基于ARCH类模型的我国油料价格波动特征研究

运用ARCH类模型对我国三大主要油料大豆、花生和油菜籽价格波动的集簇性、风险报酬特征以及非对称性进行实证检验。结果表明,大豆、花生和油菜籽的价格波动具有显著的集簇性;大豆、花生和油菜籽市场没有高风险高回报的特征;大豆、花生和油菜籽的价格波动具有非对称性,且花生和油菜籽的价格波动具有杠杆效应。     

国际大米价格波动的实证分析:基于ARCH类模型

本文基于1990～2008年国际市场大米月度价格数据,运用ARCH类模型分析了国际大米价格波动的规律及其影响因素。本文发现,国际大米价格波动存在一阶ARCH效应和杠杆效应,库存的结转作用是这两种效应存在的原因,即正向价格冲击使库存持有者减少了库存,减弱了其缓冲下期价格波动的能力。另外,分析还发现,WTO谈判所带来的贸易自由化、国际石油价格的上升以及美元的贬值加剧了国际大米价格波动。     

中国水产品市场价格波动特征研究

文章基于2004年10月到2013年12月的月度时间序列数据,运用自回归条件异方差模型具体分析了我国水产品市场的价格波动状况。研究发现:我国水产品市场价格具有比较明显的集簇性;我国水产品市场价格波动受到前期波动的影响更大,外部条件的冲击对我国的水产品市场价格波动影响有限,高风险高回报的特征在我国水产品市场并没有得到具体的体现;但是水产品市场价格的波动率却存在杠杆效应,出现利好消息时,水产品市场价格指数的波动率的波动会减小。     

山东省棉花价格波动特征及影响因素——基于ARCH类模型分析

山东省作为全国第二,仅次于新疆的棉花生产加工大省,其棉花价格的波动对全国棉花价格有重要影响,但是近年来山东省棉花价格变动较大,棉农收益受损,棉农的种棉积极性受挫,棉花产量逐年降低。利用ARCH类模型对山东省棉花价格的波动及其特征和影响因素进行分析,结果表明山东省棉花价格波动具有显著的集簇性,山东棉花市场具有高风险高回报的特征,山东棉花价格波动具有非对称性;影响山东棉花价格波动的主要因素是供需变动,此外国际市场价格对山东棉花价格具有传导作用,粮食价格和化纤价格的波动也对山东棉花价格产生影响。在山东棉花市场调节中,要特别关注引起价格下跌的因素并适当控制;不断完善棉花市场,引导市场主体做出理性预期及决策;充分利用进口和储备棉来调剂市场上棉花的供给,建立对棉花的目标价格补贴制度,刺激和鼓励棉花生产,稳定棉花价格。     

中国鱼类水产品价格波动特征研究

水产品是居民饮食结构中重要的一个大类,深入分析水产品价格波动规律,对于保障居民生活稳定、调动渔民生产积极性以及为管理部门决策参考有着重要的现实意义。本文选取13个鱼类品种,基于2010年1月至2018年2月的周批发市场价格数据,运用GARCH、TGARCH、EGARCH等模型对其价格波动及非对称性进行分析。结果表明:鳊鱼和石斑鱼价格无显著的异方差效应;青鱼、草鱼、鲢鱼等11个水产品品种价格波动有显著的集聚性,但不具备高风险高回报的特征;大菱鲆价格波动没有表现出非对称性,青鱼、海鲈鱼等10个鱼类品种价格存在显著的非对称性效应,其中青鱼、海鲈鱼、大黄鱼价格下跌引发的市场波动比价格上涨引发的市场波动大;草鱼、鳙鱼、鲤鱼、罗非鱼、牙鲆价格上涨引发的市场波动比价格下跌引发的市场波动大。据此,本文提出建设水产品全产业链综合信息平台、构建水产品价格波动预警体系、创新渔业经营体制提高渔民组织化程度等相关政策建议。     

基于GARCH类模型中国原料奶价格波动实证分析

为揭示中国原料奶价格波动的影响因素及特征,本文采用2007—2019年的月度数据,运用GARCH类模型对中国原料奶价格波动进行了深入的分析。研究发现:中国原料奶价格波动具有显著的集簇性;中国原料奶价格波动具有成本推进型特征,牛肉的价格收益率对原料奶价格波动具有显著负向影响;原料奶价格波动不具有高风险高收益特征;在加入相关控制变量后,中国原料奶价格波动没有显著的非对称性。为此,本文从加强市场监测、强化信息预警及完善价格形成机制三方面提出了稳定原料奶价格波动、促进产业健康发展的政策建议。     

中国小宗农产品价格波动特征的实证分析——以大蒜为例

针对近年来中国小宗农产品价格周期性剧烈波动的现象,本文以大蒜为例,利用价格分解法、协方差分析法和ARCH类模型分析了2004年至今的大蒜价格波动特征。结果表明,中国大蒜价格波动具有显著的季节性和周期性,且主要受到成本消耗变动的影响;同时还存在显著的集簇性、风险收益关系的不确定性和信息冲击的对称性,即大蒜价格波动的剧烈程度正相关,且不具有"高风险高报酬"的性质,此外市场中"利好信息"和"利空信息"对其影响一致。本文据此提出两点建议:一是推动中国大蒜产业向现代化发展,打通生产环节与消费市场的通道,降低生产流通成本;二是建立一个权威、准确的产业信息监测平台,及时统计、发布产业信息,指导蒜农和蒜商理性决策。     

我国大麦价格波动特征及其影响因素分析

[目的]大麦价格剧烈波动会直接影响大麦种植户的生产积极性和大麦产业的平稳发展,研究大麦价格波动特征及其影响因素,有助于提升大麦产业链相关主体识别和应对市场风险的能力,促进大麦产业的健康发展。[方法]文章先采用HP滤波法和ARCH类模型分析了2011年4月至2017年2月我国大麦价格波动特征,然后采用脉冲响应函数分析了我国大麦价格波动影响因素。[结果]我国大麦价格波动存在明显的季节性和周期性,样本期内总体上呈现逐渐下降趋势;我国大麦价格具有显著的波动集聚性,我国大麦价格具有显著的不对称性;在该文选择的影响因素中,大麦进口量和国际大麦价格是影响我国大麦价格波动的主要因素。[结论]该文提出必须保障并提高国内大麦合理产能、完善大麦价格监测预警体系、加强国内大麦进口企业整合和推动大麦进口来源多元化的政策建议。     

中国粮食价格波动分析:基于ARCH类模型

了解粮食价格波动的特征对采取相应政策稳定粮食价格具有重要的现实意义。本文利用GARCH、GARCH-M、TARCH和EGARCH等ARCH类模型对粮食价格的波动、波动的非对称性进行了分析。研究表明:籼稻、粳稻、大豆价格没有显著的异方差效应;小麦和玉米价格波动有显著的集簇性;小麦市场和玉米市场没有高风险高回报的特征;小麦价格波动有非对称性,即价格上涨信息引发的波动比价格下跌信息引发的波动大。本文在此基础上提出:可以利用价格波动的集簇性对未来的价格波动进行预测;要不断完善粮食市场,引导市场参与主体理性投资;要特别关注引起价格上涨的因素并采取相应措施。     

我国鸡饲料市场价格波动分析

[目的]揭示我国鸡饲料市场价格的波动特征和规律。[方法]选用HP滤波、ARCH类模型,运用2001—2016年我国蛋鸡和肉鸡饲料月度市场价格统计数据,分析我国蛋鸡和肉鸡配合饲料市场价格的波动特征和规律。[结果](1)肉鸡饲料价格整体高于蛋鸡饲料价格,但两种饲料价格波动走势相似,总体波动呈“W”型,都经历4个阶段,大致分别呈“V”“U”“/”和倒“U”型,两种饲料价格波动率序列均具有明显的“右偏、尖峰、厚尾”特征,且都不服从正态分布;(2)两种饲料价格均存在显著的ARCH效应,且两者价格波动率具有明显的集聚效应,持续性特征比较明显,价格冲击对两者价格波动的影响持续时间长;两种饲料市场均不存在“高风险高回报”特征;两者价格波动具有显著的非对称性,且价格上涨信息引发的波动比价格下跌信息引发的波动要大。[结论]我国蛋鸡和肉鸡配合饲料市场价格的波动特征和规律相似且一致。     

中国林产品PPI指数波动的ARCH族-HP滤波分析

了解林产品生产者价格指数波动的特征对稳定林产品PPI和价格水平有重要意义。采用ARCH-LM和残差平方和相关图方法检验后认为:木材、竹材PPI序列不存在不存在ARCH效应;HP滤波分析显示木材和竹材行业的PPI指数长期趋势比较平稳,相比于木材市场,近期竹材的市场供求状态相对合理;采用GARCH-M、TARCH和EARCH模型分析认为胶脂和果实类林产品市场不存在"高风险-高收益"特征,但胶脂和果实类林产品PPI指数波动存在非对称性。     

省际间猪肉价格波动的动态关系研究——基于VAR模型分析

本文基于VAR模型分析对研究省份去皮带骨猪肉价格进行协整检验,对存在协整关系的省份建立向量误差修正模型,基于向量误差修正模型进行G ranger因果检验。结果表明,我国猪肉主产省份与主销省份猪肉价格存在长期均衡关系和短期调整机制,其中在短期内猪肉价格是以主销省份价格带动主产省份为主,传导方向亦以主销省份猪肉价格传至猪肉主产省份为主。     

中国水产品对欧盟出口波动影响因素分析

欧盟是中国重要的水产品贸易伙伴,也是中国水产品出口的主要市场之一。入世以后,中国对欧盟水产品出口出现较快增长,在欧盟市场所占份额不断上升。本文利用恒定市场份额模型(CMS)分析发现,中国出口增长首先是由欧盟水产品进口的总体规模扩大导致的,产品结构效应对出口增长的贡献有所增加,产品竞争力效应为正值,但其在出口增长中所发挥的作用有所下降。提高水产品竞争力的关键在于关注欧盟食品及饲料安全法规和渔业法规等方面的新变化,加强水产品生产卫生安全和质量管理。     

基于BEKK-GARCH模型的小麦期现货市场价格波动溢出性分析

为研究农产品期现货对农产品市场价格的影响,选取郑州期货交易所的强麦与普麦期货作为样本数据,考虑到2020年新冠肺炎疫情特别时期,通过BEKK-GARCH模型研究得出：期货市场对小麦价格的影响大于现货市场,普麦期货对小麦现货价格的影响大于强麦期货。小麦期货价格对现货价格呈波动溢出效应,在参考期货制定现货价格策略时,选取普麦期货更为合理。     

中国马铃薯价格波动定量分析

[目的]当前马铃薯生产与需求不平衡,价格波动剧烈时有发生,探索马铃薯价格波动的主要影响因子,开展马铃薯价格分析及预测,对于马铃薯市场稳定和薯农增收具有重要的理论意义及政策意义。[方法]采用主成分回归、VAR模型和符号回归3种方法分别对马铃薯价格波动的影响因子进行了分析,以拟合优度最高的符号回归方程作为马铃薯价格预测模型,对马铃薯价格走势进行了预判。[结果]主成分回归分析结果表明马铃薯价格波动主要受到消费端因素的影响,VAR模型结果表明马铃薯价格波动主要受到生产端因素的影响,符号回归结果则表明马铃薯价格波动受到生产端因素和消费端因素的共同影响。预测结果表明,2016—2025年我国马铃薯实际价格依次为0.56、0.46、0.58、0.60、0.54、0.54、0.58、0.56、0.62和0.54元/kg,名义价格依次是1.34、1.14、1.44、1.56、1.46、1.52、1.74、1.74、2.00和1.82元/kg。[结论]马铃薯价格波动是生产端和消费端多种因子综合作用的结果,其中影响较为显著的因素依次为:消费替代品价格、社会经济发展水平、生产成本、上一期价格、生产替代品价格等;2016—2025年我国马铃薯实际价格将在波动中趋稳,名义价格将在波动中略增。     

基于CMS模型的中国畜产品出口波动影响因素分析

本文采用联合国统计署贸易数据库的畜产品数据,应用恒定市场份额模型(即CMS模型)对中国畜产品出口贸易进行了阶段性分析.分析表明,世界畜产品市场需求扩大是维持中国畜产品出口增长的主要因素;出口商品结构变化对畜产品出口增长的贡献不大但呈增长趋势;中国畜产品的竞争力效应从1992年以来一直是负数.提高畜产品的国际竞争力尤其是非价格竞争力是今后中国畜产品出口增长的根本保障.     

中国猪肉价格波动对其他部门产品价格及CPI的影响测算

本文运用综合改进的投入产出价格影响模型,以2007年全国21个部门非竞争型投入产出表为基础,在猪肉价格上涨20%和50%的情景假设下,分别测算了猪肉价格波动对其他各个部门产品价格的影响程度,并根据中国CPI构成中各部门商品所占比例测算出在这两种情景下猪肉涨价对CPI的影响程度。研究结果表明,猪肉价格对CPI的影响较为显著,且随时间递增。猪肉价格上涨20%时,1个月和3个月后CPI分别上涨0.72%和0.85%;猪肉价格上涨50%时,1个月和3个月后CPI分别上涨1.75%和2.12%。     

农产品价格波动对中国物价的影响——基于投入产出价格模型

在我国社会主义现代化建设进程中,农业作为第一产业,支撑国民经济的建设和发展,但伴随着疫情肆虐、国际环境动荡等问题,农产品价格出现一系列波动。在此背景下,探究农产品价格波动对中国物价造成的影响,在宏观层面采取措施稳定物价、保障居民生活水平具有重要意义。基于此,文章根据2010—2017年中国各生产部门的投入产出表,构建价格模型,测算农产品价格波动对物价总水平和各生产部门产品价格的影响作用。结果表明,农产品价格发生波动对中国物价总水平的影响程度逐年降低,对各生产部门产品价格的影响效果不同。文章对于提高我国农产品应对价格波动能力提出政策建议。     

基于蛛网模型理论的柑橘生产和价格波动分析

粮食价格与产量的波动是市场经济的常态,认识我国粮食价格与产量的波动规律,为宏观调控提供理论依据,是经济学研究的主要课题之一.本文运用传统蛛网模型研究中国柑橘类产量与柑橘市场价格的自发波动趋势,结合从2003至2009年相关数据,得出了由市场来调节柑橙类产量必然导致价格与产量都远离均衡点的结论,从而探索了如何稳定柑橘类生产,走出蛛网困境,同时提出了相应的政策建议.