企业信贷大数据云服务平台助力风险控制

随着互联网及非结构化大数据分析挖掘技术的成熟,第三方数据及互联网数据为银行业信贷风险管理提供了更多的风险数据来源。北京鼎富科技股份有限公司凭借自身领先的DINFO-SPIDER互联网信息采集系统和DINFO-OEC非结构化大数据分析挖掘平台,推出了企业信贷大数据云服务平台,服务于企业信贷审核和贷后风险监控等业务领域,对企业公开的、多种渠道的经营信息、企业主动态、行业动态、地区动态等进行监测     

区块链与大数据技术的结合对互联网征信发展的启示

文章基于互联网征信、大数据与区块链的概念和视角,分析了互联网征信行业发展亟待解决的问题:信用信息采集覆盖率不够、维度单一,央行征信系统与互联网系统数据平台无对接、数据不共享,征信信息隐私保护与数据安全面临风险,互联网技术与管理有待提高,互联网征信行业监管难度大等,提出了区块链与大数据技术结合在互联网征信中应用的建议:高覆盖率、多维度拓宽征信数据采集范围,增强数据隐私保护,促进数据平台对接,降低信用交易成本,提高信息使用效率等.     

基于区块链的互联网金融征信体系建设研究

我国征信体系还处于初级阶段,现行征信体系存在征信数据来源狭窄、数据分析能力不足、信用主体隐私易被侵犯、信用信息权威性不足、缺乏信息共享机制等问题.区块链技术有助于完善互联网征信体系建设,去中心化机制能增强数据采集能力,分布式存储处理有利于提升数据存储能力,加密算法能保护信用主体隐私,溯源技术能提升征信信息权威性,定价机制能促进信息共享.     

信息化背景下行业统计基础工作的思考

统计工作是企业现代化管理的一项重要基础工作,真实可高的统计数据,是企业生产经营活动的成果和效果的全面反映。在当前的互联网大数据时代和烟草行业信息化背景下,统计的信息化是统计工作在信息化背景下发展的必然趋势。本文首先结合实际对烟草行业统计信息化现状进行分析,然后从数据采集、数据存储、系统整合、人员素质四个方面对如何做好信息化背景下的烟草行业统计基础工作给出建议。     

浅谈在大数据环境下的民生审计思路

民生审计是近年国家审计工作的重点之一.随着政务信息化发展,我国在多个涉及民生的公共服务领域建立起了大数据综合性政务服务信息化平台.为确保做好民生审计,审计人必须与时俱进,创新审计方式和方法,加强大数据环境下民生审计的模式创新,把审计思路和大数据分析技术进行有机结合.本文通过针对在民生领域审计过程中遇到的数据信息量庞大、数据信息不准确、信息系统功能不完善等情况所引起的数据采集和数据分析等困难,提出在大数据环境下开展民生审计的基本思路.     

互联网大数据对财务管理的影响及对策

随着互联网、云计算、物联网等技术的出现和快速发展,产生了大量的数据,大数据的产生和流动在不断加速,其在中国各行各业的运用都在不断深入,大数据时代的到来必然会引起数据存储方式、处理模式的变革,也势必对当前企业财务管理工作产生诸多影响。本文就互联网大数据对企业财务管理的影响及对策进行了研究分析。     

公立医院财务会计向管理会计转型分析

在人工智能等现代互联网技术的推动下,数据收集和存储方法发生了巨大变化。在这种背景下,从医院财务会计向管理会计的过渡是医院经济发展的必然。本文针对医院和财务人员本身,提供了从财务会计向信息领域管理会计过渡的具体途径的指导和分析从而提高财务管理的效率,适应现代大数据环境,使医院更好地发展。     

基于大数据理论的信用风险评价模型设计思路

银行是经营信贷的企业,大数据时代使银行业的客户数据、交易数据、管理数据等呈现爆炸式增长,而数据分析技术的发展会带来银行经营决策模式的转变.本文旨在为商业银行运用互联网金融思维,以大数据为基础,设计并运用更加科学、灵活、符合政策要求、有针对性的信用风险评价模型提出可供参考的对策,从而通过便捷精准的风险评价,为经营管理提供决策支持,在保持和巩固商业银行传统优势的基础上,为打造互联网金融时代的竞争新优势奠定坚实的基础.     

构建信用评价体系对中小企业信用保险的促进作用

随着信息时代的发展,云技术、大数据等不断被推广和运用,技术的发展已经影响到了社会发展的各个领域。近两年来,互联网金融的创新和发展,使传统的金融领域产生颠覆性的改变。"阿里小贷"就是最好的互联网金融的创新产物之一,它为中小企业的融资问题带来了时代性的变革。运用大数据分析对中小企业进行信用评级,并用信用评价体系为信用保险保驾护航,推进中小企业融资需求是时代的趋势。     

银行“固定终端”ATM的物联网功能改进及数据分析应用研究

互联网思想就是以包容的眼光连接日常方方面面,而物联网技术是以大数据和云计算等手段将互联网思想付诸于实践,打造成一种技术产品,最后就是一条条有价值的数据信息。本文通过对商业银行自动柜员机的功能改进升级,为其添加各种日常生活服务,注重客户关系的管理和连接,打造银行的下一个科技创新点和服务创新点。同时,应用大数据和云计算,对客户在"固定终端"上的操作痕迹进行数据分析,为银行提供信息流。本文认为,面对日新月异的现代社会,商业银行需要以互联网思想去拥抱未来,微小处见真心,才能得到不断发展。     

中小企业电商数据化运营路径探索

大数据作为重要的信息资产,是引领创新的动力基础,已渗透到人们生产生活与商业发展的各个方面。在商界启动数据调查、数据分析、数据决策的基调下,基于信息挖掘分析的电商数据化运营是中小企业从经验管理向科学决策转变的必然路径。大数据时代下的电子商务,需要根据客户肖像与产品属性建立桥梁,打破各数据属性之间的信息壁垒,将各类数据有机整合、存储与运用。通过前期的数据搜集与挖掘、中期的信息清洗与分析、后期的信息呈现与决策,进行各类数据管理,形成适合于自身发展的专属数据库,继而发挥数据价值,为后续管理决策提供理性支撑。基于此,文章就大数据时代下基于信息挖掘分析的中小企业电商数据化运营路径展开探索。     

大数据视域下的互联网金融业态发展研究

大数据被视为互联网金融快速发展的重要驱动之一,不仅奠定了互联网金融发展的技术基础,而且还创造和衍生出很多新的商业机会和商业价值。在大数据视域下,互联网金融业态的发展具有了更坚实的智力和理性基础,能够对传统金融形成非常有益的补充,对当前国家经济转型具有重要的实践意义。随着金融领域对大数据技术的广泛应用与普及,以及全民理财浪潮的高涨,我国互联网金融也将拥有广阔的发展空间。     

数据科技：智慧金融的技术基础

数据科技是开发网络空间（CYBER SPACE）数据资源所用到的科技,是发展包括智慧金融在内的智慧产业的技术基础。本文介绍了数据科技和数据产业的内涵,探讨了数据在各类智慧系统中的核心作用,以数据科技为技术基础的智慧金融,提出了发展金融数据共享规范、金融数据产品、绿色存储、高可信环境等建议,通过发展数据科技推进智慧金融的进步。     

大数据对企业财务信息化的影响

随着互联网的高速发展与云计算等的应用,财务信息也迎来了大数据时代.如今众多企业及机构已意识到Big Data及其分析结果能带来的效益及契机,因此大量投资以精进数据分析技术及设备,并将数据分析作业融入不同的作业循环中.而财务管理工作则为目前被影响最深的领域之一.     

大数据环境下互联网征信发展与监管研究

随着互联网技术的不断发展,“大数据”概念和应用范围也在不断升级,“互联网+”的出现影响了生活的方方面面,互联网金融的蓬勃发展,一方面带来了经济增长点,另一方面也显现出更多的风险隐患,这就催生了对征信业的庞大需求,但由于我国现有的征信体系相对落后和不完善,在一定程度上制约了互联网金融的生存和发展.因此,互联网征信倒逼我国征信体系发生变革,并将成为未来征信业发展最重要的基石.目前,我国互联网征信的发展路径设计尚不成熟,基础制度性环境尚未建立完善,大数据分析处理的技术能力和人才培养意识需进一步提高,未来我国互联网征信发展面临重要的机遇和挑战,大数据环境下互联网征信研究具有重要意义.     

大数据技术在经济管理领域的应用分析

大数据在经济管理领域的应用,可切实提高经济管理效率,加速经济管理资源优化配置,有助于我国社会经济水平的持续进步。文章对大数据概念进行分析,指出大数据在经济管理领域的应用可为经济管理提供便捷高效的服务、提高经济管理效率和经济管理质量、为经济管理模式的转型提供方向及提高经济管理风险预测的专业性和可靠性。最后,分析了大数据技术在经济管理数据分析流程优化、完善经济管理制度、挖掘经济管理数据价值、提高经济管理决策科学性、构建企业大数据经济模型及掌控经济管理行业发展动态等方面的应用。     

基于大数据的信贷风险管理案例分析

信贷风险管理是商业银行稳健经营的关键。大数据分析技术应用于金融风险管理是当前金融科技的重要方向,然而大数据应用于金融风险管理大多集中在数据分析方法的研究,缺少从实际应用角度对于金融风险数据分析的关键因素研究。本文通过对商业银行利用大数据技术发现信贷风险事件并有效规避风险的案例分析,得出运用大数据技术进行信贷风险管理的关键因素,并从中总结有益的启示,为商业银行的金融风险管理提供借鉴。     

大数据时代的银行业发展

现代互联网技术的崛起,已被公认为继农业革命、工业革命后,全面改变人类社会的"第三次革命"。其中,大数据是目前互联网科技最前沿的一个领域。在大数据时代,通过海量信息收集、数据处理和数据分析,纷繁复杂的人类行为变得有规律可循,旧的生产关系和生活方式落伍出局,新的产业     

大数据对管理会计短期经营的影响

大数据是基于云计算、物联网、移动互联网的应用而产生的,将大数据应用到管理会计中是时代的需要.大数据技术对数据的收集、存储、加工和处理对管理会计短期经营决策方案有很大影响.以前管理会计受到信息需求的限制,预测起不到应有的支持作用.大数据的出现克服了这一问题,企业可以充分利用大数据技术,收集与短期经营决策相关的信息,进而为企业做出合理决策,实现企业价值最大化的目标.     

运动数据体系化闭环赋能体育、健康和保险协同发展

近些年,在科学技术不断进步和体育产业高速发展的双重背景下,科技在体育领域的应用得到了进一步的发展,其中便包括建立了以数据采集为基础、统计及大数据分析为方法、信息聚合为平台和决策辅助为目的的运动数据分析体系。该体系的构成使得运动数据能够更加多样化与多元化地呈现,从而极大地提高了运动数据的价值,其应用场景也得到了不断拓展。