北京市药品批发企业物流能力分级研究

结合北京市药品批发企业特点,建立了基于信息熵和模糊聚类的分类模型,并依据聚类结果,提出了药品批发企业物流能力分级方法。模型以实际调研数据为基础,首先应用信息熵理论简化评价指标体系,然后运用熵权法加权的模糊聚类方法对简化后的指标体系进行聚类分析。根据聚类情况,将北京市药品批发企业按物流能力划分为三级,同时指出影响分级结果的指标因素及相应权重,期望为政府监管和行业发展提供一定的指导。     

北京市药品批发企业物流能力分级研究

结合北京市药品批发企业特点,建立了基于信息熵和模糊聚类的分类模型,并依据聚类结果,提出了药品批发企业物流能力分级方法.模型以实际调研数据为基础,片先应用信息熵理论简化评价指标体系,然后运用熵权法加权的模糊聚类方法对简化后的指标体系进行聚类分析.根据聚类情况,将北京市药品批发企业按物流能力划分为三级,同时指出影响分级结果的指标因素及相应权重,期望为政府监管和行业发展提供一定的指导.     

基于信息熵的虚拟企业知识共享有效性指标权重的研究

本文考虑虚拟企业的特殊性,以及企业间知识共享的特征,采用基于信息熵的多因素权重分配方法对虚拟企业的知识共享有效性的各个指标的权重进行研究。该方法很好的结合了模糊聚类法和粗糙集理论,对知识的模糊性以及相关信息获取及处理的弊端都进行了修正。因此,对虚拟企业知识共享有效性指标的权重分配较传统方法更为准确可靠。     

基于改进的小波变换和模糊核聚类的纹理分割

提出了一种基于改进的小波变换和模糊核聚类的纹理分割方法。该方法首先用改进的离散小波变换进行纹理特征提取。然后用模糊核聚类方法对特征空间的每个像素进行聚类以实现对纹理的分割。实验结果表明所提算法有很好的分割结果。     

上市公司壳资源质量的模糊聚类评价——以陕西为例的研究

本文将系统论思想、模糊动态聚类法运用于上市公司壳资源质量评价，主要思路是：从技术创新、财务状况、管理能力、市场形象和社会效益5个方面建立评价指标，用解释结构模型方法构建评价指标层次结构，以古林法分配指标权重，将财务数据依据财务标准用分段函数处理，建立模糊相似关系矩阵，采用直接模糊动态聚类法获得分类结果。本文评价的阶段性及最终结果能够用于企业诊断、企业重组、区域资本市场规划等方面。     

模糊聚类分析在配送中心订货策略中的应用

针对传统ABC分类方法的局限性,提出了面向订货策略的物料模糊聚类分析方法,以物料订货量和物料单价作为聚类指标,对物料进行模糊聚类分析,对于不同类别的物料实施不同的订货策略。给出了一个模糊聚类应用于订货策略的实例,并与基于ABC分类的库存控制系统进行了对比,表明基于多因素模糊聚类的库存控制系统能有效降低库存成本。     

物流园区评价指标权重的研究

论述了物流园区评价的重要性,介绍了德尔菲法的基本原理及德尔菲法在物流园区评价过程中应用:阐述了德尔菲法的优点以及弊端。在此基础上,提出基于模糊聚类分析法建立评价指标权重的构想,最后介绍模糊聚类分析法的基本原理和求解过程。     

模糊聚类、判优与识别及其在全国各地运输、邮电通信业就业的应用

模糊聚类、判优与识别是模糊分析理论的基础;以模糊聚类为核心,建立模糊聚类、判优与识别的统一理论。模糊聚类分析方法是一种多元统计分析方法,它通过多指标把样本划分为若干类;判优,我们通过—统计量可以确定最优的分类;最后,用择近原则对新的样品识别,归类。文中以全国各地运输、邮电通信业就业人数分布为例来说明其应用。这种方法同样可用于各行各业就业分布情况的分析、归类。     

基于层次分析法的足球俱乐部综合评价

本文选择联赛成绩、欧冠成绩、球星身价、教练水平、商业价值和球迷数量作为12支足球俱乐部的评价指标,并对这6个评价指标进行了量化处理和标准化处理。建立了基于层次分析法的模糊综合评价模型。计算了每个评价指标的相对隶属度的模糊评价矩阵;构造了用于确定各评价指标权重的判断矩阵,并对判断矩阵的一致性进行了检验;计算出各评价指标的权重。最后,得到模糊综合评价指标值,得出12支俱乐部量化评价后的综合得分排名。     

基于GECA的成品烟叶内在化学成分聚类分析

为解决多因素内在化学成分对不同品种烟叶的影响分析,为实现生产过程质量均匀化奠定基础,通过ANTARIS II近红外光谱仪采集不同等级的成品烟叶烟碱、总糖、还原糖、总氮、K和CL六种化学成分含量。采用灰熵关联分析方法,分析分为七个步骤:通过对原始数据进行规格化处理;计算出不同等级烟叶的各评价指标相对于最优参考序列、最差参考序列的关联系数;计算不同等级烟叶不同指标关联系数密度分布值;根据每种指标所占的权重计算权重密度分布值;计算灰色关联熵;计算灰色熵关联度;形成不同等级成品烟叶样品的相对关联度,根据灰色熵关联度进行不同等级烟叶的聚类分析。以麒麟复烤厂的23个等级成品烟的六个化学成分为分析对象,最后聚为五个类别,每个类别在六个指标含量上总是最接近的。通过把灰色熵关联方法建立的烟叶聚类模型与传统感官品吸结论进行比较,证实通过灰色熵关联方法建立的烟叶聚类模型与传统品吸结论比较吻合,可以用此方法对选后烟叶进行分析,建立复烤加工配方的参考模型,有利于提高配方的科学性,在均质化生产模型建立上迈进重要的一步。     

基于残缺值的模糊偏好关系多属性大群体决策方法

在多属性大群体决策环境下，针对决策者给出关于决策方案两两比较且可能包含残缺值的模糊偏好关系的决策问题，提出了一种基于相似度聚类的残缺值模糊偏好关系大群体决策方法。此方法首先通过标准化残缺值矩阵，然后定义判断矩阵之间的相似度对大群体进行聚类，再对各个属性下的群体偏好进行集结，通过偏差熵模型确定各个决策属性的权重，集结所有决策属性下的群体偏好，最后得到决策方案的排序结果。文章最后给出了一个算例分析以验证此方法的有效性。     

基于偏序集改进型SMCDM的供应商选择研究

分层多准则决策能够考虑决策环境的动态性,使决策者作出更准确的判断,但在实践应用过程中很难对多情境下指标精确赋权。因此提出偏序集评价方法予以改进,应用偏序集权重空间,即指标权重顺序,刻画权重的不确定性,依据各情境下指标权重顺序进行分类,能将多情境下指标权重划为同一类,从而减少工作量,通过Hasse展示结果,增强评价的稳健性。最后以供应商选择为例进行分析,结果表明,应用偏序集优化分层多准则决策,对10家供应商进行排序,减少了计算工作量,增强排序的稳健性,同时还具有对评价对象实施分层聚类的特点。     

模糊C聚类综合评价法在企业财务信用评级中的应用

本文针对当前企业财务信用问题,提出了基于模糊C均值聚类和综合评价相结合的财务等级分类方法。探讨了聚类分析方法在财务信用分类中的应用,包括模糊聚类方法和根据聚类中心进行综合评价研究两个方面。采用实际的数据进行了实证分析,表明该方法可根据实际需要获取很好的评价分类效果,而且根据聚类中心进行评价,能更清楚地反映信用等级。     

基于AHP-灰色聚类的大学生综合素质评估

大学生综合素质评估由于各类评价指标的子因素较多,且存在不确定性和相对性,采用单一的评价方法难以达到直观量化的要求。文章采用基于AHP和灰色聚类相结合的等级评估方法,首先对综合素质中的各种影响指标进行层次化分析,量化出各层指标的权重,再采用灰色聚类的方法进行聚类分析,得出大学生综合素质的等级值,从而确定大学生的综合情况。结果表明,该方法是一种有效的评估方法。     

因子分析法在县域经济发展水平综合评价中的应用

本文介绍了因子分析法的基本原理和主要步骤,并成功应用因子分析法对江苏省52个县进行了经济发展水平综合分析与评价,克服了传统多指标综合评价方法在处理指标高度相关和权重设置方面存在的缺陷。     

离散型加工生产线模糊综合评价

运用故障模式影响分析(FMEA)对离散型加工生产线的基本因素进行评价,针对评价中所涉及的评价因素多、模糊概念多导致评价结果不够准确,使用模糊综合评价方法对其进行改进,从局部到系统的角度分层次考虑各种影响因素,将评价系统根据需要分成若干个指标,建立了因素集、权重集、评价集。该方法综合运用FMEA和模糊理论,提高了生产系统评价准确性和可靠性。     

上市公司壳资源质量的聚类分析模型

本文具体构造了上市公司壳资源质量的评价指标体系，强调指标权重的重要性，把指标体系划分为一级指标和二级分指标两个层次，分别对一级指标采用主观赋权法、对二级分指标采用客观赋权法，前者体现用户需求，后者体现尊重实测数据。用综合评价系统方法得到壳资源质量的某种“序关系”，在序关系下进行均值聚类，最终建立上市公司壳资源质量聚类分析模型，该模型是动态的且操作简单，也适用于其他领域中的同类问题。     

Web文本挖掘中模糊聚类的有效性评价研究

本文研究了基于模糊聚类的Web文本挖掘和模糊聚类有效性评价函数,并将其应用于Web文本挖掘中模糊聚类有效性评价。仿真实验表明该方法有一定的准确性和可行性。     

离差最大化组合赋权法的内部控制评价——基于沪深银行类上市公司数据的检验

为了客观、系统、有效地评价上市公司内部控制质量,本文选用沪深银行类上市公司数据为研究样本,从内部控制五个相互联系的内容选取20个指标,采用层次分析法确定各指标的主观权重,再结合熵值法确定指标的客观权重,并将两方面权重结合在一起,建立基于离差最大化组合赋权的内部控制评价模型,从而实现对内部拉制质量评价指标从定性评价到量化评价的模糊映射,为评价内部控制质量提供一种可行的科学方法。     

河南县域经济发展评价分析

在分析相关研究的基础上,建立了一套包含有5个一级指标、23个二级指标的评价指标体系,运用层次分析法等定量分析方法对河南18县(市)的县域经济发展水平进行了评价,并从不同角度对评价结果进行了分析。在此基础上,运用模糊聚类分析方法结合评价分析结果把此18县(市)分成了八类,并对各类型的特点进行了详细的分析,使各县(市)认清自身特点,并为制定相应的发展策略提供科学的依据。