振动监测技术在设备故障诊断中的应用

旋转设备振动监测及故障诊断技术是使振动检测仪器获取设备本体的振动数据,形成时域及频域等相关波形,并依据波形及现场运行工况判断设备运行状态,从而提出必要的运行及检维修策略。通过对电机及轴承2个故障诊断实例的剖析,实现对设备故障做到早发现、早研判、早预警、早处置,降低生产运行风险。     

电网地理信息系统与馈线自动化的集成与应用

正利用电网地理信息系统的电网可视化展示和电网拓扑分析,结合馈线自动化在配电网故障定位、故障隔离、恢复非故障区域供电等功能,实现配电网实时运行状态监控、故障准确定位与停电范围分析、生产管理辅助决策等功能,为电网运行管理部门提供支持,提高用户服务水平。馈线自动化是配电自动化系统的主要应用功能之一。在正常情况下,实时监视开关的分合状态和馈线电流、电压等运行信息,实现开关的远程分、合闸操作;当电网发生故障时快速获取故障信息,并在较短的时间内自动判断故     

分布式制系统的设备维修管理

介绍设备维修信息管理系统的体系结构和重要功能模块及其实现,主要包括对维修信息的数据库管理,故障信息的获取、传送和修复后的信息核实以及维修信息的查询和统计,该系统对工厂设备的故障维修信息实现闭环的管理.     

多轴系设备振动故障分析诊断

多轴系旋转机械发生的故障是各种各样的,但是从故障出现的百分率来看,常见的有不平衡、不对中、油膜涡动、油膜振荡、机械松动等,但对于不同的旋转机械,由于使用场合,工况条件如工作介质、压力、温度、电场、磁场等不同,以及本身质地、运动形式上的差别,其故障的机率也有所不同。以PG6531燃气轮机及其发电机为例,重点探讨解决振动问题的分析方法和处理过程。     

VARCO顶驱旋转头常见故障分析及解决方案

通过分析VARCO顶驱旋转头内部结构组成及功能实现原理，找出旋转头故障发生原因，并提出相应的解决方案及预防措施，以期达到降低设备故障率、提高设备故障解决时效的目的。     

分布式制造系统的设备维修管理

介绍设备维修信息管理系统的体系结构和重要功能模块及其实现，主要包括对维修信息的数据库管理，故障信息的获取、传送和修复后的信息核实以及维修信息的查询和统计．该系统对工厂设备的故障维修信息实现闭环的管理。     

机械诊断中的故障识别问题

本文论述了故障类型、诊断信息的质量、经验知识的积累、机器系统复杂性及设计质量等5种影响诊断系统故障识别能力的因素。并介绍了噪声压缩、信息集成、信息分解、特征趋势等几种提高诊断信息质量的途径。     

基于分层极限学习机的轴承故障诊断方法

提出基于分层极限学习机结合迁移学习的轴承故障诊断方法，分析其在变工况下的故障诊断效果。应用短时傅里叶变换方法生成振动信号时频图，并提取不变矩特征、灰度差分统计特征，区分不同故障时频图的形态和纹理特征。在变工况下使用动态分布自适应方法，循环迭代得到最优迁移学习参数，以减小源域和目标域的MMD距离。然后使用分层极限学习机，对迁移后的样本数据进行故障分类。结果表明，所设计的迁移学习方法具有精度高、速度快的优点，在变工况下动态分布自适应迁移学习方法的故障诊断结果优于SVM等非迁移学习的机器学习方法，分层极限学习机作为故障分类器优于KNN、BP等分类器的效果，同时基于时频图的特征提取方法改善了源域和目标域间的可迁移性。     

滚动轴承故障的倾向化研究

对变工况、低速重载条件下的滚动轴承进行倾向化研究。采用振动趋势分析、热成像等多种手段,抓住滚动轴承高频故障成分向低频区下移的现象,结合无量纲参数、工作热场局部发热等手段,在实际生产过程中对滚动轴承中后期故障做出准确预警。     

配变智能在线监测装置

针对传统变压器故障诊断方法不足,文章设计了一种可以实时监测变压器故障的配变智能在线监测装置。该装置通过A8系统以及STM32F103传感器信号采集系统实时采集变压器上传感器的数据,实现实时监测。传感器主要有:温度、压力、振动、噪声、红外、谐波六种传感器。     

配网故障抢修一体化调度系统研究

为缩短配网故障抢修时间,提高供电优质服务水平和客户满意度,开发建设了一套以已建成的电网GIS、95598、营销MIS、用电信息采集等系统为核心的配网故障抢修一体化调度系统。通过规范各系统间数据接口的通讯规约,可以动态提取95598、MIS等系统中的配电故障特征信息,并结合电网GIS系统实现故障信息的可视化展示和抢修路径决策的在线智能自动生成。系统成功应用,实现配电故障抢修的一体化、实时化、主动化、可视化和智能化管理,有效提高故障抢修工作效率和供电服务质量。     

基于压缩感知理论和密度聚类算法的全回转推进器滚动轴承故障诊断

滚动轴承振动信号具有非线性、非平稳性等特性,且往往存在噪声干扰,信号特征难以提取,传统故障工况诊断方法受到应用限制。以全回转推进器为研究对象,提出一种基于压缩感知理论和密度聚类算法的滚动轴承故障诊断算法。首先,将振动信号分解,进行稀疏变换,得到稀疏域下的振动信号;其次,采用压缩感知理论进行信号重构,建立绝对值、偏斜度、方差以及裕度等特征指标;最后,采用密度聚类算法DBSCAN,将不同特征指标之间两两组合进行分析,成功区分了故障工况。为滚动轴承故障的无损化、智能化诊断提供了理论依据。     

基于“双归零”信息的产品故障模式库构建方法

正可靠性是与故障作斗争的学科,产品的故障模式库是故障模式影响分析(FMEA)的重要输入,也是开展可靠性、维修性、保障性等"六性"设计与分析、验证工作的基础。利用故障模式库信息,通过产品的可靠性设计避免或减少故障发生,可提高产品的固有可靠性;通过产品的维修性、保障性等设计实现产品故障前或故障后的快速恢复,可提高产品的使用可靠性,是实现快速提升产品成熟度、有效控制技术风险十分     

基于多源信息融合的矿井提升机故障诊断研究

为提升设备应用安全性,精准识别矿井提升机故障发生点和故障原因,提出一种基于多源信息融合的故障诊断方法。借助多类型传感器实现系统数据的实时获取与传输,利用多元信息融合技术对设备的差异化数据信息进行融合处理,通过贝叶斯网络完成对数据的深层次分析,确定影响提升机的故障类型和故障点位,从而有效提升设备故障诊断效率,保障生产正常运行。     

基于不确定性推理的多传感器故障检测平台

针对复杂数控加工中心的故障呈现非线性、非平稳性、弱信息等不确定性特点,为向复杂数控加工中心故障诊断系统设计提供分析基础,以复杂立式加工中心为对象建立多传感器分布式故障检测平台。提出基于检测平台的复杂数控加工中心静态精度和机械动态特性相结合的样本获取方法以及故障推理方法,设计由3种局部检测装置(电涡流传感器、声发射传感器、直线度测量传感器)分别组成的并行和串行结构检测融合系统,且各局部检测装置在同一故障模式下都是独立和同分布的进行检测,通过利用主观贝叶斯推理,获取判决规则,最后产生全局判决。实验表明较传统的单一传感器检测分析方法,该平台具有故障信息识别率高、诊断速度快等优点,为复杂数控加工中心多信息融合故障诊断研究提供可靠样本数据。     

通信电缆故障测距的小波变换应用研究

在论述电力系统通信电缆故障检测原理的基础上,将小波变换模极大值与信号奇异性关系的理论应用于检测脉冲反射信号,实现电缆故障的定位。重点分析了利用小波变换模极大值的方法实现在强噪声中提取信号,再现信号突变点的功能。仿真表明这种方法能有效去噪、准确定位脉冲反射信号,为提高信道故障定位精度提供了有效的检测方法。     

大机组齿轮早期故障诊断方法的研究与应用

分析了影响齿轮早期故障诊断准确性的主要因素，针对齿轮振动信号噪声干扰大的特点，采用小波分析、神经网络滤波、相关滤波等方法进行信号预处理，可大大提高信噪比。现场应用情况表明：该方法可在强噪声环境下提取出齿轮振动中的微弱故障信息，及时发现齿轮早期故障隐患。并在此基础上，开发了一套齿轮早期故障诊断软件系统。     

诊断方法的研究与应用大机组齿轮早期故障

分析了影响齿轮早期故障诊断准确性的主要因素，针对齿轮振动信号噪声干扰大的特点，采用小波分析、神经网络滤波、相关滤波等方法进行信号预处理，可大大提高信噪比。现场应用情况表明该方法可在强噪声环境下提取出齿轮振动中的微弱故障信息，及时发现齿轮早期故障隐患。并在此基础上，开发了一套齿轮早期故障诊断软件系统。     

旋转设备共振故障的诊断

论述了旋转设备共振故障的发生机理及振动特征,从设计、安装和维护等方面分析了旋转设备共振故障的产生原因。介绍首钢8。制氧空压机组共振故障的诊断实例。     

iPES系统的报警客户端软件的研制及应用

本文分析了传统报警客户端的不足,提出了iPES系统的报警客户端软件的建设方案,介绍了新方案的系统架构、功能模块的设计思路及关键技术点,应用服务器程序通过Web Service获取报警信息,减轻了数据库的负担,实现了单井生产参数及工况诊断结果的实时报警功能.