电力负荷预测在智能电网中的应用

提高电力负荷预测的精准性能够推动电力系统的发展,以智能电网为平台,提升电力负荷预测的精准度是当今该领域研究的热点之一.本文主要阐明电力负荷预测基本概念,同时介绍几种电力负荷预测方法,分析智能电网背景下的电力负荷的特征,主要探讨基于AMI的电力负荷预测方法.经对电力负荷分类,依据各类电力负荷的特征分别拟定电力负荷预测方法,可以有效的增强电力负荷预测的精准度.     

城市电力负荷预测方法研究

本文归纳形成了城市电网电力负荷预测工作的基本步骤及流程,对电力负荷预测方法进行了详细研究。针对空间负荷预测中的负荷分布计算,建立了负荷小区密度法为主、专家预测法校核与修正的负荷预测模式,提高了预测的准确性。本文采用天津某地区实际的配电网规划项目作为算例,利用负荷小区密度法进行了该地区的负荷预测。预测结果表明,该方法能反映预测期的实际情况和用电水平,有效提高了预测精度。     

组合负荷预测方法综述

电力系统负荷具有很多不确定因素,针对单一模型进行负荷预测时,预测精度不高这一问题,可采用组合预测法将多种预测方法所得的预测值进行加权平均而得到最终预测结果,以满足现代电力对负荷预测结果的准确性、快速性和智能化的要求。该文首先简要介绍了几种常用的负荷预测方法,接着详细介绍了组合负荷预测的研究现状及确定组合预测中各模型最优权重的几种方法,最后介绍了组合负荷预测模型的误差修正方法,对提高负荷预测的准确性有一定的现实意义。     

如何提高节假日负荷预测准确率

一、"三节"负荷预测情况1、负荷预测日最高、最低负荷及实际日最高、最低负荷,具体见下表2、96点(或24点)负荷预测准确率情况3、目前负荷预测采用的方法目前,揭阳的负荷预测主要是根据历史数据(星期一到星期五的预测是采用前22天的历史数据,节假日预测是考虑过去1年节假日历史数据)采用线性回归、时间序列、     

中长期负荷预测方法探究及其系统研发

中长期负荷预测是电力系统运行和规划的前提和基础,也是电力系统可靠运行的根本。其预测的准确与否直接关系到投资、网络布局和运行的合理性。因此对电力系统进行中长期负荷预测以及其预测方法的研究尤为重要。文章介绍了负荷预测对电力系统的重要性以及影响负荷的主要因素,综述了负荷总量和分布的预测方法,如灰色预测方法、组合预测方法和空间负荷预测方法,最后对计算机结合各种预测方法的预测系统进行研发。     

电力市场环境下的负荷预测研究

随着电力市场改革的逐渐深入,负荷预测是电力市场的基础,对其准确性的要求更为重要。文章系统地综述了负荷预测的分类、负荷模型、负荷预测的方法和其发展动态,并且分析了在电力市场环境下对负荷预测的新要求。     

电力系统负荷预测问题的若干思考

负荷预测在电力系统规划和运行方面发挥的重要作用,具有明显的经济效益,负荷预测实质上是对电力市场需求的预测。该文系统地介绍和分析了各种负荷预测的方法及特点,并指出做好负荷预测已成为实现电力系统管理现代化的重要手段。     

浅析影响地区电网短期负荷预测的因素及提高其准确率的方法

负荷预测是电网安全运行、经济调度的必要基础,尤其是电网的短期负荷预测,它是提高电网整体经济运行的基础.提高电力系统负荷预测的准确率,可以提高电网运行的安全性和经济性,并可以改善电能质量.本文结合营口电网的实际情况,简述了影响电网短期负荷预测工作的几点因素,提出提高短期负荷预测准确率的几项措施,并结合实际总结出提高电网短期负荷预测的方法.     

电力系统中长期负荷预测方法的研究与程序设计

文章探讨了电力系统负荷的组成、特点,在分析比较常用的预测方法优缺点的基础之上,采用了灰色预测法与回归法相结合的方法建立了中长期负荷预测模型,把负荷预测工作分为2个部分:即用灰色预测法进行相关因素的预测和用回归法进行负荷预测。该模型充分利用了灰色预测法要求负荷数据少、不考虑分布规律、不考虑变化趋势、运算方便、易于检验等优点及回归法能够考虑到负荷所受的多种因素的特点,模型参数估计技术比较成熟,预测过程简单。     

电力系统中长期负荷预测方法的研究与程序设计

文章探讨了电力系统负荷的组成、特点,在分析比较常用的预测方法优缺点的基础之上,采用了灰色．预测法与回归法相结合的方法建立了中长期负荷预测模型,把负荷预测工作分为2个部分：即用灰色预测法进行相关因素的预测和用回归法进行负荷预测。该模型充分利用了灰色预测法要求负荷数据少、不考虑分布规律、不考虑变化趋势、运算方便、易于检验等优点及回归法能够考虑到负荷所受的多种因素的特点,模型参数估许技术比较成熟,预测过程简单。     

电力系统短期负荷预测方法研究分析

电力系统短期负荷预测是供电部门的重要工作之一,准确地进行电力系统短期负荷预测对电力系统的安全、稳定和经济运行具有重要意义。文章对各种短期负荷预测方法进行了总结和回顾,并介绍了气象条件在短期负荷预测中的应用情况。     

电力系统短期负荷预测方法研究分析

电力系统短期负荷预测是供电部门的重要工作之一,准确地进行电力系统短期负荷预测对电力系统的安全、稳定和经济运行具有重要意义。文章对各种短期负荷预测方法进行了总结和回顾,并介绍了气象条件在短期负荷预测中的应用情况。     

电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨

负荷预测能够对电力系统中的规划、用电以及电力调度等起到十分重要的作用,对电力系统以及用电系统的稳定性具有关键性的意义。文章对年度负荷预测、月度负荷预测以及短期负荷预测所使用的方法进行了探讨,并对其特征、建议模式进行了阐述。     

浅谈如何提高运城电网负荷预测准确率

负荷预测是从已知的电力系统运行的影响因素出发,对负荷做出预先的估计和推测,是保证电网安全稳定运行、合理编制电网运行的方式。文章针对运城电网负荷特性进行深入剖析,找出影响负荷预测准确率的因素,并提出提高负荷预测准确率的具体措施。     

浅谈南宁市配电网电力需求负荷预测方法

负荷预测是根据系统的运行特性、增容决策、自然条件与社会影响等诸多因素,在满足一定精度要求的条件下,确定未来某特定时刻的负荷数据(其中负荷是指电力需求量,单位为千瓦),并根据电力负荷预测结果规划各级电网建设规模.文章说明了南宁市配电网在开展近期、远期规划时,所用到的负荷预测方法及负荷预测结果在配电网规划中的分析及应用.     

城市配电网规划负荷预测探讨

电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统经济运行的基础,其对电力系统规划和运行都极其重要,负荷预测的准确性直接影响着电网规划质量的优劣。本文分析了传统负荷预测方法在当前城市配电网规划中遇到的问题,提出了适合福州发展状况的空间负荷预测手段。     

影响电力系统负荷预测准确性原因及对策分析

随着社会经济的高速发展,电力能源需要量越来越大,为了保证能源合理顺利地输送到广大用户那里,前期必须做好区域的负荷预测工作。文章介绍了电力系统负荷预测的特征,对影响电力系统负荷预测准确性的因素进行了分析,并提出了提高电力系统负荷预测准确性的对策,希望能为从事负荷预测工作者提供一些有价值的帮助。     

基于神经网络算法的唐山电网负荷预测

文章针对中长期电力负荷预测的特点与唐山电网的用电特点,对唐山电网中长期用电负荷采用神经网络算法进行了预测.仿真结果证明该方法预测精度较高,可以较准确预测唐山电网未来几年的电力负荷.     

基于神经网络算法的唐山电网负荷预测

文章针对中长期电力负荷预测的特点与唐山电网的用电特点,对唐山电网中长期用电负荷采用神经网络算法进行了预测。仿真结果证明该方法预测精度较高,可以较准确预测唐山电网未来几年的电力负荷。     

浅析电网规划负荷预测的方法

电力负荷预测是电网规划中极为重要的环节,其精度的高低直接影响着电网规划质量的优劣。文章论述了电网规划负荷预测的方法与分类、负荷预测的基本过程,同时,介绍了新兴交叉学科理论及现代预测方法。