化肥施用量对中国粮食产量的影响分析

粮食产量与粮食安全历来都是政府部门关注的重要问题。利用1990-2011年中国粮食产量和化肥施用量数据，运用Eviews6.0软件对中国粮食产量和化肥施用量之间的相关性进行了线性回归分析，建立了一元线性回归模型，并对所构建的模型进行了显著性检验。检验结果表明：中国粮食产量和化肥施用量之间的相关性较强。最后，利用模型预测了2012年和2013年的粮食产量。     

基于面板数据的农业气象灾害对中国粮食产量的影响分析

中国是自然灾害频繁发生的国家,粮食生产受自然灾害影响极大。在各类自然灾害中,大概70%以上是气象灾害引起的。根据中国近30年的粮食产量统计资料,引入变截距双对数模型在不同阶段农业气象灾害对粮食产量的影响进行计量分析,结果表明,农业气象灾害对粮食产量的负面影响均较显著,并且农业气象灾害对粮食产量影响的程度呈不断下降的趋势。     

基于ARMA的粮食产量模型的构建——以安徽省为例

首先,对1949--2Q05年的安徽粮食产量进行单位根（ADF）检验和非随机性检验,其次,构建半对数模型来拟合安徽粮食产量,得到的残差不是白噪声。最后,对残差构建ARMA（1,3）模型,此时残差为白噪声序列,即对安徽粮食产量建立半对数模型和ARMA模型的组合模型。     

国际粮食产量波动的相互影响分析

本文以向量自回归(VAR)模型为基础,运用协整检验、误差修正模型以及方差分解等方法对国际粮食产量波动的相互影响关系进行了实证分析.结论表明:短期内国际粮食产量的波动是由于自身冲击的影响造成的.具体而言,美国、欧盟和巴西的粮食产量受其他国家的影响很小;非洲缺粮国尼日利亚、肯尼亚、马拉维、尼日尔、卢旺达和苏丹的粮食产量,短期内受美国、欧盟和中国冲击的影响明显,长期来看其他国家冲击的影响成为产量波动的主导因素;随着滞后期增加中国、埃及、印度、秘鲁和巴基斯坦的粮食产量受其他国家冲击的影响逐渐增大,自身调控能力逐渐减弱.     

粮食产量、粮食价格和农民收入的实证分析——基于VEC模型

本文首先对中国农民收入结构进行分解并分析农民经营收入占农民总收入的比重在样本期内变动趋势,在此基础上利用VEC模型研究农民收入、粮食产量以及粮食价格之间关系,研究结论表明,长期来说,粮食价格对粮食产量具有正影响,而农民收入对粮食产量具有负影响,同时,根据变量的弱外生检验显示,粮食产量不宜作为我国粮食价格和农民收入目标变量,我国粮食产量还不足以对粮食价格和农民收入的短期调整产生显著影响。但是,粮食产量、农民收入和粮食价格都是可控变量,政府可以对他们进行适应性的宏观调控以保证粮食安全、粮价稳定和农民收入增长。     

粮食产量预测的最优加权组合法分析

本文根据最优加权组合建模，建立了粮食产量的最优加权组合模型，依此模型对粮食总产量进行了预测，以期为粮食生产提供科学依据。     

湖北省粮食生产的多尺度及关联动态分析

采用湖北省1978-2011年时间序列的粮食产量基础数据,在对粮食产量时空尺度分析的基础上,基于粮食产量及其相关的9个变量的历史数据作为样本建立粮食生产灰色系统模型,分3个时段对粮食生产驱动机制进行阐析,以期为相关部门的生产决策提供理论指导.结果表明:①1978-2011年,湖北省粮食产量波动起伏,总体呈上升态势,近年来波动趋缓;粮食总产量和人均粮食产量及单产曲线的动态变化趋势不甚一致;湖北省34年时间序列粮食产量历史变化主要存在25年和16年左右的年代际振荡周期.②湖北省17个市(州)的人均粮食拥有量及年均增长率空间尺度差异明显.③粮食播种面积、有效灌溉面积和旱涝保收面积是湖北省粮食生产的三大驱动因素.     

甘肃省粮食产量变化的驱动分析及趋势预测

基于甘肃省1949-2011年的农业生产相关数据,采用小波分析和5年趋势滑动等方法对甘肃粮食产量变化进行多时间尺度分析;利用主成分分析方法探讨了改革开放后粮食生产的主要影响因子;结合甘肃63年粮食总产量的历史数据,建立GM(1,1)模型,对甘肃省未来10年(2012-2021年)的粮食产量进行模拟预测.结果表明:①1949-2011年,甘肃省粮食生产在波动中增长;粮食总产量、人均粮食产量及单产的曲线的动态变化基本吻合;在建国以来63年的时间尺度上,粮食产量变化主要存在38年、23年、15年左右的年代际振荡周期,其中38年左右和23年左右的振荡周期较强烈.②影响粮食生产的4个主要成分分别是社会经济发展水平、自然灾害因子、生态保护及恢复和粮食生产成本.③粮食生产在2012-2021年将保持平稳增长的良性发展态势.     

基于回归分析的粮食产量影响因素分析——以江西省为例

江西省作为中国南方水稻主产区，在提高粮食产量方面发挥着十分重要的作用，根据江西省1994～2011年的相关统计资料，选取粮食播种面积、成灾面积等五个影响江西省粮食产量的指标，采用回归分析法，解释影响江西省粮食产量的主要因素为粮食播种面积和农机总动力，并结合江西省的实际情况提出稳定粮食播种面积、加快农业机械化建设、优化施肥提高土壤肥力的具体对策及建议。     

中国县域粮食产量时空演变及影响因素变化

基于2000—2014年中国县域粮食产量和社会经济指标数据,综合运用标准差椭圆、空间自相关分析和地理探测器等方法,分析了近15年来不同区域粮食产量变化特征,并探讨了中国县域粮食生产格局的空间演变、分异特征及影响作用机制。研究结果表明:(1)近15年来全国粮食生产整体呈上升趋势,2004—2013年出现了粮食产量"十连增"现象,全国粮食产量平均年增长率为2.43%;粮食产量变化具有地形分异规律,九大农区中粮食产量比重较高的农区分别为黄淮海农业区、长江中下游农业区、东北农业区。(2)全国粮食高产县数量增加,粮食生产重心逐渐向东北偏移;粮食生产分布格局仍符合胡焕庸线分布特征,但西北部粮食高产区范围有所扩大。全国粮食增产和减产区呈现明显的空间集聚状态,且集聚状态不断加强,高高集聚区逐渐向东北农业区偏移,低低集聚区逐渐向东部和南部沿海偏移,中国粮食生产的地域分工更加清晰。(3)2000—2014年,影响全国范围内粮食产量分布的主要因素由人口和第一产业增加值转变为耕地面积和农业机械总动力,不同因素对粮食产量空间分布的作用机制存在差异。     

甘肃省粮食产量影响因素的灰色关联分析

以甘肃省2007-2019年粮食产量及相关影响因素的数据为基础,运用SAS统计软件对甘肃省2007-2019年2个时段、10个影响因素进行灰色关联分析,结论表明:影响甘肃省粮食产量的首要因素是农林水务投资;粮食播种面积、有效灌溉面积和农村就业人员数量对粮食产量的影响在逐步增强;化肥施用量和农村用电量对粮食产量在2个时段皆保持较高的影响.宏观层面来看,受到甘肃省地理区位及基础建设等的影响,政策因素是影响粮食产量的首要因素,经济因素对粮食产量的影响有所上升,自然因素对粮食产量的影响最低.因此提出了坚决守住耕地红线,增加农林水务投资,加大高素质农民培育力度,持续推广绿色农业等稳定甘肃省粮食产量的建议.     

河南省粮食产量变动情况及未来趋势

本文在分析河南雀粮食产量及变化阶段的基础上,以粮食总产量为被解释变量,分别建立了线性回归模型和ARMA模型,并对粮食总产量进行了标本内外的预测,结果证明ARMA模型得出的结果可靠性更高.     

基于逐步回归分析的粮食产量影响因素研究

影响粮食产量的因素很多,本文利用Eviews6.0统计软件,运用逐步回归分析方法,建立了山东省粮食产量的回归模型,并对影响山东省粮食产量的主要因素进行了分析研究。研究表明,利用逐步回归分析法建立的模型具有很好的拟合效果,最大误差仅为16.5%;影响山东省粮食产量的主要因素为:粮食单产、生产资料价格指数与粮食价格指数比。通过分析得出结论:提高粮食单产是粮食增产的最有效途径;采取适当措施稳定、提高粮食价格,降低农业生产成本,增加种粮补贴来提高农民的种粮积极性,对粮食增产具有重要意义;高度机械化带来农业机械的闲置,农业机械的大量增加在粮食增产上效果并不明显;盲目增加化肥的使用量并不能从根本上增加粮食产量,关键是要提高化肥的利用率。     

可持续发展背景下我国粮食安全探究

国以民为本，民以食为天，食以安为先。中国这样一个大国，虽然早已成功地以占世界7％的土地养活了占世界22％的人口，然而，随着中国粮食产量连续5年下滑（从2000年到2004年），使中国成为粮食净进口国，我国的粮食安全问题越来越多地受到国内外的高度关注。     

自然灾害对中国粮食生产影响的实证研究

农业是国民经济的基础,粮食是基础的基础,粮食供给的稳定直接关系到国民经济的健康发展与社会的稳定。以1979—2010年间的中国粮食产量与自然灾害成灾面积的时间序列数据为基础,运用回归分析等方法对中国粮食产量与自然灾害的关系进行了深入研究,研究结果表明,自然灾害与粮食产量之间存在明显的负相关。提高粮食生产的抗灾能力对粮食供给稳定有着重要的意义。     

江西粮食出口贸易现状及对策研究

江西历来都是江南粮仓，在中国粮食生产和出口贸易中都占有重要的地位。文章通过对近五年江西粮食数据分析，得出江西省粮食产量逐年递增，而出口逐年递减的原因，并试图探讨扩大江西粮食出口的策略。     

我国粮食生产补偿政策对粮食生产的影响

运用DEA方法测算2004—2011年我国粮食生产补偿政策的效率。结果显示:我国粮食生产补偿政策的实施对粮食生产效率提高的影响并不显著,且呈反复波动趋势。根据我国分地区逐步推进粮食生产补偿政策实施的特征,运用双差分模型对我国粮食生产补偿政策的实施效果进行评价,分析了其对粮食产量增长的政策影响。结果显示,我国粮食补贴政策对粮食产量的提高有正面效应,但其长期效应有待研究。     

湘西州农业投入产出模型分析与探讨

利用柯布一道格拉斯生产函数,以1995-2006年数据为基础,对湘西州农业生产的实际情况进行量化分析,以粮食产量为产出因子,选择化肥投入、机械总动力和有效灌溉面积为投入因子,利用LINEST计量经济软件建立投入产出模型。通过多元线性回归模型分析发现,相对化肥投入和机械动力的影响而言,从1995-2006年湘西州粮食产量大幅增加的主导影响因素依然是耕地面积,说明今后湘西州农业生产应做好耕地资源的开源与节流工作,重视农业科技和农业机械化发展,调整施肥方法提高肥料利用率及优化旅游资源,发展现代乡村观光农业。     

粮食涨价引发的思考

2003年10月份以来,中国粮食及大宗农产品价格出现6年来的首次明显上扬。涨价反映出中国粮食产量满足不了国内需求。本文对其中的主要原因进行了分析,结合中国今后人口增多对粮食需求量增大、粮食播种面积减少、农户种粮比较效益低种田积极性不高、库存粮食减少、进口粮食补充又有限的背景,从目前和长远角度分析了中国粮食安全面临的严峻形势,并提出了确保粮食安全的对策建议。     

甘肃省粮食产量影响因素的灰色关联动态分析

为探究影响甘肃省粮食产量的主要因素,从而使得甘肃省粮食生产稳定可持续发展,文章基于甘肃省2004—2018年粮食产量及其10个影响因素的统计数据,利用灰色关联分析模型和预测模型,对甘肃省粮食生产及其影响因素进行相关分析和趋势预测,研究发现:(1)无论是在2005—2017年,还是在2018—2025年,农业机械总动力、粮食单位面积产量和化肥使用折纯量均是影响甘肃省粮食产量的主要因素;(2)通过对2018—2025年粮食产量的预测可知,在未来五年,甘肃省粮食产量是逐年增长的;(3)增加农业机械总动力、增加农田有效灌溉面积、促进农业现代化,是稳定粮食生产的必然选择;(4)由于未来几年化肥施用量仍然逐年递增,给粮食的绿色生产带来了很大的困惑。因此,化肥的减量使用也迫在眉睫。