浅谈决策支持系统技术和应用

随着信息社会的发展,决策支持系统(DSS)应用越来越广泛,决策支持系统作为一种先进的信息技术,能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案。本文介绍了DSS的基础技术和DSS的应用情况,比较了几种软件工具,最后以一个简单的销售分析例子阐述DSS的工作过程。     

银行决策支持系统技术方案分析

面对激烈竞争和瞬息万变的金融市场,传统的银行决策方式已不能适应现代化银行发展的需要。因此紧跟信息技术最新发展,建立卓有成效的决策支持系统,利用现有的数据资源和计算机技术提供辅助决策是当务之急。决策支持系统对防范金融风险、拓展金融业务、促进信息技术与金...     

商业银行决策支持系统开发策略

决策支持系统（DesisionSUpoSystem，DSS）是支持决策者更有效地进行决策为目标的计算机系统。随着专业银行的商业化，银行间的竞争将更为激烈。因此，进行决策支持系统的研究，建立银行决策支持系统有着重要的现实意义。一、商业银行决策支持系统的构成数据库、模型库、方法库和知识库是一个完整的银行决策系统的核心，其结构如下图：数据库：存放决策所需的数据，使决策人员能够及时方便地取得所需的数据。模型库：存储金融决策中常用的各种模型。方法库：存储常用的预测方法，以便科学地产生准确的预测信息。知识库：存储有关专家的经…     

DSS的系统化分析与设计

决策支持系统（DSS）自提出以后，对解决特定的决策问题，具有十分重要的意义。尤其是近年来，随着数据仓库、系统集成、网络通讯、数学模型及模糊集合等工具和方法的使用，标志其进入了新的发展应用阶段。以往人们对于DSS的研究，有的局限于系统结构及成分的划分、实现技术及工具的选择，有的局限于决策情形、风格以及DSS服务类型的探讨，有的则囿于DSS设计、实现和应用阶段，没有有效地综合上述几方面，而对于系统成分与需求服务类型、系统运行与环境特征的相互关系，并没有做深入的研究。DSS是一个系统，因此可以用系统方法进行分…     

基于数据仓库的决策支持系统技术框架

决策支持系统(DSS)是在管理信息系统的基础上发展起来的,在数据仓库、OLAP技术和数据挖掘出现以前,DSS在实际应用开发过程中暴露出许多问题,使得DSS一直处于一种尴尬的处境。     

决策支持技术的发展及其体系结构研究

本文介绍了决策支持系统、数据仓库、数据挖掘技术的总体研究情况,包括其定义、基本框架、研究进展,并对OLAP技术和数据挖掘技术作了比较。结合当前数据仓库和数据挖掘技术的发展,本文从决策支持系统的建立和决策支持空间两方面,探讨了它们对决策支持系统的支持作用。     

金融管理决策支持系统的模型探讨

以新的视角来研究决策过程和决策支持系统。通过对数据仓库、数据挖掘技术和决策支持系统的研究，提出了基于数据挖掘的金融管理决策支持系统。该系统能为金融业决策提供了科学的依据和指导其发展方向。     

浅谈对化工企业信息化进程的探索——以金蝶KIS向金蝶K／3转变为例

当前的很多经济发达国家,会计电算化已走过了电子数据处理（EDP）阶段和管理信息系统（MIS）阶段,正在步入高级的决策支持系统（DSS）阶段,而我国大多数已实行电算化的企业还仍处于EDP阶段,很多化工企业的会计工作都仅停留在会计电算化阶段,会计流程未能与企业的业务流程、管理流程相衔接。面对迅速发展的计算机技术和信息技术,我们应该加快变革当前的会计电算化模式,利用信息化的技术、资源来实现企业的高效管理,提升企业的现代化管理水平,从而达到提高企业经济效益的目的。     

基于数据仓库的决策支持系统的研究

一,引言自20世纪70年代提出决策支持系统(DSS)以来,DSS 已经有了很大的发展,它对利用计算机辅助解决半结构化和非结构化问题起到了巨大的推动作用。决策支持系统由数据库、模型库、     

基于价值创造的财务决策支持信息化平台建设

如何打造行之有效的决策支持系统并促进企业价值提升，成为企业在当前日趋复杂的竞争环境下生存和发展的关键。针对财务的职能转型以及信息技术的广泛运用，本文设计了基于价值创造的财务决策支持平台的建设，为企业持续提升企业国际竞争能力、提供财务价值一体化解决方案。     

试析商务智能技术在经济管理信息系统中的应用

商务智能技术（Business Intelligence）进入中国已近40年时间,今天众多领域的广泛应用推动了中国信息化进程。目前国内在税务、财政、外汇管理等重要政府经济管理部门都建立了自己的子系统或决策支持系统（DSS）,初步的应用已经体现出BI技术在提高效率和决策科学性,在保持合理运行成本方面的作用。     

信贷电子化与信贷管理创新

随着计算机技术的发展,现代信息技术开始在商业银行决策支持、商业智能等管理信息系统（MIS）方面发挥重要作用,并逐步显示出它巨大的应用潜力和美好前景,以信息技术促进管理创新成为银行业的共识。     

我国商业银行管理信息系统的建设

商业银行管理信息系统(Management Information System,MIS)是以电子计算机和现代化通讯技术为手段,以先进的系统管理理论为基础,对商业银行经营进行现代化管理的综合性人一机交互信息系统.建设商业银行MIS是一项系统工程,是运用运筹学和计算机技术对组成系统的各部分进行分析、综合和评价的过程.商业银行MIS的实现给商业银行业务处理系统、办公管理系统和决策支持系统带来了深刻的变化,它使银行业务处理方式发生了革命性的变革,尤其是决策支持信息的数据化及网络化,使决策依据更加全面和准确,从而可以大幅度提高决策的质量和效率.     

财务决策e平台

如何打造行之有效的决策支持系统并促进企业价值提升,成为企业在当前日趋复杂的竞争环境下生存和发展的关键。针对财务的职能转型以及信息技术的广泛运用,本文设计了基于价值创造的财务决策支持平台的建设,为企业持续提升国际竞争能力、提供财务价值一体化解决方案。     

构建数据仓库系统的技术分析

随着计算机技术的成熟和并行数据库的发展，面对急剧膨胀的信息量，信息处理技术的发展趋势是：从大量的事务型数据库中抽取数据，并将其清理、转换为新的存储格式，即为决策目标把数据聚合在一种特殊的格式中。这种支持决策的、特殊的数据存储即被称为数据仓库。数据仓库技术可以有效地帮助组织从海量数据中淘金，为管理人员提供科学的决策支持，协助进行有效组织管理，控制运营风险，创造利润。为此，国内外许多行业和部门都在紧锣密鼓地建设自己的数据仓库。本文研讨构建数据仓库系统的关键技术，旨在为搭建数据仓库系统平台做探索性研究…     

保险决策支持系统设计

目前,电子数据处理系统EDPS、管理信息系统MIS和办公自动化系统OAS已在保险领域中有较广应用,而决策支持系统DSS和专家系统ES在保险领域应用较少,刚刚处于起步阶段。随着我国保险业的发展,再加上外国保险公司的介人,一方面保险涉及的领域越来越宽,保险的信息量不断增大;另一方面由于保险公司的不断增加,使得公司间的竞争加剧。因此,如何利用计算机管理好大量的数据和信息,更好的为高层领导提供决策依据,就成为保险业电子化应用的一个重要课题。本文就保险决策支持系统做一些阐述。一、DSS的定义和理论核心1．DSS的定义D…     

互联网环境下财务管理模式的变革

计算机技术和网络技术的迅速发展，使全球实现了电脑互联网和信息共享。随着传统的财务管理模式的弊端日渐凸显，现代企业利用网络技术，在互联网环境下构建了一种全新的财务管理模式，使企业能够在更为复杂的环境中，实时进行财务管理，提供即时决策支持财务信息，帮助各个层面的信息使用者做出正确的决策。     

数据挖掘技术分析及其在金融管理决策中的应用

通过对数据仓库、数据挖掘技术和决策支持系统的研究,提出了基于数据挖掘的金融管理决策支持系统.该系统能为金融业决策提供科学的依据和指导其发展方向.     

基于数据挖掘的金融管理决策支持系统

随着金融行业不断发展，要求金融行业的领导层从整体的、宏观的角度认识问题和解决问题，优化金融资源配置，提高资源利用率。因此，尽快建立一个有效的金融管理决策支持系统（DSS，Decision Support System）显得十分必要。     

基于GIS与DSS的田块设计系统设计与实现

本文对基于当前发展迅速的GIS技术和DSS技术的田块设计辅助系统进行了研究。确定了以田块规划设计业务为主线，GIS提供的图形数据与属性数据管理为基础，基于知识推理的决策支持技术为手段，实现土地整理田块设计辅助系统的研制，并以湖北省某土地整理项目为例进行了田块设计辅助系统的实现工作。结果表明，使用本系统生成的设计田块预案符合当地实际情况，具有较高的参考价值。