京津冀地区收入差距与房地产价格的互动关系

京津冀各城市经济发展水平与房地产发展程度各异,研究京津冀地区房地产价格与居民收入差距之间的关系不应一概而论。基于对京津冀地区房地产市场的聚类分析,可按照房地产发展速度将京津冀地区的13个城市划分为快速、稳定、较慢三类。以北京、天津、唐山、石家庄为代表城市,选用代表收入差距的基尼系数和定基处理后的房地产价格两个变量构建VAR模型,进行脉冲响应和方差分解分析,可得到针对各类地区的综合分析结果。研究发现,房地产价格与收入差距的相互关系因各地房地产发展速度和经济发展水平的不同而存在差异,如北京和天津地区房地产价格对收入差距影响较大,而收入差距对房地产价格的影响并不明显;石家庄房地产和经济发展后劲较足,房地产价格对收入差距的影响呈现出不断增加的趋势;唐山房地产市场发展较为稳定,房地产价格与收入差距间表现出比较微弱的关系。在房地产价格对收入差距的贡献程度方面,北京的贡献率为70%,成为贡献率最大的城市;唐山的贡献率在60%左右,仅次于北京;天津的贡献率为40%,但增长速度较快;石家庄是房地产价格对收入差距贡献率最小的城市。在收入差距对房地产价格的贡献方面,只有天津表现出较强的变化趋势,贡献率在30%左右,其他城市均稳定维持在10%以下。     

摩根大通:中国房地产——小泡沫,而非大泡沫

以上海为例 中国的房地产泡沫一直是许多业内分析人士关心的话题,他们告诫说,现在的房地产市场价格支撑乏力,因此市场重新进行调整是在所难免的事情。但我们认为,目前还没有足够的证据显示中国房地产市场存在严重的泡沫危机。以北京、上海、广州和深圳四个主要城市为例: 除上海外,北京、广州和深圳近两年来的住房价格或持平或有所下降。 与其他地产泡沫相比,上海房价的增长还处在适度范围内。     

基于卡尔曼滤波方法的房价泡沫测算——以北京市场为例

常见的房地产市场价格泡沫估计模型普遍存在参数估计有偏的缺陷,为了更有效地估计房价泡沫,可以将动态最优模型与状态空间滤波方法相结合,通过构建一个动态最优局部均衡模型来刻画不存在投机因素的房地产市场基础供求关系,同时在把基本房价视作状态变量的基础上给出决定基本房价的状态空间模型,从而计算出房价泡沫。以北京市为例,使用2005年1季度至2009年4季度的相关数据,利用卡尔曼滤波方法对状态空间模型进行的测算显示,北京商品房市场的价格泡沫出现于2006年4季度,且近三年来的平均泡沫程度达到26.5%。     

我国的房地产市场泡沫问题研究——基于住房收入弹性的分析

本文利用1999-2009年全国31个省、直辖市的面板数据和1994-2010年的季度时间序列数据．通过变量住房收入价格弹性对中国房地产的长期均衡价值进行估计,并利用限制模型与非约束模型比较,对房地产泡沫度进行了实际测量,结果显示：我国2005年开始呈现房地产是市场过热景象,出现房地产泡沫,泡沫程度从2005年开始增长,在2008年第四季度由于金融危机短暂挤出部分泡沫,到2010年泡沫程度达到30％,房价明显高于长期均衡值,政府应采取提高利率、征收房产税等措施控制房价继续上涨。     

中国房地产价格与通货膨胀关系的实证研究

本文根据2007～2011年中国房地产市场价格和消费物价指数的月度数据,通过建立VAR模型,使用协整检验和脉冲响应函数研究房地产价格与通货膨胀之间的关系。结果显示:房地产价格与通货膨胀间存在较高相关性,且存有长期稳定的变动关系,该关系可能会引发经济过热和房价泡沫。在此基础上,文章最后提出了稳定房地产市场、管理通胀预期的对策建议。     

房地产市场对区域经济增长的动态影响机制研究——以京津冀都市圈为例

本文在构建房地产与区域经济增长关系模型的基础上,利用2001—2007年间北京、天津、河北的月度截面数据,就房地产市场对区域经济增长的动态影响机制进行了实证检验。估计结果显示,在出口导向型经济体中,房地产价格对区域经济增长的影响会更显著;无论是投资推动型经济体,还是出口导向型经济体,房地产市场都会对区域经济产生影响,其影响程度与投资乘数效应、出口乘数效应直接相关;住宅价格、办公楼价格波动不仅受劳动力规模、工资水平、投资规模的影响,而且还与本地区经济增长规模有关。上述结论对于制定区域经济发展政策和城市发展政策有重要的参考意义。     

辨析房地产泡沫

我国自20世纪90年代开始。房地产经济逐步成为国民经济的重要组成部分。并随着住宅市场化的进一步推进，现在房地产经济已经成为我们一些地区对GDP增长起到决定性的方面，例如2003年北京的GDP增长的30％来自房地产，另外今年的固定资产投资有50％以上来自房地产。这样就能说明房地产已经形成泡沫吗?回答是否定的，判断房地产泡沫应该从以下几万面进行辨析：1．确定什么是泡沫经济；2．市场对房地产的真实需求；3．造成房地产价格上升的真正原因；4．房地产对金融风险的影响程度；5．政府的主导力量。     

房地产泡沫上下限测度及预警机制研究

转型经济背景下,房地产既是支柱产业,也是过剩产业,学术界测度的房地产泡沫越来越大,风险越来越高,但政策面却逐渐放宽,大力救市。本文以状态空间模型来测度房地产泡沫的上限,并以Logit模型测度房地产泡沫下限,发现以价格度量的房地产价格泡沫正在膨胀,而以投资量度量的房地产泡沫正在加速收缩,这种收缩会放缓经济增速,杠杆放宽需要从需求端延伸至供给端。     

利率政策对房价影响的区域差异效应研究——以北京、上海、武汉、长沙为例

我国不同区域房地产市场存在着较大的差异,导致同样的利率政策在实施过程中对不同城市房地产市场的调控效果不一。通过实证分析探究利率政策对不同区域房地产市场调控效果的差异性。因此选取2000-2015年北京、上海、武汉、长沙四个城市的年度数据,建立有效的VAR模型,探讨利率政策对房地产价格影响的区域差异效应。结果表明利率政策变动对不同城市房地产价格的影响深度和强度差异较大,其对北京和上海的房地产价格的影响程度较大,对武汉和长沙的房地产价格的影响较小。     

基于投机理论的苏南房地产泡沫实证研究

选取城镇居民可支配收入、贷款利率以及过去房地产价格的实际增长率这三个变量作为影响房地产价格的主要因素构建房地产投机度模型,利用该模型对苏南五地进行房地产投机度的测量,测量结果显示苏州房地产投机度较高,已经超过了国际警戒水平,存在房地产泡沫,而其他地方投机度较低,不存在房地产泡沫。     

基于区制转移模型的房价泡沫实证研究

目前,单位根与协整检验法在房地产泡沫的研究中应用最为广泛,但这种方法存在一定缺陷。本文利用区制转移模型,对2001-2009年上海市房地产价格泡沫进行实证研究,结论表明上海房地产市场上非理性的狂热跟风行为并不是价格泡沫的形成原因,而是由人们对未来房地产投资收益的理性预期所引发,是一种理性价格泡沫。     

我国东部地区大城市住宅价格合理性的实证分析

文章指出房地产泡沫的实质是一种不合理的价格现象,并从供给和需求两方面分析了测度房地产泡沫度指数的指标选择和指标临界值或标准值,对我国东部地区10个大城市住宅价格的合理性进行了实证分析,得出如下结论:根据2006年数据测算的泡沫度指数和2007年泡沫加速积累的事实,可以判断目前东部地区大城市的住宅价格已经丧失了合理性,随着经济增长和房地产市场进入调整周期,住宅价格一定程度回落是正常的,当前政府的作为应当是加强制度建设和"治市",而不是去"救市"。     

基于主成分分析法的成都市房地产泡沫程度评价

在分析房地产泡沫研究现状的基础上,利用主成分分析法对成都市2010年至2014年房地产泡沫进行研究,旨在为成都市房地产市场发展提供警示和建议。研究发现,成都市2010年未出现房地产泡沫,自2011年起房地产泡沫出现,并且程度逐年加重。其中,成都市房地产市场供大于求,在供需环节房地产泡沫突出;而成都市房地产价格环节房地产泡沫程度暂不明显。通过分析成都市房地产泡沫状况,得出成都市未来房地产调控政策应着重于遏制房地产投机、约束政策放宽后的反弹,以及掌握房地产市场实时状况,以达到灵活调整政策的目的。     

河南省房地产业健康发展研究

文章以河南省18个地级市的房地产相关数据为研究对象,在评价房地产泡沫、投资效率和可持续发展的基础上,以欧式距离指标法构建房地产健康发展评价模型,并把泡沫值、效率值、可持续发展程度值带入评价模型以对河南省房地产业健康发展状况进行综合评价.研究发现,河南省房地产市场已经存在一定程度的泡沫,而且投资效率不高,房地产市场缺乏可持续性.     

上海市房地产泡沫实证分析

房地产泡沫的产生与累积对祉会经济会产生巨大的影响,本文采用房地产投资开发总额增长率/GDP增长率、房地产投资开发总额/全社会固定资产投资总额、房价收入比、房屋施工面积/房屋竣工面积、房屋销售面积/房屋竣工面积等多个指标来评价上海房地产市场泡沫情况,结果表明,上海市房地产市场已经存在一定程度的泡沫.     

南昌市房地产价格泡沫研究

本文首先对房地产价格泡沫的概念进行界定。然后收集南昌市1998-2013年年度数据,在变量稳定性检验和协整检验的基础上,把房地产基础价值作为状态变量建立状态空间模型,使用卡尔曼滤波方法对空间状态模型进行计算,得到南昌市各年度房地产基础价值,进而得到南昌市各年度房地产价格偏离率。最后对南昌市房地产价格偏离率进行平稳性检验,结果表明南昌市房地产偏离率系列是非平稳的,从而拒绝房地产价格在基础价值上下随机波动的假设,得以证实南昌市房地产价格存在泡沫。     

广州市房地产价格泡沫判定研究

针对广州市房地产价格是否存在泡沫的争论,本文分别运用指标分析法和计量模型对广州市房地产价格泡沫的存在性进行了综合判定,结果表明:广州市近年来房地产价格的上涨得到了区域经济的支撑,房地产市场投机度低,尚无泡沫现象。     

不同地区基本公共服务水平对商品住宅价格的影响研究——基于35个大中城市面板数据的分析

本文在构建城市基本公共服务水平与地区住宅价格关系模型的基础上,利用全国35个大中城市从2003到2012年十年的面板数据检验了基本公共服务水平对区域内商品住宅市场价格的影响。检验结果表明,基本公共服务水平对所在地区内商品住宅的价格有着显著影响,这在一定程度上表明了基本公共服务对商品住宅价格具有资本化效应。建议政府应注意基本公共服务在房地产市场调控中的作用,通过对基本公共服务的合理布局实现对房地产价格的调节。     

浅析中国房地产泡沫

2002年上半年,出现房地产泡沫之说,2004年后,随着房地产价格持续攀升,对泡沫的争论日趋白热化.2003-2007年,我国房价收入比明显上升,2007年达到7.44的历史最高水平,沿海一线城市和东部大城市更是高达10倍以上,甚至有些地区的房价已经迟到欧美发达国家的水平.由此可见,中国房地产亚存在着泡沫.为终止房地产暴利,政府应尽快加强市场监管,维护良好的市场竞争秩序,使消费者和开发商获得平等的地位,转变当前消费者处于明显劣势地位的现状.     

上海住宅商品房价格影响因素研究

随着经济的持续快速增长,上海房地产业近年来呈现出快速发展态势,正在逐步成为国民经济的支柱产业。由于房地产业是一个容易产生泡沫的高风险行业,因而成为当前社会各界关注的热点。深入分析房地产价格变动态势、影响因素及其发展趋势,对于防范房地产市场泡沫,做到未雨绸缪,保持房地产业乃至整个国民经济的健康稳定发展,具有十分重要的意义。以上海住宅商品房为例,探讨房地产价格的影响因素问题,并试图构建模型且对模型进行一定的经济学解释。