山东省苹果种植产业投入产出效率的实证研究--基于DEA-Malmquist指数分析

文章基于DEA-Malmquist指数,利用2004年～2011年苹果生产成本和收益数据,对山东省苹果生产效率与陕西省苹果生产效率进行了对比分析。结果表明,在研究期间内,山东省苹果生产的全要素生产率在波动中实现年均1．6％的增长,其变化源于综合技术效率和技术进步的共同作用;陕西省苹果生产的全要素生产率在相对稳定中达到年均5．7％的增长,其变化主要源于技术进步;山东省苹果生产的综合技术效率变化主要来源于规模效率的作用。     

我国文化产业投入产出效率分析

本文采用DEA-Malmquist指数模型,分析2014～2020年我国31个省市（自治区、直辖市）文化产业投入产出效率。实证结果显示：我国文化产业全要素生产率指数主要受技术进步指数影响较大,呈现“升-降”变动趋势,目前文化产业出现投资冗余状态,但整体已经达到规模经济;另外,我国文化产业区域发展不均衡,中部地区文化产业效率低于全国其他区域。技术进步不能满足文化产业发展的需要是导致中部地区乃至全国文化产业效率出现冗余的最主要原因。最后提出促进我国文化产业投入产出效率健康均衡提升的相关建议。     

湖南省文化产业投入产出效率实证分析

基于DEA-Malmquist指数模型,本文分析2016～2020年湖南省14个地级市文化产业投入产出效率。实证结果显示：2016～2020年间湖南省文化产业投入产出效率整体较好,在全国31个省市中全要素生产率排名逐年上升,技术效率、技术进步和规模效率都有了稳步提升。但是,湖南省文化产业整体发展并不平衡,未来需要效率提升的空间比较大。其中,全要素生产率排名靠前的湘西州、岳阳市、株洲市、长沙市和常德市这5个城市未来提升可主要聚焦于技术进步方面;衡阳市、张家界市和怀化市这3个城市文化产业需要提升技术效率;全要素生产率排名靠后、且各项指数均值均小于1的城市分别为邵阳市、益阳市、郴州市和永州市,这4个城市需要在增强文化资源配置、提升技术进步和管理水平以及减少冗余投入等方面多管齐下,才会有较高的产出水平。     

基于DEA-Malmquist模型的农民增收补贴政策效率分析——来自浦东新区面板数据的经验证据

[目的]2011年以来上海市浦东新区陆续实行一系列农民增收补贴政策,为了解政策在促进农民收入增加和农业发展方面的效果,进行了该研究。[方法]基于2011~2016年浦东新区和新区各镇的投入与产出数据,利用DEA-Malmquist模型对政策的总体技术效率和全要素生产率进行测算和分析。[结果]把浦东新区作为独立决策单元进行测算,政策实施期间的总体技术效率值为1,全要素生产率呈现出先下降后上升的趋势;对新区14个镇的测算显示大部分镇DEA有效,全要素生产率存在地区差异。[结论](1)浦东新区农民增收补贴政策总体成效显著;(2)农民增收补贴政策存在边际效用递减规律,2011~2016年浦东新区全要素生产率呈现出平缓"L"形走势;(3)浦东新区各镇总体技术效率和全要素生产率存在地区差异,北部镇情况优于南部镇。并根据结论提出了保持政策延续性和稳定性、调整农民增收补贴结构和增量补贴向南部镇倾斜等建议。     

广西农村合作社乡村振兴效率评价分析——基于DEA-Malmquist模型

近年来,广西大力发展农村合作社,助力乡村振兴。文章通过DEA-Malmquist模型,分析广西14个市的农村合作社生产效率发现,近几年广西农村合作社技术水平有所提升,但受制于合作社的规模效率与生产效率,总体全要素生产效率仍不理想。因此各市农村合作社需因地制宜,采取有力的措施,提升农村合作社的综合效率,振兴广西乡村经济。     

基于Malmquist指数法的中国省域森林公园运营效率动态实证分析

借助DEA-Malmquist指数法,分析了中国31个省域森林公园2003²011年间运营效率的动态变化特征。分析结果表明:森林公园运营效率平均提高了5.9%,技术进步是主要的贡献因素,而技术效率的作用相对较弱;在该期间内,森林公园运营效率呈现振荡上升的特征;省域间的个体差异严重,江苏省运营效率上升最高(15.3%),河北省下降最多(-7%);中部是运营效率上升幅度最高的地区,而西部地区对技术进步依赖程度最高。     

基于DEA-Malmquist的江苏省农业用水效率评价

以江苏省13市为研究对象,运用DEA-Malmquist模型测算了2010—2017年农业用水效率和全要素生产率指数,分析其空间分布格局及时空演变趋势。结果表明,江苏省整体农业用水效率未达有效,各地区差异明显,农业用水效率从大到小依次为苏南、苏北、苏中;凭借技术进步效应,江苏省及各市、各时期农业用水效率均处于上升趋势,农业用水效率增长率从大到小依次为苏南、苏北、苏中;纯技术效率、规模效率处于衰退阶段,限制了全要素生产率的增长。未来应加强区域间合作,增加技术投入,重点提升技术效率,以达到提高江苏省农业用水效率的目的。     

基于DEA模型的山东省耕地投入产出效率研究

山东省是我国重要的粮食生产基地,耕地的投入产出效率是关系到耕地利用效率的一个重要指标。文章采用山东省2000~2010年17个市的面板数据,构建山东省投入产出指标体系,并对投入产出指标进行时间序列分析,得出11年间山东省各市投入产出指标的变化趋势,在此基础上选取数据包络分析(DEA)模型,对山东省17市耕地资源利用的综合效率、纯技术效率、规模效率进行测算。结果显示,山东省各市耕地总产量及农业总产值指标呈增长趋势,农业播种面积17个城市在11年间增减各半,农业机械总动力17个城市在11年间呈显著增长趋势,劳动力投入17个城市中有14个城市在研究期间下降明显。通过基础性DEA模型分析,结果显示山东省整体耕地综合效率比较理想,11年来耕地产出效率的提高很大程度依赖于纯技术效率,而制约因素主要为规模效率因素。     

塔里木红枣丰产栽培模式

在枣树种植中,栽培管理是关键的技术环节。本文对塔里木红枣栽培模式进行了探讨,对发展农村经济,增加农民收入,改善生态环境,具有重要的意义。     

夏季温室草菇栽培模式

一、茬口及苗床以蔬菜生产为主的温室 ,到５、６月份以后拉秧休闲 ,利用７、８两个月的休闲期生长草菇 ,然后再生产秋延晚蔬菜。温室前茬净地后 ,晒地１ -２天 ,做东西方向宽８０厘米、长１０米、高１０ -１５厘米的床 ,床间留６０厘米宽的排水沟。尔后 ,床面上撒一层石灰粉消毒 ,浇一次透水保湿 ,打一次８００倍的敌敌畏灭虫。覆棚膜 ,盖好苇箔或遮阳网。二、栽培种的制作１ 栽培基配方棉籽皮５０ %、稻草（切短约３厘米）４０ %、麦麸５ %、石灰粉３ %、石膏１ %、尿素１ %。２ 制作方法先将麦麸、棉籽皮、稻草（麦秸）混合拌匀待用 ;再将…     

高等学校科研活动投入产出效率评价

本文以山东省普通本科高校2009年科技活动投入产出数据为样本,采用DEA方法,对其科技活动效率进行分析评价,结论显示,山东普通高校科技活动效率不高,并就改进科技活动效率给出几点建议。     

基于DEA-Malmquist模型的中国粮食生产用水效率研究

[目的]提高粮食用水效率是降低农业用水规模、缓解水资源供需矛盾的有效途径之一。通过测度中国31个省(市区)的粮食用水效率,揭示了其时间演变规律与空间分异特征。[方法]以中国31个省(市区)为研究样本,首先运用数据包络分析方法对2005年、2010年与2015年的粮食生产用水效率进行静态分析和评价,揭示各省(市区)粮食生产水资源投入松弛量,分析了中国东中西部地区的粮食生产用水效率的差异特征;其次,采用各省(市区) 2005—2015年的面板数据,运用Malmquist指数模型分析了中国粮食生产水资源全要素利用效率的时空演变趋势。[结果]中国大多数省(市区)粮食生产用水效率随着时间推移呈上升趋势,粮食生产技术进步是影响用水效率的关键因素;多数省份粮食生产用水效率处于规模报酬递减阶段,近50%的省份粮食生产用水存在冗余,应适当减少粮食生产用水量;从区域分布特征来看,中国粮食生产用水效率与区域经济发展水平及地理空间分布有关,与区域水资源丰沛程度负相关。[结论]国家应加大对粮食灌溉设施的技术投资,因地制宜优化粮食生产空间格局。     

中国省域森林碳汇效率演进分析

基于1999—2018年的林业发展数据,采用森林蓄积量扩展法和DEA-Malmquist法实证分析了中国29个省(市、区)森林碳汇静态效率和动态演进过程。结果表明:1999—2018年中国森林碳汇总量呈增长趋势;从静态方面看,中国碳汇效率总体较低,区域间差异大,碳汇效率的空间分布与各省(市、区)经济发展水平之间存在一定的反向关联性,纯技术效率是制约综合效率增长的主要因素;从动态方面看,Malmquist生产指数呈U型趋势发展,技术进步指数和技术效率变化指数对Malmquist生产指数的驱动作用不同。因此,相关部门要建立健全林业技术推广体系;提高森林碳汇的科技水平;完善产权激励机制;加快构建碳交易市场;促进林业资源合理配置;加强对森林资源的保护;加快推进集体林权制度改革。     

闽中山区不同栽培模式的效益

通过中高海拔地区不同栽培模式的经济效益比较，因地制宜，科学安排高优农业的栽培模式，推广农业新技术，发展高优农业途径，提高稻田综合效益。     

基于价值链视角的高技术产业用地效率变化研究 ——以浙江省为例

研究目的：从价值链视角分析高技术产业用地效率时空变化特征,为提升高技术产业用地效率、促进产业转型升级及推动经济高质量发展提供理论依据。研究方法：DEA-Malmquist指数模型法。研究结果：（1）从价值链整体来看,2014—2016年浙江省整体高技术产业用地效率呈现增长的趋势,且全要素生产率改善上升了9.8%。（2）从价值链分阶段来看,若调整投入要素数量及结构,浙江省高技术产业用地可节约679.78 hm2,约占全省高技术产业用地面积的5.56%。在产出阶段,全省中间成果产出向最终成果产出的转化效率较低。（3）从价值链的时空变化来看：在时间变化上,2014—2016年整体用地效率呈先升后降状态;在空间布局上,2014—2015年呈西北向东南递减的趋势,2015—2016年表现为南北高、中间低的态势。研究结论：总体用地效率提高主要得益于技术进步和规模效率变化,成果转化率不高关键在于技术效率偏低,而提升整个产业链的用地效率主要是如何降低土地要素投入冗余,因此,针对价值链全阶段,提出调整初始投入的规模和结构、加快中间成果的技术转化率、优化最终成果的时空布局等建议。