基于STIRPAT模型的西安市碳足迹预测和情景分析

基于STIRPAT模型,构建西安市碳足迹的预测模型。通过岭回归分析后发现,人口规模、人均GDP、单位GDP二氧化碳排放量和第二产业占比每变化1%,西安市碳足迹量将发生0.536%、0.21%、0.44%和0.457%的变化。人口规模、人均GDP是西安市碳足迹的驱动因素,碳足迹强度下降和第二产业占比下降对西安市碳足迹的抑制作用不明显。设置发展情景,测算西安市2020—2030年的碳足迹量。结果表明,保持人口和经济适度增长,降低碳足迹强度和优化产业结构,可以控制西安市碳足迹量过快增长。根据西安市碳足迹趋势的情景分析,提出发展政策建议。     

京津冀高能耗产业碳足迹的影响因素——基于de Bruyn模型

利用IPCC法计算京津冀六大高能耗行业碳足迹,利用de Bruyn模型从时间和空间二维度对其影响因素进行分解。结果表明:北京碳足迹贡献度起抑制作用,天津促增作用趋势下降,河北促增作用趋势上升;经济规模和产业结构效应是京津冀碳足迹主要促增因素,能源强度效应起主要抑制作用,能源结构效应差异明显,北京起抑制作用,天津起微弱抑制,河北起促增作用。最后分析各行业的影响因素,依据行业特点制定碳减排策略,实现三地联控联防联治。     

皖江城市带区域经济增长与能源消耗的实证研究--基于Tapio脱钩模型和LMDI方法

皖江城市带在承接产业转移的过程中,经济发展赢得了新机遇,然而能源需求压力却也随之增大,为了打破经济发展与能源消耗的关联,发展低碳经济,实现区域经济的可持续发展。采用脱钩弹性指数方法建立脱钩评价模型分析皖江城市带1998-2012年经济增长与能源消耗的脱钩状况,结果表明皖江区域目前处于弱脱钩的水平;并基于对数平均迪氏指数法（LMDI）对能源消耗的影响因素进行分解,结果表明产出效应和结构效应对能源消耗的驱动作用较大,而低能源强度起着负的驱动作用。     

影响我国能源消耗的因素分析

中国的能源消耗一直都很多,甚至很多稀有资源已经竭尽枯竭.因此我们研究影响能源消耗的因素,从中国的统计年鉴中,取1985至2007年的相关数据,建立相关的模型,运用计量经济学的方法,对模型进行分析和讨论,本次讨论的是国民年均收入、国民生产总值、工业增加值,对能源消耗的主要影响因素进行分析,希望对以后能源的消耗和分配已经相关政策的制定提供一定的依据.     

产品碳足迹及其国内外发展现状

气候变化已成为可持续发展的重要议题。低碳经济、低碳生活的号召下,产品生产及消费对环境的影响已渐渐引起人们的重视。产品碳足迹分析有助于企业真正了解产品对气候变化的影响,并由此采取可行的措施减少供应链中的碳排放。对碳足迹、产品碳足迹及产品碳足迹标识的相关概念进行介绍,分析国内、外有关产品碳足迹的发展现状和发展趋势。对社会普及碳足迹概念和引导更多中国企业实施产品碳足迹起到促进作用。     

山岳型景区酒店碳足迹效率及影响因素分析

山岳型景区酒店碳足迹及其效率分析,是山岳型景区酒店业乃至景区节能减排措施制定的基础。文章采用碳足迹计算方法,以黄山风景区内的酒店为例,根据2012年的相关数据,对酒店业运营期的碳足迹进行测度,结果表明:(1)山岳型景区酒店碳足迹具有四个特征,即酒店碳足迹的部门主体是客房(42.20%)、能源消耗以电为主(80%)、碳足迹具有季节性波动,且其在区域与区际2个尺度上都产生了生态环境影响。(2)同城市型酒店相比,山岳型景区酒店能源使用效率有待进一步提高。(3)山岳型景区酒店碳足迹效率受到酒店内部和外部两方面因素的影响,酒店能源消耗结构和管理因素是主要的内部因素,而客房出租率与气温是主要的外部因素。     

关注能源消耗，推动可持续发展--对我国能源消耗影响因素的计量分析

近年来，中国经济快速发展，但是能源消耗存在着严重的问题。在分析我国能源消耗问题的基础上，首先通过定性分析和使用Eviews软件将相关变量进行线性回归后，得到初步的模型。对模型及其经济意义进行检验及修正，使得模型通过了异方差和自相关的检验，最终得出我国的能源消耗量与可供消耗的能源量和我国的人口总数相关性较强这一结论，并根据结论提出相关的政策建议。     

中国工业化中的能源消耗强度变动及因素分析--基于分解模型的实证分析

文章运用Laspeyres指数及其分解模型,对中国能源消耗强度进行分解,并对其影响因素进行研究。研究结果表明,1980年以来,中国能源使用效率虽然有了很大的提高,但与发达国家相比,能源消耗强度仍然有很大的下降空间。中国能源消耗强度下降主要是各产业能源使用效率提高的结果,相对于效率份额,结构份额对能源消耗强度的影响也少得多,除了少数年份外,产业结构的调整对降低能源消耗强度的作用是负面的。     

“2+26”城市煤炭消费重心演化及其与经济增长脱钩效应分析

煤炭消费引致的大气环境污染已成为当前亟待解决的现实问题,尤其是雾霾重灾区——京津冀地区煤炭消费治理更是迫在眉睫。选取“2+26”城市2008—2018年相关数据,运用重心模型探究煤炭消费强度重心移动轨迹,并利用脱钩模型分析煤炭消费与经济增长的脱钩关系,最后借助改进的STIRPAT计量模型对影响脱钩的相关因素进行分析。结果显示：煤炭消费强度重心移动轨迹具有很强的不稳定性,偏移方向呈现“西南—东北”倾向,整体偏于几何中心的西南方向;2008—2018年“2+26”城市区域煤炭消费与经济增长实现了由弱脱钩向强脱钩过渡的理想状态;各城市的脱钩努力程度不同,强脱钩城市由2008年的7个增加到2018年的22个;产业结构转型是实现煤炭消费与经济增长脱钩的主要因素,技术进步虽然促进了二者脱钩,但贡献度较小。     

碳足迹研究启示下的低碳旅游发展方式

在全球提倡发展低碳经济的形势下,低碳旅游成为旅游业应对低碳经济来临的发展方式。在低碳旅游发展的进程中,碳足迹是一个非常重要的工具,政府应当借鉴国内外有关碳足迹研究的相关成果,从宏观层面建构促进低碳旅游经济发展的技术经济政策及体制机制,从微观层面引导旅游企业的低碳生产行为与旅游者的低碳消费行为,同时采取正确的碳足迹测算方法计算旅游企业的碳排放量,为碳足迹标签的制订确定依据。     

广西能源消耗的产业结构分析

能源消耗受多方面的影响,文章通过构建模型分析广西产业结构及其变动对广西能源消耗的影响,并提出相应的政策建议.     

工业过程的碳足迹评价与应用初探

碳足迹作为计算和评价人类活动的温室气体负荷的重要方法之一,已在世界范围内被广泛接受,并应用到越来越多的领域和评价实践。基于大规模工业生产是温室气体人为排放最主要来源的背景和工业过程温室气体控制对遏制气候变化的重要作用和意义,提出工业过程碳足迹的概念,分析工业碳足迹的内涵,讨论工业碳足迹的系统边界,构建工业碳足迹的核算框架,从产品、企业、区域三个层面对工业碳足迹的应用及其意义进行展望。     

地区能源消耗与经济增长关系的比较研究

本文根据我国31省市2001～2005年均衡的平行数据为研究样本,对各地区的能源消耗总量和地区生产总值的数据进行无量纲化处理,得到各地区能源消耗指数和经济增长指数,进而通过产能指数测度各地区能源消耗与经济增长的关系.结果表明,各地区之间存在显著差异,东部地区的能源消耗指数和经济增长指数普遍高于中西部地区,并且产能指数也较高,能源消耗效益相对较好.     

地区能源消耗与经济增长关系的比较研究

本文根据我国31省市2001～2005年均衡的平行数据为研究样本，对各地区的能源消耗总量和地区生产总值的数据进行无量纲化处理，得到各地区能源消耗指数和经济增长指数，进而通过产能指数测度各地区能源消耗与经济增长的关系。结果表明，各地区之间存在显著差异，东部地区的能源消耗指数和经济增长指数普遍高于中西部地区，并且产能指数也较高，能源消耗效益相对较好。     

中国GDP能源消耗强度变动趋势及影响因素解析

改革开放30年来中国能源消耗量不断攀升的同时,GDP能源消耗强度却呈下降态势。本文对这一下降趋势的原因作了解释。首先采用因素分析法分解结构份额和效率份额对能源消耗强度下降的贡献,结果显示效率份额对能源消耗强度的下降起着主要作用,结构份额中的第一产业降低了能源消耗强度,二产重型化提高了能源消耗强度,二者抵消,结构份额对能源消耗强度下降的贡献不明显;进一步对影响能源消耗强度中的效率份额的因素进行了实证分析,发现全要素生产率、对外开放程度和能源价格的市场化水平提高是导致中国能源消耗强度下降的主要原因,而不合理的能源消费结构使中国的能耗强度仍然处于偏高的水平。     

工业产出、技术效率对能源消耗影响分析——以新疆为例

文章以2000-2018年间新疆的工业行业作为研究对象,首先利用12个行业的投入产出数据,通过Super-SBM模型测算了各行业的技术效率值,然后利用变系数的面板回归模型考察了工业行业产出、技术效率对各行业能源消耗的影响,同时,利用四分图的方法将12个工业行业进行分类比较研究,结果显示:除纺织业外,行业产出对能源消耗产生显著正影响,行业间能耗产出弹性差异较大;石油和天然气开采业等6个行业技术效率对能耗影响不显著,煤炭开采和洗选业等6个行业对能源消耗产生显著负影响,并且行业间影响程度不同。为提高各行业产出率、降低能耗,应转变经济发展方式、优化产业布局,尤其是要打造产业集群形成高效循环利用的产业链,同时加强政策的导向作用,调整能源消费结构,支持技术革新,显著提升降耗增效的政策效果。     

中国能源消耗强度变动及因素分解:1980—2004

基于我国1980—2004年的经济与能源统计数据,对比分析现有能源消耗强度完全分解模型的求解方法,开展六部门结构变化及其能源消耗强度变化对我国能源消耗强度下降的影响方向及影响份额研究表明:用简单平均微分PDM2方法分解计算的结果误差是相当小的,效果满意;中国能源消耗强度下降主要是各部门能源使用效率提高的结果,其中,工业部门的技术改进是影响能源消耗强度的主导因素。     

制造业技术升级过程中的能源消耗分析

制造业是对采掘业的自然物质资源或农业生产的原材料进行加工和再加工，为其他经济部门提供生产资料，为社会提供日用消费品的生产制造部门。中国的制造业为国民经济的发展提供了强大的支撑，但是随着制造业产业技术升级速度的加快，对现有能源的消耗程度也有所加深。保证制造业的发展势头，势必要在技术发展的过程中寻找合适的途径，减少能源消耗，使经济发展获得持续的基础力量。     

异质性能源消耗强度变化及其影响因素分解——基于四川省可比价能源投入产出表

基于2002—2007年四川省可比价能源投入产出表,分析了四川省6部门的异质性能源的完全能耗系数的变化趋势;采用因素分解法,将能耗强度总量变动的影响因素分解为直接能耗变化、产品技术变化和最终需求结构变化,并分析了不同因素对能源消耗强度变化的影响程度。结果表明:2002—2007年间,除农业外,其他产业部门的煤炭完全能耗系数均呈下降趋势;除了建筑业的天然气完全能耗系数呈上升趋势外,其他产业部门的该系数均呈先升后降的趋势;最终需求结构变动促使各类能源的消耗强度总量呈正向变化;直接能耗变动是影响4类能源的消耗强度变动的最主要因素。     

北京碳排放与经济增长间关系的实证研究——基于EKC和STIRPAT模型

利用1981—2010年北京经济增长和碳排放的数据,验证了两者间EKC的存在性。运用碳生率和脱钩指数分析了经济增长与碳排放的短期静态关系和长期动态关系,并利用STIRPAT模型分析了北京碳排放的影响因素。结果表明:北京经济增长与碳排放之间存在倒U型关系,拐点为人均GDP为34423元;研究期间北京碳生产率呈不断上升趋势,年均增长率为6.1%;在1981—2010年期间的绝大部分年份,北京处于弱脱钩状态,脱钩指数与其经济发展阶段比较吻合;经济发展水平对北京碳排放的影响最显著,其次是能源利用效率,能源消费结构的影响较小。