马尔可夫链模型在人力资源预测中的应用

人力资源的预测是企事业单位人力资源管理工作的重要内容之一,通过问卷调查的形式对安康市高新区管委会近两年各类人员人数进行了统计,利用所得数据,结合马尔可夫链模型对高新区未来三年的人力资源做出了预测。     

马尔可夫链在股票价格预测中的应用

在企业的生产、经营、管理、决策等工作中 ,经常会遇到这样的情况 ,事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响 ,而与过去的状态无关 ,也就是具有马尔可夫性。运用马尔可夫模型 ,对具有马尔可夫性的股票价格进行分析和预测 ,为马尔可夫模型应用的拓广和股票价格的概率估计预测提供理论依据和实际应用的参考。     

基于灰色马尔可夫链的企业盈利额预测

灰色马尔可夫模型预测兼有灰色预测和马尔可夫链预测的优点,并能针对较短的时间序列数据建模计算。介绍了灰色预测模型和马尔可夫预测模型的建模方法,并将灰色马尔可夫链模型应用于某企业盈利分析预测。分析表明,该模型具有较强的适用性。     

基于马尔可夫链预测模型的昆明市房价预测分析

近年来,政府出台了一系列楼市调控政策,加之央行连续两次降息,必然对楼市产生一定影响。基于此,本文在统计昆明市近四年来住宅月度销售单价的基础上,分析房价的动态变化过程,并以马尔可夫链为预测模型,采用数理统计的计算方法,预测了昆明近期房价走势,以期为近期购房消费者提供可借鉴的参考。     

基于灰色马尔可夫链的石家庄市城市建设投资规模预测

灰色GM （1,1）模型预测随机波动性较大的数据序列准确性较差,马尔可夫预测具有无后效性的特点,将二者结合可以有效弥补各自的不足。本文通过建立灰色马尔可夫链模型对石家庄市建设投资规模进行分析,得出石家庄市城市建设投资的预测数据,并与实际数据进行比较证明其有效性。然后运用该模型来预测石家庄市城市建设投资规模,为石家庄市城市建设的合理投资提供参考。     

马氏链在经济预测中的应用

<正> 一般情况下,经济预测的定量方法要用到数学模型,而定性方法不需要数学模型。马氏链为经济领域中运用数学模型对定性问题举行预测提供了一种思路,丰富了经济预测方法的内容。     

股票投资价值灰色马尔可夫预测

传统的资产估价理论,即“稳固基础理论”和“空中楼阁理论”使人们认识到,股票的内在价值与投资者的心理价值都对投资行为起着重要的作用,但对于一般投资者来说,如何在信息不完全的条件下得到股票的投资价值呢?灰色马尔可夫预测方法在股票价格预测中应用理论基础,运用修正方法,能为投资者的投资决策行为提供一定的指导。     

马尔可夫预测在市场营销中的应用研究分析

不断变化的市场供求关系、顾客的购买意向、国家的金融政策等多种因素都在不断地影响市场营销的效果。对于这种看似没有规律的随机现象,在采用了工程上广为应用的马尔可夫分析法后,可以根据市场调研统计的信息,建立合适的数学模型,对于市场未来发展趋势做出合理的预测对于提升市场营销的效果具有重要的现实意义。     

马尔可夫链理论及其在经济管理领域的应用研究

马尔可夫链理论作为一种随机过程模型,其表示了从一个系统状态转变为另外一个系统状态,并根据系统实际情况做出定量分析。很多经济和社会现象中出现的系统性问题,可以采用马尔可夫链理论进行描述,并实现对企业经济现象的解释。文章针对马尔可夫链理论在经济管理领域中的应用情况进行深入研究,为企业开展经济管理提供参考。     

经济预测的混沌分析

未来经济发展状况一直是人们探讨的问题。由于经济现象纷繁复杂,现有的经济预测理论与方法还不能对此给予完全合理的解释和有效的预测,经济预测的实效往往不佳,为此,以混沌理论为基础,对经济现象的可预测性、影响经济预测精度的原因以及如何提高经济预测精度进行了探讨。     

组合预测法在我国汽车市场需求预测中的应用

组合预测理论是对同一个预测对象采用不同的单项预测模型,并对各个单项模型施以适当权重。因而,利用多个单项预测模型有效组合更多有用的信息资源,使组合预测模型具有较高的预测精度和预测稳定性,能比较合理地描述系统的客观现实。依据中国民用汽车保有量1985-2003年的历史数据及汽车市场需求系统的复杂特性,分别采用灰色系统、多元回归、三次指数平滑方法建立单项预测模型。根据组合预测理论建立中国汽车市场需求组合预测模型;运用组合预测模型对我国汽车市场的未来需求进行了预测。     

供应链管理时代的粮食批发市场

我国粮食批发市场,对深化粮食流通体制改革,促进粮食商品经济的发展,发挥了巨大作用。但就目前来讲,我国的粮食批发市场还处于低级阶段,存在着许多问题,远不能满足供应链管理时代对我国粮食批发市场的要求,因此必须对我国的粮食批发市场进行改造与提升。     

基于马尔可夫链的移动平均线分析新思维

应用马尔可夫链,建立新的移动平均线分析模式,使均线分析更加准确,有效地克服了传统均线分析所带来的伪信号,使得均线分析既能准确预测趋势,又能贴近市场近期行为,从而解决了均线通常只能用于分析中长期趋势的问题。     

2008北京奥运食品冷链物流需求预测分析

本文认为,对奥运食品冷链物流需求进行预测分析,可在一定程度上减少冷链物流在实际运作中的不确定性,为奥运食品冷链物流的系统规划和实际运作提供参考。冷链物流需求预测主要预测居住在奥运村的各类人员和国内外观众(需求主体)对冷冻冷藏食品(需求客体)的需求所引发的冷链物流需求量。文章首先预测需求主体数量,然后结合人均食品消耗量预测冷冻冷藏食品的总需求量,最后根据单位设施设备的能力,预测食品冷链物流需求量。预测结果表明,奥运会期间食品冷链物流的需求量将成倍增加,而目前多数生产企业自有冷藏车数量较少,不足以应对奥运会带来的对冷藏车需求的增加。因此,北京市及相关奥运餐饮服务提供商应考虑是购买冷藏车还是与第三方物流公司合作进行配送。同时鉴于奥运需求只是短时间内的需求,政府和企业既要考虑到奥运会期间的需求,更要考虑到奥运会之后的经济效益。     

基于灰色马尔可夫模型的市场需求预测

结合灰色GM(1,1)预测模型和马尔可夫预测模型的优点,建立了灰色马尔可夫GM(1,1)预测模型,以市场需求预测为实例,证明灰色马尔可夫预测模型对于随机波动性较大的市场需求的数据列的预测具有一定的准确性和应用性。     

企业流动型客户占有率及其效益的马尔科夫预测

客户关系管理是目前各界探讨的一个热点问题。从适应客户关系管理对客户数据深入挖掘的需要出发,将客户分类为流动型客户和稳定型客户,流动型客户可分为高利润客户和低利润客户。对企业产品对流动型客户的占有率以及由该客户创造的效益选用马尔科夫预测模型进行预测和效益评估,有利于指导企业的运作,也有利于预测结果的准确。     

市场出清与经济增长——国民收入模型中一个结论的修补及其意义

储蓄等于投资是宏观经济学教科书中的一个基础性结论,而高投资率或高储蓄率意味着高增长率又为大多数经济学家所接受;但在近年来分析我国宏观经济现象时,又经常出现把经济紧缩的症结归结于消费不足,即储蓄率过高的观点。在分析时,常常指出储蓄大于投资,却回避解释储蓄不等于投资的原因。从宏观经济理论体系中的国民收入模型分析看,上述矛盾的根源在于经济分析中的投资和储蓄的概念并不相等。投资相等的储蓄概念实际上包含了未实现的投资和消费。因此,高储蓄率并非经济紧缩的原因,解决经济紧缩的方法不仅在于减少储蓄,还在于市场出清的实现。从根本上解决我国需求不足状况,必须调整经济结构,使消费品生产、资本品生产与我国较高的储蓄率相匹配,按比例发展。     

服务链概念、模型及其应用

对服务链的特点、分类、模型以及服务链与供应链、客户链和需求链之间的关系作了全面和深入 的分析与研究。指出服务链是解决企业为消费者提供全方位、全过程、全时间服务问题的最有效方法。 以汽车消费服务为例,对服务链的应用作了阐述。     

市场规模、经济结构与经济增长——论东亚一体化的必然性

科学技术的进步促进了社会产出的增长 ,但单纯依赖数量的扩张并不能实现经济持续的发展。边际产出效益的下降会导致供需的结构矛盾。对经济结构进行及时调整才能确保社会经济效益持续增长。东亚危机的根本原因在于东亚各国缺乏足够的技术积累和人力资本 ,过度依赖于它国技术转移 ,产出结构的升级出现障碍。而东亚各国国内市场规模都比较狭小是导致这种发展模式的一个重要原因。因此 ,一体化也就成为东亚各国的必然选择。