南昌市房地产价格泡沫研究

本文首先对房地产价格泡沫的概念进行界定。然后收集南昌市1998-2013年年度数据,在变量稳定性检验和协整检验的基础上,把房地产基础价值作为状态变量建立状态空间模型,使用卡尔曼滤波方法对空间状态模型进行计算,得到南昌市各年度房地产基础价值,进而得到南昌市各年度房地产价格偏离率。最后对南昌市房地产价格偏离率进行平稳性检验,结果表明南昌市房地产偏离率系列是非平稳的,从而拒绝房地产价格在基础价值上下随机波动的假设,得以证实南昌市房地产价格存在泡沫。     

中国房地产市场价格与泡沫计量研究

房地产作为中国国民经济中的支柱产业,其健康发展对于国民经济的稳定运行有着至关重要的意义,但是房地产的投资特性使得对它的炒作与价格操纵成为可能,并且极易产生泡沫,对经济的稳定健康运行构成威胁。     

广州市房地产价格泡沫判定研究

针对广州市房地产价格是否存在泡沫的争论,本文分别运用指标分析法和计量模型对广州市房地产价格泡沫的存在性进行了综合判定,结果表明:广州市近年来房地产价格的上涨得到了区域经济的支撑,房地产市场投机度低,尚无泡沫现象。     

中国房地产市场价格泡沫实证分析

2009年由于金融危机的影响,国家实施在宽松的货币政策,国内房地产市场开始出现回暖的迹象,房地产价格一路攀升。本文通过分析得出中国房地产市场价格存在泡沫成分,并提出防范方案。     

南京市房地产泡沫实证分析

运用房地产开发投资占固定资产投资的比例、房价收入比、商品房施工面积与商品房竣工面积之比、商品房价格升幅与GDP增幅的比值这四个指标,并引入房地产泡沫综合指数,对南京市房地产市场泡沫进行实证分析,结果与现实吻合。     

京津冀地区收入差距与房地产价格的互动关系

京津冀各城市经济发展水平与房地产发展程度各异,研究京津冀地区房地产价格与居民收入差距之间的关系不应一概而论。基于对京津冀地区房地产市场的聚类分析,可按照房地产发展速度将京津冀地区的13个城市划分为快速、稳定、较慢三类。以北京、天津、唐山、石家庄为代表城市,选用代表收入差距的基尼系数和定基处理后的房地产价格两个变量构建VAR模型,进行脉冲响应和方差分解分析,可得到针对各类地区的综合分析结果。研究发现,房地产价格与收入差距的相互关系因各地房地产发展速度和经济发展水平的不同而存在差异,如北京和天津地区房地产价格对收入差距影响较大,而收入差距对房地产价格的影响并不明显;石家庄房地产和经济发展后劲较足,房地产价格对收入差距的影响呈现出不断增加的趋势;唐山房地产市场发展较为稳定,房地产价格与收入差距间表现出比较微弱的关系。在房地产价格对收入差距的贡献程度方面,北京的贡献率为70%,成为贡献率最大的城市;唐山的贡献率在60%左右,仅次于北京;天津的贡献率为40%,但增长速度较快;石家庄是房地产价格对收入差距贡献率最小的城市。在收入差距对房地产价格的贡献方面,只有天津表现出较强的变化趋势,贡献率在30%左右,其他城市均稳定维持在10%以下。     

成都市房地产价格泡沫的实证分析

本文利用1995年～2004年成都市的经济数据,进行了实证分析。研究结果表明,1996年～2003年房价增长与经济基本面基本相协调,但从2004年泡沫水平迅速上升,需引起各方的高度重视。     

山东省房地产市场泡沫度实证分析

本文正是基于对于房地产泡沫大小这一中心议题,在知晓我国房地产大体形势走向和借鉴许多前人研究成果的基础上,对山东省房地产泡沫进行了实证研究.     

利率上调消解房地产泡沫

房地产与一般商品不同，它既是耐用消费品，也是投资品，因此，衡量房地产需求不能简单地把消费需求或投资需求分开来衡量，而是要把两值得结合起业，其依据是居民的可支配收入。     

房地产行业价格泡沫的经济学模型设计

<正>近年来,中国房地产价格持续攀升,特别是以上海为中心的长江中下游地区、以深圳为代表的沿海地区、以北京为代表的华北地区、以乌鲁木齐为代表的西部地区房地产价格上涨幅度为甚,各城市房价全线上涨至高位。虽然目前中国的房价增速放缓,甚至有些地区的房价出现     

我国房地产价格与银行信贷规模关系的实证研究

通过VAR模型与脉冲响应分析,本文考察了我国房地产价格波动与银行信贷规模、货币发行量之间的长期相互作用关系。房地产价格与银行信贷间有双向格兰杰因果关系,货币供给增加对房地产价格的推动作用完全是货币现象,房地产价格变动可以解释相当大比例的银行信贷波动。     

房地产价格泡沫与货币政策调控

受经济发展的影响,我国很多地区的房地产表现出价格泡沫,虽然短时期内房地产市场繁荣,不过一旦泡沫破裂会导致房地产的崩盘。因此政府为保证房地产的健康发展,需要积极做好货币政策调控。文章简要介绍我国房地产价格泡沫调控面临的问题,并在此基础上探讨相应的货币政策措施。     

基于VAR模型国际资本流动对房地产价格影响的实证分析

本文基于VAR模型国际资本流动对房地产价格影响进行了实证分析,得出金融变量狭义货币供应量、房地产业实际利用外商直接投资额、国家外汇储备、商品房平均销售价格分类指数四个变量间存在协整关系的结论。     

中国房地产价格波动与货币政策:一个实证研究

本文采用家庭还款额的支付性指数HAI来测算中国房地产价格的合理性,并发现中国房地产市场自1998年以来就存在严重的泡沫,在此基础上,通过建立结构向量自回归模型研究房地产价格波动在给定货币政策准则下对产出缺口和价格稳定的冲击,得出近年来房地产价格波动对价格稳定冲击比较大、对产出冲击比较小的结论。     

我国房地产市场泡沫存在性的实证研究

正近年来.我国房地产业飞速发展.这对拉动内需、带动国民经济增长起到了重要作用。房地产本身作为暴利行业,以土地为基础的增值空间很大,使大多数房地产商会尽力争取高利润,再加上国内的购房和投资需要,使得房价越炒越高,这都是房地产泡沫产生的原因。本文对我国房地产行业是否存在泡沫,存在泡沫的程度如何等问题进行了实证研究。本文主要采用四种指标来测量房地产泡沫的程度。一、基于常用统计指标的实证分析(一)房地产泡沫常用统计指标介绍     

广东省房价泡沫的实证分析

本文对广东省各代表性城市的房地产市场价格进行理论分解,同时,对各代表性城市的房价和人均实际收入之间的关系进行协整检验,得出各代表性城市的房价中可能存在泡沫的判断,然后,在协整检验的基础上,通过回归分析对各代表性城市房价中的泡沫成分占比进行测度,通过年度间的纵向比较研究和地区间的横向比较研究,得出以下观点:并不是经济发展越繁荣,当地房价泡沫就越严重;也不是房价越高,其中存在泡沫的成分就越多。     

兰州市房地产泡沫测度实证研究

伴随着兰州市房地产价格的快速上涨,兰州市房地产市场发展是否健康倍受关注。本文利用1998年～2007年兰州市相关经济数据,选取指标法、计量模型法两种方法对兰州市房地产泡沫进行实证研究,结果表明兰州市房地产市场发展正常,并没有出现严重泡沫现象。     

房地产价格影响因素实证研究

作为国民经济体系中的基础产业,房地产市场健康有序的发展是构建和谐社会的重要保障.近年来房地产价格的变化趋势引起了学者们的广泛关注.鉴于此,笔者利用31个省、自治区、直辖市2004年—2010年的面板数据,对影响城市房地产价格因素进行了实证分析,以期研究影响房地产价格的主要因素,并结合分析结果提出了若干建议.