基于环境库兹涅茨曲线假说的经济增长与环境污染关系研究——以浙江省为例

环境库兹涅茨曲线是否符合中国的情况,一直是环境经济学界争论的焦点。本文首先运用曲线拟合法分析了1986～2009年浙江省经济增长与环境污染之间的关系,接着运用多元回归法探讨了环境污染的主要影响因素。研究结果表明,浙江省在样本期间符合环境库兹涅茨曲线假说,验证了其在中国的适用性。同时研究发现,浙江省在污染量上升阶段规模因素起主导作用,在污染量下降阶段技术因素起主导作用,而结构因素作用并不明显。因此,政府部门在制定政策目标和各种经济政策措施时,要由追求经济总量的增加向更加注重经济效益的提升转变,以降低规模因素对环境质量的恶化作用,同时要加快产业结构优化升级、扩大科技投资,以加强结构和技术因素对环境质量的改善作用。     

经济增长中环境污染路径的不确定性分析——兼论环境库兹涅茨曲线（EKC）存在的必要条件

环境库兹涅茨曲线的倒U型理论具有特定的适应性,并不是经济发展过程中环境污染路径所必须经历的状态.经济增长中环境污染的路径并不是确定不变的.这种不确定性主要来自于经济的投入和产出结构、污染治理投入和环境政策等因素的综合作用结果.经济增长中环境污染虽然具有不确定性,但并非不可控.如果我们识别出影响环境污染强度的关键因素,就能够有效地控制经济增长过程中带来的环境污染问题.     

环境库兹涅茨曲线及其影响因素分析

一、引言1962年蕾切尔·卡逊（Rachel Carson）《寂静的春天》一书的出版以及1972年罗马俱乐部《增长的极限》研究报告的发表,使人类社会聚焦于经济增长与生态环境保护的讨论与研究中。20世纪90年代产生了该领域研究的热点问题，     

吉林省经济增长与环境变迁——基于环境库兹涅茨曲线的分析

经济增长与环境污染之间的关系常用环境库兹涅茨曲线(EKC)来拱迷,本文选取吉林省1990～2006年经济与环境数据,建立吉林省环境库兹涅茨计量模型,并据此分析吉林省经济发展与环境污染之间的相互关系及其变化原因.结果表明:吉林省人均GDP与人均工业废水、废气排放量及人均工业固体废物产生量之间存在显著的相关性,主要环境指标的模型曲线呈现"U"型的环境库兹涅茨曲线特征及"N"型特征.人均工业废水排放量随着经济发展呈现下降趋势,而人均废气及固体废物产生量则随着经济的发展呈现上升趋势.     

能源消费与经济增长的Kuznets曲线验证——来自中国省际面板数据的证据

利用1978～2008年中国各省(市、自治区)能源消费和人均生产总值(GDP)数据,采用非线性回归和拟合的方法进行回归分析,验证能源消费与经济水平之间是否存在倒U型曲线关系.结果表明中国大部分地区能源消费与经济水平之间存在典型的库兹涅茨曲线关系,其他不满足库兹涅茨曲线的地区也呈现倒U型曲线的趋势,但目前中国各地区还处在倒U型曲线的左侧,要到达曲线的拐点,尚需要较长的一段时间.     

环境效率、行业异质性与最优规制强度——中国工业行业面板数据的非线性检验

面对保增长和减排放的双重约束,传统的以减排为导向的环境政策不可避免会陷入两难困境。为此,本文针对污染物不同的处置性假设,以环境效率作为唯一确定环境绩效与产业发展的关系,测算了加入环境污染因素后我国工业各行业的环境效率,并基于异质性行业假定检验了我国环境规制与环境效率的非线性关系并确定了行业最优规制水平。研究表明:若考虑非期望产出(污染排放)的影响,中国工业环境效率有明显的下降;工业环境规制与环境效率正相关,一定程度上验证了"波特假说"的正确性;其中,环境规制对清洁生产型行业当期环境效率促进作用显著,而对污染密集型行业的影响存在滞后效应;环境规制强度和环境效率之间符合倒"U"型关系,具有显著的三重非线性门槛特征,但是,不同行业环境绩效对于环境规制强度的弹性系数和极值有所差异。本文政策涵义明显:及时调整传统基于减排导向的环境政策,考虑将提高环境效率纳入环境政策的目标决策中。同时,政府切忌走入盲目提高环境规制强度的误区,应根据各行业现实特点,有针对性地制定差异化的环境规制强度和标准,并注重滚动修订,及时调整至最优水平。     

基于环境库兹涅茨模型的石家庄市经济发展与空气质量关系实证研究

环境与经济协调关系的研究可以定性地反映区域环境与经济发展的综合实力水平。环境库兹涅茨曲线(EKC)假设反映的是经济增长与环境质量之间呈现倒U型的曲线关系,通过建立模型,将石家庄市2000—2015年人均GDP与工业废气排放量及城市环境空气中3项主要污染物(SO2,NO2,PM10)等4项指标进行拟合,发现EKC曲线并不完全符合传统的倒"U"型。结果表明,石家庄市环境空气中SO2和NO2与人均GDP之间存在比较明显的三次曲线特征,整体呈现出倒"N"型,而工业废气排放量仍处于上升阶段,表现为"N"型。典型的EKC理论不适用于解释石家庄市PM10浓度的变化趋势。政策分析表明,石家庄市正处于由工业化中期向后期的过渡中,迫切需要加强大气环境治理,转变经济增长结构,提升经济增长质量,向生态宜居城市转变。     

最终需求对中国工业行业环境效率的影响分析

以投入产出法作为基础性方法测算的行业完全环境效率值均低于直接环境效率值;为了从需求角度探索改善环境效率的途径,本文测算了最终需求引致的环境影响量和边际环境效率。在最终需求各分项（国内消费、资本形成和出口）引致的环境影响量中,出口是引致SO2排放的主要因素;最终需求变动引致的边际环境效率较低的行业与最终需求引致的SO2完全排放量较高的行业具有较高的重合性,并且该行业的中间需求率也较高。     

经济转型期间中国工业增长与全要素能源效率

经济转型期间中国工业部门取得了辉煌的增长业绩,在中国工业部门增长的背后是资源和能源的大量消耗。本文从中国工业部门增长的核心入手,剖析中国工业部门35个行业的全要素能源效率。通过构建考虑能源消耗的全要素生产力指数和全要素能源效率的分析框架,本文从四个方面考察了中国工业部门增长与全要素能源效率的关系;一是中国工业部门的生产力与技术变动同全要素能源效率表现之间的关系;二是全要素技术效率与全要素能源效率的比较;三是工业部门的人均增加值与全要素能源效率的U型曲线关系;四是工业部门结构变动与全要素能源效率的关系。     

环境约束下中国工业企业创新效率评价及影响因素研究

本文应用SBM模型的改进DEA模型以及DEA-Tobit法对中国2006～2015年环境约束下工业企业技术创新效率及其影响因素进行实证分析,研究结果表明,非期望产出对企业效率评价结果有较大影响,北部沿海综合经济区的环境效率值最高;西北综合经济区、长江中游综合经济区、黄河中游综合经济区、东北综合经济区环境效率值相对较差。政府支持力度、企业规模与环境约束下的工业企业技术创新效率呈正相关关系,企业聚集度与其呈负相关关系,而企业技术水平与从业人员素质对其影响较小。     

中国工业行业市场扭曲程度的测定

本文将市场扭曲界定为由于市场的不完善所导致的资源配置对帕累托最优状态的偏离,并根据其在生产可能性曲线上的不同状态,把市场扭曲分为三类:技术扭曲、产品市场的价格扭曲、要素市场的价格扭曲。在此基础之上,本文选取1996—2007年的年度数据,建立一个包含全国36个工业部门的Panel Data模型来统一测度我国工业行业市场的扭曲程度,并将数据在时间上划分为三个阶段,进一步研究我国市场扭曲程度随时间变化的趋势。计量分析结果表明:我国工业行业的市场扭曲程度在不同的时间段内差异很大,但总体上呈现出下降的趋势;转轨阶段国有企业的体制变化和国家的产业政策是影响我国市场扭曲的重要因素;由于我国传统意义上的垄断行业形成的特殊性,垄断行业的市场扭曲程度在这三个阶段里并没有发生明显的变化。因此,应通过深化经济体制改革,特别是对垄断行业的企业体制和价格体制改革,以及完善现行的产业政策,建立充分竞争的市场机制,来降低我国工业行业市场扭曲的程度。     

节能环保与经济增长双重目标下我国重工业结构的调整研究

本文以规模经济作为主要理论基础,结合环境理论等,探讨了重工业结构调整推进节能减排和经济增长的机制和对策.要保持经济的可持续发展并促进节能减排水平的提高,需要对重工业结构进行调整.将单位GDP能耗的影响因素进行分解,并探寻它们之间的相互关系:技术进步与产业结构高度化之间的相互作用、规模经济与重工业产业组织结构之间的相互作用、聚集经济及环境容量与重工业产业布局结构之间的相互作用,共同促进了节能减排水平的提高和重工业的发展及经济的增长,这构成了重工业结构调整促进节能减排和经济增长的机制.最后,我们提出了重工业结构调整包括产业结构高度化、产业组织结构调整和产业布局结构调整的对策.     

经济增长、能源结构与工业污染——基于空间面板计量实证研究

本文基于环境EKC曲线理论,采用2002～2013年中国31个省际的面板数据,运用空间数据分析方法对经济增长、能源结构与工业污染的空间分布格局相关性进行研究。进一步运用空间计量方法,研究经济增长、能源结构对工业污染的空间效应。研究结果发现：经济增长、能源结构与工业污染存在空间相关性,并在空间分布上存在明显的“路径依赖”特征并形成了不同集聚区域。经济增长、能源结构对工业污染的空间影响效应明显,经济增长与工业污染呈现EKC曲线假设的倒“U”形关系,能源结构与工业污染呈现正向相关关系。最后在实证结果的基础上提出相关建议。     

产业结构与经济增长

本文对中国经济的实证分析说明，过去中国经济的增长主要是靠制度改革由第三产业拉动的，然而第三产业的结构扩张会降低第一产业和第二产业对经济规模的正效应，因此只有通过提高第一产业和第二产业的效率能才能获得长期稳定的经济增长。