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现代质量管理关注过程,强调过程能力,只有稳定的过程,才能持续的提供高质量的产品和服务。本文阐述了高成熟度软件组织所关注的定量过程管理和统计过程控制技术SPC,通过运用统计过程控制技术SPC度量和分析软件过程,实现了软件过程的定量管理,为软件过程的改进和实现高成熟的评估奠定了基础。 相似文献
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SPC(Statistical Process Control,统计过程控制)起源于20世纪20年代以美国统计学者休哈特(W.A.Shewhart)首创过程控制理论及监控过程控制的工具——控制图为代表,现今统称为SPC,其重要意义与作用旨在贯彻预防原则,利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控,从而达到保证产品质量的目的。由于历史原因,SPC在我国企业的质量管理中未曾得到广泛的采用。本文介绍了某企业SPC应用的方法和经验,具有启发和借鉴的价值。 相似文献
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《基于Web技术的SPC统计过程控制系统》（网络版）是“科技型中小企业技术创新基金项目”。科技型中小企业技术创新基金作为中央政府的专项基金。是为了推进高新技术在国内广泛应用的专项科研基金。SPC统计过程控制是制造业分析的基础。 相似文献
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企业应用SPC的几个误区 总被引：1，自引：0，他引：1
作为一种提高产品质量和保证能力的重要技术措施，统计过程控制技术（SPC）在国内外各类生产厂家得到了普遍重视，本文针对SPC统计过程控制技术在企业应用时经常遇到的一些问题进行探讨，旨在推进SPC的贯彻和实施。 相似文献
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首先介绍了统计过程控制(简称SPC)的概念,并分析了其在过程质量控制中的重要作用。接着着重阐述了SPC的核心监控工具——控制图及其使用程序。最后提出了企业在实施SPC技术应遵从的步骤以及在实施过程中应注意的问题。 相似文献
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统计过程控制方法争辩和矛盾 总被引：1，自引：0，他引：1
统计过程控制（SPC）方法广泛地应用于制造和服务过程的监控和改进。这些方法在理论和应用上经常发生激烈的争论。争辩所论及的部分内容是：假设试验和控制图之间的关系,理论所起的作用和控制图性能模型之间的关系,互相竞争方法的相对优点,SPC本身和对SPC研究的恰当性问题。此文的目的之一是改进实际工作者与研究者之间的沟通,以解决某些分歧。在2000年10月12－13日召开的美国质量协会和美国统计协会的一次会议上,统计学教授、美国质量协会会员伍导尔发表了题为“统计过程控制方法的争辩和矛盾”的论文。并在当月出版的美国“质量技术”2000年第4期作为首篇文章发表。此文在比较广阔的背景和比较丰富的材料中,思考如何结合实际情况有效地应用统计过程控制（SPC）方法。管理大师彼得．德鲁克说道：“管理是一种实践,其本质不在于知,而在于行;其验证不在于逻辑,而在于成果;其唯一的权威就是成就。”学习应用统计过程控制（SPC）,也应当以此为准。 相似文献
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作为一种有效的质量控制手段，统计过程控制（Statistical Processes Control）（以下简称SPC）已经在国内众多以批量生产为特征的行业中得到了成功的应用，并有相应的国家标准予以规范。但鉴于推行SPC时涉及的统计分析方法均建立在采集样本服从正态分布的基础上，而这一假设与实际情况并不完全相符，由此会影响对生产过程运行状态的正确评价。近年来，经深入研究并利用计算机的运算能力，在创建了更完善、实用的统计分析方法后，多个国际著名的大企业集团随即推出了相关标准，对更好地贯彻SPC，促进企业运行质量提高，发挥了积极的作用。 相似文献
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广东省汽车行业协会信息组 《中国质量》2001,(4):26-27
一、SPC简介
统计过程控制(Statistical Process Contro1),简称SPC,是一种借助数理统计方法的过程控制工具.在企业的质量控制中,可应用SPC对质量数据进行统计、分析从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动,以便对过程的异常及时提出预警,提醒管理人员采取措施消除异常,恢复过程的稳定性,从而提高产品的质量. 相似文献
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统计过程控制(SPC)是否只是理论而不能实行?尼基·法莫对Bromley的市政委员托尼·欧文斯说,他是如何应用SPC来强调当地社区中狂饮的效果的. 相似文献
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