虚拟仪器技术在无人机故障诊断中的应用

无人机作为远程系统,其故障诊断工作具有一定的难度。将虚拟仪器技术运用至其中,即可有效探寻其中多项故障问题,并针对性地提出解决措施。通过虚拟仪器技术完善无人机故障诊断具有重要意义,将虚拟仪器技术运用至无人机故障诊断的各环节中、通过虚拟仪器完善软件控制平台等多项措施的运用,对虚拟仪器技术在无人机故障诊断中的应用策略进行分析。     

机械设备故障诊断发展历程及展望

机械故障诊断包括状态监测、分析诊断和故障预测,其实施过程可归纳为信号采集、信号处理、状态识别与诊断决策。本文对机械故障诊断的基本过程进行了了论述,介绍了机械故障诊断技术的发展历程,尤其是在我国的几个发展阶段,以及现阶段在我国的发展现状、水平和应用情况,并对机械故障诊断和监测技术的发展趋势进行了展望。     

湿式离合器磨损试验油液取样与分析方法研究

机械设备中70%~80%的故障与磨损有关,油液分析技术是近几十年来发展起来的用于机械设备状态监测和故障诊断的一项新技术,能够对所采集到的油样进行理化指标和磨粒信息进行分析,从而评价设备的运行工况和故障信息,在机械设备的故障监测中得到了广泛的应用。湿式离合器磨损试验方法以及液压润滑系统的结构特征,针对搭建的离合器磨损试验台提出磨损试验过程中油液取样和分析方法,经过实际应用,该方法能够有效地对湿式离合器滑磨过程申的磨损状态进行监测。     

化工机械的故障诊断与故障控制分析

伴随我国经济快速发展,化工行业技术的不断更新,化工机械的发展规模逐渐壮大,因此机械内部结构也逐步复杂,在化工生产过程中,机械设备一旦发生故障则会对化工企业造成经济重创,严重的更会对安全造成巨大影响。文章通过对化工机械中故障诊断与故障控制进行深入的分析,对机械设备技术的处理进行了研究,并提出问题与解决方案,从而促使化工机械设备具有高效性与安全,促进行业发展。     

飞机电源系统状态监测与故障诊断技术研究

结合状态监测与故障诊断技术的原理、方法及关键点,分析飞机电源系统故障特点,梳理飞机电源系统故障监测与预测技术的发展及研究现状,飞机电源系统故障监测与预测技术未来发展趋势。电源系统BIT技术、旋转电机定转子故障及电子电路故障预测技术,在飞机电源系统故障预测领域的发展和广泛应用。     

机械设备故障的特征比较三步诊断法

一、机械设备故障诊断的3个步骤 对于一般的可测机械设备的故障诊断,可以归纳为以下3步。 1.故障定性 一般来讲,机械设备的故障都是有一定的故障特征与之对应的,并且一定的故障特征能够严格地确定其对应的故障范围。这样,在对机械设备的故障进行诊断时,首先就可以根据设备当时的故障特征来确定故障的范围,即进行故障定性。这一步可抽象为如下过程,设故障特征a_i与故障集合F_i对应,故障特征a_i与故障集合F_j对应,若设备当时有a_i被观测到,则可以确定设备的故障范围为F_i。     

线切割机床断丝故障检测与防治技术

线切割机床在机械设备加工行业有着重要应用，能有效提升工件的加工质量和加工效率。在应用过程中最重要的就是做好其断丝故障的检测预防工作，提前防治技术来提高机床运行的安全性和稳定性，在有效检测技术下快速检测并排除故障，推动线切割机床更好的应用。介绍断丝故障的原因、线切割断丝故障检测技术以及防治技术等，对线切割机床进行具体研究、分析。     

“第二届全国机械设备故障诊断学术会议将于1988年6月在北戴河召开

中国振动工程学会故障诊断学会定于1988年6月在北戴河召开“第二届全国机械设备诊断学术会议”。这次会议将总结与交流自“第一届全国机械设备诊断技术学术会议”(1986年6月于沈阳)召开以来,在本领域内的研究成果与工作经验,并就下列主要问题进行深入专题讨论,其中包括:1.诊断理论、诊断方法与工程应用;2.旋转机械与往复机械的状态监测与故障诊断;     

煤矿机电设备故障诊断与维修技术研究

煤矿机电设备是生产的基础条件,其质量和性能对煤矿产能、环境保护以及行业发展都有重要作用。加强故障诊断与维修技术应用,切实提高煤矿机电设备运行水平,满足设备使用需要,对于煤炭资源开采和利用具有积极作用。本文探讨煤矿机电设备的故障诊断与维修技术。针对煤矿机电设备在恶劣环境下运行易发生故障的问题,分析设备故障对煤矿生产、环境保护以及行业发展的严重影响,强调故障诊断与维修技术应用的重要性,阐述煤矿机电设备的工作原理和常见故障类型,重点研究机械故障、电气故障以及液压系统故障的诊断方法,并提出维修技术策略。     

油田机械设备状态监测与故障诊断技术探析

对于当前我国的经济发展来说,石油是非常重要的能源之一,因此石油的开发技术也在不断进步。近年来,我国石油开发过程中的机械设备应用范围越来越广泛,因此设备的维护与检修技术也在不断进步。油田机械设备一旦发生故障将会对正常的油田开发工作带来十分不利的影响,为了避免这种情况,就必须要减少故障的发生,这就对油田机械设备的检修工作提出了较高的要求。因此针对当前我国油田开发过程中应用的机械设备展开研究就显得十分必要,文章探讨了当前油田机械设备的状态监测和诊断技术,以供参考。     

反演在化工过程故障诊断中的探索

为了提高化工装置的安全稳定运行能力,通过某种手段识别化工生产中的故障,发现潜在的设备故障和预判设备劣化趋势,将装置的安全隐患于萌芽中消除,避免企业安全损失。文章通过详细分析反演系统的原理、控制方法和化工过程故障诊断,结合化工过程故障诊断的现状,从混合故障、BP神经网络和深度神经网络三方面分析了故障诊断方法,最后结合某一化工过程进行故障反演,促进故障反演在化工过程中的应用。     

基于神经网络的齿轮箱故障诊断专家系统及应用

在机械故障诊断中,故障与征兆间并非都是一一对应或线性关系。机械设备的故障诊断实质上是一种模式识别,诊断结果的准确度往往取决于模式识别的精度。传统的故障诊断方法基于统计模式识别,在识别速度、可靠性等方面有一定的局限性。目前,基于智能模式识别的故障诊断技术(如诊断专家系统)有了很大的发展,但在知识获取、自学习等方面有待继续发     

在机电设备管理与维修中故障诊断技术的应用

由于工程自身具有规模大、周期长的特性,部分施工活动需要借助大型机械设备辅助施工,极易受到外界客观因素的影响,机电设备出现故障问题,就会制约工程活动的有序开展,所以需要加强对机电设备的管理和监测,运用故障诊断技术有效解决其中的故障问题。对机电设备的故障诊断技术主要是搜集其运行状况的相关数据,通过远程信号传输技术,结合相关理论来有效分析机电设备中存在的故障问题。由此,就机电设备管理与维修中的故障诊断技术在实际中的应用进行分析,结合实际情况,客观阐述机电设备的故障问题种类,提出合理的改善措施,以求机电设备的正常运转,充分发挥原有作用。     

机电设备故障诊断及维修技术研究

在机电设备故障诊断的过程中,通过温度检测技术以及振动检测技术的使用,能够实现对机电设备故障的针对。在机电设备故障中,通常存在几种主要的原因,分别是零件的损耗、设备过度运行、设备后期工作较差以及故障判断流程不完善等。因此,本文通过对机电设备故障针对计维修技术进行了研究和深入探讨,阐述了机电设备故障诊断技术分析,并发现了当前机电设备出现运行故障问题的原因,同时提出了如何解决机电设备故障维修技术的应用策略,为未来的机电设备故障诊断及维修技术研究的发展提供一些参考和建议。     

PHM技术在无人机系统保障中的应用

故障预测与健康管理（PHM）技术发展逐渐趋于自主智能化，具有故障诊断精确、维修时效性高、降低装备保障成本等优点，能够对无人机系统进行状态监测、故障预测和诊断、健康评估及保障决策。介绍PHM技术的国内外发展状况，分析PHM应用于无人机保障的必要性和可行性，构建无人机PHM系统工作流程，最后对无人机PHM系统发展趋势进行展望。     

LMD方法在滚动轴承故障诊断中的应用

随着工业制造2025目标的确立,现代工业智能制造发展愈发迅速,机械零部件的故障诊断技术得到了的广泛关注。滚动轴承在机械设备中的使用十分广泛,但在使用过程中经常容易损坏,且在滚动轴承完全失效前,检测其故障程度的难度较大。因此,为了更好地实现对滚动轴承受损部分的检测与诊断,重点分析了基于LMD的滚动轴承故障诊断方法。     

油田电力系统自动化控制技术的应用

随着信息化技术的高速发展,工业领域也逐渐向智能化方向靠拢,油田开采运用自动化控制技术能够全面优化工作流程,降低工作风险。由于中国油田开采主要使用的是机械设备,而机械设备所产生的数据需要人工进行管理,管理难度较大。利用自动化管理设备就能够使油田开采管理系统自动运行,实现数据精准录入,有效提高油田开采的管理与监控质量。文章将对油田电力系统自动化管理技术进行研究,分析自动化技术在油田生产过程中的具体应用。     

人工神经网络自学习方法在大港滩海油田的应用

本文以人工神经网络自学习方法在大港滩海油田的试验为例,探讨能否利用人工神经网络自学习方法预测泵的工作状况并通过生产参数优化提高电潜泵油井产量.试验结果表明,该方法可以解决电潜泵油井生产过程中的两大问题:预测泵的工作状况,实时计算并优化泵的最大合理产量.操作人员根据预测结果可及时合理地采取防范措施,尽量避免故障的发生或将故障损失降到最低,及时调整油井的合理产量,使油井处于最佳生产状态,提高电潜泵油井生产运行的稳定性,并提高了试验油井产量的5%.     

基于神经网络的智能故障诊断技术研究综述

介绍了神经网络在设备故障诊断中应用的三个主要方面：故障模式识别、故障预测和诊断专家系统，对应用的方法、特点及存在的问题也作了概略分析，最后展望了今后研究的方向和重点。     

自动包装系统中的称重显示器故障诊断

文章介绍了型号为F700、F701的智能仪表称重显示器的故障诊断、排除以及使用过程中应用经验与体会。正确地应用、诊断和排除其常见的故障,在日常工作中显得非常重要和必要。[编者按]