中国省域林业要素产出弹性空间异质性研究——基于地理加权回归模型的测度

基于2015年中国31个省域林业投入产出数据,利用空间计量经济模型分析各省域之间的空间聚集效益,进一步建立地理加权回归模型对各个省域的要素产出弹性进行测算并比较。研究结果表明:各省域资本要素弹性系数估计结果介于0.378~1.647之间,劳动力要素弹性系数估计结果介于0.188~0.783之间,林业产出存在较为显著的空间相关性,要素产出弹性存在空间异质性,中国林业发展总体上处于规模报酬递增阶段。基于研究结论与各省域林业发展实际状况,提出加强不同地区之间的资源流动、因地制宜地制定林业生产发展规划和战略等政策建议。     

中国区域农业生产要素的投入产出弹性测算——基于空间计量经济模型的实证

本文基于扩展了的新古典增长模型,运用空间计量经济学模型分析了中国省域农业生产的空间分布模式和空间依赖性,测算了农业生产要素的投入产出弹性及规模报酬情况。得到的结论有:中国省域农业产出存在明显的空间依赖性,空间分布表现为局域集聚的特征;劳动投入对农业产出的弹性为0.50,资本投入对农业产出的弹性为0.43,而土地的贡献不显著,劳动和资本是中国省域农业产出最为主要的决定因素,农业生产要素投入处于规模报酬递减阶段。研究区域农业产出行为不应忽视空间效应,在制定农业政策时,需要考虑邻近省域之间的农业生产互动,引导各个区域合理地投入农业生产要素,提高要素的空间配置效率,促进区域农业综合生产能力的提高。     

中国省域林业经济发展影响因素的空间面板计量经济分析

以我国2000~2013年间31个省域有关林业经济发展的面板数据为对象,采用Moran's I指数和空间面板计量模型对我国林业经济发展的空间关系及其影响因素进行分析。结果显示:各年Moran's I指数值基本稳定在0.3,空间滞后面板模型中空间自回归系数ρ为0.169,通过了1%显著性水平检验,且其他各因素系数在统计上均高度显著。表明我国省域林业经济发展存在较强的空间依赖性;林业市场潜力、林业经济质量和林业人口资本等因素对我国各省域林业经济发展起着主要推动作用;林业生态贡献对林业经济发展的作用不容忽视;而林业科技潜能目前对我国林业经济增长贡献率相对较低。     

基于DEA优化的内蒙古国有林区C-D生产函数研究

利用DEA方法对内蒙古国有林区C-D生产函数进行优化研究。结果表明,优化后的生产函数更能体现林业生产的特点和生产函数产出最大化的内涵;内蒙古国有林区实际生产中投入产出效率并未达到最优,劳动力和资本投入对产出的贡献并未发挥最大潜力;现实生产中,劳动力对产出的影响为负,经过优化后其弹性系数为正,说明劳动力对于提高林业产值的潜力改进空间很大;在以后的发展中应重点从提高劳动力素质或减少冗余劳动力,提高科技应用能力等方面出发,提高产出和改进生产效率。     

林业技术效率及其影响因素研究——基于随机前沿生产函数

文章运用随机前沿生产函数估计了林业生产投入要素劳动力和资本的产出弹性,测量了各省区2002～2009年的林业技术效率,并分析了林业技术效率的影响因素。结果表明:林业产业存在明显的技术效率损失,随机前沿生产函数的误差主要是由技术非效率引起;林业产业劳动力和资本的产出弹性分别为0.58和0.47,林业生产仍处于规模报酬递增阶段。总体上,各省区林业技术效率水平相差不大,且林业的平均技术效率水平呈现缓慢上升的趋势;森林病虫鼠害的发生率显著降低了林业技术效率,而基层林业工作站人员文化水平的提高能有效的改善林业生产的技术效率。     

中国地区健康产出效率测度及空间效应分析

选取31个省(市、区)为基本空间单元,采用2009—2017年面板数据,运用order-m效率模型对地区健康产出效率进行测度,并引入空间权重矩阵对其进行空间相关性分析,构建空间计量模型对其影响因素进行了分析。研究显示,中国地区健康产出效率存在明显差异,并显示出显著空间相关性,局部散点图表明,地区健康产出效率不仅存在空间依赖性,也有空间异质性表现,存在集聚模式特征;地区健康产出效率表现出空间外溢效应,除教育水平不能发挥明显作用,服务可达水平对地区健康产出效率有正向影响,因各种原因城市化水平、政府健康投入能力和个人健康投入能力则对地区健康产出效率有相反作用。在此结论基础上,提出了基于空间视角下地区健康产出效率提升建议。     

新疆集体林权制度改革经济效应分析

以集体林权制度改革为政策背景,采用C-D生产函数模型,根据新疆林业经济统计数据,就林业科技进步、林业资本投入、林业劳动力投入、新增造林面积以及作为虚拟变量的集体林权制度改革等要素,对新疆林业经济增长的贡献做出定量评价。结果表明:集体林权制度改革后林业科技进步、林业资本投入、林业劳动力投入对林业经济增长具有明显推进作用,作为虚拟变量的制度因素集体林权改革对林业经济增长具有正向推动作用。新疆林业经济的增长在很大程度上依赖于林业资本的大力投入,因此新疆林业要实现经济快速增长,必须继续深化集体林权制度改革,落实林权证的发放,不仅要继续加大劳动力投入和科技投入的力度,而且要促进林业劳动力投入和科技进步的结合;同时还要不断完善人才培养机制,加快新疆林业技术人才的引进。     

基于空间效应的江苏旅游业弹性系数研究

本文基于VES生产函数模型、空间计量经济模型和2004~2012年江苏截面数据平均值测算江苏餐饮住宿业对旅游产出的影响。通过Moran’s I指标检测得出江苏旅游业具有明显的空间集聚特征;考虑空间效应的江苏餐饮住宿业对旅游产出的估计结果显示,餐饮住宿业的资本投入与劳动力投入的弹性系数分别为0.4755和0.4062,处于规模报酬递减阶段。     

基于GWR的河北省县区农业投入产出的实证研究

文章选取河北省146个县及市辖区2004年和2013年的截面数据,采用全局空间自相关的莫兰指数、空间联系的局域指数(LISA)分析了各区域农业产出的空间分布模式。选择地理加权回归模型(GWR),对河北省县区农业的投入产出进行了研究。结果表明:河北省县区农业产出无论整体还是局部都存在着显著的空间自相关性,区域空间关联性和异质性非常明显;农业产出的GWR模型显示,研究区域农业产出的空间分布特征时,空间效应的作用不容忽视,对农业产出弹性最大的是土地,而农业资本和劳动投入弹性较小,但各个投入要素的弹性系数在不同县区和不同年份有着较大的区别。     

中国林业经济效率:格局、动因与优化

使用超效率SBM模型,测算了2013—2015年中国31个省份林业经济效率变动状况。研究发现:中国林业经济效率总体上比较低,林业资源的配置有待进一步优化。中国林业经济效率总体上呈现出"东部高、西部居中、中部最低"的空间格局。中国林业经济效率不高主要动因在于规模效率较低。对于高效率省份来说,林业经济效率比较高的主要动因在于纯技术效率较高。对于低效率省份来说,林业经济效率较低的动因分为三种。低效省份林业投入产出优化模式分为六类:产出增加型、劳动力缩减—产出增加型、土地缩减—产出增加型、投资缩减—产出增加型、劳动力和投资双缩减—产出增加型、劳动力和土地双缩减—产出增加型。     

集体林权改革下的林业经济增长因素分析——以辽宁省为例

根据1982～2008年辽宁省林业经济发展的相关数据,采用C-D生产函数模型,实证分析了林业投资、劳动力、林业科技进步、产权制度等要素对辽宁省林业经济增长的影响。结果表明,集体林改下辽宁省林业经济整体呈快速上升趋势,27年间资本、劳动力、科技进步的产出弹性分别为0.4,0.55,0.06,对经济增长的贡献率分别为37.7%,19.15%和43.15%,林改作为政策制度因素对于林业经济增长具有正向的推动作用。     

南方集体林区林业发展驱动机制及技术效率影响因素分析

解决林业效率低下等问题,亟须推动林业产业向全要素生产率支撑型模式转变。林业发展依靠投入要素驱动还是技术效率等其他因素驱动?文章基于随机前沿模型对南方集体林区林业全要素生产率进行测算分解,深入分析林业技术效率相关影响因素,通过索洛余值法测算了南方集体林区各因素对林业产业的贡献率,深入探索林业发展驱动机制。结果表明:(1)南方集体林区资本和劳动力产出弹性系数均值分别为0.187和-0.480,研究区间资本要素贡献不断减少,劳动力要素贡献相对低下;资本和劳动力贡献率从研究初期占主导地位到2019年均为负值,而索洛余值为0.395,林业发展逐步通过技术进步和技术效率驱动。(2)南方集体林区林业技术效率整体水平低下(0.544),技术效率增长率(6.60%)略高于全国水平(5.95%)。地区经济发展水平、劳动力转移、乡镇林业工作站向量对南方集体林区林业技术效率具有显著正向作用,产业结构调整和年降水量向量产生显著负向影响。(3)南方集体林区林业全要素生产率(1.644)高于全国水平(1.533),林业技术进步、技术效率对林业全要素生产率的影响,呈现东、中、西部区域差异。文章提出建议:调整林业投入导向型机制,加大技术投入,优化资源配置,改善林业技术效率,注重林业区域发展差异。     

基于随机前沿分析的出口型农产品生产技术效率研究

本文从技术效率的角度出发,以福建、江苏、湖北、河南、山东、吉林6省的农户为研究对象,运用超越对数函数对出口型农产品的生产效率进行测度,并对影响农户生产技术效率的因素进行计量分析。结果表明,我国出口型农产品的生产普遍存在技术效率损失,生产资料投入过量,劳动力投入稍显不足;农户是否接受过技术指导、户主是否担任过村干部、农户是否与企业签订购销协议对出口型农产品的生产技术效率有显著的正向影响;最后,从加强农户技术培训力度、增进农户与企业联系、合理调整生产投入结构等方面提出政策建议。     

林业产业生态效率实证研究——基于15个省的面板数据分析

我国经济社会可持续发展面临着日益严峻的资源与生态环境约束。林业产业作为资源型产业肩负推动区域经济发展与和生态环境保护的双重任务。文章选取了林业第二产业面板数据测算林业产业生态效率,评价林业产业资源消耗与产业经济贡献,并提出了相关建议。具体通过收集处理2004~2013年我国15个省份的750个样本数据,利用基于投入导向的DEA模型,在考虑污染物排放等非期望产出变量条件下测度了我国15个省10年的林产工业生态效率。结果表明林产工业整体生态效率水平不高,但处于缓慢上升的发展态势;行业综合规模效率大于技术效率,未来生态效率的提升需要进一步促进产业结构调整,加大产业环保技术的研发与推广等。     

中国农村劳动力转移对林业经济发展的动态影响效应研究?

基于1995~2012的统计数据,运用状态空间模型分析方法研究了中国农村劳动力转移对林业产业产出和林业产业结构的影响。结果表明：中国农村劳动力转移对林业产业产出和林业产业结构的影响弹性呈现出完全相反的态势,中国农村劳动力转移促使林业产业总产值不断提高,并且影响效应越来越大,农村劳动力转移使得林业第一产业产值与第二产业产值之间的差距逐步拉大。因此,应重视农村劳动力技术培训,提高劳动力的整体素质;调整林业产业结构与农村劳动力的转移相适应;积极探索新的发展模式和发展机会,吸纳劳动力就业,带动中国经济的整体协调发展。     

省域城乡收入差距的空间计量分析

本文选取省域横截面数据,在考虑了地理空间因素的情况下,建立空间计量模型对影响城乡收入差距的因素进行分析.结果显示,省域之间的城乡收入差距有较强的空间依赖作用,存在收入差距集群现象.政府增加对农业的支出和农村劳动力素质的提高对缩小城乡收入差距有明显的溢出效应,城市化进程对降低统计上的城乡收入差距有一定作用.而人均GDP全局上对城乡收入差距的影响不显著.另外,第一产业产值所占比重的上升也对缩小城乡收入差距没有明显贡献.     

基于投影寻踪的中国省域林业综合竞争力统计测评研究

基于所构建的林业综合竞争力评价指标体系,运用基于面板数据的投影寻踪分类模型对中国31个省(直辖市、自治区)2000~2013年的林业综合竞争力水平进行统计测度。结果显示,中国省域林业综合竞争力水平呈现出较大差异,且区域分布极不均匀,呈片状跳跃分布,整体呈现出"东部高端与低洼并存、中部集中分布、西部相对较弱"的格局。同时采用Spearman等级相关系数法将其结果与改进的熵值法所求结果进行对比,发现2种方法结果具有一致性,但投影寻踪模型结果更科学合理,更加适合林业综合竞争力的统计测评,从而为中国省域林业综合竞争力统计测度提供了新的方法和研究思路。     

基于DEA-Malmquist模型的中国粮食生产用水效率研究

[目的]提高粮食用水效率是降低农业用水规模、缓解水资源供需矛盾的有效途径之一。通过测度中国31个省(市区)的粮食用水效率,揭示了其时间演变规律与空间分异特征。[方法]以中国31个省(市区)为研究样本,首先运用数据包络分析方法对2005年、2010年与2015年的粮食生产用水效率进行静态分析和评价,揭示各省(市区)粮食生产水资源投入松弛量,分析了中国东中西部地区的粮食生产用水效率的差异特征;其次,采用各省(市区) 2005—2015年的面板数据,运用Malmquist指数模型分析了中国粮食生产水资源全要素利用效率的时空演变趋势。[结果]中国大多数省(市区)粮食生产用水效率随着时间推移呈上升趋势,粮食生产技术进步是影响用水效率的关键因素;多数省份粮食生产用水效率处于规模报酬递减阶段,近50%的省份粮食生产用水存在冗余,应适当减少粮食生产用水量;从区域分布特征来看,中国粮食生产用水效率与区域经济发展水平及地理空间分布有关,与区域水资源丰沛程度负相关。[结论]国家应加大对粮食灌溉设施的技术投资,因地制宜优化粮食生产空间格局。     

中国林业全要素生产率及其收敛性分析

基于2006-2015年31个不同省份投入和产出的面板数据,运用DEA方法,测算和分析中国林业全要素生产率在时间维度上的发展特征和空间维度上的差异性,进行了相应的收敛性检验,并进一步将全要素生产率分解为纯技术效率、规模效率与技术进步上分效率指标进行不同效率的分析。在实证模型构建的指标选取中,采用投入指标有林业系统年底从业人员数和实际完成投资额,产出指标有总产值。实证的结果表明,中国林业全要素生产率增长较快,年均增长速度为6.1%;其中技术效率对全要素生产率的影响相对较大。从31个区域的全要素生产率增长来看,在10年内出现下降的只有森林储蓄量较大的几个省份。基于实证研究结果,提出了提高我国林业生产率的政策建议。     

基于岭回归法的河南省农业产量影响因素研究

本文利用岭回归分析方法,基于河南省1995-2014年的面板数据,拟合了河南省农业生产产量与劳动力投入、土地投入和机械动力三要素之间的超越对数生产函数模型,探寻影响农业生产的因素,结果表明:目前劳动力投入是河南省农业增产变化的最大贡献因素,占所研究三要素总和的46.68%;机械动力产出弹性增加了8.09%,是增加最快的因素,机械动力能有效的替代人力劳动;农业生产函数处于规模报酬递减阶段。