建立以数据中台为核心的业财融合管理体系

随着市场经济及数字化浪潮的迅猛发展,企业经受着前所未有的挑战,越来越多的企业重新考量现有的财务管理体系,因此数字化及业财融合受到众多企业的追捧.本文创新立意,将数字化与业财融合相衔接,提出新型财务管理体系"以数据中台为核心的业财融合管理体系",并对此进行理论概述、意义、存在的问题及解决建议的阐述,希望对强化企业业财融合...     

对做好行社数据资产价值变现的思考——以某农商银行为例

农商银行作为中小银行的中坚力量,数字化转型已上升为其企业战略,数据治理和用数赋智是数字化转型的重要环节,从底层上决定了客户营销、产品开发和管理决策的效用。文章主要是从农商行的现实视角出发,理清当前数据应用的现状,明确需要破除的症结,在现有的平台和技术环境下,思考如何进行数据整合、如何挖掘应用数据以及如何构建数据资产价值变现能力,进一步优化农商银行客户服务、营销组织和决策管理。     

让财务数据“用”起来——基于数据中台的视角

进入数字经济时代后,数据日益成为企业的核心资产,高质量的财务数据是企业准确决策的有力支撑。提出了财务数据运用的思路和措施,阐述了财务组织架构转型、财务管理职能转型、业财融合三个方面的思维转变,通过构建数据中台进行财务数据治理,助力财务共享服务中心数字化转型,为未来智能财务的实现搭建数据基础和应用场景。     

大数据助推企业实现更高业务价值

2012年7月13日，第二届大数据世界论坛在北京召开。来自国内外的众多数据分析主流公司和行业信息化主管领导的参会，昭示出在当今海量数据时代，捕捉、存储、整合、管理和分析数据，已经成为支持企业决策和业务发展，实现大数据商业价值的必然趋势。     

基于大数据的商业银行风险管理研究

银行业作为数据密集型行业,拥有庞大的客户群体和交易数据,经过几十年长期经营,积累了海量业务数据资源。对大数据的分析、利用和管理能力已经成为商业银行的核心竞争力。特别是在风险管理领域,大数据提供了更加有效的工具和处理方法,已成为商业银行风险管理的关键要素。商业银行数字化转型对风险管理的数字化、专业化水平提出了更高要求。如何利用大数据更好地为风险管理工作服务,已成为商业银行的一项重要研究课题。     

提升银保数据治理能力

<正>新时代如何通过有效管理或技术手段推动数据互联互通、跨界融合、生态应用是数据治理新方向随着大数据、物联网、人工智能、区块链等新技术的蓬勃发展,数据爆发式增长、海量汇聚的新态势逐步呈现,数据驱动、创新应用的新时代已经到来,这为各行各业特别是银行保险业注入了新活力,也对数据治理提出了新要求。数据治理是一套围绕数据展开的持续改善管理机制,核心目标是实现数据好用、     

技术和业务整合的新高度

从“数据大集中”的准备阶段，到目前全新的应用系统整合阶段，银行信息化的脉络已经日渐清晰。如今建设核心业务系统成为银行信息化的新热点，在此过程中我们也看到，IT系统与业务部门的整合互动，被提升至前所未有的高度。     

大数据时代中国征信的机遇与挑战

大数据时代的到来在各个领域都开启了一场革命,让所有行业都逃不过互联网思维和大数据时代背景。征信业与大数据天然契合,在我国征信业进入快速发展期时,抓住大数据的时代契机乘势而上,将会实现我国征信业发展的大跨越。但面对越来越大的海量数据资源,大数据不仅是征信业转型升级的历史机遇,也带来前所未有的巨大挑战。我国征信业发展应基于大数据时代特征从技术和业务模式、监管和保障机制等方面进行完善。     

浅谈数据清洗

银行业务系统拥有的海量异质数据中蕴含了大量信息,这些信息是企业管理和决策的基础。整合银行业务数据资源,构建金融数据仓库,并在此基础上开发报表、风险预警等系统是金融企业提高竞争力的重要途径。本文主要阐述了数据清洗的基本原理和处理方法,并对数据清洗系统提出了初步的设计思路。     

金融行业的大数据管理探讨

目前，全球正处在一个数据暴增的时代，数据以几何级数增长。海量的数据给管理和维护带来困难的同时，也提供了巨大的潜在价值。如何存储这些快速增长的、海量的数据？如何对大数据进行分析处理，挖掘出价值？相关的一系列问题已经成为所有企业特别是金融行业面临的共同挑战。一、大数据的定义和特点大数据对每个领域都产生了影响，在商业、经济和其他领域中，决策行为将日益基于数据和分析作出，而不是基于经验和直觉。根据科技研究公司IDC作出的初步估算，数据一直在以每年50％的速度增长并形成海量的数据资源。（一）大数据的定义     

大数据时代银行数据服务体系建设的探讨

2012年以来,"大数据"一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,以及与之相关的技术发展和数据应用。随着人们生活信息化程度的提高,特别是伴随物联网、移动互联网、社交网络的快速发展,如何从各种类型的海量数据中快速获得有价值的信息成为数据挖掘和分析的新热点,这也是大数据应用的基本目标。     

大数据时代的管理会计与企业核心竞争力

企业管理的需要和传统会计的局限催生了管理会计,管理会计有效支撑了企业的决策,提高了企业的核心竞争力。大数据时代,管理会计充分利用数据分析的优势,对企业核心竞争力塑造将更具活力。核心竞争力的内容包括管理协调、创新能力、企业文化和资源优势。     

基于RDFS网络文本数据表示的金融风险研究

金融是现代经济的核心,如何防范和化解金融风险成为重要课题。文章针对互联网海量文本数据,基于RDFS方法进行金融风险识别的研究,并构建了基于RDFS的互联网金融文本数据风险识别模型。第一步是对互联网数据源的金融文本数据进行数据预处理;第二步是对文本数据进行信息抽取,并将抽取的信息进行有效的RDFS数据表示;第三步是基于RDFS数据表示对文本数据进行有效的分析预警。     

大数据时代下农行发展供应链融资业务初探

随着现代互联网技术的迅速发展,人类社会已经迈入一个全新的"大数据"信息化时代。在大数据时代,通过海量信息收集、数据处理和数据分析,纷繁复杂的人类行为变得有规律可循,旧的生产关系和生活方式落伍出局,新的产业生态和游戏规则喷薄而出,数据就像货币和黄金一样,已经成为一种新的经济资产类别。面对行业内外部的海量数据资源,我行如何在这场"数据地震"中领先同业博得头筹,已经成为摆在我们农行人面前的一个严峻问题。本文试图从供应链金融领域寻找突破口,将大数据与供应链融资业务紧密结合,努力提升我行融资业务的竞争优势。     

基于“大数据”思维的高校财务信息化建设分析

随着我国教育信息化战略的逐步推进,高等学校数字化校园建设正处于各个模块的集成整合阶段,对财务部门而言,财务信息的收集、存储、整合并进一步的分析利用从而为学校管理服务是高校信息化建设的意义所在。"大数据"的诞生开启了一个全新的重大社会变革时代,也使高校对现有的财务数据价值有了全新的认识,收集、整合和分析财务数据并充分利用数据分析结果,为高校管理提供决策支撑,将成为高校新时期财务信息化建设的目标。     

数据驱动在商业银行审计中的应用——以A商业银行信贷业务审计为例

大数据对社会经济生活产生巨大影响,大数据将是未来引领繁荣的技术之一。在大数据时代,商业银行作为贷款专营机构,海量的数据给商业银行业务带来挑战,也对商业银行的监管产生一定冲击。如何充分运用信息技术手段处理数据,以数字化思维强化商业银行监管,减少商业银行因不道德行为等带来的非经营损失。以某商业银行信贷审计业务为例,剖析审计实践过程中存在的问题,以期为商业银行信贷业务审计提供借鉴。     

构建大数据体系 拥抱数字化时代

当今世界已进入数字经济时代,数字化既是全球发展趋势,更是我国国家战略。习近平总书记在G20峰会讲话中指出,“世界经济数字化转型是大势所趋,新的工业革命将深刻重塑人类社会”。2018年,我国数字经济规模达31万亿元,占GDP的1/3。华为2018年GCI报告表明,过去15年,数字经济的增速是全球GDP增速的2.5倍。大数据时代已经来临,人类每天活动产生的数据量以ZB计算,每两年新产生的数据相当于过去的全部数据量总和,人的消费、交易、生活、出行、社交等活动已然数字化,一切都将可量化、可计算、可预测。基于大数据为核心驱动的业务数字化转型悄然已至。     

数字智能时代业财融合应用研究

数字智能时代,以大数据、人工智能、区块链、云计算为代表的各种新技术对社会运行产生深刻影响,进一步推动业财融合的发展。本文基于对业财融合的难点、数字智能时代下的机遇的分析,提出数字智能时代业财融合中的应用策略,以期为正在实施业财融合、进行财务管理数字化转型的企业提供一定的借鉴与参考。     

智能白领机器人(AI+RPA)--金融机构数字化转型升级的最后一公里

背景金融机构的数字化转型已经开展了多年,取得了巨大成果。但是在目前日益激烈的市场竞争下,机构之间的竞争已经更多地体现在其自身技术水平的高低上。大数据、人工智能、云计算、区块链等新技术已经深刻的影响到社会的每一个层面,数字经济的快速发展又给金融机构带来了新的前所未有的挑战。在数字化建设上已经取得了瞩目成绩的金融机构,在数字化建设的新时期,必然也会作为创新的领导者。     

敢问路在何方--数据大集中后国有商业银行信息化趋势探讨

从2000年起，中国银行业掀起数据大集中的信息化浪潮，并迅速席卷了四大国有商业银行和各家股份制商业银行。通过这几年数据大集中的系统工程建设，各家国有商业银行都已经基本建成了以一个或多个数据中心为核心的综合系统处理平台，数据的集中程度和综合系统的复杂程度，都是前所未有的。而今，已经进入了数据大集中的后期时代，在已具雏形的框架内，国有商业银行的信息化进程又将何去何从呢?