）是华中理工大学自控系陈绵云教授提出的。本文仅讨论其给出的一种ＳＣＧＭ（１，１）ａ： 如果观测值，与指数函数满意趋势关联，则可对Ｘ建立模型其中参数可如下确定： 由于式（２）中参数直接由Ｘ得出，本文简记式（２）为ＳＣＧＭ（１，１）ａ０，而把先进行一次累加生成再建模所得ＳＣＧＭ（１，１）ａ简记为ＳＣＧＭ（１，１）ａ１。 一、升降凹凸一致性 引理设平面点列（ｘ１，ｙ１），（ｘ２，ｙ２），…，（ｘｎ，ｙｎ）的最小二乘回归直线为ｙ＝ ａｘ＋ｂ，则 定理１若原始数据Ｘ是单调升（降）凹（凸）离…     

金融资产定价理论与模型的实证研究

成果简介 １、资产定价模型因素度量的研究。利用自／偏相关系数Ｑ、统计量等揭示了沪市股票收益的“高峰厚尾”等特性,并发现当滞后阶数增加时,收益具有“微弱但长久的记忆”,首次实证地表明了股市的“波动集群效应”。利用ＧＥＤ分布和ＴＰＮ混合分布等参数方法、核估计等非参数方法,研究了收益的非正态性,结果发现沪市综指收益服从同均值双峰混合合正态分布,并提示了异方差现象的存在性。为此,我们应用了各类ＡＲＣＨ模型,用ＧＡ算法极大地改进了上述模型估计的ＢＨＨＨ和ＧＭＭ方法。结果表明,ＧＡＲＣＨ（１,１）能很好地反…     

修正的KMV模型在上市公司信用风险度量中的应用分析

针对传统KMV模型在我国目前的市场环境下的不适用情况,本文采用GARCH（1,1）模型对公司资产价值的波动率进行了预测,以此来计算违约距离,并对ST公司和非ST公司的信用风险的识别进行了实证分析,发现基于GARCH（1,1）模型的修正的KMV模型在我国目前的市场环境中具有一定的适用性。     

基于灰色系统理论的黑龙江省物流需求预测分析

从黑龙江物流需求省情出发，运用灰色GM（1，1）预测模型理论，根据实际数据建立了黑龙江省物流需求量模型，并运用该模型对黑龙江省未来几年物流需求规模进行了预测，预测结果显示黑龙江省的物流需求呈增长之态，在一定程度上能够为黑龙江省物流业发展提供理论依据。     

灰色系统模型的热计量表市场需求预测研究

本文根据热计量表市场的特性,采用灰色系统理论对市场需求进行预测,建立灰色系统GM（1,1）模型,并通过残差检验的方法验证了模型的正确性和较高的精度。基于热计量表行业2006年到2012年的销售量来对未来五年的需求加以预测。     

基于遗传算法的计算机三维月球模型仿真

利用CE-1（嫦娥一号）星载激光高度计测得的800多万个有效激光测高数据点,首次采用自适应遗传算法拟合了一个月球三轴椭球体模型。同时基于测量的数据点得到实际月表地形图,对比了本文拟合的模型和正球体的误差。该模型得到的数据与历史之相当,由于嫦娥一号的测高数据高达800多万,得到的月球数字高程模型空间覆盖面更广。     

基于ARCGIS数字高程模型（DEM）质量控制的方法与技巧

本文以广东省1：1万DEM数字高程模型整合项目的质量控制为例，探讨了在质量控制过程中如何利用有效的检查方法和工具对数字高程模型（DEM）进行检查，提高工作效率，阐述了基于ARCGIS数字高程模型（DEM）质量控制的一些方法与技巧。     

Panel Data模型设定的新思路--固定效应与随机效应的统一

经典PanelData模型研究中一直存在着固定效应与随机效应的判断与争论问题,这种模型设定形式的不准确常常导致模型参数估计的无效性以及一维（one-way）与二维（two-way）误差成分模型的混淆。在此,本文提出建立一种新的同时囊括随机与固定两种效应的误差成分一般模型,其中一维（one-way）情况的模型仅为二维（two-way）模型的特例模型,单一的随机效应或固定效应模型亦为其特殊情况的一种。在这种一般误差成分模型的基础上,我们力图将有关PanelData模型的讨论纳入到一个更加一般和统一的分析构架中予以研究。     

基于灰色系统理论的湖南省物流需求预测分析

文中以灰色系统理论思想为指导,运用灰色GM(1,1)模型,以货运量表征物流规模。根据湖南省近10年来的物流需求变化,建立了灰色预测的GM(1,1)模型,预测湖南省今后5年的物流需求,为政府规划地区物流发展提供相关理论参考。     

基于小波的灰色动态组合模型及其在变形预测中的应用

针对GM(1,1)模型对随机波动性较大的数据列拟合较差,预测精度低的缺点,提出了基于小波理论的灰色动态组合模型,结合实测数据的研究表明,该模型预测精度远高于单一的灰色模型。     

江苏劳动争议案件数量的灰色预测及启示

以2000～2009年江苏省劳动争议受理案件数据为依据,运用灰色系统理论,建立灰色GM(1,1)主模型和GM(1,1)残差模型,对江苏省劳动争议受理案件时间序列进行了拟合、分析与预测。通过实证分析表明,GM(1,1)残差模型的拟合程度较高,是一种有效的劳动争议数量预测算法,模型预测结果可为劳动关系管理和劳动争议处理提供有利的理论依据。     

灰色系统理论在物资供应需求量预测中的应用

文章根据灰色系统理论,用GM(1,1)模型对物资供应需求量进行预测。模型检验表明,预测结果令人满意。     

基于灰色预测模型的物流需求分析

以灰色理论和灰色预测模型中的GM(1,1)模型的原理与方法为基础,运用GM(1,1)模型和MATLAB程序,以河南省为例,对物流需求进行分析预测。     

基于GM(1,1)模型的广西沿海港口吞吐量预测分析

用GM(1,1)模型预测了"十一五"期间广西沿海港口货物吞吐量的增长趋势,得出结论2010年其港口货物吞吐量将达到一亿吨,最后提出实现这一目标的策略。     

基于GM(1,1)模型的中国快递行业收入预测分析

针对快递行业的特点,运用GM(1,1)模型对中国2003-2010年快递行业的总收入进行模拟,对模拟结果采用了多种方法进行检验,并对未来几年的中国快递收入进行了预测。结果表明GM(1,1)模型能够很好地模拟中国快递行业收入数据,而且具有较高的模拟精度。     

组合模型在公路客运量预测中的应用

针对公路客运量预测问题,在建立灰色GM(1,1)模型和三次指数平滑模型的基础上,利用最优加权系数法建立组合模型来对客运量进行预测。以此来避免单一模型的不足,从而提高模型的预测精度。通过2005-2009年安顺到贵阳的贵黄高速客运量模型的检验,证明组合模型是合理、可行的,并且具有较高的预测精度。     

基于GM(1,1)残差模型的铁路客运量预测

运用灰色GM(1,1)模型,对铁路客运量进行预测,再用GM(1,1)残差模型进行修正,得出精度很高的预测模型,结合实际统计数据对预测结果的精度进行检验。结果显示,GM(1,1)残差模型的预测结果比灰色GM(1,1)模型有更高的预测精度。基于此,对2009~2014年广西壮族自治区铁路客运量进行预测。     

用改进的蒙特卡罗模拟估计我国商业银行操作风险

运用蒙特卡罗模拟方法估计银行业操作风险时,对于事件发生频率,一般不考虑预测模型参数的时变性,致使预测结果存在较大偏差。针对这一不足,建立了灰色动态残差GM(1,1)模型来估计与预测损失事件的发生频率,并通过对起始时点的比较选择和残差的修正,进一步改进了预测模型。再用蒙特卡罗方法对操作风险的损失金额进行模拟,配合使用所建立的损失事件发生频率预测模型,得到商业银行操作风险的损失值,并据以确定监管资本和减少商业银行操作风险的对策。