广告业对经济增长作用的实证分析

本文运用逻辑斯(Logistic)增长曲线模型对我国广告经营额和GDP构建数量模型,分析我国广告业发展与经济增长之间的关系,结果表明:我国广告业与经济增长之间存在一个"拐点";当前广告业对GDP增长的作用较为显著.     

我国餐饮业零售额的实证分析与演化模型

本文研究我国餐饮业零售额的实证分析和演化模型。根据我国餐饮业零售额1952年～2006年的统计资料,借助于计量经济学方法,建立了我国餐饮业零售额演化模型,并得出如下结论:我国餐饮业零售系统沿着逻辑斯蒂演化路径高速增长着,我国餐饮业零售额目前尚远离相变点,将高速增长30年方才接近其饱和水平。     

美国消费信贷的实证分析与演化模型

本文研究美国消费信贷的实证分析和演化模型。根据美国消费信贷1959年～2006年的统计资料,借助于计量经济学方法,建立了美国消费信贷演化模型,并得出如下结论:美国消费信贷基本沿着其逻辑斯蒂路径正常演化,美国消费信贷目前正高速增长,正越过其相变点,将继续高速增长20年,至2040年以后渐渐接近其饱和水平4512959亿美元。     

一种基于改进逻辑斯蒂模型的人口预测方法

本文给出了一个改进的逻辑斯蒂模型。以美国人口数据为依据,利用非线性拟合的方法,对参数进行了估计,并和实际人口数据进行了对比。结果表明改进模型比传统逻辑斯蒂模型更接近于实际值,预测效果更好。     

基于机器学习方法的上市公司财务预警模型对比研究

当前我国上市公司信息披露仍存在着许多不规范的现象,个别上市公司在面临财务危机时,粉饰其财务风险,进行财务造假.本文利用上市超过3年的A股共3002家上市公司的财务数据,通过对ST、*ST和10家2019年退市的公司样本分析,根据不同的时间窗口,构建了财务预警因子库,共96个因子.分别采用机器学习中的逻辑斯蒂回归、支持向量机、决策树模型对因子数据进行训练.将数据集分为训练集和测试集,用训练集训练模型,并将模型应用在测试集中进行预测.结果如下:(1)三种模型均有较好的预测能力,其准确率都在94%以上;(2)决策树模型的预测效果最佳,支持向量机模型次之,逻辑斯蒂回归模型的预测效果最差;(3)三种模型都存在将较多的财务预警公司预测为正常公司的情况.本文通过将三种模型进行对比分析,以寻找更加优质的财务预警模型,来更好地帮助企业识别财务风险.     

上海农村居民纯收入的演化模型

本文根据1978年到2006年上海农村居民纯收入统计资料,借助于计量经济学工具和遗传算法,建立了农村居民纯收入的逻辑斯蒂演化模型,导出了这一模型的各个特性,得出如下结论:上海农村居民纯收入目前正越过其演化路径的相变点约9104元,还将持续高速增长20年,到2025年开始渐渐接近其饱和值约18208元,从而进入农村居民纯收入结构调整期。     

西安文化产业发展研究

文化产业是21世纪的朝阳产业,也是目前发展速度最快的产业之一。本文首先介绍了西安文化产业的发展状况,然后逻辑斯蒂增长模型来检测西安文化产业所处的生命周期阶段。我们得出结论是,在西安文化产业处于成长期前期阶段,我们必须科学发展,增加通过结构性改革创新,技术进步,人员培训和其他措施来促进西安文化产业发展。     

增长曲线模型预测法探讨

增长曲线模型预测法是经济预测中常用的一种方法。比如,国民总产值的增长、商品需求量的增长等都是有一定规律的,它们增长的情况可用各种曲线来描述,据此可以作出预测。增长曲线模型所反映的事物变动的特点是:它们增长较快并有一定规律;有一些曲线在一定时间后要达到最大值或最小值。     

几种人口预测方法的应用与比较研究——以河北省滦南县为例

人口预测是准确把握人口增长趋势与结构特征的重要途径。本研究采用马尔萨斯人口模型、逻辑斯蒂人口增长模型和灰色预测模型三种方法,以河北省滦南县1998-2010年人口为基数,对未来10年人口增长趋势进行预测分析,并比较三种预测方法的特点与适用性,以期能够丰富人口预测方法相关研究。     

中国男性人口死亡率动态预测的方法比较——基于Lee-Carter模型与贝叶斯分层模型的研究

选取中国国家统计局公布的全国男性分年龄人口死亡率,采用Lee-Carter模型和贝叶斯分层模型对男性人口死亡率进行动态预测,并将结果进行比较,探寻更加适合中国男性人口死亡率的预测方法。研究表明,Lee-Carter模型和贝叶斯分层模型在男性人口死亡率预测中各有优劣,长短期可搭配使用;Lee-Carter模型具有更佳的拟合优度和短期预测效果,但预测区间的范围较窄,且死亡率改善速度为常数的假设不符合人类生物规律;贝叶斯分层模型适合长期预测,预期寿命服从逻辑斯蒂分布的假设较为合理,然而通过模型生命表将预期寿命转换为年龄别死亡率,将会损失死亡率的年龄信息。     

中国城市经济增长与环境质量变化关系的实证研究

随着经济的迅速发展,城市环境问题已成为诸多学者的研究热点。为此,建立经济增长与环境质量变化的二次函数模型;选择关键环境要素指标,对中国39个城市的经济增长与环境质量变化关系进行了实证检验。实证结果发现:除氮氧化物浓度外,其余污染物与收入确实存在倒"U"型曲线现象,说明在未来可预测的年份里,随着中国城市经济增长,氮氧化物将成为城市污染最严重的问题;除氮氧化物浓度外,中国城市其余污染物的倒"U"曲线转折点具有自己的特点。因此,因地制宜地制定城市环境保护政策是慰平中国城市环境兹涅茨曲线的有效办法。     

论甘肃省能源消费与经济增长关系——基于状态空间模型的研究

通过建立甘肃省能源消费与经济增长之间的状态空间模型,并利用E-G两步法检验变量之间的协整关系,以动态机制解读近年来甘肃省能源消费状况。研究结果表明,甘肃省能源消费与经济增长之间存在一种随时间不断变化的长期均衡关系,即变参数协整关系,基于状态空间模型的变参数估计可以很好地揭示甘肃省能源消费弹性的时变规律。     

信息经济学与外贸公司赢利模型设计

信息经济学是研究不完全信息和信息不对称条件下经济活动和经济行为的特征与规律以及在经济领域关于信息商品、活动、产业的运行机制和发展规律的综合性经济学科。外贸公司的3种赢利模型是:经验曲线模型、专业化模型和配电盘式模型。     

信息经济学与外贸公司嬴利模型设计

信息经济学是研究不完全信息和信息不对称条件下经济活动和经济行为的特征与规律以及在经济领域关于信息商品、活动、产业的运行机制和发展规律的综合性经济学科。外贸公司的3种嬴利模型是：经验曲线模型、专业化模型和配电盘式模型。     

我国区域能源消费、环境污染与经济增长的关系研究

Apergis and Payne(2009)提出了能源消费与经济发展的四大假说,即增长性假说、保护性假说、反馈性假说和中性假说,认为不同国家和社会的能源消费与经济增长之间存在着单向因果关系、双向因果关系或弱相关关系。Grossman and Krueger(1991)提出的环境库兹涅兹曲线(Environmental Kuznets Curve,EKC)假说认为环境污染与经济增长之间存在着倒U型关系。本文以上述假说为理论依据,将能源消费、环境污染与经济增长的关系纳入到一个整体的框架之中进行静态理论分析,并利用我国东、中、西部地区各省级行政单位的面板数据建立动态面板模型对各区域内三者之间的动态关系进行了实证研究。结果表明,(1)我国东部地区的经济发展水平已经越过ECK曲线的拐点,处于EKC曲线的第Ⅱ阶段和第Ⅲ阶段;而我国中西部地区的经济发展水平仍然处于EKC曲线的第Ⅰ阶段;(2)我国东部地区的经济增长在逐渐摆脱对能源的依赖,而能源消费仍然是中西部地区经济增长的重要驱动力;(3)经济发展方式的转变在西部地区得到了更为显著从而实现西部经济的跨越式发展。     

FDI与经济增长的关系分析 ——以四川为例

本文根据四川省2000年~2014年的时间序列数据,对四川省GDP和外商直接投资(FDI)建立非结构化的VAR模型,进行了格兰杰(Granger)因果关系检验,并通过建立脉冲响应函数和方差分解模型分析了GDP与FDI之间的动态影响关系。研究结果表明:四川省FDI与GDP为双向、动态的因果关系;FDI的增加在短期和长期内会促进经济增长,在中期内反而对经济的增长产生抑制作用;GDP的增长会对FDI产生显著的带动作用,并且带动作用具有滞后效应。     

基于EKC模型的太湖流域经济增长与环境研究

本文运用环境库兹涅茨"倒U型"曲线(EKC)模型,以江苏省经济增长及"三废"污染指标数据为基础,对太湖流域经济增长与环境之间的关系进行了分析,研究发现:工业废气排放量处于EKC曲线上升阶段:固体废弃物产生量同样处于EKC曲线的上升阶段;工业废水排放量同人均GDP之间,不符合EKC曲线的某种形态.     

经济增长与环境关系文献述评

本文从理论和实证两个方面综述国内外对考虑环境后的内生经济增长研究.内容包括一是考虑环境因素的经济增长模型研究,主要有新古典增长和内生增长两类模型;二是围绕着环境库兹涅茨曲线(EKC)进行,从实证研究,计量模型和理论解释等方面进行评述,最后给出一点启示.     

广西地区教育投资与经济增长的VAR实证研究

教育是推动经济发展、实现人民富裕和国家强盛的根本途径。以广西地区为例,运用1980-2012年的相关数据,通过建立VAR模型,采用ADF单位根检验、Johansen协整检验、Granger因果检验、脉冲响应函数曲线等技术分析,从本质上揭示广西教育投资与经济增长之间的潜在规律,并提出实现此二者良性互动的对策与建议,以促进广西地区教育与经济的协调发展。     

对经济增长的时间序列和回归分析

时间序列分析在经济运用中作用十分明显。本文利用1995—2014年国内生产总值的相关资料,运用时间序列分析,应用Eviews软件对经济增长时间序列进行模型识别、拟合、估计和预测。而改革开放以来,投资在经济增长中的作用越来越明显,在对经济增长序列进行时间序列分析的同时,也结合回归分析建立经济增长和投资的回归模型来分析经济增长和投资的协整关系。