基于半参数分位数回归模型的服务业发展水平影响因素研究

利用2020年全国329个地级市相关统计数据,建立半参数分位数回归模型,研究地区经济发展水平、城镇化率、政府作用、收入水平对不同发展水平的服务业影响效应。研究表明：地区经济发展水平与收入水平对各层次服务业发展均具有显著正向作用,但收入水平的促进作用会随着服务业发展水平的提高而减弱;城镇化率处于65%～80%时,对服务业具有逐步增强的促进作用;政府作用在促进服务业增长方面促进作用较弱。     

基于非参数模型的股市波动性研究综述

随着金融行业的发展和金融市场的不断完善,证券市场与人们的生活息息相关,而波动性作为股票市场赖以存在和发展的基础,越来越成为金融经济学研究的热点。但这些研究的角度、方法和结论都不尽相同。本文通过集中梳理最近二十年国内外对于股市波动性的研究文献,对这些文献进行了一定的总结,并提出了以往研究中存在的问题。     

计量经济模型参数形式的演化与比较

在计量经济建模过程中,参数形式的确定是最基本的步骤。从经济学实证研究的实践看,计量经济建模中应用最早、应用最多的为常参数形式,上个世纪60年代以后,又逐步发展出变参数形式、非参数形式和半参数形式。经过一个多世纪的发展,四种参数形式已经形成了一个有着严密的传承关系的体系。各种参数形式既相互关联,又具有各自的优缺点,有着不同的应用领域,呈现出从简单到复杂逐步演进的特点,有着较强的发展规律性。     

城市外来劳动力的性别收入差距与工资歧视———基于非条件分位数回归的分解方法

内容文章利用非条件分位数回归的分解方法对2011年城市外来劳动力群体的性别工资差距进行了分析.研究发现:(1)城市外来劳动力群体中,性别间受教育程度的差异已经变得不太显著,但在职业方面针对女性外来劳动力的“粘性地板”现象仍然十分突出.(2)人力资本禀赋和就业职业特征对男性与女性外来劳动力工资的影响程度有所不同,不同收入分位数上的影响系数也有明显的差异.(3)性别歧视是造成外来劳动力性别间收入差距的主要原因,而男性与女性劳动者工作经验的差距以及工作经验收益率的差异已经取代教育因素成为了性别收入差距中的突出问题     

基于非参数方法的条件VaR计算及实证研究

在现实的金融领域中,各种风险是相互作用的、相互扩散的,需要研究某个变量对某种风险度量的影响。在某种条件下的条件风险(条件VaR),可以描述风险和某些变量之间的关系。为此,本文研究了流动性风险条件下,市场指数收益率的条件VaR。应用非参数方法建立了基于预测意义下的计算时变条件VaR的模型。并对我国股市的两种指数在流动性风险条件下的条件VaR进行了实证分析和比较。     

学生评教与督导评价的非参数分析

采用非参数统计方法,对学生评教和督导评价进行了分析,认为两者是相互独立的;对督导未评价组的两种不同处理方式进行了分析,并提出了建议。     

用电量需求与GDP协调发展预测分析

用电量数据是一个均质的实物量,其统计的准确性和可信度高,用电量的科学预测对行业管理部门合理规划、制定各项工作有着重要意义,可以用来衡量一个地区一定时期内的经济社会发展状况.广安市近年来各项经济指标得到较大提升,本文结合广安发展实际,通过建立GM（1,1）预测模型,对广安市全社会用电量和GDP走势进行科学预测,分析了未来三年全市经济社会发展趋势,预测结果接近真实值,能为实际的经济数据预测工作提供有力参考.     

一种对指数增长年度用电量的组合预测方法

为有效预测呈指数增长的年度用电量,本文选用了指数函数法、GM(1,1)灰色模型和多元线性回归模型来对年度用电量进行拟合外推预测。通过运用这些方法预测北京年度用电量和对预测结果进行比较分析得到,GM(1,1)灰色模型的实际预测结果往往偏大,指数函数法预测结果可能偏小,而多元线性回归模型虽然考虑了其他因素影响但在实际预测指数增长负荷时参考意义较小。因此,最终选择合适的权重加权组合以上模型得到最终预测值,预测精度较高。     

用电量与气温变化关系分析

文章采用定量分析与定性分析相结合的方法,使用实例数据分析和揭示了气温与用电量的关系,使分析的结论更好地指导实际工作。     

基于NPP-VIIRS的中国电力消费估算

针对夜间灯光数据用于估算城市电力消费量存在精度不足的问题,提出了波士顿夜光模型。选择国内176个城市为研究区域,以2019年NPP-VIIRS夜间灯光产品为数据源,将第三产业作为波士顿矩阵的分类依据,将研究区城市分为明星城市、金牛城市、问号城市和瘦狗城市4类,进而估算全社会电力消费量。估算结果表明,该模型较于传统灯光模型的估算精度更高。按照相对误差的大小,将全部城市划分为高精度、中精度和低精度城市3种类型,波士顿夜光模型的高精度和中精度城市数量多于传统灯光模型,而低精度城市数量则一样多。     

电力消费和经济增长：来自中国的证据

对1971—2009年中国人均实际GDP和人均耗电量的Zivot-Andrews单位根检验表明,两序列都是带有结构突变的趋势平稳过程,所以,采用两种方法检验两者间的因果关系:基于VAR的Dolado-Lütkepo检验,和基于去势数据的Granger因果检验。两种检验都取得了从人均耗电量到人均实际GDP的单向因果关系的有力证据。这意味着电力供应对满足日益增长的用电量,从而维持中国经济增长是至关重要的。     

Economic Growth and Electricity Consumption in GCC and MENA Countries

This study estimates the causal relationship between oil rents, electricity consumption and economic growth at aggregate levels with annual data from between 1972 and 2011 for the Arab states of the Gulf and some Middle East and North African countries. An autoregressive distributed lag bounds test shows that oil rents, economic growth and electricity consumption are cointegrated for these countries in a stable manner over this whole period. Granger causality tests indicate that directions of causalities differ for the countries according to their natural resource levels. Thus, these countries can be classified according to their oil rent levels for implementing energy policies such as energy conservation.     

基于分位数回归法的安徽省粮食产量影响因素分析

首先利用滤波分析对改革开放以来安徽省粮食安全的相关数据进行处理,根据粮食产量的变化特征将其划分为两个阶段,接着利用分位回归模型对各阶段影响粮食总产量的各分位数进行因素分析,更为细致和深入地研究了粮食总产量及其影响因素之间的回归关系,最后依据模型分析的结果,对安徽省增加粮食产量提出了相应的政策建议。     

基于弃电量解决农灌电价交叉补贴——以甘肃省为例

农灌电价长期受政府扶持,享受大量交叉补贴,扭曲了电价形成机制.弃风弃光电量规模巨大,造成能源资源浪费.基于电网公司购电成本管理的角度,以甘肃省为例,通过调研农灌负荷电量,对比省间农灌电价差异,测算出农灌负荷电价交叉补贴强度,论证了将廉价弃电量直接交易到农灌地区的可行性,提出的相关政策设计和商业化运营方案是实现降低电网公司平均购电成本、抵消部分农灌电价交叉补贴、降低弃电率的有效途径.     

基于环境约束的江苏省各市能源消费结构优化研究

文章首先运用情景分析的方法对江苏省十三个市进行能源消费结构进行分析,构建由经济分析模型、能源需求模型、环境约束模型和多目标决策模型组成的能源结构调整与优化选择系统,然后以江苏省“十一五”规划为参考,考虑到经济发展速度及未来一定时期和环境发生的变化,分析在基准情景状态下江苏省各市的能源消费结构的优化结果,最后在该优化结果前提下预测2020年能源消费结构优化方案。在此基础上,文章认为,实现能源消费结构优化,要实施核心竞争力战略和社会资源整合战略,以信息化带动工业,构筑江苏省信息化网络框架体系。     

产业结构调整背景下的区域用电量预测模型库构建

基于产业结构调整宏观环境,构建了区域用电量预测模型初选库,其主要包括基于时间序列的区域用电量预测模型和基于影响因素的区域用电量预测模型。并基于预测效果反馈,建立预测效果评级指标体系,构建预测效果评价模型。在评价结果的基础上,筛选出最优模型作为区域用电量预测模型终选库,以便正确预估地区电网发展趋势,提高企业竞争力。     

长三角居民生活用电量时空差异及驱动因素研究

以长三角为例,采用LMDI模型和M-R模型从时空视角将2009—2019年长三角居民用电差异的驱动因素分解为人口规模效应、人口城镇化效应、家庭规模效应、用电强度效应。研究发现：用电强度、家庭规模、人口规模是推动长三角居民用电量增加的因素,用电强度推动作用最大,人口城镇化抑制了用电量增加;长三角居民用电量的空间差异在逐渐扩大,人口规模是上海、江苏空间差异的关键驱动因素,浙江空间差异主要来源于农村较高的用电强度,安徽则是由于农村较低的用电强度。降低江苏和浙江用电强度,提高安徽城镇化程度和农村用电强度,研发和使用绿色建材和智能电器是控制长三角居民用电增长和缩小空间差异的关键路径。     

福建省能源消费的演变分析

基于能源消费弹性系数,分析了福建省1990-2010年的能源消费演变规律,结果表明：福建省的能源消费弹性系数波动幅度较大,能源利用的相对效率和绝对效率皆有待提高。加快转变经济发展方式是提高能源利用水平的有效路径。