我国房地产价格的影响因素及其合理性研究

借鉴已有的理论与实证研究成果,构建房价的理论模型,然后利用我国2000年第一季度～2007年第二季度的数据进行实证研究,结果表明:居民可支配收入和土地价格与我国房价成正相关关系;而实际利率与我国房价成负相关关系.据此采用协整分析和H-P滤波,分析我国房地产均衡价格水平,以及房地产价格偏离均衡价格的程度,认为我国房地产市场价格的偏离主要受部分地区的影响,存在"局部泡沫".     

房地产市场的供求与价格分析

本文从房地产供给和需求的定义入手,介绍了房地产供给的价格弹性和房地产需求的价格弹性、收入弹性、交叉弹性,房地产行业的特殊性,使得弹性系数在不同的研究周期内表现出不同的弹性特征.接着阐述了房地产达到供求平衡的理论过程,以及房产税的开征对市场供需双方的影响,和对房价波动的控制.得出短期内政府对需求者实行税收政策调控,可以使市场需求量下降,解决房地产市场供不应求和房价上涨的问题;但是长期不变的税收政策,对房价的调控作用很有限,长期内对供给者征税还有可能会引起房价的进一步上涨,不利于房地产市场的健康发展,所以政府应该对我国现行房地产税收体系进行改革,才能有利于税收政策对房地产市场的调控等结论.     

利率变动对我国房地产市场价格的实证分析

自2000年以来,我国房地产价格快速上涨,房地产投资高温不退.为此,我国政府出台了一系列"以抑制房价"为核心的调控政策,其中利率政策被专家公认为调控房地产市场供求关系的最佳手段.本文以1996-2006年的数据为基础分析利率对房价的影响程度,并找出相应的规律用于调控未来的房地产市场,实现我国房地产市场的平稳发展.     

居民消费对房地产价格影响的实证研究——基于我国2002-2013年的面板数据分析

本文利用我国31个省直辖市2002-2013年的面板数据进行实证分析,得出我国居民消费与房地产价格整体呈负相关关系,不同地区存在着差异.研究还发现,房地产开发企业个数、城镇人口比重、城镇居民人均可支配收入、国内生产总值都对房地产价格有影响.要想抑制房价,各个地区应当采取不同的房地产政策.     

南宁市房地产价格的构成影响分析

房价的构成从会计角度看由土地购置费、各项开发费用、税费和利润加成等构成,所有影响这些构成的因素都会影响房价。本文首先用全国数据对我国房地产价格构成的影响因素进行描述性分析,实证部分,本文以2002至2014年南宁市的房地产价格为研究对象,运用OLS模型进行数据分析。结果表明,宏观经济形势、房价的刚性和房地产供求状况是影响房价的重要因素。     

我国影子银行体系金融压力对房地产市场的动态影响

衡量我国影子银行体系面临的金融压力,能够帮助银行监管的相关部门和政策决定者对传统商业银行以外的金融机构承受风险的压力状况做一个前瞻性的估计。本文综合考虑了我国信托贷款、委托贷款、未贴现银行承兑汇票的增长率,估算影子银行体系的金融压力指数。在理论分析影子银行金融压力与房价波动之间的相互影响机制基础上,运用VAR模型实证检验我国影子银行体系金融压力对房地产价格泡沫、房地产景气指数的传导效应。结果表明:房地产价格泡沫化程度对于影子银行金融压力的冲击在短期内会产生明显的正响应,而长期来看金融压力的增大则会抑制房地产市场泡沫的继续膨胀,使房地产价格逐渐回归实际均值水平,影子银行信贷持续的扩张会对房地产的开发景气度有一定的影响。     

关于武汉市房地产泡沫实证研究 ——基于武汉市2011-2016年房地产业相关数据

本文选取了房地产价格增长率与GDP增长率比,投资额增长率与GDP增长率比和房价收入比等5个单项测度指标以及一项综合指数指标,并选取2011年至2016年的房地产市场数据进行测度,结果表明武汉市房地产市场在近年来存在着严重的泡沫现象.     

房地产波动对经济增长的影响

我国从1998年开始,房地产市场呈现一片繁荣景象,房价居高不下。根据国际经验,房价是经济景气的先行指数,经济不景气,房价就会率先跌落。而随着金融海啸冲击全世界大多数国家,我国一线城市的房地产价格的涨幅也出现了回落。本文从消费、就业、金融等方面分析房地产市场的降温对我国经济增长的影响。     

中国新建普通商品房价格指数编制方法研究

我国新建商品房价格指数的准确与否关乎房地产调控政策的效果检验、风险与泡沫程度的测量以及金融经济政策的制定,但目前我国的房价指数存在理论基础缺乏、发布的指数与房地产市场不相吻合等问题。本文首先深入分析了我国新建商品房价格指数编制方法存在的主要问题,提出我国新建商品房价格指数编制方法应满足的3个要求,其次建立房价指数的半线性混合效应模型,并基于同一上下楼集合的房屋匹配,重点构建了同质可比的房价指数编制模型与迭代计算方法。本文所建立的模型回避了特征价格法需要采集众多特征变量数据的问题,所给计算方法可剔除原始价格异常数据所产生的匹配对误差,并可剔除匹配过程所产生的新误差。最终基于襄阳市的商业银行贷款数据进行实际计算和结果分析。本文的模型具有理论上的科学性、采样上的方便性和计算上的简单性,达到了第3代房价指数的要求。     

商品房泡沫判断：基于租售比的分析

本文通过对近年来我国房地产销售价格和房屋租赁价格的变动进行分析及比较,利用"租售比"指标对我国房地产价格是否存在泡沫做出判断.分析表明我国房地产市场已存在很大风险,针对这一事实深层分析房价、租价严重失调的原因,最后根据分析结果提出保持房价稳定的相关建议.