浅谈数据挖掘的应用

数据挖掘又称为数据库中的知识发现,其目的是要在大量数据中"挖掘出有趣的可理解的知识"。近年来,数据挖掘引起了各界的极大关注,已经广泛应用于很多方面,并且取得了很好的成果。本文主要阐述了数据挖掘技术在工业生产、商业、网络、医药这四个方面的应用,并介绍了一些成功的应用案例。     

基于数据挖掘的知识营销

在知识经济的大环境下,传统的营销方式已经转向知识营销,数据挖掘技术作为一种有效的知识发现工具在营销领域中得到了广泛应用.本文在分析数据挖掘技术及其在营销中运用的驱动力的基础上,研究了数据挖掘技术能够挖掘出的营销知识,以及挖掘知识的基本流程.     

基于数据挖掘的知识管理系统规划模型研究

文章对数据挖掘和知识管理系统进行简要的分析,探讨了在现代数据挖掘技术下的知识管理实行必要性。从系统动力学的角度和战略层次上构建了基于数据挖掘的知识管理系统规划模型。     

数据挖掘在客户知识管理中的应用研究

一段时间以来,企业的数据仓库开始大众化,企业通过一些渠道积累了许多历史数据,只有当把这些数据化成有用信息的时候才可以充分地体现出来。数据挖掘是一种知识的发现者,它是从大量数据中挖掘隐性知识的技术,它在帮助企业实现从数据到知识的转换过程中起到了关键作用。所以,企业需要在客户管理方面着手,而客户知识的获得就显得尤为重要了。但如何寻找一种创新型的机制,使获得信息经过分析后能够产生一种新的知识,可以用来帮助解决寻找问题呢？因此。有关客户知识管理的问题开始普遍引起了人们的注意。一、基于数据挖掘的客户知识获取与共享数据挖掘又称数据库中的知识发现,是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题。数据挖掘是一种挖掘潜在有用的信息和知识的过程。虽然实际的应用数据是模糊而有噪声,并且是不完全的,但是数据挖掘却能挖掘隐含在其中的深层次的信息。同时数据挖掘所挖掘的是用户感兴趣的知识,并且数据挖掘发现的知识要可接受并能理解加以运用,     

数据挖掘在企业知识管理中的应用研究

在高度竞争的市场环境中,我国企业必须从过去单纯注重技术水平和网络建设转向注重知识管理水平的提高。数据挖掘是知识管理非常关键的部分,能够快速有效地挖掘出对管理和决策有效的信息与知识,提高企业知识管理的效率。因此,在企业知识管理中运用数据挖掘技术是非常必要的。     

数据挖掘在企业知识管理中的应用研究

在高度竞争的市场环境中,我国企业必须从过去单纯注重技术水平和网络建设转向注重知识管理水平的提高。数据挖掘是知识管理非常关键的部分,能够快速有效地挖掘出对管理和决策有效的信息与知识,提高企业知识管理的效率。因此,在企业知识管理中运用数据挖掘技术是非常必要的。     

基于知识平台的S研究院数据挖掘模型

在对数据挖掘概念及其技术探讨前提下,结合S研究院知识平台建设,提出适应的研究院数据挖掘模型,并阐述其功能设计及核心技术.     

知识管理中的数据挖掘技术探讨

本文探讨了在一建构完善的数据库中,挖掘建立利用数据挖掘的技术,将其应用在知识管理上,以有助于组织出有用的信息。期望能够妥善地管理其知识,使企业能够更具竞争。     

直方图数据预处理技术创新

数据丰富但知识贫乏是信息时代的一个重要现象，数据挖掘是应实际需求而出现的技术。数据预处理是数据挖掘过程中重要环节．对数据预处理技术进行研究具有现实意义。本文简单介绍了数据挖掘的概念、系统组成、及其发展前景等，重点讨论了几种常用的数据预处理方法．即数据清理、数据集成、数据变换、数据归约．并详细论述并实现了直方图算法。     

软件可靠性工程中的数据挖掘及其应用

随着软件工程的发展和应用,软件可靠性问题日益重要。本文应用数据挖掘技术这一知识发现的最有效手段来揭示软件开发过程中影响软件质量的制约因素,并给出了具体操作方案。     

粗集理论及其在数据预处理过程中的应用

智能信息处理是现代技术的应用范围,还在实践探究中取得了优异成绩。随着计算机网络技术的飞速发展,各领域的数据信息量急剧上升,传统意义上的知识获取技术无法处理巨型数据仓库,数据信息系统中的不明确性越发明显,此时如何从大批量无规则的数据中挖掘有用知识是目前智能信息处理技术研发面临的主要挑战,并由此产生了人工智能研究的全新领域,也就是数据库知识发现。本文在了解粗集理论相关知识的基础上,根据数据挖掘和知识发现的发展背景,深层探索初级理论在数据预处理过程中的应用。     

数据挖掘的商务应用前景

数据挖掘已经成为许多商业领域的一个热门话题。数据挖掘已经成为许多企业在国际市场上赢 得竞争优势的重要的竞争工具之一。国内外早期的研究集中在算法的研究上。其实很多时候技术不是主要 的问题。如何实现从技术到商业的应用才是困扰业界的主要难题。本文试图在这方面有所贡献。本文试图 分别从实践和理论两个角度来阐释数据挖掘的现实的实用性和战略的重要性。本文以一个零售行业的数据 挖掘案例探讨了数据挖掘的商务应用;从技术和商业需求两个方面分别研究了数据挖掘商务应用的可行 性,并指出因竞争战略的细化导致了对数据挖掘的商业需求;最后根据实践经验讨论了数据挖掘在几个典型 行业的应用,希望能拓展我们对数据挖掘的理论和实践的认识。     

数据挖掘技术在商业银行中的应用

数据挖掘能够有效分析商业银行数据库中的信息,将其转化为知识为银行的经验决策服务。本文在介绍数据挖掘技术及其主要任务的基础上,总结了数据挖掘在商业银行业务中的主要应用领域为客户关系管理、风险管理和金融欺诈监测,并具体介绍了数据挖掘技术在上述几个领域内的应用。     

基于Web的智能化作业系统研究

<正>随着互联网技术的发展,在Web领域开始采用人工智能和数据挖掘技术,通过知识发现、机器学习、统计分析或其他方法,从大量的学习者学习行为数据中进行数据挖     

基于数据挖掘技术的股票收益预测研究

近年来,数据挖掘技术在各领域的应用越来越广.数据挖掘工具能够从大量数据中获取有用的知识,并对将来的趋势和行为做出预测,为使用者提供决策依据.本文主要分析了数据挖掘技术在股票收益预测方面的应用前景并阐述了相关的应用程序.     

数据挖强技术在网络入侵检测中的应用分析

数据挖掘技术已在误用检测和异常检测中得到应用.文章介绍了数据挖掘和入侵检测的有关知识,并且分析了基于数据挖掘的入侵检测系统的体系结构和综合误用检测和异常检测的模型得工作过程.     

数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用分析

数据挖掘技术已在误用检测和异常检测中得到应用。文章介绍了数据挖掘和入侵检测的有关知识,并且分析了基于数据挖掘的入侵检测系统的体系结构和综合误用检测和异常检测的模型得工作过程。     

数据挖掘的方法分类研究

通过对数据挖掘技术进行全面的分析和研究,依据其功能、任务的不同以及所处角度对分类方法的影响,侧重于应用数据挖掘技术得出结果的形式,同时还克服了传统数据挖掘分类方法的局限性和模糊性,最终提供了一种更为合理清晰的分类思路和方法。该方法的有效区分使得数据挖掘的应用更为方便易行,为正确的运用合适的数据挖掘方法进行知识的发掘提供导向。     

基于GIS的遥感影像分类方法研究

在分析空间数据获取现状的基础上提出空间数据挖掘的必要性,对遥感影像分类技术和方法进行了研究,提出GIS平台和数据挖掘算法集成所挖掘的知识是其影像分类的重要知识源。最后通过实验对以上的研究和分析进行了验证。     

基于XBRL技术的财务信息挖掘系统构建探讨

XML技术的出现,为在数据组织中更好的体现数据本身的含义提供了很好的途径。XBRL作为XML语言在网络财务报告中的应用,为在大量的财务信息中进行数据挖掘、发现知识提供了途径。本文对XBRL的技术框架及特点、数据挖掘技术及其在财务系统中应用进行了探讨,并给出了基于XBRL的财务信息数据挖掘模型。