多尺度融合估计算法及其在导航系统中的应用

针对如何将多传感器的数据进行融合处理、提高数据处理的可靠性和处理精度的现实问题，提出一种多尺度融合估计算法，对多传感器的数据进行估计处理。该算法首先建立系统的动态方程和观测方程，然后利用小波变换将数据在不同尺度上进行融合处理，归纳出该算法的实现步骤。最后通过在SINS／GPS组合导航系统中的实际应用，进一步证明了该算法能够有效地提高多传感器数据的处理精度。在实际应用时，结合应用环境设置适当的尺度，可以达到较好的应用效果。     

分布式数据链的定周期自适应时间对准

分布式数据链航迹处理对时间对准提出了更高要求。为此,提出了一种定周期的自适应处理模型。通过建立数据校正模型,将多源数据统一到固定的时间点上,通过卡尔曼滤波算法将数据外推到相应时间点,并可有效根据其数据消息质量进行动态调整有效数据融合策略,从而为后续数据链航迹融合提供支持。通过仿真实验验证了算法的有效性和可行性,为后续数据链无中心数据处理提供了基础支撑。     

浅谈固定化微生物法处理氨氮废水

本研究选用两种微生物菌系,采用不同的固定方法,制得了4种不同的微生物小球,测其物理性质,并将其用于模拟废水的处理.研究了温度、ph、处理时间等因素对模拟废水氨氮处理效果的影响,得出在最佳处理条件下氨氮的去除率.     

一种新的基于二尺度分解的图像和谐融合方法

介绍了一种新颖的图像融合算法。该方法首先将图像的亮度通道进行分解,然后对分 解后的层使用不同的方式进行处理。该方法使用均值插值法来解决图像融合问题。实验表明 ,该方法在外观不同的图像上能够获得比较满意的结果,融合结果和目标图像的细节纹理匹 配完好且无缝。此外,基于图形处理器（GPU）的并行实现提高了算法的效率。     

基于小波变换的多规则图像融合方法

针对红外和可见光图像各自特征,提出了基于小波变换多分辨率的不同规则图像融 合方法。首先对原图像进行多级小波分解,产生多频带小波系数,利用像素的局部区域方差 、平均梯度及掩膜滤波等方法对不同频带小波系数计算融合权重,最后将小波融合系数逆变 换实现图像的融合处理。实验结果表明,融合图像特征显著,易于观察。     

战场多源情报信息仿真评估系统的设计与实现

针对情报处理系统因缺乏数据难以开展多源融合算法研究、融合处理试验、融合效能评估等问题,分析了典型情报处理系统对仿真评估环境的需求,采用了基于目标特性参数进行想定推演、基于量化计算进行效能评估的技术方法,实现了战场多源情报信息仿真评估系统。多种场景的仿真试验验证了技术方法的可行性和系统仿真评估的灵活适用性。     

业财融合实现路径探讨

业财融合作为近年来的热点话题,在对相关文献的研究追溯中认为职能分工的不同是导致组织配合不畅的主要原因以及业财融合的本质是业务与价值的融合.本文对企业业财融合现状进行分析,探讨企业进行业财融合的实现路径,认为最根本的是进行组织结构变革,建立两种共享平台、设立业务价值型岗位、利用大数据技术进行价值链管理等将业务活动与价值实...     

多传感器数据融合中基于目标识别的DS算法研究

由于多传感器数据中对目标的描述通常存在或多或少的模糊、相驳、遗缺等现象,在多传感器数据融合处理中如何对目标进行有效可靠的识别,是一个备受关注的难题。本文对多传感器数据融合处理中基于ＤＳ算法的目标识别问题进行了较深入的探讨,利用ＤＳ算法对不确定性信息的推理判断机制,为解决上述难题提供了一种有效的方法。     

人员测评定量化处理模型的建立与应用

本文认为,在选聘和考核人员方面,定量化处理方法较之传统的处理方式有几点优势:第一,定性的评价结果经过定量化处理后,数据便于运用数学方法计算或统计.第二,应聘人员素质和用人单位要求都转化为定量化的、可衡量的数据后,较之定性要求,更加便于比较不同人员的综合素质和按照用人单位要求找到匹配的人选.第三,对于量纲不同、等级数不同、打分标准不同的数据,通过数据标准化处理后,能够转化为可统一衡量的指标,便于运用其他方法(如运筹学方法)进行筛选、统计或整体比较.第四,对于标准化的数据,当不同职位对各指标要求程度不同时,可通过设置不同权重,调整各指标在总的评价体系中所占据的重要程度,从而快速、准确地找到匹配条件的人员.     

大数据调研、云Panel调研、传统调研的融合贯通

为解决线下传统调研难度大、成本高,以及网络访问固定样组调研和大数据调研样本代表性不足,难以进行统计推断等问题,本文重点研究利用数据融合(Data Fusion)方法逐步搭建大数据调研、云Panel调研、传统线下调研三种方式融合贯通的新型调研模式。具体利用基于倾向得分匹配的样本匹配(Sample Matching)方法,将来自三种调研方式的样本及调查数据有效融合,创造三种调研方法相互结合、相互补充、相得益彰的新型调研方式,提高运作效率,提升调研质量。研究表明,基于倾向得分匹配的样本匹配方法可以实现不同调研方式的融合贯通,在实际市场调查中具备可应用价值。     

多分类器融合的快速高维特征聚类图像分割

提出一种多分类器融合的快速高维特征聚类图像分割方法,将图像高维 特征数据的分类分解为基于灰度(颜色)特征的最佳模糊分类以及基于空域约束的统计分类等 多个低维特征数据的分类。通过多分类器融合的方法将不同分类器得到的分类结果进行优化 整合,得到最后的分类结果。实验证明：与其它图像分类算法相比,该方法拥有更好的分 割性能并大大提高了计算速度,最大限度地保证了分割算法计算的简单有效性。     

浅谈VF在财务工作中的应用

在财务工作中,对许多数据的处理我们更多的是通过Excel进行,尤其对数据量不大,表格运算比较简单的时候,Excel非常方便灵活。但是对大量的数据,复杂的运算以及不同表格的数据整合,使用Excel处理将会复杂得多。本文主要介绍使用VF处理这些复杂的表格的方法。     

小波分析在多传感器多目标跟踪的航迹相关算法中的应用

在多传感器多目标融合跟踪系统中,航迹关联是对目标进行连续跟踪最重要的关键技术。在融合中心,对多传感器获得的目标航迹数据进行航迹关联处理,判断哪些航迹数据源于同一个目标。利用小波分析的方法提取航迹信号的趋势项信息,再结合传统的航迹关联处理方法对这些趋势信号进行关联判决。仿真实验表明这种方法是可行的。     

数据融合概述

多传感器数据融合是生物界以及逻辑系统内最常见的基本功能，以人类的活动为例，人能够根据自身的感官：眼，耳，鼻，口，四肢，皮肤等器官将对外界环境的感知传送给大脑，由大脑对各类数据进行重新的组织，融合，利用一定的先验知识判断，理解周围的环境。人的感官具有不同的量度特征，因此可以感知出不同空间范围内的物理现象，这一过程是自发的，是人类进化过程中一种自适应的能力，人类对各种信息（图像，声音，气味等）的处理同样需要大量的先验知识。     

浅析电算化审计及其与电算化会计的衔接工作

电算化审计是将计算机技术和审计工作相融合的过程。电算化审计的基本方法包括:程序逻辑复查法、整体检测法、平行模拟法。利用审计软件开展电算化审计工作,要建立审计项目;通过取数功能将被审数据导入审计软件中;通过数据的初始化设置将会计电算化处理所得到的财务数据转换为审计软件需要的审计数据,形成审计数据库,以便于审计工作的开展。     

船舶发动机故障诊断算法研究

通过故障诊断可监测船舶运行时发动机的状态,并捕捉出现故障信号,确保故障能被及时发现并消除。传统诊断方法有一定的局限性,无法减少维修人员工作量和高效处理大量数据。以船舶发动机为研究对象,提出一种算法与故障诊断相结合的方法,用算法研究推断出船舶发动机发生故障的原因。采用属性约简对正常工况、中冷器效率降低、压气机效率降低、燃烧持续期延长、喷油量减少此5种工况的数据进行分析和对比研究,通过数据离散化、数据约简处理,减少数据冗余;基于matlab的BP神经网络,结合约简后的数据,得出不同故障状况的诊断概率。5种工况的诊断平均识别率均在85.00%以上,总识别率达到了90.22%。所得结果具有一定的参考价值,可作为船舶发动机故障诊断研究的依据,为船舶发动机高效智能故障诊断提供一种新途径。     

C&C08交换机号码变换的应用与分析

随着通讯事业的飞速发展,号码变换对正确的来电显示,号码分析,不同呼叫源的处理,以及对故障处理时进行的数据自还,话单分拣等功能显示了越来越重要的地位.本文通过对华为C&C08机的号码变换方式,方法,及注意事项进行了研究与分析,对数据设定流程进行了说明,介绍了相关主要参数的功能,并对重要应用的数据设定过程列举了实例.     

烟草工业企业“互联网+融合”研究

针对烟草工业企业"互联网+融合"面临的各种问题,提出了一种企业结合自身实际情况进行"互联网+融合"的探索与实践的模式,以生产制造为基础,以营销为切入点,以二维码为出发点,将二维码应用贯穿产品价值链的整个生命周期,把互联网与物联网应用有机结合形成业务管理链条,同时采集多点数据并集成而形成大数据,最后利用大数据技术分析处理,指导生产经营管理和决策。     

钻芯法检测混凝土抗压强度影响因素分析

本文根据对取12组混凝土芯样的试验数据结果分析,对不同端面处理后的抗压强度计算方法进行了研究,重点分析了直径对强度等级的影响.结果表明,高径比为1:1的混凝土芯样经端面磨平处理后的试验数据与同条件养护标准立方体试块杭压强度最接近.试验数据为DG/TJ08-2020-2007标准提供了实践依据.最后,在试验的基础上,提出了混凝土芯样抗压强度换算公式及端面处理系数的建议.     

大数据时代下的统计探讨

大数据时代已然来到,统计数据的产生、收集、处理等均掺杂着大数据的印记,传统统计的思维方式将发生重要的改变。本文以大数据、计算机与统计学大融合为背景,辨析相关统计问题,探讨政府大数据统计的构建。