中国省级政府财政支出在缩小城乡生活质量差距上的效率及影响因素分析

基于2006—2010年中国大陆30个省份的面板数据,采用DEA-Tobit二阶段模型核算并解释各省级政府财政支出在缩小城乡生活质量差距上的效率。研究发现:综合支出效率从高到低依次为东、西、中部地区,进一步对地区效率差异性检验发现,仅东、中部地区间的差异较显著;阻碍东部地区综合效率提升的主要原因为公共投入冗余,西部为投入不足,中部为纯技术效率偏低;影响因素检验表明,政府规模是降低效率的因素,教育水平、政策变量对效率提升起促进作用,人均GDP对效率的影响不显著。     

技术效率、技术进步与文化产业全要素生产率分析

通过采用三阶段DEA-Malmquist面板模型,本文对1999-2009年我国文化产业的数据进行实证检验,对我国文化产业整体、地区间和行业间全要素生产率进行了研究,发现文化产业全要素生产率较低,且波动率较大;随着文化体制改革的推进,文化产业全要素生产率的动力变为技术进步,而技术效率中纯技术效率持续恶化,规模效率得到了初步改善;文化产业全要素生产率存在较大的地区间差异性,其中东部地区最高,中部地区次之,东北地区和西部地区最低;地区经济发展程度、金融市场完善程度、政府扶持力度、城市化进程和初始人力资本,对文化产业生产效率产生重要影响,文化产业全要素生产率在各细分行业间表现出较大的差异性。     

基于DEA模型的中国区域技术效率测度

文章运用DEA模型对1978-2005年中国30个省、市的技术效率进行了全面的测度,并分析了各个时期内东部、中部、西部地区之间的技术赶超效应.文章创新性地引入异质生产可能集概念,将技术效率分解为资源利用效率和技术水平效率;同时也构造一个效率差异指数,对地区之间的追赶效应进行深入评价.总体而言,在过去的二十年间,我国的技术效率进步非常快,而且地区间的追赶效应也比较明显;但2001年后,我国的技术效率进步出现下降的趋势,地区间的追赶效应也出现了不利的波动.     

我国规上工业企业研发技术效率评价及影响因素研究——基于DEA-Tobit模型

工业企业技术创新直接决定了一个国家的科技创新方向和水平。运用DEA-Malmquist模型对我国2014—2018年31个省份规上工业企业研发技术效率进行了评价,并通过Tobit方程对相关影响因素展开实证研究。结果表明：第一,由于纯技术效率和规模效率不高,导致我国规上工业企业静态研发技术效率整体偏低,且呈现出“东部地区>中部地区>西部地区”的整体态势。第二,动态来看,技术水平进步是全国工业企业全要素生产率提高的重要贡献因素。第三,财政支持力度、企业债务规模、区域发展水平等对企业研发技术效率产生显著影响。进一步提高工业企业研发技术效率,应提升科技与经济发展匹配度,加大创新资源集聚程度,补齐企业研发要素短板,并合理控制企业债务规模。     

DEA视角:政府民生消费性支出对居民消费的影响

文章利用数据包络分析(DEA)对我国2006年东、中、西部地区政府民生消费性支出对居民消费影响的技术效率和规模效率进行研究,得出东、中、西部地区的技术效率和规模效率呈梯度变化,东、西部地区的技术效率和规模效率分别居首位的结论,并提出相关建议.     

我国农业技术进步、效率改进与农产品出口贸易——基于省际面板数据的实证分析

本文运用非参数Malmquist指数法测度1995-2011年间我国东、中、西部地区的农业技术进步指数和技术效率指数,通过构建计量模型实证评析技术进步、技术效率对不同地区农产品出口贸易的影响及其传导机制。研究结果表明,中国各区域的农业技术进步和效率改进对农产品出口贸易有促进作用,而影响传导机制则表现出一定的地区差异性,东部地区的规模经济效应日益削弱,亟须寻求由追求农产品出口规模向提升农产品出口质量转变的途径,中部和西部则处于规模经济效应上升阶段。此外,要素重置效应表明,当前各地区的农业生产技术与要素禀赋存在一定偏离。     

我国对外贸易环境效应理论与实证分析

我国对外贸易环境效应应从以下5个方面进行考察:规模、结构、技术、市场效率和环境政策。通过运用Panel-Data模型对我国30个省、市和自治区2000-2006年工业污水排放进行的实证分析,我们发现,规模效应和结构效应加剧了我国的环境污染,技术效应和市场效率效应则减少了我国的环境污染,环境政策效应减少了东部地区的污染,但增加了中部和西部的污染。总的来看,我国的对外贸易环境效应对东部有积极的影响,对中部和西部则有负面影响。     

我国各省份PPP模式推进效率测度研究——基于AHP分析法

为促进我国地方PPP模式更高效推进,本文从经济效率、政策效率和社会效率三个维度构建了PPP模式推进效率测度指标体系并对各省份进行测度,结果发现,东部、中部和西部PPP模式推进效率存在显著差异.具体而言,经济效率东部地区高于西部地区,而政策效率和社会效率西部地区高于东部地区.鉴于经济效率是PPP模式推进效率高低的决定因素,故东部地区在推进效率总分值上显著高于中部和西部地区.基于上述分析,本文从经济环境、政策环境和社会环境三个方面提出提高地方政府PPP模式推进效率的有效建议.     

考虑能源与环境因素的中国区域经济增长研究

本文基于SBM方向性距离函数测算了中国区域经济的环境技术效率,使用卢恩伯格生产率指数测算了区域经济的环境全要素生产率,结果表明:产出没有出现环境无效率,而由能源投入和污染排放所产生的无效率值合计为0.2202,约占到环境无效率总量的71.82%;东部地区的环境技术效率始终最高,中部次之,西部最低;纯技术进步仍是环境全要素生产率的最大贡献因素。     

环境产业投资制度效率研究—以西部地区为研究对象

环境产业投资制度效率问题是长期以来关注的重点.而DEA效率评价模型是一个有效衡量制度效率的模型,本文以西部地区环境产业为背景,运用DEA模型从投入产出角度分析我国西部综合投资效率、纯技术效率和规模效率的值,最终得出结论:我国西部地区应该从环境产业投资制度的设计、管理和执行等方面进行改进.     

FDI、国际贸易的技术效应与我国省际碳排放绩效

本文基于DEA非参数方法测算了我国各地区1995-2010年的Malmquist-Luenberger全要素碳排放绩效指数,并对其进行分解,估算出了东部、中部和西部地区考虑非期望产出的技术进步和技术效率变化指数,进而运用动态面板数据模型构建了FDI、国际贸易技术效应对技术进步和技术效率影响的动态计量方程。研究结果显示:分区域来看,东部地区的FDI促进了技术进步,抑制了技术效率的改进,中部地区的FDI促进了技术进步和技术效率的改进,而西部地区的FDI技术效应不显著;三大区域的进口贸易均抑制了技术进步,对技术效率改进的影响不显著;东部地区的出口贸易促进了技术进步和技术效率的改进,中部地区的出口贸易对技术进步有明显的促进作用,而西部地区的出口贸易对技术进步和技术效率的改进均无明显作用。     

基于DEA的实证分析评价中国农业全要素生产率

文章使用DEA方法对中国大陆31个省级行政区划10年（2001-2010）的农业全要素生产率（Total Factor Produc-tivity,TFP）及其构成采用曼奎斯特生产率指数（Malmquist Productivity Index,MPI）进行测评,并将Malmquist指数分解成四个部分,即：技术效率、技术进步、纯技术效率和规模效率。文章的结论是：在时间上,我国农业TFP的V型周期性波动趋势明显,并且根据分解后的Malmquist生产率指数发现了推动我国农业TFP提升的最主要因素———技术进步。在地域上,我国农业全要素生产率在区域上仍存在差别,主要表现在东部地区增长率最高,中部和西部地区相等,但是差别已经在逐渐缩小。中国农业要实现从粗放型向集约型转变,就要同时提高技术进步增长率和技术效率增长率,实现农业资源的有效配置,走农业可持续发展道路。     

基于malmquist指数的我国高技术产业分地区创新效率评价

选取我国东部11省市,中部8省,西部5个省市的从1995年到2011年的高技术产业数据,利用动态的malmquist指数方法对我国高技术产业的创新效率进行分地区评价,得出我国高技术产业创新效率主要源于技术进步,创新效率不但区域间差异明显,区域内差异也较大。针对各地区投入产出现状,我国东部地区应提升现有资源的配置效率;中部和西部地区可以大力承接东部产业转移,适当加大资源投入力度,提升技术效率和规模效率。同时,我国高技术产业应逐渐转向创新的内生能力,即注重创新资源的合理配置,提升产学研各部门之间的相互配合,提升区域内或产业内的创新效率。     

基于省际面板数据的我国经济增长质量测度与分析

本文将技术效率作为TFP的一个组成部分去测度经济增长质量,通过构造DEA-Malmquist对中国经济增长的技术效率进行了估算。结果表明：1999—2010年多数年份存在着技术效率恶化现象,技术效率值在省份间存在着差异;就区域来说,西部和中部与东部存在着较大差异且差距缩小的趋势不明显,西部和中部差异不明显,这与近年来西部大开发和中部崛起战略的协同效果一致。本文的结论也表明微观层面企业水平上的技术效率变化特征在宏观上得以体现。     

中国税务机关税收征管效率的动态趋势及其决定因素分解

基于改进的三阶段DEA-Malmquist模型,利用1998—2006年省际数据,分析中国税务机关税收征管效率的动态趋势,并在剔除影响效率"公平"评估的外部因素的基础上,分解剖析影响全要素生产率变动的决定因素,结果表明:1998—2006年,中国税务部门税收征管的全要素生产率(TFP)增长迅速,技术进步是推动效率增长的最主要因素。分地区分析发现:驱动各地区税收征管TFP增长的核心因素在于技术进步;沿海的纯征管技术效率增长快于内地,西部地区征管效率增长较快,东北地区增长相对缓慢;中部和东北地区征管投入规模具有正的效应,东部和西部地区征管投入过度。     

基于DEA的中国地区物流效率研究

本文用各省市物流固定资产投资及劳动力作为投入变量,用旅客周转量和货物周转量作为产出,利用DEA方法分析我国物流效率。结果发现我国物流规模效率相对较高,绝大多数省市处于规模报酬递增阶段,纯技术效率偏低,导致物流技术效率较低。经济发达地区与欠发达地区物流效率相差不大,经济发展水平与物流效率无关。我国物流效率低下的主要原因是管理问题,应在注重提高物流技术进步的基础上改进管理,优化物流资源配置。     

考虑地区技术差距的中国科技资源配置效率研究

本文对2000年-2013年中国科技资源配置效率进行实证分析。研究表明:考察期内中国科技资源配置效率值仅提高了3.13%,东部地区的高效率优势逐渐减退,中部地区的效率值总体较低,西部地区配置效率的"后发赶超"特征明显。东部地区所属省份的配置效率及变化趋势差异明显;中部地区所属省份配置效率地区差异较小;西部地区高效率省份与低效率省份之间的效率差距较大。     

基于随机前沿模型的对外开放与能源技术效率提升

设定能源技术效率作为有效反映能源利用效率的指标,通过设定带非效率影响的随机前沿函数,利用1995-2007年中国29个省(自治区、直辖市)的面板数据,对我国对外开放与能源技术效率的提升程度进行分析,认为对外开放程度的加深促进了我国能源技术效率的提高,出口贸易、进口贸易和FDI均起着积极作用。但是,东、中、西部地区在能源技术效率上存在着明显差距,东部地区最高,中部地区次之,西部最低。     

财政投入效率区域差异与变动趋势研究——以特殊教育为例

提高特殊教育学校财政投入效率对促进教育公平意义重大。基于2010—2018年特殊教育学校的面板数据，运用DEA-Malmquist指数法对各区域特殊教育学校财政投入效率进行测评并分析其差异，结果显示：(1)从各省市看，特殊教育学校技术进步指数恶化是导致财政投入产出效率下降的主要原因；(2)从不同区域看，东北地区和西部地区财政资金投入合理；中部地区财政投入力度不足和东部地区的财政投入资金的管理运用水平不足使这两个地区财政投入缺乏效率；(3)从时间演变规律看，我国不同区域教学技术和创新能力提升明显，但是特殊教育的整体教学水平依旧较低。     

我国企业环保投资效率评价分析——基于2010～2014年704家A股上市公司数据

为了研究我国企业环保投资效率及其分布,以环境效率、社会效率、经济效率为准则层构建环保投资效率体系,再利用上市公司披露数据研究不同年度、行业、地区的企业环保投资效率特征.研究发现:在年度方面,经济效率和社会效率值与环保投资效率值呈正向作用,而对环境效率值的影响不大;在行业方面,经济效率是推动环保投资效率增长的主要原因;在地区方面,东部的环保投资效率显著高于中部或西部地区,中、西部地区的环保投资意识有待提高.