数据挖掘在企业知识管理中的应用研究

在高度竞争的市场环境中,我国企业必须从过去单纯注重技术水平和网络建设转向注重知识管理水平的提高。数据挖掘是知识管理非常关键的部分,能够快速有效地挖掘出对管理和决策有效的信息与知识,提高企业知识管理的效率。因此,在企业知识管理中运用数据挖掘技术是非常必要的。     

数据挖掘在企业知识管理中的应用研究

在高度竞争的市场环境中,我国企业必须从过去单纯注重技术水平和网络建设转向注重知识管理水平的提高。数据挖掘是知识管理非常关键的部分,能够快速有效地挖掘出对管理和决策有效的信息与知识,提高企业知识管理的效率。因此,在企业知识管理中运用数据挖掘技术是非常必要的。     

知识管理中的数据挖掘技术探讨

本文探讨了在一建构完善的数据库中,挖掘建立利用数据挖掘的技术,将其应用在知识管理上,以有助于组织出有用的信息。期望能够妥善地管理其知识,使企业能够更具竞争。     

数据挖掘技术在管理会计中的应用

数据挖掘是从数据当中发现趋势和模式的过程,它融合了现代统计学、知识信息系统、机器学习、决策理论和数据库管理等多学科的知识。它能有效地从大量的、不完全的、模糊的实际应用数据中,提取隐含在其中的潜在有用的信息和知识,揭示出大量数据中复杂的和隐藏的关系,为决策提供有用的参考。     

数据挖掘在客户知识管理中的应用研究

一段时间以来,企业的数据仓库开始大众化,企业通过一些渠道积累了许多历史数据,只有当把这些数据化成有用信息的时候才可以充分地体现出来。数据挖掘是一种知识的发现者,它是从大量数据中挖掘隐性知识的技术,它在帮助企业实现从数据到知识的转换过程中起到了关键作用。所以,企业需要在客户管理方面着手,而客户知识的获得就显得尤为重要了。但如何寻找一种创新型的机制,使获得信息经过分析后能够产生一种新的知识,可以用来帮助解决寻找问题呢？因此。有关客户知识管理的问题开始普遍引起了人们的注意。一、基于数据挖掘的客户知识获取与共享数据挖掘又称数据库中的知识发现,是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题。数据挖掘是一种挖掘潜在有用的信息和知识的过程。虽然实际的应用数据是模糊而有噪声,并且是不完全的,但是数据挖掘却能挖掘隐含在其中的深层次的信息。同时数据挖掘所挖掘的是用户感兴趣的知识,并且数据挖掘发现的知识要可接受并能理解加以运用,     

数据挖掘技术在企业人力资源管理中的应用

在经济全球化和知识经济主导的趋势下,人力资源管理在提高企业竞争力、建立核心竞争优势中将扮演更为重要的角色。文章在分析目前企业人力资源管理中存在的局限性的基础上,引入了数据挖掘技术,描述并介绍了数据挖掘技术原理和实现数据挖掘的基本过程,选择采用了决策树分类算法,将决策树模型用于人力资源管理中,获得了成功的应用。     

数据挖掘技术在企业市场营销中的应用

本文论述了神经网络、决策树、聚类分析等挖掘技术在某电信增值业务提供商的市场营销中的实际应用情况及所取得的效果。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

随着市场竞争的加剧和消费者需求已呈现个性化、多样化趋势,在这种市场环境中企业如何满足消费者、保留客户显得至关重要.目前企业所采用的客户关系管理系统对解决这些问题发挥了一定的作用;但当前的客户关系管理多偏重于商业活动的自动化,没能真正有效地发掘数据库中隐藏的信息.而数据挖掘技术却能很好的进行数据的分析、处理,发现客户信息.数据挖掘技术使客户关系管理系统成为管理者真正的决策分析工具.     

数据挖掘在企业人力资源绩效管理中的应用

企业人力资源绩效管理作为企业管理的重要内容,在其绩效过程中产生了大量的反映员工绩效情况的数据却无法得到很好的整理和利用,因此,企业需要一种能从数据库中自动提取隐藏在数据中有用信息并从中总结其内在规律的工具来解决这一问题。论文阐述了数据挖掘的基本理论和企业人力资源绩效管理的现状,通过决策树技术在绩效分析中的应用,找到影响员工绩效的真实原因,发现绩效规律,找到企业绩效管理的有效途径,从而改进绩效管理策略,提高员工的工作效率,支持管理决策,帮助企业实现其绩效的持续发展。进而提升企业效益。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

随着市场竞争的加剧和消费者需求已呈现个性化、多样化趋势,在这种市场环境中企业如何满足消费者、保留客户显得至关重要。目前企业所采用的客户关系管理系统对解决这些问题发挥了一定的作用;但当前的客户关系管理多偏重于商业活动的自动化,没能真正有效地发掘数据库中隐藏的信息。而数据挖掘技术却能很好的进行数据的分析、处理,发现客户信息。数据挖掘技术使客户关系管理系统成为管理者真正的决策分析工具。     

知识管理在企业管理中的应用

随着社会的进步和发展,世界各国已经进入了知识经济时代,知识在未来的社会发展中将占据主导地位,同样,知识在企业的发展中也发挥了不可估量的作用,知识代替传统资源,成为企业增强自身竞争力的关键所在,因此,知识管理应运而生并在企业中得到广泛运用。企业如何运用“知识管理”这种管理模式来提高经济效益成为我们面临的主要问题,本文主要从企业“知识管理”的内涵、企业“知识管理”的作用、企业“知识管理”的现状以及有效实施企业“知识管理”的措施四个方面来谈知识管理在企业管理中的应用。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

目前各企业在市场营销中已达成一种共识,就是以"客户为中心",建立企业与客户之间的关系,对客户的信息进行分析总结,发现价值客户,实现客户带给企业的最大价值,以此提高企业的竞争力。数据挖掘技术作为一种先进的分析方法,是对客户数据进行分析的有效工具,本文阐述数据挖掘的含义,客户关系管理的概念,结合数据挖掘模型,论述了数据挖掘在CRM中的应用。     

数据挖掘技术在物流管理中的应用

通过介绍数据挖掘技术,并结合物流企业的管理探讨了如何将数据挖掘技术具体应用于物流管理领域,以提高物流企业的管理水平和效益.     

数据挖掘技术在物流管理中的应用

通过介绍数据挖掘技术,并结合物流企业的管理探讨了如何将数据挖掘技术具体应用于物流管理领域,以提高物流企业的管理水平和效益。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究

数据挖掘在客户关系管理中的应用可以帮助企业在海量的客户数据中发现有价值的知识和模式，成为满足企业需求，为企业提供有效商业决策支持的技术保障。本文将对客户关系管理、数据挖掘技术，以及基于客户生命周期，数·据挖掘在客户关系管理中的应用分别加以介绍和分析。     

数据挖掘技术在大型企业集团财务管理中的应用

数据挖掘技术可以从多种角度对传统财务管理手段和方式予以补充和提高。本文介绍了数据挖掘的特征和一般功能,分析了大数据时代大型企业集团传统财务管理的不足,提出大型企业集团财务管理中应用数据挖掘技术应从底层数据分析中助力效益专一求精、从业财数据融合中发掘潜在价值、从内外数据结合中预测发展趋势、从多维数据比较中创建预警模型等方面着手,并以S航运集团为例,介绍了数据挖掘技术在大型企业集团的具体应用,最后指出了应用数据挖掘技术需要考虑的因素。     

试论企业档案在企业知识管理中的作用

无论哪行哪业,要想发展得更好就必须有过硬的技术手段和理论依据作为支撑。当今世界已经是信息科技高度发达、知识理论占据重要地位的时代,同行企业间的竞争除了人力结构、核心知识手段以及客源,更多的是对显性知识的合理利用以及对隐形知识的发掘,所以应该对企业的知识资源进行合理有效的分析、整理,其中企业档案管理是企业知识管理的核心。     

知识管理在企业管理中的应用

知识是企业管理重要的战略资源,新知识经济时代,企业通过管理知识资源获取竞争优势,已经不再是商业机密。本文旨在探讨知识管理在企业管理中的应用,通过重要性分析、具体应用几个环节,就知识管理在企业管理中的具体应用提供认知思路。