基于多元线性回归模型预测分析的实例研究

本文通过一家小型服装经营店一年的员工薪酬、宣传费用和流动资金与销售额的数据,通过多元回归预测模型预测在未来某一月份的销售额情况。结论也符合服装店的实际情况,说明该模型用于预测销售额是有效的,能较好的分析销售额的变化规律也可以为未来投资提供参考。     

多元线性回归模型预测巴中市建设用地需求量

文章以四川省巴中市新一轮土地利用总体规划修编的实践为基础,探讨有哪些因素会影响建设用地需求量,并从中选出影响最重要的因子,通过Eviews统计软件分析每个影响因子与建设用地的关系,并构建多元线性回归模型,从而预测巴中市建设用地需求量。     

多元线性回归模型预测巴中市建设用地需求量

文章以四川省巴中市新一轮土地利用总体规划修编的实践为基础,探讨有哪些因素会影响建设用地需求量,并从中选出影响最重要的因子,通过Eviews统计软件分析每个影响因子与建设用地的关系,并构建多元线性回归模型,从而预测巴中市建设用地需求量.     

改进生长曲线模型预测全国水泥产量

本文结合水泥产量预测．对生长曲线预测方法进行讨论．推导一种旨在改善预测精度的数学模型，并应用这种模型对我国水泥产量的统计资料进行预测分析，为拟定“九五”发展目标提供参考数据。     

指数曲线模型在公路路基沉降预测中的应用研究

在软基上修建高速公路时,为保证公路质量一般需要对地基进行加固,为检验加固效果和优化施工,可根据实测数据对沉降发展进行预测,因此选用经验公式法的指数曲线模型,提出利用Origin软件的拟合功能对实测数据进行拟合,计算得到最终沉降、剩余沉降和沉降发展曲线,评价地基处理效果以及指导施工。     

非参数利率期限结构模型的理论与实证研究

本文利用核估计方法建立了非参数的利率期限结构模型，实证结果表明短期利率模型的扩散函数和漂移函数都是非线性的，否定了参数模型一先对扩散函数和漂移函数的参数假设。同时建立了债券和利率衍和证券的PDE定价方程。     

一个新的Lorenz曲线模型

Lorenz曲线为描述居民收入分布状况及财富分配不平等程度提供了一个重要工具。为了准确地刻画居民收入分布特征,提出了一个新的Lorenz曲线模型,主要包括两个方面：第一,给出一个基础Lorenz曲线,并论证了其基本性质;第二,通过加权乘积方式,构造出新的衍生Lorenz曲线模型。新Lorenz曲线模型主要有三个方面的优势：模型表示简单,具有较少的待估计参数;模型结构灵活,容易取得更好的拟合效果;模型构造开放,可进一步扩展得到新的衍生Lorenz曲线模型。最后,通过数值模拟比较与实际应用分析,发现新的衍生Lorenz曲线模型不仅比已有的10种衍生Lorenz曲线模型具有更好的拟合效果,而且能够准确地刻画居民收入分布特征。     

多元线性回归模型的纺织产业发展影响因素研究

寻求国内纺织产业发展的主要影响因素。以相关理论为指导,利用相关数据,建立多元线性回归模型,研究影响国内纺织产业规模发展的主要因素。回归模型结论为,模型整体拟合较好,纺织产业资产、产业关联、产业集聚对纺织产业发展的影响较大,扩大产业资产,加强纺织产业集群和关联产业的发展有利于促进纺织产业壮大发展。     

基于多元线性回归的湖南省物流需求分析

利用多元线性回归的方法和SPSS软件,对湖南省的物流需求情况进行了预测与分析。根据建立的模型,预测了未来五年湖南省的物流需求,分析了影响物流需求的因素。研究结果可为湖南省物流产业的科学规划提供一定的建议。     

Generalized Forecast Error Variance Decomposition for Linear and Nonlinear Multivariate Models

We propose a new generalized forecast error variance decomposition with the attractive property that the proportions of the impact accounted for by innovations in each variable sum to unity. Our decomposition is based on the generalized impulse response function, and it can easily be obtained by simulation. The new decomposition is illustrated in an empirical application to US output growth and interest rate spread data.     

灰色预测模型在客运量预测中的应用

运用灰色理论,根据2000～2009年宁波市客运量数据,建立灰色GM 1,1预测模型并进行预测,结果表明预测精度较高,说明了该方法用于客运量预测的可行性和有效性,并在此基础上对2010～2014年的宁波市客运量作出预测。     

基于组合预测模型的航空货运吞吐量预测研究

目前对于机场货运吞吐量的预测方法不尽合理,导致预测与实际情况差别较大,为此本文提出将内在影响因素融入组合预测模型,从而对航空货物运输进行预测,使得预测结果更加接近实际情况.本文以香港国际机场为背景,运用Shapley值法将BP神经网络和灰色理论预测模型进行组合,对其航空货运吞吐量进行了实证研究,并将此预测方法推广应用于其他机场的预测.     

外资物流公司在华并购的动因

伴随着中国的物流市场的开放,部分国外物流巨头选择在华并购本土物流公司,有代表性的包括美国耶路并购上海佳宇物流、世能达并购天津宝运物流、万络环球并购熙可物流,中东Agility并购百岁物流,澳大利亚Toll全盘接手新科安达。传统的FDI理论为物流公司跨国并购提供了理论基础研究框架,但物流企业跨国投资有不同选择,主要包括新建海外分公司(或代表处),依靠现有国外分公司发展,合资和跨国兼并。由于中国大陆2005年底才完全开放物流市场,很多跨国物流公司为开展业务在此之前已经在华设立了代表处或合资企业。2006年开     

GMDH调和算法预测模型及应用

本文考虑周期波动对模型自组织进行改进,引入调和自组织算法,降低预测误差。     

The ACR Model: A Multivariate Dynamic Mixture Autoregression*

This paper proposes and analyses the autoregressive conditional root (ACR) time‐series model. This multivariate dynamic mixture autoregression allows for non‐stationary epochs. It proves to be an appealing alternative to existing nonlinear models, e.g. the threshold autoregressive or Markov switching class of models, which are commonly used to describe nonlinear dynamics as implied by arbitrage in presence of transaction costs. Simple conditions on the parameters of the ACR process and its innovations are shown to imply geometric ergodicity, stationarity and existence of moments. Furthermore, consistency and asymptotic normality of the maximum likelihood estimators are established. An application to real exchange rate data illustrates the analysis.     

可拓聚类模型在集装箱生成量预测中的应用

文章首先分析了集装箱生成量可拓聚类预测的建模机制,并结合历年的统计数据,对合肥地区外贸集装箱生成量进行区间预测,获得良好的预测结果。     

结构时间序列模型在经济预测方面的应用研究

本文开发了一种新的经济时间序列预测方法——利用结构时间序列模型进行预测。在结构时间序列模型中由经济指标分解得到的趋势、循环、季节及不规则因素是不可观测的变量，不能利用传统的回归分析方法求解模型，因此，本文采用状态空间方法来求解结构时间序列模型。本文通过ARIMA模型来研究经济时间序列的结构，在此基础上建立了不同形式的结构时间序列模型，并利用结构时间序列模型对我国社会消费品零售总额、狭义货币供给量(M1)和国内生产总值(GDP)等经济时间序列进行了预测。实证研究表明，结构时间序列模型具有良好的预测效果。从而为经济时间序列预测提供了一种新的有效方法。     

贝叶斯非线性分层模型在多元索赔准备金评估中的应用

本文将贝叶斯非线性分层模型应用于基于不同业务线的多元索赔准备金评估中,设计了一种合适的模型结构,将非线性分层模型与贝叶斯方法结合起来,应用WinBUGS软件对精算实务中经典流量三角形数据进行建模分析,并使用MCMC方法得到了索赔准备金完整的预测分布。这种方法扩展并超越了已有多元评估方法中最佳估计和预测均方误差估计的研究范畴。在贝叶斯框架下结合后验分布实施推断对非寿险公司偿付能力监管和行业决策具有重要作用。     

灰色预测模型在煤矿成本预测中的应用

本文通过搜集大量现场资料,对煤矿企业成本的复杂性进行分析,阐述了比较先进、符合煤矿实际状况的灰色预测模型,并且将这一模型应用到H煤矿的成本预测。通过实证分析充分说明这一模型的有效性。