选矿工业的自动化仪表与控制方法

随着现代矿产资源稀缺以及市场竞争压力的增加,如何有效利用现有矿产资源,提高市场占有率,提高生产环节的自动化、信息化是现代矿产行业发展的必然趋势。近些年来,国内许多大型矿产企业纷纷开展技术优化与升级,并大力推动信息技术的应用,在生产环节中引入电子计算机技术。通过自动化仪控系统的应用提高了现代矿场企业的管理水平与生产效率。本文主要针对选矿工业的自动化仪表与控制进行分析。     

关于仪表自动化的主要应用思考

作为电气自动化的重要组成部分。仪表自动化的特殊性与重要性不言而喻。目前自动化仪表已经在各行业领域中得到了广泛的应用与发展,在设备生产过程中,自动化仪表都能够记录并加工处理各类数据,从而使生产过程更为精确、使用操作更为便捷。本文通过对化工自动化仪表的介绍。进一步阐述了仪表自动化的主要应用情况．进而提出仪表自动化的主要发展趋势。     

浅析火电厂自动化仪表的应用现状及发展趋势

近年来,为了满足我国现代经济发展的需求,火电厂取得了较快的发展,为我国现代社会的用电需求提供了保障。随着科学技术的发展,在我国当代的火电厂中,自动仪表已经成为火电厂测量的主要方式,实现了火电厂自动化、智能化测量,有效地保障了火电厂的工作效率。本文对自动化仪表做了相关介绍,就火电厂自动仪表的应用现状作了相关的分析,并指出了在这个科技不断发展的社会当中自动仪表的发展方向。     

基于综合权重的上市公司战略因素的实证分析

文章基于资源基础理论,以沪市制造业246家上市公司为研究样本,运用主成分分析法对影响上市公司战略因素进行了初步筛选,计算客观权重,再结合层次分析法,通过构造层次分析模型,确定战略因素关键指标,计算客观权重,最后采用加法集成法计算得出最终的集合权重。分析结果表明:上市公司战略因素受到净资产、净资产收益率、股权集中度、总资产、商誉、可持续增长率等18个关键指标的影响。     

基于量化投资角度的多因素模型投资综合策略

文章运用量化投资策略思想,通过数学、计算机软件、统计学等学科的综合运用,量化出股票价格走势的大致曲线,对股票的未来价格走势做出大致的预测,使人们的投资思想得以实现,并取得超越市场平均水平的收益率,即战胜市场。在当前中国的无效市场,或弱有效市场的背景下,文章通过数量化的方式,结合各个学科的知识,从一定程度上是可以取得超额收益的。文章基于这样的一个理念展开了相关的逻辑推理,并使用各种科学方法,通过计算机软件实现我们的投资策略。     

政府采购综合评分法、性价比法的适用范围

1.前言随着政府采购制度的不断推广和深入,中国国际广播电台的政府采购项目规模和金额逐年递增。在政府采购工作的实施过程中,招标文件评分办法的设置是否科学是能否确定优秀供应商     

基于RWCS搜索算法的电网多项目组合投资优化决策研究

电网企业的投资项目数量多、金额大,其投资决策是一项较为复杂的工作,需要权衡很多的影响因素和目标函数,考虑如何进行合理的资金分配。通过引入投资组合优化的概念,以经济效益、安全性和社会性为目标函数,考虑电力需求、可靠性、企业投资能力等约束条件,构建了电网企业多项目组合投资优化决策模型。结合布谷鸟搜索算法(Cuckoo search algorithm,CS)在优化问题中较高的求解性能,利用随机权重(Random Weight,RW)动态优化布谷鸟算法。运用实际的算例,验证该模型方法应用于电网建设项目投资组合决策的可操作性和有效性。     

公司战略方案评价中因素权重大小确定的新思路

公司评价和制定战略方案遵循一般的理论框架,而影响战略决策结果的主要因素来源于战略制定中所考虑因素的权重,本文在分析因素权重确定传统方法的基础上,提出因素权重确定的新方法--模糊线性加权法,并对该方法的应用及其实践合理性作了进一步分析。     

基于单因素与多因素的甘肃省建设用地扩张的驱动力分析

随着社会经济的发展,对土地的需求越来越大,而建设用地的迅速扩张,造成一定的土地资源浪费。文章采用单因素和多因素相结合的分析方法,探讨了产业结构、固定资产投入和人口等因素与建设用地的变化的相互关系,得出人口增长与经济发展是建设用地扩张的主要驱动力,产业结构调整次之,人口因素是影响建设用地扩张的直接因子,也是土地扩张的重要指标。     

基于三角直觉模糊云模型的多属性评价方法及应用

针对属性值为三角直觉模糊数的多属性评价问题,提出基于三角直觉模糊云模型的多属性评价方法,反映不确定性信息的支持程度、非支持程度和犹豫性。首先,考虑决策者在评价过程中存在的模糊性和犹豫性,将决策者的评价信息转化为三角直觉模糊数;其次,结合云模型理论计算数字特征,构造三角直觉模糊决策矩阵;再次,对决策矩阵集成得到评价综合云并绘制三维云图;最后,通过计算云相似度对结果进行分析,为评价对象提出合理建议。通过实例验证,基于三角直觉模糊云模型的方法可以有效地运用在多属性评价问题中。     

质量损失成本主要影响因素分析及其自然权重模型的建立

文章主要讨论了质量损失成本各主要影响因素,并根据自然权重理论建立了各因素的自然权重计算模型.首先分析了影响质量损失成本的主要影响因素分为人为因素和机械设备因素两部分,人为因素包括质量体系的维护与实施、供应商的评价与维护、产品检验与过程控制、市场调研和员工操作;机械设备因素包括设备突发事故等.然后,利用自然权重理论,根据其具有模糊属性的性质,依据各影响因素的不同特性,讨论各影响因素的函数曲线,并在考虑到不同产品下的影响因素的影响程度也不同,为各影响因素添加了校正系数,从而建立了适用于各产品讨论的质量损失成本各影响因素的隶属函数.最后,根据所建立的隶属函数,依据自然权重定义,建立了各影响因素的自然权重计算模型.     

混合型基金绩效评估及驱动因素分析——基于DEA-Tobit模型

将随机选出的混合型基金作为研究样本,采用DEA-Tobit二阶段模型进行研究.首先利用数据包络模型对样本进行绩效评估,在此基础上,利用Tobit模型研究相关指标对于基金绩效的影响机制.结果表明,基金本身所面临的风险收益因素以及基金经理团队稳定性对于基金绩效均具显著影响.最后结合实证结果就提升中国基金绩效提出相关的建议.     

基于模糊综合评价法的高校学生数据素养研究

以辽宁省某应用型高校大学生为调查对象,对数据收集与获取、数据分析与评价、数据储存与管理、数据道德与伦理4个方面进行分析,并建立模糊综合评价模型,旨在得到大学生数据素养综合水平以及较为薄弱的方面,并提出相应的提升建议。     

基于模糊层次分析的高速公路零碳服务区评价

对高速公路服务区运营现状进行调查,明确零碳服务区的概念,分析其实现“零碳”的关键技术。并从建筑低碳、可再生能源与节能环保措施、碳排放与环境监测措施、管理措施、经济性5个方面构建高速公路零碳服务区评价体系,使用层次分析法和模糊综合评价法建立高速公路零碳服务区模糊综合评价模型。最后,利用综合评价模型对天津津南服务区进行评价,结果表明该服务区为B级零碳服务区。     

基于层次分析法的重点实验室绩效模糊综合评价

省级重点实验室作为各省科技创新基地的重要组成部分,是实施创新驱动发展战略的重要载体,为社会经济发展提供强大的科技支撑。甘肃省通过近几年优化整合省级创新基地平台,在实验室分类、布局、管理、运行上取得了显著的成效,但实验室同时又是一个由政府、科研院所、高校、企业、科研人员等多元化构成的复杂系统。对省级重点实验室开展绩效评价研究,建立重点实验室绩效评价指标,运用层次分析法确定指标权重,利用模糊综合评价方法构建绩效评价模型,对所构建模型的结果进行分析。在此基础上提出合理的意见建议,旨在为新时期实验室良性发展提供重要的参考依据,从而达到规范实验室运行、提升实验室建设质量的目的。     

DEA-TOPSIS法的微信代购商绩效评价

采用网络问卷调查的方式,筛选出微信代购商更关注的经济效益评价指标和代购商品,确定DEA模型的输入指标、输出指标和决策单元.利用DEA方法实现对微信代购商的经济效益规模有效性分析,对DEA规模有效的三个微信代购商,利用TOPSIS方法进行二次相对绩效评价,并排序,最终选择出经济规模效益最优的微信代购商。DEA和TOPSIS两种方法的有效结合,实现了对微信代购商绩效的评价。     

基于改进DEA方法的高校财务绩效评价模型

本文将一种改进的DEA方法应用到对高校财务绩效评价上,以广西区的8所本科院校为研究对象,并对其财务绩效作了排序,从而确定该区中财务绩效最佳的院校,并以该院校为标杆单元,对广西区内其它院校在财务绩效上存在的不足给出了针对性的管理建议。     

基于GM-DEA对天然气操作成本预测及投入产出优化研究

以气田的天然气操作成本预测与优化控制为研究对象,以HTB气田天然气成本为基础,采用GM(1,1)模型对天然气操作成本进行预测,并运用DEA(I-C2 R)技术对投入产出要素进行评价和优化,从而比较准确的为气田管理部门提供优化成本的措施,可帮助气田实现资源的优化配置,从而提高气田的整体经济效益。     

基于时间与作业成本的物流成本核算模型与方法

在物流作业成本法的基础上,加进了基于物流时间的物流成本核算方法,构建了物流成本核算的T-A模型。试图通过基于时间与作业相结合的物流成本核算模型与方法,对企业物流成本进行管理,以进一步挖掘物流隐性成本,为企业降低成本提高利润提供新的途径和思路。     

地方政府绩效评估中的利益相关者与绩效数据——基于德尔菲法的研究

文章用德尔菲法,通过对地方政府绩效评估中19种利益相关者和16种绩效数据使用情况的调查。研究了地方政府绩效评估活动中利益相关者与绩效数据的现状和相互关系。研究结果表明,利益相关者和绩效数据之闻呈现简单的线性关系,呈现出“一荣俱荣,一损俱损”的局面。研究还发现在现阶段绩效评估中更多关注的是政府内部利益相关者的诉求,更多使用的是政府内部绩效数据来判断政府绩效好坏。该研究对上述发现内在原因进行了分析,并提出未来改进的建议。