基于Dijkstra算法的物流运输最短路径的研究

运输是物流活动的一个主要组成部分,是物流的核心环节.运输的路径优化是物流运输中的一个重要问题,也是在实际应用中的一个难以解决的问题.文章首先介绍了运输在物流中的重要性以及优化运输环节进行物流分析的必要性和可行性,接着阐述了Dijkstra算法的基本思路以及求解运输最短路径的具体步骤,通过Dijkstra算法找出运输中的最短路径,进而减短运输距离,降低物流成本,提高产品竞争力.     

城市生活垃圾处理设施多目标优化选址研究

针对矛盾突出的城市生活垃圾设施选址问题,设计免疫优化算法对其进行求解,提出了以城市生活垃圾处理设施点到需求点的产生量和距离值的乘积之和最小以及需求点处的生活垃圾未得到处理时的环境负效用最小为目标建立优化模型。该模型同时解决了城市生活垃圾处理设施的位置以及需求点处的垃圾分配两个问题。最后,以上海市的城市生活垃圾处理设施选址问题为例进行验证,证明了模型的可行性和算法的有效性。     

基于多目标决策的城市应急设施选址问题研究

对传统选址模型进行了研究,取其每个模型的优点,综合考虑应急设施选址影响因素,建立了基于多目标规划方法的城市应急救援设施选址模型,并采用线性加权和法求解模型。本模型综合考虑了需求、时效、成本等多因素,来解决城市应急设施优化选址问题,目的是通过科学选址使区域内灾害应急救援能力达到最优,最后应用该模型解决了某市新区消防站选址布局问题,验证了所建模型的有效性和可行性。     

项目工期—成本优化问题的蚁群算法设计

工期-成本优化问题是进行项目管理的一个重要环节,它本质上属于一类多目标优化问题。文章结合解决复杂组合优化问题的新型启发式算法——蚁群算法(ACO)对工期成本问题提出了确定的解决框架。通过将工期-成本问题转换为旅行商(TSP)问题,与自适应权重方法(MAWA)相结合,ACO算法不仅可以找到最优解,还可以得到问题的帕雷托前沿。对项目管理的实际工作提供充分的信息,具有较大的意义。     

基于遗传算法的应急物流设施选址与调度

为了避免突发事件造成的巨大隐患,对应急物流设施进行合理选址布局尤为重要.考虑到灾后信息短缺、需求不确定等问题,构建以时间响应最短、总成本最小和需求服务满意度最大3个目标函数的应急物流设施选址模型.运用灰数预测模型对需求点物资需求进行预测,通过设计非支配遗传算法对建立的模型进行求解,并结合具体实例验证模型的实用性.     

基于博弈论的电动汽车充电站选址优化模型研究

充电站的建设是电动汽车市场化运营的重要组成部分,综合评价各站址是建立电动汽车充电站工作的重要环节。本文在分析传统项目选址方案评价方法的基础上,提出运用博弈论对电动汽车充电站规划布局方案进行评价,并给出了博弈优化模型和算法,以期达到最优规划,最后进行了实例分析。结论表明：该模型可以提高充电站选址的定量化、科学化。     

基于多层路径规划的自动布线优化研究

为实现大规模集成电路中的自动布线问题,首先针对单层平面内通道自动布线问题使用A*算法,发现上下引脚连接线路发生路径冲突时,单通道自动布线问题无解.对多层数电路通道自动布线使用Floyd算法建模,分别对每层线路进行优化.构建基于遗传算法的A*目标函数最优化自动布线模型,来解决三维空间结构优化、系统整体布线距离优化以及金属线与通孔寄生电阻最小化问题.之后使用样本测例对建立的模型进行验证,提出新的解决路线.     

基于区域差异性的应急物流定位—路径问题研究

面对灾难发生后,不同区域的情况存在差异,综合考虑需求点的优先级和集散点的反应能力,以系统总成本最低构建了一个两阶段定位-路径问题模型.首先,根据需求点的需求紧迫度确定优先级,通过集散点的综合能力衡量集散点的反应能力.其次,在人工蜂群算法中结合遗传算法的交叉变异以及嵌入大规模领域搜索操作,改进邻域解的产生过程.最后,运用汶川地震数据对模型进行解析,证明模型能在考虑区域差异性的情况下有效解决灾难发生后的定位路径问题,实现物资的较合理配送.     

基于最短路径算法的PCB板插接优化

在印刷电路板(PCB)上插接端子时,为减少设备空转,提高设备利用率,针对不同种类的端子,提出贪心算法(GA)和蚁群算法(ACO)相结合的优化算法,对插接机头的行走路径优化。此路径优化属多项式复杂程度的非确定性问题,文章针对问题复杂度随指数规模增大的特点,先化全局问题为局部问题,在非同类端子间用贪心算法,再在同种类端子间用蚂蚁算法,从而得到近似的最优解。     

基于GIS的遗传算法在路径诱导中的应用与实现

最优路径搜寻是路径诱导问题的核心,文章在路径优化问题的求解中,将遗传算法和蚁群思想进行融合,首先利用前部分遗传操作迅速产生优化解,并由此衍生的初始信息素进行蚁群计算,并将后部分遗传操作引入蚁群算法以保证群体多样性以防陷入局部,仿真实验验证了算法的正确性和有效性。在系统实现部分,基于GIS环境,利用面向对象的程序设计语言C++,在VC集成开发环境下,通过MapInfo获取地图,并且把得到的路径优化结果回显在地图上。     

基于节约算法的港口集装箱运输路径优化研究

近年来,一带一路倡议推动了港口集装箱海运业务的迅速增长,同时也给港口集装箱的仓储量和运输成本施加了压力。本文以集装箱运输总成本最小化为目标函数,基于客户满意度探究港口集装箱的出港运输优化路径,并以舟山-宁波北仑港口某集装箱物流运输为例,建立结合实际的VRP数学模型,运用节约算法讨论不同情况下的运输路径优化,对比分析最佳运输路径,降低港口集装箱运输总成本。     

Research on Value-added Logistics Services Based on Life Cycle Theory

This paper analyzes situation of logistics enterprises developing value-added services, proposes life cycle theory which is formed in the process of realizing value-added services, according to the life cycle management theory and the time quality of logistics value-added services, establishes the mechanism of realizing value-added services which are aimed at life cycle. Finally, the paper places a high value on analyzing the recognition stage and termination stage in life cycle.     

复合联运物流运输网络建模与路径优化

在全球经济一体化背景下,物流行业成为不可或缺的经济支柱之一,在经济中的作用不断显现,复合联运逐渐成为物流行业的重要运输方式。以空铁海复合联运作为研究对象,构建不同的搜索空间,确定边界条件并分析货运影响参数,包括时间、成本、距离。以遗传算法为原则,求解建立空铁海复合联运模型并进行路径优化。确定3组节点组,每组都包含普通货物、特殊货物、航线拥堵3种情况,分别优化成本、时间、距离,为复合联运业务提供路径选择依据。通过分析,在规定的搜索空间内分别选出了最优时间路线、最优成本路线、最优距离路线。期望可以在物流运输过程中实现降本增效、减少风险、提高行业竞争力的目的。     

基于循环经济的长株潭交通运输结构优化研究

对长株潭城市群各种交通运输方式旅客运输中的大气污染排放量进行统计研究并建立模型及求解,结果表明长株潭城市群发展循环经济应注重轨道交通的发展,适当控制道路交通的发展。同时得出长株潭地区虽然水资源非常丰富但是水路交通发展缓慢。因此,在未来的几年中,长株潭城市群的交通运输业的发展可以建设以公共交通为主,轨道交通作为城市交通网络骨架的多中心城市布局和交通结构模式。     

绿色运输对陆路运输企业绿色运输效益的影响

收集2011—2021年陆路运输业企业绿色发展指标数据及内部营运要素配置、财务数据,采用数据包络、判别分析及回归分析法进行实证研究。结果表明：2011—2021年中国陆路运输业绿色发展取得较好成绩,优先发展高速铁路运输、加快等级公路建设等有效减少了环境污染;绿色运输显著提升了陆路运输业上市公司的绿色运输效益;公司负债水平越低,营业收入、净资产增长越快,绿色运输效益越好。在此基础上提出陆路运输业未来发展重心。     

末端物流网点运作效率的优化研究

随着电子商务的发展,物流逐渐成为居民生活中不可或缺的服务。作为末端物流运作的重要场所,快递网点运作效率的高低直接对客户直观体验和所获得的服务质量产生影响。针对快递网点的物流运作效率问题进行优化研究,基于熵权法对网点效率进行评价,在此基础上给出提高网点运作效率的优化方案,并通过Flexsim仿真直观呈现优化结果。研究结果可为同类型末端物流网点效率的提升提供重要的参考。     

基于改进的TOPSIS的航线评估方法研究

航线是航空公司获得收益的基础,对航线进行评估是航空公司必须要进行的步骤。为量化评价航线效益,综合考虑成本和收入,建立初始评价指标。影响航线评估的因素有很多,筛选评价指标,建立客座率、竞争力运营条件、航线网络的影响、市场需求量和成本票价比5个方面的评价指标体系。针对多属性的航线评估决策,通过TOPSIS法对航线进行评估,利用熵权法确定属性指标,之后用TOPSIS法,通过判断航线的选择与理想的贴合度来进行航线评估排序,从而选取更优的航线。最后对哈尔滨机场的航线进行评估,结果表明,TOPSIS法可量化航空公司在不同情况下的最优航线,与实际情况相符。最终结果证明了该评价方法的有效性与可行性。给其他的航空公司,在属性权重未知的情况下,提供了航线评估方法。     

基于发展路径分析的中国现代物流发展的回顾与展望

现代物流伴随着经济社会和流通领域的发展而逐渐形成完整的体系,有其独特的发展路径。中国在改革开放的三十多年中,经济发展取得了长足进步。这种进步对物流提出了更高的要求。文章总结分析了现代物流的发展路径,并按照发展路径的要求,从物流战略和策略的层面,对中国现代物流的理论和实践进行整体探讨。     

区块链技术下冷链物流环节优化研究

利用博弈模型探讨冷链物流中企业之间合作的不稳定因素,对区块链技术如何保障冷链物流环节的稳定运行进行分析。研究发现,冷链物流环节的稳定运转受到市场约束,区块链技术通过改善冷链物流中的信息不透明现象,实现去中心化及链上数据的不可篡改,利用其技术特性保证冷链物流链上企业的稳定运行与协调合作,最终实现参与主体在整个环节的稳定合作与收益。