知识型人力资本、价值链低端生产与广西全要素生产率关系研究

对广西1996-2015年的知识型人力资本、价值链低端生产及全要素生产率进行测算,运用回归分析法研究知识型人力资本、价值链低端生产对全要素生产率的影响,结果发现：广西全要素生产率呈“两阶段”跃升特征。知识型人力资本呈 “两阶梯”增长态势,并对全要素生产率具有显著的正向效应。价值链低端生产呈 “U”型走势,且对全要素生产率的影响呈倒“U”型。进一步研究发现,中国-东盟自贸区对广西全要素生产率增长具有推动作用,但不显著。最后提出了相关对策建议。     

政府财政压力下土地资源错配对全要素生产率的影响分析——基于动态面板回归模型

土地资源配置对全要素生产率的影响是高质量发展阶段的重要问题。从土地资源错配的视角,利用中国30个省份面板数据,测算了各地区劳动增强型生产函数的相对全要素生产率,并进行了比较分析。利用面板数据动态回归模型实证检验了土地资源错配对全要素生产率的长短期异质性影响及作用机制。研究发现:中国各地区全要素生产率存在较大差异,总体呈现东部向西部递减的特征;短期内,土地资源错配对全要素生产率有显著的正向影响;长期来看,土地资源错配对全要素生产率有显著的负向影响。机制检验表明,短期的正向影响主要通过土地出让收入的“财富效应”和缓解政府财政压力来实现;长期的负向影响,主要通过土地资源错配因对研发投入、二产占比和其他消费的“挤出效应”而产生。研究表明,短期内,土地资源错配能够提升全要素生产率,但从长期来看,土地资源错配不利于地区双创生态发展,抑制行业生产效率,挤出居民消费,进而影响区域发展质量。     

基础设施建设与中国区域全要素生产率——基于285 个地级市的空间计量分析

基于中国285 个地级市2001-2015 年的面板数据,构建了空间动态杜宾模型分析经济性基础设施和社会性基础设施对中国各地级市全要素生产率变动的影响。结果表明：在样本期间内, 中国的全要素生产率变动存在明显的空间相关性;总体上,各地级市的全要素生产率呈下降趋势, 下降幅度由大到小依次为中部地区、东部地区和西部地区;交通和医疗基础设施会对当地的全要素生产率产生正向影响,能源和环境基础设施会对当地的全要素生产率产生不利影响;文化基础设施会对邻近区域的全要素生产率产生正向空间溢出效应,但交通和环境基础设施会对邻近区域的全要素生产率产生负向空间溢出效应;通讯和教育基础设施对当地和邻近区域的全要素生产率均无显著影响。此外,产业结构升级会显著促进当地全要素生产率的提高,但对邻近区域全要素生产率的提高会生产显著的阻碍作用。分区域的研究结果表明,基础设施建设对全要素生产率的影响不仅存在显著的区域异质性,还表现出“短期效果强于长期效果”的时效性。     

数字经济发展水平测度及其对全要素生产率的影响效应

从数字基础设施、数字产业、数字融合三个维度构建数字经济发展水平的测度指标体系,基于2015—2018年我国30个省(区、市)的面板数据,通过计量模型研究数字经济对全要素生产率的影响效应,并引入技术进步作为两者的中介变量。研究结果表明:数字经济发展指数、数字基础设施分指数、数字产业分指数、数字融合分指数对区域全要素生产率均有显著的正向影响,影响系数分别为0.554、0.314、0.250、0.477,其中技术进步发挥的中介效应为31.32%。分区域来看,东部地区数字经济对提升全要素生产率具有更高的边际贡献率,该优势集中体现在东部地区具有更加完善的数字基础设施;分维度来看,在区域异质性对全要素生产率的影响效应中,数字基础设施分指数的影响系数最大,数字融合分指数的影响系数最小,表明东部地区与非东部地区之间存在较明显的“数字接入鸿沟”。为更好发挥数字经济对全要素生产率的提升作用,应重视数字底层技术创新,大力发展数字经济产业,缩小区域间“数字经济鸿沟”,完善政府数字治理与服务体系。     

产业协同集聚对绿色全要素生产率的空间效应研究——来自京津冀城市群的经验证据

绿色发展是推进京津冀城市群经济高质量发展的关键之举。文章基于2006—2019年京津冀城市面板数据，采用空间计量方法实证分析制造业与生产性服务业协同集聚对绿色全要素生产率的直接影响及空间溢出效应。研究发现：在正、负外部效应双重作用下，产业协同集聚对京津冀城市群绿色全要素生产率具有“倒U”型影响，同时存在空间溢出效应；进一步分析发现，该影响效应存在产业异质性，制造业与高端生产性服务业协同集聚对绿色全要素生产率具有更强的作用效果以及更高的拐点值，且产业协同集聚能够通过绿色技术效率及绿色技术进步“双引擎”作用于绿色全要素生产率。研究结果可为如何依托产业协同集聚促进京津冀城市群绿色发展提供一定的参考。     

环境规制对技术进步的影响效应研究北大核心CSSCI

文章利用2000-2014年省际面板数据,以索洛余值测算的全要素生产率表征技术进步,通过构建动态面板模型,采用两步系统GMM估计方法对环境规制影响技术进步的直接效应和间接效应进行了实证分析。研究结果表明:环境规制对技术进步的直接效应具有区域异质性,东部、中部和全国表现为倒"U"型关系,而西部地区表现为"U"型关系;东部、中部和西部地区的间接效应比较显著,其中东部与西部地区环境规制水平提高有利于FDI技术效应溢出,从而促进技术进步,而中部地区的间接效应抑制了技术进步。     

财政补贴对企业全要素生产率的影响研究——基于新结构经济学理论

基于新结构经济学理论，以2016—2021年沪深A股非金融类上市公司为样本，实证研究财政补贴对企业全要素生产率的影响。结果表明，适度的财政补贴能够激励企业提高全要素生产率，高强度的财政补贴反而会抑制企业全要素生产率的提升，两者之间呈现出一种“倒U形”关系；进一步研究发现，市场竞争强度的提高不仅能够加深财政补贴与企业全要素生产率之间的“倒U形”关系，还会推迟倒U型关系拐点的到来。     

碳交易是否提升了城市绿色全要素生产率?

本文以碳交易政策为准自然实验，采用双重差分法，从产业集聚角度探讨碳交易政策对城市绿色全要素生产率的影响。研究发现：碳交易政策通过技术进步促进本地区绿色全要素生产率增长的同时，阻碍了邻近地区绿色全要素生产率的发展，且在高层级城市表现的更为明显。分行业看，制造业集聚在碳交易政策与城市绿色全要素生产率关系中起到U型调节作用，而生产性服务业集聚以及两业协同集聚均能加强碳交易政策对城市绿色全要素生产率的正向调节效应，且协同集聚的促进效应更大。分地区看，东部地区以及大规模城市中碳交易政策的促进效果更好。据此，为加强碳交易政策对城市绿色全要素生产率的增长效应，本文提出要以技术进步与效率追赶双轮驱动为发展路径，建立城市间绿色发展的协作创新机制，重点加快推进制造业与生产性服务业协同集聚进程，继续扩大碳交易试点范围。     

产业政策、政府特征与全要素生产率——基于新结构经济学的理论与实证探究

产业政策是中国政府发展经济的重要抓手,全要素生产率是经济高质量发展的重要表征,厘清产业政策与全要素生产率的内在逻辑是中国经济发展面临的重大理论问题。本文基于新结构经济学的研究框架,在理论阐述政府产业政策对全要素生产率的作用机制及依赖条件的基础上,实证分析了产业政策对全要素生产率的影响及机制。本文创新性地利用产业相关的中央行政法规和部门规章、地方性法规和地方政府规章对产业政策进行了全面的定量识别,实证检验产业政策在全要素生产率进步中的驱动作用和空间效应,并进一步分析产业政策与市场的互补作用机制,以及政府特征对产业政策效应的异质性影响。研究发现,产业政策的出台与实施显著提升了地方全要素生产率,并具有正向的空间溢出效应;中央层面产业政策与地方层面产业政策在促进地方全要素生产率过程中呈现出互补效应,其互补效应主要集中于东部地区;产业政策对地方全要素生产率的提升作用高度依赖于地方市场化程度;产业政策对地方全要素生产率的推进作用还取决于地方政府的“自主性”和“嵌入性”特征。     

物流信息化对物流业全要素生产率的影响——基于空间溢出效应分析

加大信息化技术在物流领域的应用,积极推进物流数字化发展对推动物流降本提效和交通运输高质量发展具有重要意义。基于2008—2020年我国31个省份的面板数据,用面板因子分析方法对物流信息化水平进行测度,并用固定效应的空间杜宾模型对物流信息化和物流业全要素生产率之间的空间关系进行测度。研究结果表明,物流信息化对物流业全要素生产率的提升具有显著的促进作用,且物流信息化对周边地区具有显著的空间溢出效应;物流信息化基础设施投入、物流信息化规模和物流宏观发展水平对本地区物流业全要素生产率的提升均具有积极作用;异质性分析发现,在直接效应中,物流信息化对物流业全要素生产率存在东、中、西部地区依次递增的积极影响,且对周边地区均存在积极的溢出效应,从各分指标来看,在东、中部地区物流信息化规模和宏观环境对本地区物流业全要素生产率均有积极影响,但在东部地区不具有正向溢出效应,中部地区物流信息化基础设施溢出效应为正,西部地区宏观环境并不具有正向直接促进效应,但具有正向溢出效应。为促进我国物流信息化高质量发展,从加大物流信息化投入、加强信息平台建设和政策协调力度方面提出了建议。     

产业结构升级、能源效率与绿色发展的影响研究

基于SBM-GML指数模型测算中国30个省级地区绿色全要素生产率,衡量中国经济绿色发展状况,采用2005—2020年30个省级地区数据所构成的动态面板SYS-GMM模型,并结合中介效应模型,研究产业结构升级、能源效率对绿色发展的影响及作用机制。研究发现：产业结构升级对绿色发展的影响呈“U”型曲线关系,即随着产业结构升级水平的提高,绿色发展会表现出下降-上升的变化趋势；能源效率提升对绿色发展具有正向的促进作用；能源效率在产业结构升级对绿色发展的影响过程中具有显著的中介效应。据此建议：以供给侧结构性改革推动资源禀赋的产业结构升级,因地制宜实施产业节能减排政策；发展新型清洁能源,优化能源消费结构,促进经济绿色发展。     

黄河流域城市绿色全要素生产率的时空演变及驱动因素分析

基于超效率SBM模型的Malmquist生产率指数,利用黄河流域77个地级市的面板数据,测度并分析黄河流域绿色全要素生产率的时空演变特征,并利用Tobit模型分析影响因素的作用机制。结果表明：近年来,黄河流域绿色全要素生产率有所提升,呈现狭长片状分布状态,效率值分布区域性差异明显,周边地区效率值较高。分流域来看,黄河流域绿色全要素生产率下游地区>上游地区>中游地区。从影响因素来看,经济发展水平、环境规制、金融发展对绿色全要素生产率有明显提升作用。对外开放、产业结构对绿色全要素生产率提升产生了抑制作用,技术水平对绿色全要素生产率的提升没有显著影响作用。从各影响因素区域差异性来看,经济发展水平对中上游地区绿色全要素生产率影响作用并不显著,对下游地区有明显的提升作用。环境规制对中下游地区有显著促进作用,对上游地区没有明显的影响作用。对外开放对中游地区有抑制作用,对上游和下游地区没有明显影响作用。产业结构对中上游地区有显著的抑制作用,对下游地区有提升作用。技术水平对上游、中游、下游地区的绿色全要素生产率都没有明显的影响作用,金融发展对中游地区有提升作用。通过分析各影响因素对黄河流域绿色全要素生产率的影响作用,对推动黄河流域经济高质量发展提供有益借鉴。     

贸易开放度、劳动力市场扭曲与全要素生产率——基于省级面板数据的实证分析

基于空间计量模型,使用中国省级层面数据探究劳动力市场扭曲程度和贸易依存度对地区全要素生产率的影响.研究结果表明,劳动力市场扭曲抑制了地区经济增长,贸易开放水平对经济发展有着正向促进作用.对比中国不同区域可以发现,东部地区在劳动力市场与国际贸易市场上发展较为完善,中西部地区还需缓和中西部地区农业部门与非农部门的劳动力市场不平衡、增加贸易对外开放程度、增加企业自主研发等方式来提升地区全要素生产率.     

社会抚养压力与碳排放——基于STIRPAT模型与岭回归分析

根据STIRPAT模型，基于2003—2019年省际面板数据，对社会抚养压力与碳排放之间关系进行实证分析，将社会抚养压力细分为老年抚养压力和少儿抚养压力。研究发现：社会抚养压力与碳排放关系不显著；老年抚养压力与碳排放存在“U”形关系；少儿抚养压力与碳排放存在倒“U”形关系。最后将30个省区市通过总社会抚养压力的高低与经济发展水平的高低分成4个梯队，分别探讨这4个梯队的地区中，老年抚养压力、少儿抚养压力与碳排放之间的关系以及回归结果出现不同的原因。     

产业集聚对制造业绿色高质量发展的影响研究——基于省域数据的空间计量分析

产业集聚通过促进工业低碳转型,有效推动制造业绿色高质量发展。结合2011-2021年中国省域面板数据,运用空间杜宾模型等方法探究产业集聚对制造业绿色高质量发展的影响。结果表明,制造业绿色高质量发展具有正向空间溢出效应,分布在H-H型与H-L型聚集区;劳动力集聚抑制了本地及邻地制造业绿色高质量发展,而产业密度等指标则具有促进作用,相关结果已通过稳健性检验;产业集聚对制造业绿色高质量发展的影响存在明显的地区差异,如东、中部地区劳动力集聚具有抑制作用,而西部则具有促进作用。     

能源投资对绿色经济发展的影响

基于2005—2017年中国省级面板数据，实证检验能源投资对绿色经济发展水平的影响。研究发现，能源投资显著提升了中国绿色经济发展水平。异质性分析显示：相较于东、西部地区，能源投资对绿色经济发展的正向影响在中部地区更强；新能源投资对于绿色经济发展的促进作用相对大于传统能源投资对绿色经济发展的积极影响。根据门限模型研究发现，能源投资与绿色经济发展之间具有显著正向且“边际效应”递增的非线性特征关系。基于研究结论提出相关建议。     

基础设施资本回报率的估算及影响因素研究

文章在合理界定并调整基础设施统计口径基础上，运用永续盘存法非传统途径和生产函数法谨慎测算了基础设施的全套资本存量和资本回报率，并构造1993-2016年省级面板数据，从三个方面分解并检验了基础设施资本回报率的影响因素。研究发现：（1）全国生产性基础设施资本存量急剧攀升，年均增速达到12.6%。其中，经济基础设施存量持续高于社会基础设施。（2）基础设施资本回报率呈现倒"U"型变动趋势，且在不同基础设施类型和区域间保持稳健。其中，社会基础设施的资本回报率整体高于经济基础设施，东部地区的基础设施资本回报率高于中部地区，西部地区则长期处于低位运行。（3）基于基础设施资本产出比不断上升是其资本回报率持续下降的主因这一判断，进一步证实基础设施投资率及其资本深化程度，以及人力资本积累、城镇化等因素整体上均显著影响基础设施资本回报率。     

数字经济对中国全要素生产率的影响机理:提升效应还是抑制效果？

数字经济是新时代引领中国经济高质量发展的关键抓手。然而现阶段数字经济普惠性发展尚未实现，掣肘着其对国内全要素生产率的提升力度。文章在理论分析的基础上，基于熵权TOPSIS法测算了2012-2018年中国数字经济发展水平指数，探讨了中国数字经济对全要素生产率的影响机理。研究发现：数字经济的发展显著提升了中国全要素生产率水平，但区域层面上，东部地区的数字经济发展明显领先于中西部地区，引领着中国全要素生产率快速增长。从全要素生产率的分解指标来看，数字经济推动了技术效率提升，但现阶段国内关键核心技术环节薄弱以及数字产业化带来的人才和资金的虹吸效应导致数字经济对技术进步产生了阻碍作用。此外，当前数字经济对不同产业的渗透度存在明显的不均衡性，筑高了创新资源的流动壁垒，影响产业间协调创新及合理化布局，进而抑制了对全要素生产率的提升力度。进一步的机制检验表明在创新环境的支持下，人才集聚及金融规模强化了数字经济对全要素生产率的提升力度。     

地方政府项目竞争对工业绿色化发展的影响

分税制改革以来中央政府在财政再分配和宏观经济调控中采取的竞争性项目分配形成了独特的项目制模式。在此模式下,地方政府为获取财政资源而展开的项目竞争通过收入效应、资源配置效应和挤出效应,对工业绿色化转型发展产生影响。基于中国2002—2017年省际面板数据的实证研究表明：项目制总体上抑制了工业绿色化发展,并且在东中西部地区对工业绿色化发展均存在不同程度的抑制,在西部地区的抑制程度相比较而言要高于东中部地区;规范政府竞争行为可以在一定程度上减弱项目制的负面作用,促进工业绿色化发展。     

偏向型技术进步驱动下的结构变迁与生产率提高

本研究在理论上论证偏向型技术进步驱动下的结构变迁对总生产率的作用机制;并通过数值模拟,分析部门间技术进步率差距及部门内部产品种类增加,对结构变迁和总生产率增长速度的影响.研究基于消费需求的一般规律,在模型中引入饱和临界值的概念.这不仅能够深入刻画需求侧力量对结构变迁的影响,还能揭示部门内部结构变化如何影响部门间结构变迁...